간편결제, 신용카드 청구할인
네이버페이 1%
(네이버페이 결제 시 적립)
NH(올원페이)카드 12% (26,140원)
(3만원 이상 결제/최대 1만원 할인)
북피니언 롯데카드 30% (20,790원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
하나SK 북&카드 30% (20,790원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
EBS 롯데카드 20% (23,760원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 NEW 우리V카드 10% (26,730원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 현대카드 7% (27,630원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
Close

Splunk 6 핵심 기술 : 빅데이터 분석과 최적화를 위한

원제 : Mastering Splunk

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 361
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
정가

33,000원

  • 29,700 (10%할인)

    1,650P (5%적립)

할인혜택
적립혜택자동적립
배송정보
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서(321)

  • 사은품(2)

책소개

스플렁크(Splunk)는 점차 증대되는 방대한 양의 머신 데이터를 수집, 분석, 가시화하는 빅데이터를 위한 플랫폼이다. 이 책은 빅데이터를 다루는 데 있어 고급 전략을 학습하기 원하는 스플렁크 개발자를 위한 책으로서, 단순한 '따라 하기' 식의 메뉴얼이 아닌, 상세 기능의 사용 방법뿐만 아니라 그 기능의 동작원리까지 상세하게 설명하는 스플렁크에 관한 실용적인 기술서다.

출판사 서평

[이 책에서 다루는 내용]

- 가장 효과적으로 스플렁크를 시작하는 방법을 배운다. 독자는 스플렁크를 능숙하게 다루게 되어 결국 스플렁크 마스터로 거듭날 것이다.
- 고급 수준의 스플렁크 검색 문자열을 생성하는 기법을 습득한다.
- 데이터를 구조화하기 위해 고급 테이블, 차트, 필드를 쉽게 활용한다.
- 스플렁크 룩업과 이를 엔터프라이즈 개발에 적용하는 방법을 이해한다.
- 데이터로 실용적인 대시보드를 제작한다.
- 스플렁크 인덱스 및 인덱싱과 관련된 마스터 수준의 지식을 획득한다.
- 스플렁크 사용자 정의 앱을 제작하고 그 중요성을 인식한다.
- 스플렁크의 데이터 모니터링 및 경고 기능과 그 외 모니터링 툴에서 제공하는 기능을 비교한다.
- 스플렁크 트랜잭션에 대해 이해하고 데이터 최적화를 위한 트랜잭션의 사용 방안을 파악한다.

[이 책의 대상 독자]

엔터프라이즈 아키텍처 관점에서 빅데이터를 다루는 고급 전략을 학습하기 원하는 스플렁크 개발자를 위한 책이다. 스플렁크에 관한 실용적인 정보를 얻게 될 것이다. 스플렁크에 대한 기본 지식이 있든 없든, 이 책은 전문적인 지식과 일반적인 단계별 스플렁크 솔루션 예제를 제공함으로써 독자를 스플렁크 전문가로 만들어줄 것이다.

[이 책의 구성]

