°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (17,100¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (12,600¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (14,400¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

Å×½ºÆ® ÁÖµµ ¸Ó½Å ·¯´× : TDD ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö

¿øÁ¦ : Test-Driven Machine Learning
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

20,000¿ø

  • 18,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,000P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/19(È­) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(224)

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¸Ó½Å ·¯´×Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¼û°ÜÁø °øÅëµÈ Ư¡, Áï ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ³»°í Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÄÄÇ»Æà ¸Ó½ÅÀ» ÇнÀ½ÃÅ°´Â °úÁ¤À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß ±â¹ýÀ» ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ´Ü°èº°·Î »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿ì¼± Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß(TDD) ±â¹ýÀÇ ±âº» °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í, À̸¦ ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼ú¿¡ Àû¿ëÇÑ´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é, ºÐ¼® ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀÇ Á¤·®Àû ºÐ¼®, ½Å°æ¸Á ±â¹ý, ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø ºÐ¼®, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ È¸±ÍºÐ¼® ±â¹ý ±¸Çö µîÀ» ´Ù·é´Ù. ÈĹݺο¡¼­´Â ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ùºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ Á¢±Ù ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÇнÀÇÑ´Ù. ³¡À¸·Î, ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·é ´ÙÁß È¸±ÍºÐ¼® ¿¹Á¦¿Í ºÐ·ùºÐ¼®±â¸¦ ÅëÇÕÇØ ¸¶ÄÉÆà ºÐ¾ß¿¡ È°¿ë °¡´ÉÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô °³¹ßÇÏ´ÂÁöµµ ¾Ë¾Æº»´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß(TDD) ¹æ¹ý ¼Ò°³¿Í ¸Ó½Å ·¯´× °³³ä¿¡ TDD Àû¿ë ¹æ¹ý
¡á °èȹ´ë·Î µ¿ÀÛÇÏ´Â ÇüÅÂÀÇ ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö°ú Å×½ºÆ®
¡á ºÐ¼® ¸ðµ¨ÀÇ Æ¯ÀÌÇÑ ½ÇÇà µ¿ÀÛ °ü·Ã Å×½ºÆ® ÄÉÀ̽º
¡á ºÒÈ®½Ç¼º ¼Ó¿¡¼­ ÃÖÀûÀÇ °áÁ¤À» À̲ø¾î³»´Â multi-armed bandit ¾Ë°í¸®Áò
¡á Å×½ºÆ® ³»¿¡ ±¸ÇöµÇ¾î ´Ù¾çÇÑ Å×½ºÆ® ÄÉÀ̽º Á¦ÀÛÀÌ °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¹æ¹ý
¡á ¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë ½Ã¿¡µµ °¡´ÉÇÑ ºÐ¼® ¸ðµ¨ÀÇ ´Ü°èÀû °³¹ß ¹æ¹ý
¡á ½Å¼ÓÇÑ ¹Ýº¹ ½Ãµµ¿Í Çù¾÷À» À§ÇÑ ºÐ¼® ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀÇ Á¤·®Àû ºÐ¼®
¡á ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ Á» ´õ ½¬¿î Á¢±Ù¹ý
¡á Å×½ºÆ® Àǵµ¸¦ ¸íÈ®È÷ Çϱâ À§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇൿÀÛ ÁÖµµÇü °³¹ß(BDD)ÀÇ ¿øÄ¢°ú Àû¿ë

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

ÀÌ Ã¥Àº ÀÚ½ÅÀÌ ±¸ÇöÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô °³¼±ÇÒ °ÍÀÎÁö¸¦ µ¶ÀÚÀûÀ¸·Î, ¶Ç ÀÚµ¿È­µÈ ¹æ½ÄÀ¸·Î Å×½ºÆ®ÇÏ°í ½Í¾îÇÏ´Â ¸Ó½Å ·¯´× Àü¹®°¡¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ßÀ» ½ÃÀÛÇÏ·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ´Ù¸¸ Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß ±â¹ýÀÇ ÃֽŠ³»¿ëÀ» ¹è¿ì°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô´Â ÃßõÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ´ëºÎºÐ Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß¿¡¼­ ¸Å¿ì °£´ÜÇÏ°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëµé·Î ±¸¼ºµÇ¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. Æø³ÐÀº µ¶ÀÚÃþ¿¡ ¸Â°Ô »ó´ëÀûÀ¸·Î ½¬¿î Á¢±Ù¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

1Àå, ¡®Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼Ò°³¡¯¿¡¼­´Â Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß(TDD)ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö, ½ÇÁ¦·Î ¾î¶»°Ô »ý°å´ÂÁö, ¾î¶»°Ô ¼öÇàµÇ´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù.

