추가 적립 안내

이 책은 산업공학을 다룬 이론서이다. 첨단 산업의 핵심 스마트제조 기술시장 현황 및 개발전략에 대해 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.

Ⅰ. 스마트제조 기술 시장과 동향 25
1. 스마트제조 25
1-1. 스마트제조 현황 25
1) 정의 및 필요성 25
2) 범위 29
1-2. 스마트제조시장 동향 분석 32
1) 주요국 정책 32
2) 시장 동향 40
3) 주요기업 동향 41
4) 기술개발 동향 54
2. 세계 스마트제조 정책 세부 분석 66
2-1. 일본 66
2-2. 중국 76
2-3. 독일 85
2-4. 미국 94
Ⅱ. 스마트제조 기술 현황 분석 107
1. 산업용 지능형 센서 107
1-1. 산업용 지능형 센서 분석 107
1) 정의 및 필요성 107
2) 범위 110
3) 외부환경분석 114
4) 시장환경분석 122
1-2. 기술개발 현황 123
1) 기술개발 이슈 123
2) 기업 동향 131
3) 주요 기술개발 로드맵 136
1-3. 특허 동향 138
2. 인간-기계 협업 140
2-1. 인간-기계 협업 분석 140
1) 정의 및 필요성 140
2) 범위 143
3) 외부환경분석 145
4) 시장환경분석 148
2-2. 기술개발 현황 150
1) 기술개발 이슈 150
2) 기업 동향 155
3) 주요 기술개발 로드맵 159
2-3. 특허 동향 162
3. 지능형 공정 제어 솔루션 분석 164
3-1. 지능형 공정 제어 솔루션 분석 164
1) 정의 및 필요성 164
2) 범위 167
3) 외부환경분석 168
4) 시장환경분석 172
3-2. 기술개발 현황 175
1) 기술개발 이슈 175
2) 기업 동향 181
3) 주요 기술개발 로드맵 186
3-3. 특허 동향 188
4. 스마트제조용 디지털 트윈 190
4-1. 스마트제조용 디지털 트윈 분석 190
1) 정의 및 필요성 190
2) 범위 194
3) 외부환경분석 196
4) 시장환경분석 204
4-2. 기술개발 현황 206
1) 기술개발 이슈 206
2) 기업 동향 213
3) 주요 기술개발 로드맵 220
4-3. 특허 동향 222
5. 스마트 비전 검사 시스템 224
5-1. 스마트 비전 검사 시스템 분석 224
1) 정의 및 필요성 224
2) 범위 226
3) 외부환경분석 228
4) 시장환경분석 232
5-2. 기술개발 현황 233
1) 기술개발 이슈 233
2) 기업 동향 237
3) 주요 기술개발 로드맵 245
5-3. 특허 동향 247
6. 스마트 물류 시스템 249
6-1. 스마트 물류 시스템 분석 249
1) 정의 및 필요성 249
2) 범위 251
3) 외부환경분석 253
4) 시장환경분석 257
6-2. 기술개발 현황 259
1) 기술개발 이슈 259
2) 기업 동향 262
3) 주요 기술개발 로드맵 269
6-3. 특허 동향 271
7. 스마트 설비 관리 시스템 273
7-1. Boron-SiC Edge Ring 분석 273
1) 정의 및 필요성 273
2) 범위 275
3) 외부환경분석 277
4) 시장환경분석 282
7-2. 기술개발 현황 284
1) 기술개발 이슈 284
2) 기업 동향 290
3) 주요 기술개발 로드맵 295
7-3. 특허 동향 297
8. 지능형 애플리케이션 299
8-1. 지능형 애플리케이션 분석 299
1) 정의 및 필요성 299
2) 범위 301
3) 외부환경분석 303
4) 시장환경분석 309
8-2. 기술개발 현황 310
1) 기술개발 이슈 310
2) 기업 동향 316
3) 주요 기술개발 로드맵 325
8-3. 특허 동향 328
9. 스마트제조용 엣지 컴퓨팅 330
