°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (32,490¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (23,940¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (27,360¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
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ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® : ±ÝÀ¶ÀÇ ±âÃÊ °³³ä ÀÌÇغÎÅÍ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ °è»ê È°¿ë±îÁö

¿øÁ¦ : Python for Finance - Second Edition: Learn and implement various Quantitative Finance concepts using the popular Python libraries
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

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ÀÌ Ã¥Àº Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ÁÖÁ¦ ´ëºÎºÐÀ» ¼Ò°³Çϸç ÇØ´çÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¿¹Á¦¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¸¶ÀÌÅ©·Î ¼ÒÇÁÆ®³ª IBM °°Àº ½ÇÁ¦ ±â¾÷ÀÇ ÁÖ°¡ °°Àº ÀڷḦ Á÷Á¢ ³»·Á¹Þ¾Æ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ±ÝÀ¶ÀÌ ÇÑ°á °¡±õ°Ô ´À²¸Áö°Ô ÇØÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ±âº» °ø½ÄÀº ¹°·Ð ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ¹æ´ëÇÑ ÀڷḦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý°ú ¿¹Á¦ Äڵ带 ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. °³º° ±â¾÷ ÀÚ·á·Î ¿©·¯ °¡Áö Á¤·® ±ÝÀ¶Àû ¼öÄ¡¸¦ Á÷Á¢ °è»êÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶À» Àü°øÇÑ »ç¶÷ÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ ½Ã°¢È­Çغ¸°í ¼öÄ¡¸¦ °è»êÇØ º¸´Â µ¥µµ À¯¿ëÇÏÁö¸¸, óÀ½ Á¤·® ±ÝÀ¶À» ¹è¿öº¸°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷µµ Å©°Ô ¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

¡á ÆÄÀ̽ãÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý
¡á CAPM, Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 3¿äÀΰú Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡-Ä«ÇÏÆ® 4¿äÀÎ ¸ðµ¨ ½ÇÇà
¡á ÄÝ°ú Dz, ¿©·¯ º¯Çü ¿É¼ÇÀÇ °¡°Ý °è»ê
¡á ¸óÅ× Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÀÌÇØ
¡á ºí·¢-½ºÄݽº-¸ÓÅæ ¿É¼Ç ¸ðµ¨À» º¹Á¦ÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Á¦ÀÛ°ú ¿©·¯ º¯Çü ¿É¼ÇÀÇ °¡°Ý »êÁ¤
¡á º¯µ¿¼ºÀÇ °³³ä°ú 'º¯µ¿¼ºÀº ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¯È­ÇÑ´Ù'´Â °¡Á¤ °ËÁõ
¡á ARCH¿Í GARCH ÇÁ·Î¼¼½º ÀÌÇØ¿Í ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Á¦ÀÛ

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Áß¿¡¼­µµ °è»ê ±ÝÀ¶ÇÐ, ±ÝÀ¶ ¸ðµ¨¸µ, ±ÝÀ¶ °øÇÐ ¶Ç´Â ºñÁî´Ï½º ºÐ¼®ÇÐÀ» Àü°øÇß´Ù¸é ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¸¹Àº µµ¿òÀ» ¾ò°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. 2°¡Áö ¿¹¸¦ µéÀÚ¸é, Ææ½Ç¹Ù´Ï¾Æ ÁÖ¸³´ë(Penn State University)ÀÇ ÇÁ¸®¸» º¸¶ó(Premal P. Vora) ±³¼ö´Â ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °¡¸£Ä¡¸é¼­ ÀÌ Ã¥À» ±³Àç·Î »ç¿ëÇß´Ù. ¿þ½ºÅÍ ¹Î½ºÅÍ ´ëÇÐÀÇ ¼Ä »þ¿À(Sheng Xiao) ±³¼öµµ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® °ú¸ñÀ» °¡¸£Ä¡¸é¼­ ÀÌ ±³À縦 »ç¿ëÇß´Ù. Çлý, ±³¼ö, °³º° ÅõÀÚ°¡ ¸ðµÎ ¼ö¸¹Àº ±ÝÀ¶ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÀ¿ëÇØ Å« µµ¿òÀ» ¾ò°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

