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『R 시각화와 통계자료분석』 제 1권은 빅데이터를 계기로 다양한 응용분야에서 통계학 비전공자를 가르치면서 체득한 저자의 경험을 바탕으로 통계학에 대한 주요 개념 소개와 함께 데이터 분석을 원하는 비전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 쓰인 책이다. 총 26장으로 구성돼 있는 이 책의 1권에서는 R 기초 및 시각화 분석을 다룬다.

[제1부] R 기초 및 활용
제1장 R 기초
1.1 R 소개 및 프로그램 설치
1.2 R의 도움말 이용하기
1.3 주요 연산자 및 R 객체
1.4 R 객체 다루기
1.5 인덱싱과 벡터화 연산
1.6 R 함수 만들기와 프로그램 실행
1.7 R 패키지 활용과 객체관리
1.8 데이터 불러오기

제2장 R 활용
2.1 수학 및 통계 관련 함수
2.2 확률분포와 분포 그리기
2.3 표본추출
2.4 R 프로그래밍
2.5 R 모형식과 결측치 처리

[제2부] R 그래픽스와 시각화 분석
제3장 R 그래픽스
3.1 그래픽 기초
3.2 고수준 그래픽 함수
3.3 저수준 그래픽 함수
3.4 유용한 그래픽 예제
3.5 격자 그래픽
3.6 다중 그래픽스: 그래픽 디바이스의 분할

제4장 기초 그래프
4.1 점도표
4.2 띠그래프
4.3 막대그래프 계열
4.4 파이차트 계열
4.5 누적 영역차트

제5장 히스토그램과 상자그림의 활용
5.1 히스토그램
5.2 분포 겹쳐 그리기
5.3 누적히스토그램 겹쳐 그리기
5.4 상자그림의 활용
5.5 상자그림과 함께 그리기

제6장 R 시각화 분석
6.1 범주형 자료의 시각화
6.2 시계열 자료의 시각화
6.3 다변량 자료의 시각화
6.4 통계분석 결과의 시각화

제7장 공간 자료와 지도 다루기
7.1 공간 자료의 시각화
7.2 3차원 산점도와 활용
7.3* 지도 다루기

제8장 유용한 그래픽스와 시각화 분석
8.1 한 그림에 두 개의 y축 사용하기
8.2 스케일이 다른 그림 겹쳐 그리기
8.3* {openair} 패키지를 활용한 시각화Ⅰ
8.4* {openair} 패키지를 활용한 시각화Ⅱ

제9장 R 그래픽 색상 다루기
9.1* R 색상 기초
9.2* 컬러 옵션(col=) 사용하기

제10장 트리맵과 상키 다이어그램
10.1* 트리맵
10.2* 상키 다이어그램

제11장 히트맵과 활용
11.1* 히트맵 그리기
11.2* 캘린더 히트맵
11.3* 날짜 다루기

참고문헌
[부록 1] R 주요 함수 요약표
[부록 2] R 색상표
찾아보기

머리말
빅데이터 시대를 맞아 통계학에 대한 관심이 높다. 그러나 통계학은 어렵다는 인식이 깔려 있을 뿐 아니라 대부분의 통계학 관련 서적들이 비전공자들이 이해하기에는 어렵게 쓰여져 있다. 통계학은 어느 학문보다도 용어에 대한 개념적 이해가 중요하다. 용어에 대한 정확한 개념만 제대로 가지고 있다면 과다한 수식 없이도 데이터 분석을 수행할 수 있다는 것이 저자의 생각이다. 이 책은 빅데이터를 계기로 다양한 응용분야에서 통계학 비전공자를 가르치면서 체득한 저자의 경험을 바탕으로, 통계학에 대한 주요 개념 소개와 함께 데이터 분석을 원하는 비전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 쓰여졌다.
R 프로그램은 통계분석뿐 아니라 현존하는 컴퓨터 도구 가운데 단연 최고라고 생각한다. R은 무료소프트웨어로 통계분석, 시각화, 프로그래밍 언어의 역할을 동시에 수행하는 강력한 도구이다. 이제 복잡한 통계분석은 R에 맡기고, 분석자는 분석의 방향제시와 결과해석에 치중하면 그만이다.
이 책은 총 26장으로 구성되었으며, Ⅰ권과 Ⅱ권으로 나누어져 있다. Ⅰ권(1~11장)에서는 ""R 기초 및 시각화 분석""을, Ⅱ권(12~26장)에서는 ""기초 통계분석 및 데이터 처리""를 다루고 있다.