9-1. 스마트제조용 엣지 컴퓨팅 분석 330
1) 정의 및 필요성 330
2) 범위 333
3) 외부환경분석 336
4) 시장환경분석 341
9-2. 기술개발 현황 344
1) 기술개발 이슈 344
2) 기업 동향 352
3) 주요 기술개발 로드맵 362
9-3. 특허 동향 364
Ⅲ. 스마트제조 기술의 활용 369
1. 스마트제조 사업 신규지원 대상 369
1-1. 2023년 369
1-2. 2022년 382









Ⅰ. 스마트제조 기술시장과 동향
표목차
25
〈표1-1〉 스마트공장의 제조 단계별 모습 27
〈표1-2〉 스마트공장과 공장자동화 27
〈표1-3〉 스마트제조 분야 가치사슬 29
〈표1-4〉 스마트공장 수준 총괄도 31
〈표1-5〉 주요국 스마트제조 정책 현황 및 특징 32
〈표1-6〉 세계 스마트제조 시장규모 및 전망 40
〈표1-7〉 국내 스마트제조 시장규모 및 전망 40
〈표1-8〉 국가별 스마트제조 시장 규모 및 예상 성장률 66
〈표1-9〉 주요국의 산업용 로봇의 연간 설치 규모 및
제조 산업의 로봇 밀도 66
〈표1-10〉 AI 적용으로 인한 주요국의 노동 생산성 향상
예상 비율 (2035년 전망치) 67
〈표1-11〉 주요국의 스마트제조 기술 수준 및
기술격차 비교 67
〈표1-12〉 주요국 WEF 미래 생산능력 평가 68
〈표1-13〉 일본의 스마트 제조 관련 주요 정책 및
정부 활동 69
〈표1-14〉 일본의 스마트 제조 관련 주요 정책 및
정부 활동 타임라인 71
〈표1-15〉 스마트제조 관련 국가성장전략 요약 72
〈표1-16〉 최근의 일본 주요 스마트제조 관련 정책 및
정부 활동 73
〈표1-17〉 2020년 일본 디지털 전환(DX) 제조업 관련
주요 사업 75
〈표1-18〉 주요국의 국내총생산 및 1인당
국내 총샌산 비교 76
〈표1-19〉 주요국 제조업 GDP 비중 및 코로나19 위기
전후 성장률과 수출증가율 변화 정도 76
〈표1-20〉 주요국의 연도별 제조업
경쟁력(CIP 지수) 순위 비교 77
〈표1-21〉 글로벌 제조강국 발전지수 상대지수 78
〈표1-22〉 주요국의 자동화 준비 지수 순위 및 점수 78
〈표1-23〉 주요국의 스마트제조 기술 수준 및
기술격차 비교 79
〈표1-24〉 주요국 WEF 미래 생산능력 평가 80
〈표1-25〉 중국의 주요 스마트제조 관련
산업 육성 정책 및 실행 계획 81
〈표1-26〉 중국의 스마트제조 관련 주요 정책 및
정부 활동 타임라인 83
〈표1-27〉 최근의 중국 주요 스마트제조 관련
산업 육성 정책 및 실행계획 84
〈표1-28〉 국가별 스마트제조 시장 규모 및 예상 성장률 85
〈표1-29〉 주요국의 산업용 로봇의 연간 설치 규모 및
제조 산업의 로봇 밀도 85
〈표1-30〉 AI 적용으로 인한 주요국의 노동 생산성
향상 예상 비율(2035년 전망치) 85
〈표1-31〉 주요국의 스마트제조 기술수준 및
기술격차 비교 87
〈표1-32〉 주요국 WEF 미래 생산능력 평가 90
〈표1-33〉 독일의 스마트제조 관련 주요 정책 및
정부 활동 타임라인 90
〈표1-34〉 국가별 스마트제조 시장 규모 및 예상 성장률 94
〈표1-35〉 AI 적용으로 인한 주요국의
노동생산성 향상 예상비율(2035년 전망치) 95
〈표1-36〉 주요국의 스마트제조 기술수준 및
기술격차 비교 95
〈표1-37〉 주요국 WEF 미래 생산능력 평가 96
〈표1-38〉 미국-독일-일본의 스마트공장 전략 비교 98
〈표1-39〉 미국의 스마트제조 관련 주요 정책 및
정부 활동 타임라인 98
〈표1-40〉 미국 기업의 스마트공장 활용사례 101
Ⅱ. 스마트제조 기술 현황 분석 107