2Àå, ¡®ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(Perceptron)ÀÇ °³³ä ±â¹Ý Å×½ºÆ®¡¯¿¡¼­´Â °£´ÜÇÑ ¹öÀü¿¡¼­ ½ÃÀÛÇØ ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀ» °³¹ßÇÑ´Ù. ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÌ ºñ°áÁ¤Àû(non-deterministic) ÇüÅ·Πµ¿ÀÛÇϴ Ư¼ºÀ» Áö³æÁö¸¸, Å×½ºÆ®°¡ °¡´ÉÇϵµ·Ï ¾Ë°í¸®Áò ½ÇÇൿÀÛ(behavior)¿¡ ´ëÇÑ Á¤Àǵµ ÀÛ¼ºÇÑ´Ù.

3Àå, ¡®Multi-armed bandit ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦ Çذᡯ¿¡¼­´Â multi-armed bandit ¹®Á¦¿Í ¿©·¯ °¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Å×½ºÆ®, ¹Ýº¹ ¼öÇà¿¡ µû¸¥ ¼º´ÉÀÇ º¯È­ µîÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.

4Àå, ¡®È¸±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø¡¯¿¡¼­´Â statsmodels¸¦ »ç¿ëÇØ È¸±ÍºÐ¼®À» ±¸ÇöÇÏ°í, ÁÖ¿ä ¼º´É ÁöÇ¥¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ºÐ¼® ¸ðµ¨ Æ©´×¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÇнÀÇÑ´Ù.

5Àå, ¡®·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¡®Èæ°ú ¹é¡¯ÀÇ ÆÇ´Ü °áÁ¤¡¯¿¡¼­´Â ¾Õ Àå¿¡ À̾î ȸ±ÍºÐ¼®¿¡ ´ëÇØ »ìÆ캸°í, ¿©·¯ °¡Áö ŸÀÔÀ¸·Î ¼º´É ÃøÁ¤À» Á¤·®È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­µµ ȸ±ÍºÐ¼® ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ statmodels¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù.

6Àå, ¡®³ªÀÌºê º£ÀÌÁ¿¡¼­´Â Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ °£´ÜÇÑ °³³äÀ¸·ÎºÎÅÍ °¡¿ì½Ã¾È ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Gaussian Naive Bayes) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô °³¹ßÇÏ´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.

7Àå, ¡®¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃÀ» ÅëÇÑ ÃÖÀûÈ­¡¯¿¡¼­´Â 6Àå¿¡ À̾î Ãß°¡ »çÇ×À» °è¼Ó ¾Ë¾Æº»´Ù. ±×¸®°í »õ·Î¿î ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®(Random Forests)¸¦ Àû¿ëÇØ ÀÌ °á°ú¸¦ Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´ÂÁö »ìÆ캻´Ù.

8Àå, ¡®Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ±â¹Ý scikit-learn ÇнÀ¡¯¿¡¼­´Â ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¿©·¯ºÐÀº ÀÌ¹Ì ÀÌ¿Í °ü·ÃÇÑ ¸¹Àº °æÇèÀÌ ÀÖÀ» °Å¶ó°í º»´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­´Â scikit-learn ¹®¼­¿¡ ´ëÇØ Å×½ºÆ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹ýÀ» ÇнÀÇÏ°í À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸ÇöÇغ»´Ù.

9Àå, ¡®Àüü ÅëÇÕ ÀÛ¾÷¡¯¿¡¼­´Â ¿©·¯ °¡Áö ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦¸¦ ´Ù·é´Ù. °£´ÜÇÑ °³³ä¿¡¼­ Ãâ¹ßÇØ ¿ì¸®°¡ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç °ÍÀ» °³¹ßÇÏ°í, ¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸®¿Í ¿ì¸®°¡ ±¸ÇöÇÑ Äڵ带 ÅëÇÕÇÑ´Ù. ÀÌ ¸ðµç ÀÛ¾÷À» Å×½ºÆ® ÁÖµµÇüÀ¸·Î ÁøÇàÇÑ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå. Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼Ò°³
__Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü °³¹ß
__TDD »çÀÌŬ
____»¡°£»ö
____ÃÊ·Ï»ö
____¸®ÆÑÅ丵
__½ÇÇൿÀÛ ÁÖµµÇü °³¹ß
__ù ¹ø° Å×½ºÆ®
____Å×½ºÆ® »ó¼¼ ºÐ¼®
________ÁÖ¾îÁø Á¶°Ç
________¾ðÁ¦
________±×·¯°í ³ª¸é
__¸Ó½Å ·¯´×¿¡ TDD Àû¿ë
__È®·üÀû ¼Ó¼º ¹®Á¦ ÇØ°á
__°³¼±µÈ ºÐ¼® ¸ðµ¨ÀÇ °ËÁõ ¹æ¹ý
____ºÐ·ùºÐ¼® °³¿ä
____ȸ±ÍºÐ¼®
____Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__ºÐ·ùºÐ¼® ¸ðµ¨ÀÇ Á¤·®Àû ºÐ¼®
__¿ä¾à

