±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
36,000¿ø |
---|
32,400¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,800P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(88)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ELK ½ºÅÃÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁø ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÃÀº »ç¿ëÀÚ°¡ °Ë»ö µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ¼öÁý, ó¸®, ºÐ¼®Çϵµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â ·Î±× ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀÌ´Ù. ÁÖ¿ä »ó¿ë ±â´ÉÀÎ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ Ãß°¡µÈ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÃÀº ÀÌ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ÈξÀ ´õ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¸¸µç´Ù.
2ÆÇ¿¡¼´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ¹°·Ð ºÐ·ù, ȸ±Í, ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÃÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ±â´É¿¡ ´ëÇØ Æ÷°ýÀûÀÎ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ¸Ó½Å·¯´× °³³äÀ» Á÷°üÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ·Î±× ÆÄÀÏ, ³×Æ®¿öÅ© È帧, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸ÞÆ®¸¯, À繫 µ¥ÀÌÅÍ¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ À¯Çü¿¡ ´ëÇØ ½Ã°è¿ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ·Î±ë, º¸¾È ¹× ¸ÞÆ®¸¯À» À§ÇØ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅà ³»¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´×À» ¹èÆ÷ÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®ÀÌ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ µµ¿òµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÏÀüÈ÷ »õ·Î¿î »ç¿ë »ç·ÊÀÇ ¹®À» ¾î¶»°Ô ¿©´ÂÁö ¾Ë°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÌ ³¡³¯ ÁîÀ½¿¡´Â ¸Ó½Å·¯´×À» ºÐ»ê °Ë»ö°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû¿¡ ÅëÇÕÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½Ä°ú ÇÔ²² ¸Ó½Å·¯´×°ú ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÿ¡ ÀÖ¾î ½ÇÁúÀûÀÎ °æÇèÀ» °®°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÿ¡¼ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× »ó¿ë ±â´É È°¼ºÈÇϱâ
¡ß ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ ÀÌ»ó ¡Èĸ¦ ŽÁöÇÏ°í ¿¹ÃøÇϱâ
¡ß IT ¿î¿µ, º¸¾È ºÐ¼® ¹× ±âŸ »ç¿ë »ç·Ê¿¡ È¿°úÀûÀÎ ÀÌ»ó ŽÁö Àû¿ëÇϱâ
¡ß »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ºä, ´ë½Ãº¸µå ¹× »çÀü °æ°í¿¡¼ ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °á°ú È°¿ëÇϱâ
¡ß ½Ç½Ã°£ Ãß·ÐÀ» À§ÇÑ Áöµµ ¸Ó½Å ·¯´×(supervised machine learning) ¸ðµ¨ ÈƷðú ¹èÆ÷Çϱâ
¡ß ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´× È°¿ëÀ» À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÆÁ°ú Æ®¸¯ ¾Ë¾Æº¸±â
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¢Â
¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡³ª ¸ÂÃãÇü °³¹ß¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÅëÂû·ÂÀ» ¾òÀ¸·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À» °üÃø °¡´É¼º(Observability), º¸¾È(Security) ¹× ºÐ¼®(Analytics) ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǰú ÅëÇÕÇÏ·Á´Â °æ¿ì¿¡µµ À¯¿ëÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÏ·Á¸é ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÿ¡ ´ëÇÑ ½Ç¹« Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
1Àå, 'IT¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×'¿¡¼´Â IT¿Í º¸¾È ¿î¿µ¿¡¼ ¼öµ¿ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ¿ª»çÀû °úÁ¦¿¡ ´ëÇÑ µµÀÔ°ú ¹è°æ ÀÔ¹®¼ ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù. ³»ºÎ¿¡¼ ÀϾ´Â ÀÏÀ» º»ÁúÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇϱâ À§ÇØ ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÀÛµ¿ À̷п¡ ´ëÇÑ °³¿ä¸¦ Æ÷°ýÀûÀ¸·Î Á¦°øÇÑ´Ù.