〈표2-1〉 산업용 지능형 센서 품목 산업구조 111
〈표2-2〉 용도별 분류 112
〈표2-3〉 검출 대상별 센서의 종류 112
〈표2-4〉 센서의 분류 113
〈표2-5〉 초정밀 지능형 온도 센서의 특징 117
〈표2-6〉 나노 바이오 분야에서의
초정밀 지능형 센서 적용 118
〈표2-7〉 국방기술 분야에서의
초정밀 지능형 센서 적용 118
〈표2-8〉 센서 사업 세계 시장 규모 및 전망 122
〈표2-9〉 센서 산업 국내시장 규모 및 전망 122
〈표2-10〉 센서의 진화과정 및 세대별 정의 124
〈표2-11〉 8대 스마트 센서 분야별
국내 기술 개발 동향 130
〈표2-12〉 제품별 주요 기업 135
〈표2-13〉 산업용 지능형 센서 기술개발 로드맵 136
〈표2-14〉 산업용 지능형 센서 분야 핵심기술 136
〈표2-15〉 산업용 지능형 센서 핵심기술 연구목표 137
〈표2-16〉 스마트제조용 인간-기계 협업패키지 품목
산업구조 143
〈표2-17〉 용도별 분류 143
〈표2-18〉 인간-기계 협업 핵심기술별 정의 144
〈표2-19〉 과업 특화형 AR/VR 디스플레이 도구 분야의
세부 기술범위 144
〈표2-20〉 AR-VR 세계 시장규모 및 전망 148
〈표2-21〉 AR-VR 국내 시장규모 및 전망 149
〈표2-22〉 스마트제조 인간-기계 협업패키지
기술개발 로드맵 159
〈표2-23〉 스마트제조 인간-기계 협업패키지 분야
핵심기술 160
〈표2-24〉 스마트제조 인간-기계 협업패키지
핵심요소기술 연구목표 161
〈표2-25〉 지능형 공정 제어 솔루션 품목 산업구조 167
〈표2-26〉 지능형 공정제어를 위한 구성요소 167
〈표2-27〉 지능형 공정제어 관련
세계시장 규모 및 전망 173
〈표2-28〉 지능형 공정제어 관련
국내 시장 규모 및 전망 174
〈표2-29〉 지능형 공정 제어 솔루션 기술개발 로드맵 186
〈표2-30〉 지능형 공정 제어 솔루션 핵심기술 186
〈표2-31〉 지능형 공정 제어 솔루션 핵심요소기술
연구목표 187
〈표2-32〉 스마트제조용 디지털 트윈 품목 산업구조 194
〈표2-33〉 디지털 트윈 도입에 따른
2025년 경제적 부가가치 추정 196
〈표2-34〉 디지털 트윈의 사업 가치 197
〈표2-35〉 디지털 트윈 세계 시장 규모 및 전망 204
〈표2-36〉 국내 디지털 트윈 시장규모 및 전망 205
〈표2-37〉 기술별 분류 206
〈표2-38〉 CDBB의 Digital Framework
Task Group (DFTG) 활동 211
〈표2-39〉 버추얼 싱가포르의 4가지 주요기능 212
〈표2-40〉 스마트제조용 디지털 트윈 기술개발 로드맵 220
〈표2-41〉 스마트제조용 디지털 트윈 핵심기술 220
〈표2-42〉 스마트제조용 디지털 트윈
핵심요소기술 연구목표 221
〈표2-43〉 스마트 비전 검사 시스템 품목 산업구조 226
〈표2-44〉 용도별 분류 227
〈표2-45〉 세계 머신비전 시스템의 시장규모 및 전망 232
〈표2-46〉 국내 머신비전 검사 시스템의
시장규모 및 전망 232
〈표2-47〉 스마트 비전 검사 시스템 기술개발 로드맵 245
〈표2-48〉 스마트 비전 검사 시스템 분야 핵심기술 245
〈표2-49〉 스마트 비전 검사 시스템
핵심요소기술 연구목표 246
〈표2-50〉 스마트물류시스템 품목 산업구조 251
〈표2-51〉 용도별 분류 252
〈표2-52〉 기술분류 관점 범위 252
〈표2-53〉 물류성과지수 상위 10대 국가 추이 253
〈표2-54〉 세계 물류 시장 규모 및 전망 257
〈표2-55〉 스마트 물류창고 세계 시장규모 및 전망 257
〈표2-56〉 국내 제조업 내 물류 시장규모 및 전망 257
〈표2-57〉 국내 제조업 지능형 물류 시스템
시장규모 및 전망 258
〈표2-58〉 인공지능 기술을 활용한 스마트
유통·물류 서비스 260
〈표2-59〉 IT 기술을 활용한 물류시스템 261
〈표2-60〉 스마트물류시스템 기술개발 로드맵 269
〈표2-61〉 스마트물류시스템 핵심기술 269
〈표2-62〉 스마트물류시스템 핵심기술 연구목표 270
〈표2-63〉 스마트 설비 관리시스템 품목 산업구조 275
〈표2-64〉 용도별 분류 276
〈표2-65〉 EAM 세계 시장규모 및 전망 282
〈표2-66〉 EAM 국내 시장규모 및 전망 283
〈표2-67〉 스마트 설비 관리시스템 기술 개요 284
〈표2-68〉 스마트 설비 관리시스템 기술개발 로드맵 295
〈표2-69〉 스마트 설비 관리시스템 핵심기술 295
〈표2-70〉 스마트 설비 관리시스템
핵심요소기술 연구목표 296
〈표2-71〉 지능형 애플리케이션 품목 산업구조 301
〈표2-72〉 용도별 분류 302
〈표2-73〉 제조용 지능형 애플리케이션
세계 시장 규모 및 전망 309
〈표2-74〉 제조용 애플리케이션 국내 시장
규모 및 전망 309
〈표2-75〉 산업용 IoT 플랫폼 ThingSPIN의 기능 324
〈표2-76〉 지능형 애플리케이션 기술개발 로드맵 325
〈표2-77〉 지능형 애플리케이션 핵심기술 326
〈표2-78〉 지능형 애플리케이션 핵심요소기술 연구목표 327
〈표2-79〉 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 비교 332
〈표2-80〉 스마트제조용 엣지 컴퓨팅 품목 산업구조 334
〈표2-81〉 용도별 분류 335
〈표2-82〉 엣지 컴퓨팅 분야 세계 시장규모 및 전망 341
〈표2-83〉 산업용 제어 관련 세계시장 규모 및 전망 342
〈표2-84〉 엣지 컴퓨팅 분야 국내 시장규모 및 전망 342
〈표2-85〉 산업용 제어 관련 국내시장 규모 및 전망 343
〈표2-86〉 기술별 분류 347
〈표2-87〉 스마트제조용 엣지 컴퓨팅 기술개발 로드맵 362
〈표2-88〉 스마트제조용 엣지 컴퓨팅 362
〈표2-89〉 스마트제조용 엣지 컴퓨팅
핵심기술 연구목표 363
Ⅲ. 스마트제조 기술의 활용 369
〈표3-1〉 스마트공장 서비스별 기술
요구사항(3GPP TR 22.804) 370
〈표3-2〉 제조 어플리케이션 세계시장 규모 및 전망 415
〈표3-3〉 스마트제조 어플리케이션 국내시장
규모 및 전망 415




















그림목차







Ⅰ. 스마트제조 기술 시장과 동향 25
〈그림1-1〉 스마트제조의 개념도 25
〈그림1-2〉 스마트공장 개념도 26
〈그림1-3〉 스마트공장 적용 범위 30
〈그림1-4〉 스마트공장 구현 이미지 31
〈그림1-5〉 KAMP 개요도 35
〈그림1-6〉 지멘스 암베르크 공장의 디지털트윈 42
〈그림1-7〉 Mitsubishi Electric의 e-F@ctory 솔루션 46
〈그림1-8〉 삼성SDS의 첼로스퀘어 이미지 47
〈그림1-9〉 버넥트의 스마트제조 XR솔루션 49
〈그림1-10〉 아이티공간의 유예지 51
〈그림1-11〉 디지털 트윈 적용 이미지 55
〈그림1-12〉 일본의 미래 생산능력 평가 68
〈그림1-13〉 중국의 미래 생산능력 평가 80
〈그림1-14〉 독일 지역별 인더스트리 4.0
제조업 적용 현황 86
〈그림1-15〉 2010-2018년 국가별 3D 프린팅 특허 출원 88
〈그림1-16〉 독일의 미래 생산능력 평가 89
〈그림1-17〉 산업용 로봇 밀도 상위국가들 94
〈그림1-18〉 미국의 미래 생산능력 평가 96
Ⅱ. 스마트제조 기술 현황 분석 107