1Àå 'ÆÄÀ̽㠱âÃÊ'¿¡¼­´Â ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ °£´ÜÇÑ ¼Ò°³¿Í ¼³Ä¡ ¹æ¹ý, ½ÇÇà°ú Á¾·á, º¯¼ö ´ëÀÔ, º¤ÅÍ, Çà·Ä, ¹è¿­, ³»Àå ÇÔ¼ö(embedded functions) È£Ãâ, ÇÁ·Î±×·¥ Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸±â, ÆÄÀϷκÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ, °£´ÜÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¶ÀÛ, µ¥ÀÌÅÍ ¹× °á°ú Ãâ·Â, ÇÇŬ(pickle) Çü½ÄÀ¸·Î µÈ ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍÀÇ »ý¼º¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

2Àå 'ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼Ò°³'¿¡¼­´Â ¸ðµâÀÇ ÀǹÌ, ¸ðµâ ÀÛ¼º¹ý, ÀÓÆ÷Æ®(import)µÈ ¸ðµâ ³» ¸ðµç ÇÔ¼öÀÇ Ãâ·Â, ÀÓÆ÷Æ®µÈ ¸ðµâÀÇ ´ÜÃà, À̸§ ¼³Á¤, import math¿Í from math importÀÇ Â÷ÀÌ, ÀÓÆ÷Æ®µÈ ¸ðµâÀÇ »èÁ¦, ¸ðµâÀÇ ÀϺΠÇÔ¼ö¸¸ ÀÓÆ÷Æ®Çϱâ, NumPy, SciPy,matplotlib, statsmodels, pandas, Pandas_reader ¸ðµâ ¼Ò°³, ³»Àå ¸ðµâ°ú °¡¿ëÇÑ(¼³Ä¡µÈ) ¸ðµç ¸ðµâ ã¾Æº¸±â »èÁ¦µÈ ƯÁ¤ ¸ðµâ ã±â µî¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

3Àå 'È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡'¿¡¼­´Â ´ÜÀÏ ¹Ì·¡ Çö±Ý È帧¿¡ ´ëÇÑ ÇöÀç°¡Ä¡, (¼ºÀåÇü) ¿µ±¸ ¿¬±Ý(perpetuity)ÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡, ¿¬±ÝÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡ ¹× ¹Ì·¡°¡Ä¡, ¿µ±¸ ¿¬±Ý°ú ±âÃÊ Áö±Þ ¿µ±¸ ¿¬±Ý(perpetuity due), ¿¬±Ý°ú ±âÃÊ Áö±Þ ¿¬±Ý, SciPy¿Í numpy.lib.financial ¼­ºê¸ðµâ¿¡ ÀÖ´Â ÇÔ¼öµé, ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸¸µç ¹«·á ±ÝÀ¶ °è»ê±â, ¼ø ÇöÀç°¡Ä¡(NPV, Net Present Value)ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í °ü·Ã ¹ýÄ¢, ³»ºÎ ¼öÀÍ·ü(Internal Rate of Return)°ú °ü·Ã ¹ýÄ¢ È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡¸¦ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µµ½ÄÈ­Çϱâ, ¼ø ÇöÀç°¡Ä¡ ÇÁ·ÎÇÊ(NPV profile) µî¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù.

4Àå 'µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º'¿¡¼­´Â ¾ßÈÄ ±ÝÀ¶ ±¸±Û ±ÝÀ¶ ¿¬¹æ ÁغñÀºÇà °æÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®(FRED, Federal Reserve Bank's Economics Data Library), ÇÁ·»Ä¡ ±³¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®(Prof.French's Data Library), ³ëµ¿ Åë°èû(Bureau of Labor Statistics), Åë°èû(Census Bureau) µî ¿©·¯ °ø°³ µ¥ÀÌÅ͸¦ °Ë»öÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ±× ÈÄ csv, txt, pkl, Matlab, SAS, Excel µî ´Ù¾çÇÑ Çü½ÄÀ¸·Î µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àд ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù.