2Àå, 'È°¼ºÈ¿Í ¿î¿µÈ'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÿ¡¼ ¸Ó½Å·¯´×À» È°¼ºÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀÇ ÀÛµ¿ À̷еµ ÀÚ¼¼È÷ »ìÆ캻´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¹°·ù ¿î¿µµµ ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·é´Ù.
3Àå, 'ÀÌ»ó ŽÁö'¿¡¼´Â ½Ã°è¿ ºÐ¼®ÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ÀÚµ¿ÈµÈ ºñÁöµµ(unsupervised) ÀÌ»ó ŽÁö ±â¼úÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù.
4Àå, '¿¹Ãø'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Á¤±³ÇÑ ½Ã°è¿ ¸ðµ¨À» ´Ü¼øÇÑ ÀÌ»ó ŽÁö ÀÌ»óÀÇ ¿ëµµ·Î »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿¹Ãø ±â´ÉÀ» ÅëÇØ »ç¿ëÀÚ´Â ¹Ì·¡ÀÇ Ãß¼¼¿Í ÇൿÀ» ÃßÁ¤ÇØ ¿ë·® °èȹ°ú °°Àº »ç¿ë »ç·Ê¸¦ Áö¿øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
5Àå, '°á°ú Çؼ®'¿¡¼´Â ÀÌ»ó ŽÁö ¹× ¿¹Ãø °á°ú¸¦ ¿ÏÀüÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í ½Ã°¢È, ´ë½Ãº¸µå ¹× ÀÎÆ÷±×·¡ÇÈ¿¡¼ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
6Àå, 'ML ºÐ¼®¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¾ó·¯ÆÃ'¿¡¼´Â ÀÌ»ó ŽÁö¸¦ ´õ¿í ½ÇÇà °¡´ÉÇÏ°Ô ¸¸µé±â À§ÇØ ÀÏ·¡½ºÆ½ ¾ó·¯ÆÃÀÇ »çÀü ¾Ë¸² ±â´ÉÀ» ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ÆľÇÇÑ ÅëÂû·Â°ú ÅëÇÕÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
7Àå, 'AIOps¿Í ±Ùº» ¿øÀÎ ºÐ¼®'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇØ ÀÌÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀüüÀûÀ¸·Î °Ë»çÇÏ°í ºÐ¼®Çؼ ºÐ¼®°¡¿¡°Ô »ó°ü°ü°è ºä¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ·¹°Å½Ã Á¢±Ù ¹æ½Ä Ãø¸é¿¡¼ ÇÑ ¹ß ´õ ³ª¾Æ°£ ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
8Àå, '´Ù¸¥ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅà ¾Û¿¡¼ ÀÌ»ó ŽÁö'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °¡Ä¡¸¦ ºÎ¿©Çϱâ À§ÇØ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅà ³»ÀÇ ´Ù¸¥ ¾Û¿¡¼ ÀÌ»ó ŽÁö¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
9Àå, 'µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼® ¼Ò°³'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®ÀÇ °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ°í, ½Ã°è¿ ÀÌ»ó ŽÁö¿Í´Â ¾î¶»°Ô ´Ù¸¥Áö, ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ·Îµå, Áغñ, º¯È¯ ¹× ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ »ç¿ëÀÚ°¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µµ±¸¸¦ ´Ù·é´Ù.
10Àå, '¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×°ú ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®ÀÇ ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö ºÐ¼® ±â´ÉÀ» »ìÆ캻´Ù.
11Àå, 'ºÐ·ù ºÐ¼®'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×°ú ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®ÀÇ ºÐ·ù ºÐ¼® ±â´ÉÀ» ´Ù·é´Ù.