〈그림2-1〉 지능형 센서의 적용 분야와 기술 108
〈그림2-2〉 스마트제조 품목로드맵 내 산업용 지능형 센서 108
〈그림2-3〉 지능형 센서의 기술 동향 116
〈그림2-4〉 지능형 센서 역할 개념도 123
〈그림2-5〉 MEMS 기술 적용으로 인한 칩크기
소형화 및 접적화 기술 개발 127
〈그림2-6〉 MEMS 기술로 인한 칩크기 변화 127
〈그림2-7〉 Analog Device의 Chip 프로세서 132
〈그림2-8〉 스마트제조 품목로드맵 내
스마트제조 인간-기계 협업패키지 141
〈그림2-9〉 지능형 공정 제어의 개요 164
〈그림2-10〉 스마트제조 품목로드맵 내
지능형 공정제어 솔루션 165
〈그림2-11〉 제어 시스템의 구성 166
〈그림2-12〉 공정 제어를 넘어선
자율형 산업제어의 예시 170
〈그림2-13〉 스마트 설비제어 솔루션 구성도 177
〈그림2-14〉 지멘스의 SINAMICS Safety 181
〈그림2-15〉 디지털 트윈의 개념 191
〈그림2-16〉 디지털 트윈 기술 프로세스 191
〈그림2-17〉 스마트제조 품목로드맵 내
스마트제조용 디지털 트윈 192
〈그림2-18〉 글로벌 물류회사 DHL의
디지털 트윈 적용 사례 199
〈그림2-19〉 GE와 롤스로이스의 항공엔진 디지털 트윈 201
〈그림2-20〉 스마트 건축 디지털 트윈 예시 202
〈그림2-21〉 IBM의 디지털 트윈(좌),
ANSYS의 디지털 트윈(우) 215
〈그림2-22〉 국내 기술이 적용된 버추얼터미널
디지털 트윈 사례 219
〈그림2-23〉 스마트제조 품목로드맵 내
스마트 비전 검사 시스템 224
〈그림2-24〉 1D 비전 시스템 233
〈그림2-25〉 스마트 비전 드라이브 과정 235
〈그림2-26〉 ifm의 머신비전 센서 239
〈그림2-27〉 스마트제조 품목로드맵 내
스마트물류시스템 249
〈그림2-28〉 온라인 쇼핑 비율과 시장규모 추이 255
〈그림2-29〉 Logistic Trend Rader 262
〈그림2-30〉 스마트제조 품목로드맵 내
스마트 설비 관리시스템 273
〈그림2-31〉 설비 예지보전 관리 시스템
CMS(Condition Monitoring Systemp) 278
〈그림2-32〉 스마트 설비 관리시스템 발전 방향 279
〈그림2-33〉 스마트팩토리 빅데이터 플랫폼 285
〈그림2-34〉 국내기업의 인공지능 기반
설비관리 시스템 아키텍쳐 286
〈그림2-35〉 GE의 Predix 개요도 290
〈그림2-36〉 포스코 스마트 설비 안전 관리 시스템 292
〈그림2-37〉 아이티공간의 유예지 294
〈그림2-38〉 스마트제조 품목로드맵 내
지능형 애플리케이션 300
〈그림2-39〉 중소기업용 스마트제조 솔루션 304
〈그림2-40〉 스마트제조 애플리케이션의 통합 314
〈그림2-41〉 Siemens의 스마트공장 단계별 서비스 316
〈그림2-42〉 LG CNS의 스마트공장 보안 솔루션 321
〈그림2-43〉 티라유텍의 스마트공장 개념도 322
〈그림2-44〉 GE의 Predix 개념도 353
〈그림2-45〉 Amazon의 edge-computing 개념도 354
〈그림2-46〉 MS의 Azure Architectures 356
〈그림2-47〉 마음AI 플랙폼 내
Edge Computing 영억 추가 359
Ⅲ. 스마트제조 기술의 활용 369
〈그림3-1〉 스마트공장용 5G 모듈·단말
검증환경 개념도 369
〈그림3-2〉 상황/목표 기반 다종 다수 장비·로봇
자율 협업 개념도 376
〈그림3-3〉 대규모 확장성 및 고신뢰 분산 시뮬레이션
지원 제조 디지털 트윈 기술 개념도 382
〈그림3-4〉 과제 개념도 403
〈그림3-5〉 생산플래닝 시간 개선 사례 428