5Àå 'ä±Ç°ú ÁÖ½Ä Æò°¡'¿¡¼­´Â APR(A+nnual Percentage Rate, ¿¬ÀÌÀ²), EAR(Effective Annual Rate, ½Ç ¿¬ÀÌÀ²), º¹¸®ÁÖ±â ÇϳªÀÇ ½Ç ÀÌÀ²À» ´Ù¸¥ ½Ç ÀÌÀ²·Î º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ±Ý¸®ÀÇ ±â°£ ±¸Á¶(term structure of interest rate), ä±ÇÀÇ ÆǸŠ°¡°Ý »êÁ¤, ¹è´ç ÇÒÀÎ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ »êÁ¤ µîÀÇ ±Ý¸®¿Í °ü·Ã °³³äÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.

6Àå 'ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý °áÁ¤¸ðµ¨'¿¡¼­´Â ¾ßÈÄ ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¿î·ÎµåÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ´Ù¿î·ÎµåÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ CAPM(ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý °áÁ¤¸ðµ¨) ȸ±Í ºÐ¼®À» ½ÇÇàÇغ»´Ù. ·Ñ¸µ º£Å¸(rolling beta), ¿©·¯ ÁÖ½ÄÀÇ º£Å¸¸¦ °è»êÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥, ¼öÁ¤ º£Å¸(adjusted beta)¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÇ º£Å¸ °è»ê, ½ºÄÝ(Scholes)-Àª¸®¾ö½º(Williams, 1977)-µõ½¼(Dimson, 1979)ÀÇ µÎ º£Å¸ ¼öÁ¤ ±â¹ý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

7Àå '´Ù¿äÀÎ ¸ðµ¨°ú ¼º°ú ôµµ'¿¡¼­´Â 6Àå¿¡¼­ ´Ù·é ´ÜÀÏ ¿äÀÎ ¸ðµ¨À» ´Ù¿äÀÎ ¸ðµ¨ ¹× Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨·Î È®ÀåÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¿©·¯ °¡Áö ¼º°ú ôµµ¸¦ ¾Ë¾Æº»´Ù. Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 3¿äÀÎ ¸ðµ¨(Fama-French three-factor model), Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡-Ä«ÇÏÆ® 4¿äÀÎ ¸ðµ¨(Fama-French-Carhart four-factor model), Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 5¿äÀÎ ¸ðµ¨(Fama-French five-factor model) µîÀÇ º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨°ú »þÇÁ Áö¼ö(Sharpe ratio), Æ®·¹ÀÌ³Ê Áö¼ö(Treynor ratios), ¼Ò¸£Æ¼³ë Áö¼ö(Sortino ratio), Á¨¼¾ ¾ËÆÄ(Jensen¡¯s alpha) µîÀÇ ¼º°ú ôµµ Áö¼ö¸¦ ¾Ë¾Æº»´Ù.

8Àå '½Ã°è¿­ ºÐ¼®'¿¡¼­´Â ÁÁÀº ³¯Â¥ º¯¼ö¸¦ ¼³°èÇÏ´Â ¹æ¹ý, ³¯Â¥ º¯¼ö¿¡ ´ëÇØ µ¥ÀÌÅͼ º´ÇÕÇϱâ, Á¤±Ô ºÐÆ÷, Á¤±Ô¼º °ËÁ¤, ±Ý¸®ÀÇ ±â°£ ±¸Á¶(term structure of interest rate), 52ÁÖ ÃÖ°í ÃÖÀú°¡ °Å·¡ Àü·«(52-week high and low trading strategy), ¼öÀÍ·ü °è»ê, ÀÏ ¼öÀÍ·üÀÇ ¿ù ¼öÀÍ·ü ȤÀº ¿¬ ¼öÀÍ·ü·ÎÀÇ º¯È¯, T-°ËÁ¤(T-test), F-°ËÁ¤(F-test), ´õºó-¿Í½¼ Àڱ⠻ó°ü°ü°è Å×½ºÆ®(Durbin-Watson test for autocorrelation), Æĸ¶-¸Æº£½º ȸ±Í(Fama-MacBeth regression), ·Ñ(1984) ½ºÇÁ·¹µå(Roll spread), ¾Æ¹ÌÈĵå(2002)ÀÇ ºñÀ¯µ¿¼º(Amihud's illiquidity), ÆĽºÅÍ ½ºÅƺ¸¿ì(2003)ÀÇ À¯µ¿¼º ÃøÁ¤(Pastor and Stambaugh's liquidity measure), 1¿ù È¿°ú, ÁÖÁß È¿°ú, ±¸±Û ±ÝÀ¶°ú ÇϽººê·¯ ±³¼ö(Prof. Hasbrouck)ÀÇ TORQ(Trade, Order, Report and Quotation) µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, CRSP(Center for Research in Security Prices), Áõ±Ç °¡°Ý¿¬±¸¼ÒÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡¼­ ´Ùºóµµ µ¥ÀÌÅ͸¦ °Ë»öÇÏ´Â ¹æ¹ý µî¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

9Àå 'Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÀÌ·Ð'¿¡¼­´Â 2-ÁÖ½Ä Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿Í N-ÁÖ½Ä Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÇ Æò±Õ°ú À§Çè °è»ê, »ó°ü°ü°è(correlation)¿Í ´Ù°¢È­ È¿°ú(diversification effect), ¼öÀÍ·ü Çà·ÄÀ» »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý, »þÇÁ Áö¼ö(Sharpe ratio), Æ®·¹ÀÌ³Ê Áö¼ö(Treynor ratio), ¼Ò¸£Æ¼³ë Áö¼ö(Sortinor ratio)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÃÖÀû Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÇ »ý¼º, È¿À²Àû °æ°è¼±(efficient frontier) ±¸Ãà, ¸ðµô¸®¾Æ´Ï¿Í ¸ðµô¸®¾Æ´Ï(Modigliani and Modigliani) ¼º°ú ôµµ(M2 ôµµ), °¡Ä¡ °¡Áß°ú ±Õµî °¡Áß ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼öÀÍ·ü °è»ê¹ý µîÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.

10Àå '¿É¼Ç°ú ¼±¹°'¿¡¼­´Â ÄÝ°ú DzÀÇ ¼öÀÍ°ú ÀÌÀÍ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ¹× ÀÌÀÇ ±×·¡ÇÁ Ç¥Çö, À¯·´½Ä°ú ¹Ì±¹½Ä ¿É¼Ç, Á¤±Ô ºÐÆ÷, Ç¥ÁØ Á¤±Ô ºÐÆ÷, ´©Àû Á¤±Ô ºÐÆ÷, ¹è´ç±Ý À¯¹«¿¡ µû¸¥ ºí·¢-½ºÄݽº-¸ÓÅæ(Black-Scholes-Merton) ¿É¼Ç ¸ðµ¨ Ä¿ºêµå ÄÝ(covered call), ½ºÆ®·¡µé(straddle), ¹öÆ®ÇöóÀÌ(butterfly)¿Í Ķ¸°´õ ½ºÇÁ·¹µå(calendar spread) µî ´Ù¾çÇÑ °Å·¡ Àü·«°ú ÀÌÀÇ µµ½ÄÈ­, ±×¸¯½º(Greeks), Dz-ÄÝ Æи®Æ¼(put-call parity)¿Í ÀÌÀÇ µµ½ÄÈ­, ÀÏ´Ü°è¿Í ÀÌ´Ü°è ÀÌÇ× Æ®¸® ¸ðµ¨(binomial tree model)ÀÇ µµ½ÄÈ­, À¯·´½Ä°ú ¹Ì±¹½Ä ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤À» À§ÇÑ ÀÌÇ×Æ®¸®ÀÇ È°¿ë, ³»ÀçÀû º¯µ¿¼º(implied volatility), º¯µ¿¼º ¹Ì¼Ò(volatility smile), ¿Öµµ(skewness) µîÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.

11Àå 'ÃÖ´ë ¿¹»ó ¼Õ½Ç¾×(VaR)'¿¡¼­´Â ¿ì¼± Á¤±Ô ºÐÆ÷ÀÇ ¹Ðµµ¿Í ´©Àû ÇÔ¼ö¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í Á¤±Ô¼º °¡Á¤¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í VaRÀ» °è»êÇϴ ù ¹ø° ¹æ¹ý, 1ÀÏ ¸®½ºÅ©ÀÇ nÀÏ ¸®½ºÅ©·ÎÀÇ º¯È¯, 1ÀÏÀ» nÀÏ VaR·Î º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ý, Á¤±Ô¼º °ËÁ¤, ¿Öµµ(skewness)¿Í ÷µµ(kurtosis)ÀÇ ¿µÇâ ¿Öµµ¿Í ÷µµ¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ VaR ôµµÀÇ ¼öÁ¤ °ú°Å ¼öÀÍ·ü¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ VaRÀ» °è»êÇÏ´Â µÎ ¹ø° ¹æ¹ý, ¸óÅ×Ä«¸¦·Î(Monte Carlo) ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, ¹éÅ×½ºÆ®(backtesting)¿Í ½ºÆ®·¹½º Å×½ºÆ®¸¦ ÅëÇÑ µÎ ¹æ¹ýÀÇ ¿¬°è µîÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.

12Àå '¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç'¿¡¼­´Â ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¥ð °ª °è»ê, ·Î±× Á¤±Ô ºÐÆ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ º¯µ¿ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, È¿À²Àû Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿Í °æ°è¼± ±¸¼º, ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇÑ ºí·¢-½ºÄݽº-¸ÓÅæ ¿É¼ÇÀÇ º¹Á¦ º¯µ¿ Çà»ç °¡°Ý(floating strikes)À» °¡Áø ·è¹é ¿É¼Ç(lookback option)°ú °°Àº º¯Çü ¿É¼Ç(exotic option)ÀÇ °¡°Ý »êÁ¤, º¹¿ø ¹× ºñº¹¿ø ºÎÆ®½ºÆ®·¡ÇÎ(bootstrapping), Àå±â ±â´ë ¼öÀÍ·ü ÃßÁ¤°ú À¯°ü È¿À²¼º, ¸ðÀÇ ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç(quasi Monte Carlo simulation)°ú ¼Òº¼ ¼ö¿­(Sobol sequence)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

13Àå '½Å¿ë ¸®½ºÅ© ºÐ¼®'¿¡¼­´Â ¹«µð½º, ½ºÅÄ´õµå¾ØǪ¾î½º, ÇÇÄ¡ÀÇ ½Å¿ë Æò°¡, ½Å¿ë ½ºÇÁ·¹µå, 1³â°ú 5³â ½Å¿ëµµ º¯È­ Çà·Ä(migration matrices), ±Ý¸®ÀÇ ±â°£ ±¸Á¶, ȸ»çÀÇ µðÆúÆ®¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¾ËÆ®¸¸ÀÇ Z-½ºÄÚ¾î(Altman's Z-score), KMV ÃÑÀÚ»ê°ú º¯µ¿¼ºÀ» °è»êÇÏ´Â ¸ðµ¨, µðÆúÆ® È®·ü°ú µðÆúÆ® °Å¸®(distance to default), ½Å¿ë µðÆúÆ® ½º¿Ò(credit default swap)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

14Àå 'º¯Çü ¿É¼Ç'¿¡¼­´Â ¸ÕÀú 10Àå¿¡¼­ ¹è¿î À¯·´½Ä°ú ¹Ì±¹½Ä ¿É¼ÇÀ» ¹ö¹Â´Ù½Ä ¿É¼Ç(Bermudan option)°ú ºñ±³Çغ»´Ù. ±×·¯°í ³ª¼­ °£´ÜÇÑ ¼±Åà ¿É¼Ç(chooser option)ÀÇ °¡°Ý »êÁ¤, »þ¿ìÆ®(shout) ¿É¼Ç, ·¹Àκ¸¿ì(rainbow) ¿É¼Ç, ¹ÙÀ̳ʸ® ¿É¼Ç(binary option), Æò±Õ °¡°Ý ¿É¼Ç(average price option)À» ¾Ë¾Æº¸°í ¾÷ÀÎ(up-and-in), ¾÷¾Æ¿ô(up-and-out), ´Ù¿îÀÎ(down-and-in), ´Ù¿î¾Æ¿ô(down-and-out) °°Àº ¹è¸®¾î ¿É¼Ç(barrier options)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

15Àå 'º¯µ¿¼º, ³»ÀçÀû º¯µ¿¼º, ARCH, GARCH'¿¡¼­´Â º¯µ¿¼º ôµµ¿Í ARCH/GARCH¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå. ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
__ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
__º¯¼ö °ª ÀÔ·Â °ø¹é ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º ,,
__ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼ö ÀÛ¼º
__ÆÄÀ̽㠷çÇÁ
__µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â
__µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ
__µ¥ÀÌÅÍ Ãâ·Â
__¿¬½À¹®Á¦
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2Àå. ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼Ò°³
__ÆÄÀ̽㠸ðµâÀ̶õ?
__NumPy
__SciPy
__Matplotlib
__Statsmodels
__pandas
__±ÝÀ¶¿¡ °ü·ÃµÈ ÆÄÀ̽㠸ðµâ
__pandas_reader
__2°³ÀÇ ±ÝÀ¶°è»ê±â
__ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼³Ä¡ ¹æ¹ý
__¸ðµâ Á¾¼Ó¼º
__¿¬½À¹®Á¦
__¿ä¾à


3Àå. È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡
__È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡ ¼Ò°³
__ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±ÝÀ¶°è»ê±â ¸¸µé±â
__NPVÁ¤ÀÇ¿Í NPV ¹ýÄ¢
__IRRÀÇ Á¤ÀÇ¿Í IRR ¹ýÄ¢
__ȸ¼ö ±â°£ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ȸ¼ö ±â°£ ¹ýÄ¢
__ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸¸µå´Â ³ª¸¸ÀÇ ±ÝÀ¶°è»ê±â
__¿©·¯ ÇÔ¼ö¸¦ À§ÇÑ 2°¡Áö ÀϹݽÄ
__¿¬½À¹®Á¦
__¿ä¾à


4Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º
__½ÉÈ­ °³³ä Ž±¸
__¾ßÈÄ ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö
__±¸±Û ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö
__FRED¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ
__ÇÁ·»Ä¡ ±³¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö
__Åë°èû, À繫±¹, ³ëµ¿Åë°èû¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö
20¿© °³ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ »ý¼º
__CRSP Compustat
__¿¬½À¹®Á¦
__¿ä¾à


5Àå. ä±Ç ¹× ÁÖ½Ä °¡Ä¡ Æò°¡
__±Ý¸® ¼Ò°³
__±Ý¸®ÀÇ ±â°£ ±¸Á¶
__ä±Ç Æò°¡
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__»õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ Çü½Ä : µñ¼Å³Ê¸®
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6Àå. ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý °áÁ¤¸ðµ¨
__CAPM
__º£Å¸ °ª ÃßÀÌ
__Á¶Á¤ º£Å¸
__Ãâ·Â µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ
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7Àå. ´Ù¿äÀÎ ¸ðµ¨°ú ¼º°ú ôµµ
__Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 3¿äÀÎ ¸ðµ¨ ¼Ò°³
__Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 3¿äÀÎ ¸ðµ¨
__Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡-Ä«ÇÏÆ® 4¿äÀÎ ¸ðµ¨°ú Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 5¿äÀÎ ¸ðµ¨
__º£Å¸¸¦ À§ÇÑ µõ½¼ Á¶Á¤(1979)ÀÇ ±¸Çö
__¼º°ú ôµµ
__¼­·Î ´Ù¸¥ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ º´ÇÕ
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8Àå. ½Ã°è¿­ ºÐ¼®
__½Ã°è¿­ ºÐ¼® ¼Ò°³
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    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

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    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë