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[1부] 비모수통계

1장 서론
1.1 비모수적 방법 소개
1.2 비모수검정의 기초

2장 일표본 위치 문제
2.1 서론
2.2 부호검정과 부호순위검정
2.3 R 예제
2.4 van der Waerden 검정

3장 이표본 위치 문제
3.1 서론
3.2 맨-휘트니 검정
3.3 R 예제
3.4 van der Waerden 검정

4장 일원배치법
4.1 서론
4.2 크루스칼-왈리스 검정
4.3 죤키어-터프스트라 검정
4.4 R 예제
4.5 van der Waerden

5장 이원배치법
5.1 서론
5.2 프리드만 검정
5.3 페이지 검정
5.4 R 예제
5.5 기타 검정

6장 척도 문제
6.1 서론
6.2 이표본 척도 문제
6.3 k표본 척도 문제
6.4 척도모수에 대한 검정법 요약
6.5 기타 검정

7장 분포함수 문제
7.1 서론
7.2 일표본 검정
7.3 이표본 검정
7.4 R 예제
7.5 기타 검정

8장 비모수적 상관계수
8.1 서론
8.2 비모수적 상관계수
8.3 상관계수 검정
8.4 R 예제

9장 기타 비모수검정
9.1 런 검정
9.2 추세 검정
9.3 분위수 검정
9.4 선형순위통계량

10장 붓스트랩 검정과 순열검정
10.1 서론
10.2 붓스트랩 기초
10.3 R 패키지 소개
10.4 붓스트랩 검정
10.5 붓스트랩 검정 - R 예제
10.6 순열검정
10.7 순열검정 - R 예제

11장 붓스트랩 추정
11.1 붓스트랩 표준오차와 편향
11.2 붓스트랩 신뢰구간
11.3 붓스트랩 신뢰구간의 비교
11.4 R 예제


[2부] 연관성 측도

12장 서론
12.1 이차원 분할표 자료
12.2 분할표 분석 기초
12.3 R 기초 함수

13장 명목형 변수
13.1 2 × 2 분할표
13.2 r × c 분할표

14장 순서형 변수
14.1 순서형 분할표
14.2 혼합형 분할표
14.3* 사분 및 다분 상관계수
14.4* 이연 및 다연 상관계수

15장 정방형 분할표
15.1 일치도 측도 - 카파계수
15.2 대응쌍 자료

16장 연관성 측도 요약과 R 패키지
16.1 연관성 측도 요약
16.2 R 패키지 소개


[3부] 효과크기와 검정력분석

17장 효과크기
17.1 서론
17.2 주요 검정별 효과크기
17.3 효과크기의 추정과 검정통계량
17.4 효과크기 요약과 R 패키지 소개

18장 R을 이용한 효과크기
18.1 단순 가설검정에 대한 효과크기
18.2 ANOVA에 대한 효과크기
18.3 검정통계량으로부터의 효과크기
18.4 효과크기 간의 변환

19장 검정력분석
19.1 서론
19.2 검정력분석의 기초
19.3 R 패키지 소개

20장 R 활용 예제 - R을 이용한 검정력분석
20.1 일표본 및 이표본 비율 검정
20.2 일표본 및 이표본 t - 검정
20.3 카이제곱 검정
20.4 상관계수 검정
20.5 ANOVA 검정
20.6 일반 선형모형 검정
20.7 기타 R 패키지 소개

21장 G*Power를 이용한 검정력분석
21.1 서론
21.2 적용 예제
21.3 기타 표본 수 결정법

*부록
*찾아보기

머리말
데이터 과학을 위한 R 시리즈의 Ⅶ권 「R 비모수통계와 검정력분석」을 출간하게 되었다. 이 책은 총 3부로 구성되었다. Ⅰ부 비모수통계(nonparametric statistics)에서는 다양한 비모수검정법과 붓스트랩 검정 및 순열검정을, Ⅱ부 연관성 측도(measure of association)에서는 이차원 분할표에서의 연관성 측도를 다루었다. Ⅲ부 검정력분석(power analysis)에서는 효과크기(effect size)와 함께 실험 설계에서 표본의 크기를 정하는 문제를 다루었다.

이 책은 발전된 R 기능을 충분히 활용하여 실제 자료분석에 도움이 되도록 구성하였다. 이 책의 특징은 다음과 같다. 첫째, 비모수통계(Ⅰ부)에서는 다양한 비모수적 검정법을 다루었으며, 각 검정의 이론을 수학적으로 엄밀히 제시하기보다 검정의 아이디어가 잘 전달될 수 있도록 기술하였다. 또한, 비모수검정에서는 임곗값의 결정을 위해 많은 분포표가 필요하지만, 강력해진 R을 이용할 경우 불필요하므로 이들 분포표를 별도로 제시하지 않았다. 둘째, 연관성 측도(Ⅱ부)에서는 이차원 분할표 자료에서 다양한 범주형 변수 유형 간의 연관성 측도를 예제와 함께 일목요연하게 소개하였다. 셋째, 검정력분석(Ⅲ부)에서는 주요 통계 모형별 효과크기와 함께 표본 수 결정 문제를 다루었으며, R과 함께 G*Power 프로그램을 사용하였다. 다만, 검정력분석은 모수적 및 비모수적 방법 모두에 적용되는 주제이다.

이 책은 처음에는 「R 다중비교와 다중검정」과 함께 「통계적 방법론」의 제목으로 합본을 계획하였으나, 집필 과정에서 내용이 방대해져 분권하여 출간하게 되었다. 그러나 그 내용이 서로 연관되는 부분이 많으므로 학부 또는 대학원 교재로 사용할 경우 두 권의 주제를 혼합하여 선택적으로 다루면 좋을 것이다. 예를 들어, 비모수통계의 확장으로 다중비교가 함께 다루어질 수 있으며, 다중검정의 경우 비모수통계에서 다루어진 붓스트랩 및 순열검정의 개념이 필요하다. 본문 가운데 * 표시된 장, 절 또는 예제는 건너뛰어도 무방하므로 관심 있는 독자만 읽기 바란다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 미흡한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.