12Àå, 'ȸ±Í'¿¡¼´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ ¸Ó½Å·¯´×°ú ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®ÀÇ È¸±Í ºÐ¼® ±â´ÉÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
13Àå, 'Ãß·Ð'¿¡¼´Â ¡°Ã߷С±À» À§ÇØ (½ÇÁ¦·Î Á¶ÀÛ °¡´ÉÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î Ãâ·Â °ªÀ» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ) ÈÆ·ÃµÈ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ë¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
14Àå, 'ºÎ·Ï: ÀÌ»ó ŽÁö ÆÁ'¿¡¼´Â ´Ù¸¥ Àå¿¡¼´Â Àß ¸ÂÁö ¾Ê´Â ´Ù¾çÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ Á¶¾ðÀ» ´ã¾Ò´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À¯¿ëÇÑ Á¤º¸´Â ÀÏ·¡½ºÆ½ MLÀ» ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. IT¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
__ITÀÇ ¿ª»çÀû µµÀü °úÁ¦ ±Øº¹
__¾öû³ª°Ô ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
__ÀÚµ¿ÈµÈ ÀÌ»ó ŽÁöÀÇ ÃâÇö
__ºñÁöµµ ML ´ë Áöµµ ML
__ÀÌ»ó ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ºñÁöµµ ML »ç¿ëÇϱâ
____ƯÀÌ¿¡ °üÇØ Á¤ÀÇÇϱâ
____Á¤»ó »óÅ ÇнÀÇϱâ
____È®·ü ¸ðµ¨
____¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
____µðÆ®·£µå
____ƯÀ̼º¿¡ ´ëÇÑ Á¡¼öÈ
____½Ã°£ ¿ä¼Ò
__µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼®¿¡ Áöµµ ML Àû¿ëÇϱâ
____Áöµµ ÇнÀ °úÁ¤
__¿ä¾à
2Àå. È°¼ºÈ¿Í ¿î¿µÈ
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ÀÏ·¡½ºÆ½ ML ±â´É È°¼ºÈ
____ÀÚü °ü¸®Çü Ŭ·¯½ºÅÍ¿¡¼ ML È°¼ºÈ
____Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ML È°¼ºÈ - ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡ ¼ºñ½º