2Àå. ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÇ °³³ä ±â¹Ý Å×½ºÆ®
__½ÃÀÛ
__¿ä¾à

3Àå. Multi-armed bandit ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á
__BanditÀÇ ¼Ò°³
__½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý Å×½ºÆÃ
__°£´ÜÇÑ ¼öÁØ¿¡¼­ ½ÃÀÛ
__½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡¼­ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
__Randomized probability matching ¾Ë°í¸®Áò
__ºÎ½ºÆ®·¡ÇÎ bandit
__ÇöÀç ºÎ½ºÆ®·¡ÇÎ ±â¹ýÀÇ ¹®Á¦Á¡
__Multi-armed bandit ¾Ë°í¸®Áò È°¿ë
__¿ä¾à

4Àå. ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø
__°í±Þ ȸ±ÍºÐ¼® ±â¹ý º¹½À
____ȸ±ÍºÐ¼® °ü·Ã °³³ä »çÀü Á¤¸®
____Á¤·®È­ ±â¹Ý ºÐ¼® ¸ðµ¨ ¼º´É ÃøÁ¤
__µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ÀÛ¾÷ ¼Ò°³
__ºÐ¼® ¸ðµ¨ °ü·Ã ±âº» »çÇ× ±¸Çö
__ºÐ¼® ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ±³Â÷ °ËÁõ
__µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º
__¿ä¾à

5Àå. ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¡®Èæ°ú ¹é¡¯ÀÇ ÆÇ´Ü °áÁ¤
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®¿ë µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º
__ºÐ¼® ¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®µµ ÃøÁ¤
__Á¶±Ý ´õ º¹ÀâÇÑ ¿¹Á¦ ÀÛ¼º
__ºÐ¼® ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ÀÛ¾÷
__¿ä¾à

6Àå. ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî
__½Ç½ÀÀ» ÅëÇÑ °¡¿ì½Ã¾È ºÐ·ùºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
__ºÐ¼® ¸ðµ¨ °³¹ß
__¿ä¾à

7Àå. ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃÀ» ÅëÇÑ ÃÖÀûÈ­
__ºÐ·ùºÐ¼®±âÀÇ ¼º´É °³¼±
__¿ì¸®ÀÇ ºÐ·ùºÐ¼®±â Àû¿ë
__·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® ¾Ë°í¸®Áò ¼º´É °³¼±
__¿ä¾à

8Àå. Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ±â¹Ý scikit-learn ÇнÀ
__Å×½ºÆ® ÁÖµµÇü ¼³°è
__Àüü °³¹ß °èȹ ¼ö¸³
________ºÐ·ùºÐ¼®±â ¼±Åà ±â´É °³¹ß(ºÐ·ùºÐ¼®±â ¼º´É Æò°¡¿ë Å×½ºÆ® ½ÇÇàÀÌ ¼ö¹ÝµÈ)
__¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ½ÅÁßÇÑ ¼±ÅÃÀ» À§ÇÑ ¼±Åà ±â´É °³¼±
__Å×½ºÆ®°¡ °¡´ÉÇÑ µµÅ¥¸àÅ×ÀÌ¼Ç °³¹ß
____ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® ¾Ë°í¸®Áò
__¿ä¾à

9Àå. Àüü ÅëÇÕ ÀÛ¾÷
__»óÀ§ °³³ä ¼öÁØ¿¡¼­ ½ÃÀÛ
__½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ Àû¿ë
__ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¾òÀº °Í
__¿ä¾à

ÀúÀÚ¼Ò°³

Àú½ºÆ¾ º¸Á¶´Ï¾î [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

³²±Ã¿µÈ¯ [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî

(ÃÑ 225±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼­ 225±Ç)

¼±ÅÃÇÑ »óÇ° ºÏÄ«Æ®´ã±â
ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë