추가 적립 안내

『수리통계학』은 통계학의 근간이 되는 핵심 이론들을 일목요연하게 정리한 것으로, 고교 수준의 수학적 지식을 갖추었다면 통계학 전공자나 비전공자 모두가 이해할 수 있도록 정리하였다. 주요 이론의 설명을 핵심내용을 중심으로 최대한 단순화 하였으며, 풍부한 예제를 통해 자연스럽게 통계이론을 다질 수 있게하고, 연습문제를 적절한 분량으로 구성하였다.

1장확률분포와기댓값
1.1확률변수와확률밀도함수
1.2누적분포함수
1.3확률변수의기댓값
1.4누적분포함수와기댓값

2장이산형확률분포
2.1균일분포
2.2이항분포
2.3초기하분포
2.4기하분포
2.5음이항분포
2.6포아송분포

3장연속형확률분
3.1균일분포
3.2정규분포
3.3지수분포
3.4감마분포
3.5카이제곱분포
3.6기타분포

4장결합분포와조건부분포
4.1결합확률분포
4.2두확률변수의독립
4.3조건부분포와조건부기댓값
4.4상관계수
4.5다항분포
4.6이변량정규분포

5장확률변수의함수의분포
5.1누적분포함수법
5.2이산형변수변환법
5.3연속형변수변환법
5.4적률생성함수법
5.5순서통계량의분포

6장표본분포와극한분포
6.1정규분포와관련된표본분포
6.2분포수렴
6.3확률수렴
6.4극한적률생성함수법
6.5중심극한정리

7장모수추정법
7.1개요
7.2적률추정법
7.3최대가능도추정법
7.4충분통계량과완비통계량
7.5최소분산불편추정량
7.6Cramer-Rao부등식

8장가설검정법
8.0가설검정의기초개념
8.1개요
8.2최강력검정
8.3균일최강력검정
8.4가능도비검정
8.5유용한검정법소개

9장구간추정법
9.0구간추정의기초개념
9.1개요
9.2추축량이용법
9.3통계량이용법
9.4대표본신뢰구간
9.5가설검정과의관계이용법

10장비모수통계
10.1개요
10.2부호검정
10.3부호순위검정
10.4Mann-Whitney검정
10.5비모수적상관계수

11장베이지안방법소개
11.1개요
11.2사후분포의계산
11.3손실함수와베이즈추정량

12장다변량정규분포와이차형식의분포
12.0기초행렬이론
12.1다변량정규분포
12.2비심카이제곱분포
12.3이차형식의분포와성질

찾아보기
이산형분포(DiscreteDistributions)
연속형분포(ContinuousDistributions)

머리말

빅데이터 시대를 맞아 통계학에 대한 관심이 매우 높다. 통계학은 데이터 분석을 위한 학문으로, 다양한 통계분석 이론을 올바르게 이해하기 위해서는 수리통계학의 지식이 필수적이다. 이 책은 저자가 오랫동안 대학에서 강의한 자료를 토대로 통계학의 근간이 되는 핵심 이론들을 일목요연하게 정리한 것이다.

이 책의 특징은 다음과 같다.
첫째, 주요 핵심 이론을 간명한 표기와 설명을 통해 쉽게 전달될 수 있도록 하였다.
둘째, 풍부한 예제를 통해 자연스럽게 통계이론을 다질 수 있게 하였다. 또한 책의 전반에 걸쳐 서로 관련된 내용을 최대한 연관 지어 설명하였다.
셋째, 연습문제는 적절한 분량으로 구성하였으며, 가급적 답이 제시된 형태를 취하여 결과를 스스로 확인할 수 있도록 하였다.

이 책을 가장 효과적으로 학습하는 방법은 각 장의 연습문제가 완벽히 풀릴 때까지 내용을 반복 학습하는 것이다. 이 과정을 통해 통계학에 대한 두려움을 없앨 수 있을 것으로 확신한다. 아무쪼록 보잘 것 없는 이 책이 통계학의 핵심이론에 대한 지침서로 활용되기를 바란다. 출간후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.