__¿î¿µÈÀÇ ÀÌÇØ
____ML ³ëµå
____ÀÛ¾÷
____½Ã°è¿ ºÐ¼®¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ¹öŶÆÃ
____ÀÏ·¡½ºÆ½ ML¿¡ µ¥ÀÌÅÍ °ø±Þ
____Á¦°øÇÏ´Â À妽º
______.ml-config
______.ml-state-*
______.ml-notification-*
______.ml-annoataions-*
______.ml-stats-*
______.ml-anomalies-*
____ÀÌ»ó ŽÁö ¿ÀÄɽºÆ®·¹À̼Ç
____ÀÌ»ó ŽÁö ¸ðµ¨ ½º³À¼ô
__¿ä¾à
3Àå. ÀÌ»ó ŽÁö
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ÀÏ·¡½ºÆ½ ML ÀÛ¾÷ À¯Çü
__ŽÁö±â ÇغÎ
____ÇÔ¼ö
____Çʵå
____partition Çʵå
____by Çʵå
____over Çʵå
____°ø½Ä(formula)
__À̺¥Æ® ºñÀ²ÀÇ º¯È ŽÁö
____Ä«¿îÆ® ÇÔ¼ö Ž»ö
____´Ù¸¥ Ä«¿îÆ® ÇÔ¼ö
______³íÁ¦·Î Ä«¿îÆ®
______µð½ºÆÃÆ® Ä«¿îÆ®
__¸ÞÆ®¸¯ °ª¿¡¼ º¯È ŽÁö
____¸ÞÆ®¸¯ ÇÔ¼ö
______min, max, mean, median°ú metric
______varp
______sum, not-null sum
__°í±Þ ŽÁö±â ÇÔ¼öÀÇ ÀÌÇØ
____·¹¾î(rare)
____ÇÁ¸®Äö½Ã ·¹¾î(frequency rare)
____Á¤º¸ ³»¿ë(information content)
____Áö¿À±×·¡ÇÈ(geographic)
____½Ã°£
__¹üÁÖÇü ÇÇó·Î ºÐ¼® ºÐÇÒ
____ºÐÇÒ ÇÊµå ¼³Á¤
____partition°ú by_field¸¦ »ç¿ëÇÑ ºÐÇÒÀÇ Â÷ÀÌÁ¡
____ÀÌÁß ºÐÇÒ¿¡ ÇÑ°è°¡ ÀÖÀ»±î?
__½Ã°£ ºÐ¼®°ú ¸ðÁý´Ü ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
__ºñÁ¤Çü ¸Þ½ÃÁö ¹üÁÖÈ ºÐ¼®
____¹üÁÖÈ¿¡ ÈǸ¢ÇÑ È帰¡ µÇ´Â ¸Þ½ÃÁö À¯Çü
____¹üÁÖÈ¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ÇÁ·Î¼¼½º
____¹üÁÖ ºÐ¼®
____¹üÁÖÈ ÀÛ¾÷ ¿¹Á¦
____¹üÁÖÈ »ç¿ëÀ» ÇÇÇØ¾ß ÇÏ´Â °æ¿ì
__API¸¦ ÅëÇÑ ÀÏ·¡½ºÆ½ ML °ü¸®
__¿ä¾à
4Àå. ¿¹Ãø
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__¿¹¾ð°ú ´ëºñµÇ´Â ¿¹Ãø
__¿¹Ãø »ç¿ë »ç·Ê
__ÀÛ¾÷ÀÇ ¿¹Ãø ÀÌ·Ð
__´ÜÀÏ ½Ã°è¿ ¿¹Ãø
__¿¹Ãø °á°ú °ËÅä
__´ÙÁß ½Ã°è¿ ¿¹Ãø
__¿ä¾à
5Àå. °á°ú Çؼ®
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ÀÏ·¡½ºÆ½ ML °á°ú À妽º º¸±â