1장, '스플렁크의 활용'에서는 스플렁크가 무엇인지, 그리고 스플렁크가 조직의 아키텍처 로드맵상에서 어떻게 활용될 수 있는지를 설명한다. 스플렁크 기술을 위해 고려해야 하는 표준 혹은 스플렁크의 일반적인 사용 사례와 함께 스플렁크가 발전해온 과정을 논의한다. 마지막으로, 스플렁크가 즉각적으로 적용되는 분야를 소개한다.
2장, '고급 검색'에서는 고급 검색과 관련된 내용 및 기술에 대해 설명하고 관련 예제를 함께 제공한다. 검색 연산자, 명령어 포맷과 태그, 서브검색, 매개변수를 이용한 검색, 매크로와 검색 결과를 활용한 효과적인 검색 기법을 중점적으로 다룬다.
3장 '테이블, 차트, 필드 정복'에서는 테이블, 차트, 필드를 활용하는 방법을 상세히 설명하고 실제 사례를 함께 제공한다.
4장 '룩업'에서는 스플렁크 룩업과 워크플로우를 다루는데, 필드와 스크립트 룩업을 포함한 룩업의 설계와 활용 측면에 대해 심도 있는 논의를 전개한다.
5장, '혁신적인 대시보드'에서는 스플렁크 대시보드의 기본 기능을 설명하고, 비즈니스 측면에서 효과적인 대시보드를 만들기 위해 스플렁크가 제공하는 고급 기능을 활용하는 방안을 논의한다.
6장, '인덱스와 인덱싱'에서는 인덱싱을 정의하고, 인덱싱의 기능과 중요성을 설명하며, 인덱싱의 기초 개념과 고급 개념을 단계적으로 살펴본다.
7장 '앱 개선'에서는 탐색, 검색, 공유 같은 스플렁크 애플리케이션 및 애드온(addon)과 관련된 심화된 내용을 다룬다. 추가 애플리케이션 예제를 찾는 소스도 함께 제공한다.
8장, '모니터링과 경고'에서는 스플렁크 기술 중 모니터링과 경고 기능에 대해 설명하고, 스플렁크와 그 외 모니터링 툴을 비교한다.
9장, '스플렁크 트랜잭션'에서는 엔터프라이즈 관점에서 스플렁크 트랜잭션을 정의하고 설명한다. 트랜잭션과 트랜잭션 타입, 트랜잭션의 고급 사용법, 트랜잭션의 설정 유형, 이벤트 그룹화, 동시발생 이벤트, 트랜잭션 시 주의사항 등을 다룬다.
10장, '엔터프라이즈를 위한 스플렁크'에서는 엔터프라이즈 관점에서 스플렁크를 소개한다. 명명 규칙, 문서화, 비전의 구현 같은 중요한 개발 모범 사례를 자세히 설명한다.
부록, '퀵 스타트'에서는 스플렁크 전문가가 되기 위해 활용할 수 있는 다양한 정보(인증 트랙에서부터 회사의 웹사이트와 지원 포털뿐만 아니라 그 외 부가적인 정보)를 제공한다. 또한 최신 스플렁크 버전을 찾고 기본설정으로 설치하는 과정을 함께 살펴본다.

목차

1장 스플렁크의 활용
스플렁크의 정의
스플렁크 사용을 위한 준비
범용 파일 처리
기밀성과 보안
스플렁크의 발전
일반적인 사용 사례
조사형 검색
모니터링
운영 환경에서의 가시성
의사결정 지원(실시간 분석)
스플렁크 사용 영역의 확장
고객 관계 관리
신기술
지식 발견과 데이터 마이닝
재해 복구
바이러스 방지
정형 데이터의 증대
프로젝트 관리
방화벽 애플리케이션
엔터프라이즈 무선 솔루션
하둡 기술
미디어 조사
소셜 미디어
지리 정보 시스템
모바일 기기 관리
스플렁크의 실제 활용
정리

2장 고급 검색
스플렁크에서의 검색
검색 대시보드
새로운 검색 대시보드
스플렁크 검색 메커니즘
스플렁크 퀵 레퍼런스 가이드
스플렁크 검색 지원 기능
기본적인 최적화
고속 모드? 상세 모드? 아니면 스마트 모드?
명령어 분류
드문 검색과 조밀한 검색의 차이점
연산자, 명령어 포맷, 태그 검색
처리 과정
불린 연산식
인용부호와 이스케이프의 의미
스플렁크에서 태그 달기
트랜잭션 검색
지식 관리
실제 사례
서브검색
서브검색에 대한 출력 설정
검색 작업 검사기
매개변수를 이용한 검색
eval 문
스플렁크 매크로
자신만의 매크로 생성하기
자신만의 매크로 사용하기
스클렁크의 한계
검색 결과
기본적인 스플렁크 검색 예제
추가 포맷화
정리

3장 테이블, 차트, 필드 정복
테이블, 차트, 필드
테이블 파헤치기
검색 결과를 차트로 반환하기
스플렁크 버킷화
timechart 명령어를 사용해 보고하기
timechart 명령어에서 필요한 인자
버킷 시간 간격과 per* 함수
드릴다운
드릴다운 옵션
기본적인 드릴다운 기능
행 드릴다운
셀 드릴다운
차트 드릴다운
범례
피벗
피벗 편집기
피벗 엘리먼트로 작업하기
분할
컬럼 값
피벗 테이블 포맷화
간단한 예제
스파크라인
정리

4장 룩업
소개
간단한 필드 룩업 설정
스플렁크 웹에서 룩업 정의하기
자동 룩업
설정 파일
설정 파일을 사용해 룩업 구현하기: 예제
룩업 테이블 생성
dedup로 중복 관리하기
동적 룩업
스플렁크 웹 사용하기
스플렁크 웹 대신 설정 파일 사용하기
시간 기준 룩업
중복 금지
일반적인 명령어 정리
lookup 명령어
inputlookup과 outputlookup 명령어
inputcsv와 outputcsv 명령어
정리

5장 혁신적인 대시보드
효과적인 대시보드 생성

패널
모듈
검색 폼
검색 폼 예제
대시보드로 돌아가기
패널 편집기
시각화 자료 편집기
대시보드 편집기 살펴보기
대시보드 구성
프레임워크 구성
대시보드와 XML
색상 입히기
검색에 대해 더 자세히 알아보기
인라인 검색
동적 드릴다운
실용적인 실시간 솔루션
정리

6장 인덱스와 인덱싱
인덱싱의 중요성
스플렁크 인덱스란?
이벤트 처리
인덱스 조합
기본 인덱스
인덱스, 인덱서, 클러스터
스플렁크 인덱스 관리
시작하기
다중 인덱스 관리
다중 인덱스의 사용 목적
스플렁크 인덱스의 생성과 수정
그 외 인덱싱 방법
새 인덱스 사용
인덱싱된 모든 이벤트를 전달하기
특정 이벤트 전달하기
인덱스 혹은 인덱싱된 데이터 삭제
스플렁크 이벤트 삭제
데이터 삭제
인덱스 설정
인덱스 데이터베이스 이동
스플렁크 인덱스 배포
크기 관련
인덱스 단위 속성
한계에 도달하는 경우
최소 여유 디스크 공간 설정
정리

7장 앱 개선
기본 애플리케이션
앱 리스트
앱 설치
스플렁크 앱의 비활성화와 제거
사용자 정의 앱 만들기
앱 FAQ
스플렁크 전체를 커스터마이징하기
앱 개발을 위한 사전준비
스플렁크 앱 개발 시작하기
개발을 위한 앱 패키징
정리

8장 모니터링과 경고
모니터링 대상
레시피
스플렁크, 데이터 바라보기
모니터링 범주
고급 모니터링
데이터 위치의 중요성
전달자 100% 활용하기
앱을 사용할 수 있을까?
스플렁크에서의 윈도우 입력
모니터링 시작하기
사용자 정의 데이터
입력 데이터 타입화
스플렁크는 모니터링 대상 데이터로 어떤 일을 하는가?
스플렁크 데이터 파이프라인
스플렁크
앱 다운로드
설치 시작하기
스플렁크 배포 모니터 앱 살펴보기
경고에 대한 모든 것
경고를 위한 퀵 스타트업
경고 수정
설명 수정
권한 수정
경고 유형 및 트리거 수정
액션 수정
경고 비활성화
경고 복제
경고 삭제
예약된 경고 혹은 실시간 경고
확장된 기능
스플렁크 가속화
만료
요약 인덱싱
정리

9장 스플렁크 트랜잭션
트랜잭션과 트랜잭션 타입
다시 트랜잭션으로!
트랜잭션 검색
스플렁크 트랜잭션 예제
트랜잭션 명령어
트랜잭션과 매크로 검색
검색 매크로 다시 살펴보기
트랜잭션의 고급 사용
트랜잭션 타입 설정
그룹화: 이벤트 그룹화와 상관관계
동시발생 이벤트
주의사항: transaction 대신 stats 사용하기
정리

10장 엔터프라이즈를 위한 스플렁크
일반적인 개념
모범 사례
스플렁크 지식의 정의
데이터 해석
데이터 분류
데이터 축적
정규화
모델링
전략적 지식 관리
지식 관리에 의한 스플렁크 객체 관리
문서에서의 명명 규칙
지식 객체에 대한 명명 규칙 생성하기
테스트
공유 전 테스트
테스트 단계
장착
엔터프라이즈 비전
평가와 구현
구축, 사용, 반복
관리와 최적화
비전을 넘어서
구조적 접근법
정리

11장 퀵 스타트
스플렁크 학습
인증
지식 관리자
관리자
아키텍트
부가적 인증
스플렁크 문서
www.splunk.com
스플렁크 답변
스플렁크베이스
지원 포털
Splexicon
'How-to' 튜토리얼
사용자 컨퍼런스, 블로그, 뉴스 그룹
전문 서비스
스플렁크 소프트웨어 얻기
기권(disclaimer)
디스크 공간 요구사항
설치와 설정
학습 환경
정리

본문중에서

스플렁크는 점차 증대되는 방대한 양의 머신 데이터를 관리하는 최적의 기술 솔루션으로서, 온라인 서비스, 교육, 금융, 의료, 물류, 통신 등 빅데이터 분석이 필요한 산업군에서 없어서는 안 될 기술이다. 따라서 다양한 분야와 관련된 스플렁크 경험은 다가올 미래에도 의미 있게 사용될 것이다. 이 책은 먼저 스플렁크의 발전 방향과 조직의 아키텍처 로드맵상에서 스플렁크가 활용되는 방안을 설명한다. 이후 검색과 관련된 내용을 시작으로 스플렁크 테이블, 차트, 필드를 비롯한 기능을 활용하는 방법을 심도 있게 다룬다. 각 장을 거치면서 룩업, 인덱스, 대시보드와 관련된 모범 사례를 숙지하게 될 것이며, 현재 스플렁크 애플리케이션과 이에 대한 모니터링 기능을 발전시키는 방법의 원리를 파악하게 될 것이다. 마지막으로, 엔터프라이즈 관점에서 트랜잭션을 논의하는 것으로 이 책을 마무리한다. 데이터를 최적화하고 조직의 전략적 요구사항을 만족시키기 위해 스플렁크의 고급 기술을 적용하고 통합할 수 있게 될 것이다.
(/ '저자 서문' 중에서)

2005년 오라일리 미디어(O'Reilly Media)의 시장조사 연구 담당 로저 모갈라스(Roger Mougalas)가 '빅데이터'라는 용어를 처음으로 언급하고 연이어 같은 해 구글의 맵리듀스(MapReduce)를 기반으로 한 하둡(Hadoop)이 야후(Yahoo)에 의해 탄생함으로써 빅데이터의 역사가 시작됐다. 그러나 10년이 지난 지금에도 빅데이터에 쏟아지는 열렬하고도 지속적인 관심은, 그에 대한 비즈니스 측면의 기대치에 비해 제대로 된 활용 사례가 많지 않음을 반증하는 것이라 할 수 있다. 물론 IoT, M2M 같은 개념이 등장하면서 빅데이터의 영역이 확장됨에 따라 관심이 증폭됐다는 사실에는 이론의 여지가 없다. 스플렁크(Splunk)에 주목해야 하는 이유가 바로 여기에 있다. 스플렁크가 수집할 수 있는 데이터에는 거의 제한이 없다. 모든 비정형 데이터에 대한 수집은 물론, 분석과 시각화가 가능하다. 하둡은 데이터의 수집과 저장에, R은 데이터 분석에 특화된 솔루션인 반면, 스플렁크는 데이터의 수집, 분석, 시각화를 단일 플랫폼으로 처리할 수 있는 그야말로 빅데이터만을 위한 솔루션인 것이다. 실제 스플렁크는 주로 이기종 장비에서 발생하는 데이터를 다루는 IT 운영, FDS, 보안관제, 산업용 데이터 분석 등 다양한 적용 사례를 보유하고 있으며, IoT, M2M과 관련된 분야에서 역시 광범위하게 사용되고 있다. 이런 시점에서 스플렁크 6.0 버전에 대한 이 책 [Mastering Splunk]를 번역하게 되어 막중한 책임감을 느꼈다. 스플렁크 6.0 버전은 이전 버전에 비해 UI는 물론 인덱스 속도 개선 및 데이터 분석과 관련된 많은 기능이 추가됐으며, 하둡과 클라우드 환경을 지원하도록 발전됐다. 엔지니어라면 누구나 엄지손가락을 높이 치켜들 만큼 만족스러운 솔루션임을 확신하는 고로, 이 책을 통해 스플렁크가 제공하는 많은 기능을 현업에 적용할 수 있는 아이디어를 얻게 되리라 믿어 의심치 않는다. 이 책의 화면은 스플렁크 영어 버전을 기준으로 하고 있으나, 번역 시 스플렁크의 가능한 한 모든 메뉴와 내용은 한국어 버전을 기준으로 병기했다(참고로 스플렁크의 언어 설정은 인터넷 브라우저의 언어 설정에 따른다). 현업에서 실제 영어로 많이 사용되는 단어는 의미 전달이 중요하다는 판단에서 굳이 번역하지 않고 음독했다.
(/ '옮긴이의 말' 중에서)

저자소개

제임스 밀러(James D Miller) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

IBM이 공증한 전문가, 독창적인 혁신가, 우수한 관리자, 상급 프로젝트 팀장, 애플리케이션/시스템 설계자다. 여러 플랫폼과 기술을 넘나들며 애플리케이션과 시스템을 디자인하고 개발하며 35년간 훌륭한 경험을 쌓아왔다. 그의 경험은 고객들에게 IBM 왓슨 분석 툴, 코그노스 BI(IBM Cognos Business Intelligence), TM1을 접목한 새로운 기술과 플랫폼을 소개하는 일을 포함한다. 웹 구조 디자인, 시스템 분석 및 디자인, 사용자 인터페이스 디자인 및 테스트, 데이터베이스 모델링, OLAP(Online Analytical Processing)의 개발 및 디자인, 웹과 메인 프레임 애플리케

펼쳐보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

성균관대 전자전기 컴퓨터공학부를 졸업하고, 한동대학교 정보통신공학 석사학위를 이수했다. 삼성전자 LSI 사업부 기술개발실에 근무했으며, 오라클 미들웨어 사업부에서 컨설턴트로 활동했다. 현재는 MDS 테크놀로지에서 세일즈 엔지니어로 재직 중이다. 에이콘출판사에서 출간한 [Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴](2014), [Splunk 6 핵심 기술](2015), [빅데이터 마이닝(2017)]을 번역했다.

이 상품의 시리즈

acorn+PACKT 시리즈(총 351권 / 현재구매 가능도서 322권)

펼쳐보기

이 책과 내용이 비슷한 책 ? 내용 유사도란? 이 도서가 가진 내용을 분석하여 기준 도서와 얼마나 많이 유사한 콘텐츠를 많이 가지고 있는가에 대한 비율입니다.

    리뷰

    0.0 (총 0건)

    기대평

    작성시 유의사항

    평점
    0/200자
    등록하기

    기대평

    0.0

    교환/환불

    교환/환불 방법

    ‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청함, 1:1 문의 게시판 또는 고객센터(1577-2555) 이용 가능

    교환/환불 가능 기간

    고객변심은 출고완료 다음날부터 14일 까지만 교환/환불이 가능함

    교환/환불 비용

    고객변심 또는 구매착오의 경우에만 2,500원 택배비를 고객님이 부담함

    교환/환불 불가사유

    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가할 수 있음
    배송된 상품의 분실, 상품포장이 훼손된 경우, 비닐랩핑된 상품의 비닐 개봉시 교환/반품이 불가능함

    소비자 피해보상

    소비자 피해보상의 분쟁처리 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 따라 비해 보상 받을 수 있음
    교환/반품/보증조건 및 품질보증 기준은 소비자기본법에 따른 소비자 분쟁 해결 기준에 따라 피해를 보상 받을 수 있음

    기타

    도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 주문이 취소될 수 있음(이 경우 인터파크도서에서 고객님께 별도로 연락하여 고지함)

    배송안내

    • 인터파크 도서 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다

    • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

    • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능하여, 인터파크 외 타업체 배송상품인 경우 발송되지 않을 수 있습니다.

    • 배송비

    도서(중고도서 포함) 구매

    2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

    음반/DVD/잡지/만화 구매

    2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)

    도서와 음반/DVD/잡지/만화/
    중고직배송상품을 함께 구매

    2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

    업체직접배송상품 구매

    업체별 상이한 배송비 적용