__ÀÌ»ó ¡ÈÄ Á¡¼ö
____¹öŶ ¼öÁØ ½ºÄھ
____Á¤±ÔÈ
____ÀÎÇ÷ç¾ð¼ ¼öÁØ Á¡¼ö
____ÀÎÇ÷ç¾ð¼
____·¹ÄÚµå ¼öÁØ Á¡¼ö
__°á°ú À妽º ½ºÅ°¸¶ÀÇ ¼¼ºÎ Á¤º¸
____¹öŶ °á°ú
____·¹ÄÚµå °á°ú
____ÀÎÇ÷ç¾ð¼ °á°ú
__´ÙÁß ¹öŶ ÀÌ»ó ¡ÈÄ
____´ÙÁß ¹öŶ ÀÌ»ó ¡ÈÄ ¿¹Á¦
____´ÙÁß ¹öŶ ½ºÄھ
__¿¹Ãø °á°ú
____¿¹Ãø °á°ú Äõ¸®
__°á°ú API
____°á°ú API ¿£µåÆ÷ÀÎÆ®
____Àüü ¹öŶ Á¶È¸ API
____¹üÁÖ Á¶È¸ API
__»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ´ë½Ãº¸µå¿Í ĵ¹ö½º ¿öÅ©Æеå
____´ë½Ãº¸µå ¡°ÀÓº£µðºí¡±
____TSVB¿¡¼ ÀÌ»ó ¡ÈÄ ÁÖ¼®
____ĵ¹ö½º ¿öÅ©ÆÐµå »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ
__¿ä¾à
6Àå. ML ºÐ¼®¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¾ó·¯ÆÃ
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__¾ó·¯Æà °³³ä ÀÌÇØ
____¸ðµç ÀÌ»ó ¡ÈÄ°¡ ¾ó·µÀÏ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù
____½Ç½Ã°£ ¾ó·¯Æÿ¡´Â ŸÀ̹ÖÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù
__ML UI¿¡¼ ¾ó·µ ÀÛ¼º
____»ùÇà ÀÌ»ó ŽÁö ÀÛ¾÷ Á¤ÀÇ
__»ùÇà ÀÛ¾÷¿¡ ´ëÇÑ ¾ó·µ »ý¼º
____½Ç½Ã°£ ÀÌ·ÊÀûÀÎ ÇàÀ§ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
____¾ó·µ ¼ö½Å°ú °ËÅä
__¿ÍÄ¡(watch)·Î ¾ó·µ ¸¸µé±â
____·¹°Å½Ã ±âº» ML ¿ÍÄ¡ÀÇ ±¸Á¶ ÀÌÇØ
______trigger ¼½¼Ç
______input ¼½¼Ç
______condition ¼½¼Ç
______action ¼½¼Ç
____»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¿ÍÄ¡´Â ¸î °¡Áö °íÀ¯ÇÑ ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù
______¿¬°áµÈ ÀԷ°ú ½ºÅ©¸³Æ® ³»ÀÇ Á¶°Ç
______¿¬°áµÈ ÀÔ·Â °£¿¡ Á¤º¸ Àü´Þ
__¿ä¾à
7Àå. AIOps¿Í ±Ùº» ¿øÀÎ ºÐ¼®
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__AIOps ¿ë¾îÀÇ ÀÌÇØ
__KPIÀÇ Á߿伺°ú ÇÑ°è ÀÌÇØ
__KPI¸¦ ³Ñ¾î¼
__´õ ³ªÀº ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶Á÷È
____ÀÌ»ó ŽÁö µ¥ÀÌÅÍÇǵ忡 ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ Äõ¸®
____¼öÁý ½Ã µ¥ÀÌÅÍ °È
__ÄÁÅؽºÆ® Á¤º¸ È°¿ë
____ºÐ¼® ºÐÇÒ
____Åë°èÀû ÀÎÇ÷ç¾ð¼
__RCA¸¦ À§ÇØ ¸ðµç °ÍÀ» ÅëÇÕ
____°¡µ¿ Áß´Ü ¹è°æ
____»ó°ü°ü°è¿Í °øÀ¯µÈ ÀÎÇ÷ç¾ð¼
__¿ä¾à
8Àå. ´Ù¸¥ ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅà ¾Û¿¡¼ ÀÌ»ó ŽÁö
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ÀÏ·¡½ºÆ½ APMÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö
____APM¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ»ó ŽÁö È°¼ºÈ
____APM UI¿¡¼ ÀÌ»ó ŽÁö ÀÛ¾÷ °á°ú Á¶È¸
____µ¥ÀÌÅÍ Àνı⸦ ÅëÇÑ ML ÀÛ¾÷ »ý¼º
__·Î±× ¾ÛÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö
____·Î±× Ä«Å×°í¸®
____·Î±× ÀÌ»ó ¡ÈÄ
____¸ÞÆ®¸¯ ¾ÛÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö
__¾÷ŸÀÓ ¾ÛÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö
__ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ÃÅ¥¸®Æ¼ ¾ÛÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö
____»çÀü ±¸ÃàµÈ ÀÌ»ó ŽÁö ÀÛ¾÷
__ŽÁö ¾ó·µÀ¸·Î¼ÀÇ ÀÌ»ó ŽÁö ÀÛ¾÷
__¿ä¾à
9Àå. µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ºÐ¼® ¼Ò°³
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ý ÇнÀ
____¿Ö º¯È¯ÀÌ À¯¿ëÇÑ°¡?
____º¯È¯ ÀÛ¾÷ÀÇ ³»ºÎ ±¸Á¶
____ÀüÀÚ »ó°Å·¡ ÁÖ¹®À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ º¯È¯ »ç¿ë
____´õ °í±Þ ¼öÁØÀÇ Çǹþ°ú Áý°è ±¸¼º Ž»ö
____¹èÄ¡ º¯È¯°ú ¿¬¼Ó º¯È¯ÀÇ Â÷ÀÌÁ¡ ¹ß°ß
____¿¬¼Ó º¯È¯À» »ç¿ëÇØ ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î ÇÇµå ºÐ¼®
__°í±Þ º¯È¯ ±¸¼º¿¡ ÆäÀθ®½º »ç¿ë
____ÆäÀθ®½º ¼Ò°³
____º¯¼ö, ¿¬»êÀÚ, Á¦¾î È帧
____ÇÔ¼ö
__ÆÄÀ̽ã°ú ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
____ÆÄÀ̼± ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡ Ŭ¶óÀ̾ðÆ®¿¡ ´ëÇØ °£·«ÇÏ°Ô µÑ·¯º¸±â
____ÀÏ·±µåÀÇ °³¹ß ¸ñÀû ÀÌÇØ
____ÀÏ·±µå¿Í ÇÔ²²Çϴ ù°ÉÀ½
__¿ä¾à
__´õ Àо±â
10Àå. ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁöÀÇ ³»ºÎ ÀÛµ¿ ÀÌÇØ
____¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â 4°¡Áö ±â¼ú ÀÌÇØ
______°Å¸® ±â¹Ý ±â¼ú
______¹Ðµµ ±â¹Ý ±â¼ú
__ÇÇó ¿µÇâ·Â ÀÌÇØ
______°¢ Á¡¿¡ ´ëÇÑ ÇÇó ¿µÇâ·ÂÀº ¾î¶»°Ô °è»êÇϴ°¡?
____¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö´Â ÀÌ»ó ŽÁö¿Í ¾î¶»°Ô ´Ù¸¥°¡?
______È®·ü ¸ðµ¨ ±â¹Ý ´ë ÀνºÅϽº ±â¹Ý
______Á¡¼öÈ
______µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º
______¿Â¶óÀÎ ´ë ¹èÄ¡(batch)
__½ÇÁ¦ ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö Àû¿ë
__Evaluate API·Î ¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö Æò°¡
__¾Æ¿ô¶óÀ̾î ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Á¶Á¤
__¿ä¾à
11Àå. ºÐ·ù ºÐ¼®
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ºÐ·ù: µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨·Î
____µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ºÐ·ù ¸ðµ¨ ÇнÀ
____ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ
____¸ðµ¨ Æò°¡
__ºÐ·ùÀÇ Ã¹ °ÉÀ½
__ºÐ·ùÀÇ ³»ºÎ ±¸Á¶: ±×·¡µð¾ðÆ® ºÎ½ºÆ® ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®
____ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® ¼Ò°³
____±×·¡µð¾ðÆ® ºÎ½ºÆ® ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®
__ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ
__°á°ú Çؼ®
____ºÐ·ù È®·ü
____ºÐ·ù Á¡¼ö
____ÇÇó Áß¿äµµ
__¿ä¾à
__´õ Àо±â
12Àå. ȸ±Í
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ȸ±Í ºÐ¼®À» »ç¿ëÇØ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø
__ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® »ç¿ë
__¿ä¾à
__´õ Àо±â
13Àå. Ãß·Ð
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ API ¹× ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ÈÆ·ÃµÈ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» °Ë»çÇÏ°í °¡Á®¿À¸ç ³»º¸³»±â
__ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ API »ìÆ캸±â
____ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ API¿Í ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â¿Í °¡Á®¿À±â
__Ãß·Ð ÇÁ·Î¼¼¼¿Í ÀÎÁ¦½ºÆ® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ÀÌÇØÇϱâ
____ÀÎÁ¦½ºÆ® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡¼ ´©¶ôµÇ°Å³ª ¼Õ»óµÈ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
____¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ ´õ ¸¹Àº ÅëÂû·ÂÀ» ¾ò±â À§ÇÑ Ãß·Ð ÇÁ·Î¼¼¼ ±¸¼º ¿É¼Ç »ç¿ëÇϱâ
__ÀÏ·±µå¸¦ »ç¿ëÇØ ¿ÜºÎ ¸ðµ¨À» ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡·Î °¡Á®¿À±â
____ÀÏ·±µå¿¡¼ Áö¿øÇÏ´Â ¿ÜºÎ ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸±â
____scikit-learnÀÇ DecisionTreeClassifier·Î ÈÆ·ÃÇÏ°í ÀÏ·±µå¸¦ »ç¿ëÇØ ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡·Î °¡Á®¿À±â
__¿ä¾à
ºÎ·Ï. ÀÌ»ó ŽÁö ÆÁ
__±â¼ú ¿ä±¸ »çÇ×
__ºÐÇÒ ÀÛ¾÷ ´ë ºñºÐÇÒ ÀÛ¾÷ÀÇ ÀÎÇ÷ç¾ð¼ ÀÌÇØÇϱâ
__´ÜÃøÇÔ¼ö¸¦ À¯¸®ÇÏ°Ô »ç¿ëÇϱâ
__±â°£ ¹«½ÃÇϱâ
____¿¹Á¤µÈ (¾Ë·ÁÁø) ½Ã°£ À©µµ ¹«½ÃÇϱâ
______Ķ¸°´õ À̺¥Æ® »ý¼º
______¿øÇϴ ŸÀÓÇÁ·¹ÀÓÀ» ¹«½ÃÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍÇǵå ÁßÁö ¹× ½ÃÀÛ
____¿¹±âÄ¡ ¸øÇÑ ½Ã°£ À©µµ¸¦ »çÈÄ¿¡ ¹«½ÃÇϱâ
______ÀÛ¾÷ÀÇ º¹Á¦¿Í °ú°Å µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àç½ÇÇà
______ÀÛ¾÷À» ÀÌÀü ¸ðµ¨ ½º³À¼ôÀ¸·Î µÇµ¹¸®±â
__»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ±ÔÄ¢°ú ÇÊÅÍ À¯¸®ÇÏ°Ô »ç¿ëÇϱâ
____»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ±ÔÄ¢ ¸¸µé±â
______¡°ÇÏÇâ½Ä¡± ¾ó·¯Æà öÇп¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ±ÔÄ¢ÀÇ ÀåÁ¡
__ÀÌ»ó ŽÁö ÀÛ¾÷ 󸮷®¿¡ °üÇÑ °í·Á »çÇ×
__»ç¿ë »ç·ÊÀÇ °úµµÇÑ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹æÁöÇϱâ
__·±Å¸ÀÓ Çʵ忡¼ ÀÌ»ó ŽÁö »ç¿ëÇϱâ
__¿ä¾à
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀÏ·¡½ºÆ½ÀÇ ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØÆ®´Ù. ÇÁ¸®·¯Æ®(Prelert) Àμö·Î ÀÏ·¡½ºÆ½ ÆÀ¿¡ ÇÕ·ùÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, Çϵå¿þ¾î, ¼ºñ½º ±â¹Ý ¼Ö·ç¼ÇÀ» À§ÇÑ ¼Ö·ç¼Ç ¼³°èÀÚ ¹× »çÀü ÆǸŠ½Ã½ºÅÛ ¿£Áö´Ï¾î·Î¼ 20³â ÀÌ»óÀÇ °æÇèÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¸Ó½Å·¯´×, ÀÌ»ó ŽÁö, À§Çù ŽÁö, º¸¾È ¿î¿µ, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼º´É °ü¸®, À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç, ÄÁÅØ ¼¾ÅÍ ±â¼úÀ» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ¸Þ»çÃß¼¼Ã÷ÁÖ º¸½ºÅÏ¿¡ °ÅÁÖÇÏ°í ÀÖ´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀÏ·¡½ºÆ½ÀÇ ¼ö¼® ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀÏ·¡½ºÆ½ÀÇ ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØÆ®´Ù. »ç¿ëÀÚ Çൿ ¹× ¼Ò¼È ºÐ¼®¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ ¸¶ÄÉÆà µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§ÆûÀÎ ¸®Ä¡ ÆÄÀ̺ê(Reach Five)¸¦ °øµ¿ ¼³¸³Çß´Ù. ¶ÇÇÑ Å»·»µå(Talend)¿Í ¿À¶óŬ(Oracle) °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °ø±Þ¾÷ü¿¡ ±Ù¹«ÇÏ¸é¼ ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØÆ®¿Í ¾ÆÅ°ÅØÆ® Á÷Ã¥À» ¸Ã¾Ò´Ù. ÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÃÀ» »ç¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ÀÌÀü¿¡ ¡ºÅ°¹Ù³ª 5.0 ¹è¿ì±âLearning Kibana 5.0¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017), ¡ºScalable Big Data Architecture, Talend for Big Data¡»(Apress, 2015)¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ Ã¥À» Àú¼úÇß´Ù. Æĸ®¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í ÀÖÀ¸¸ç Æú¸®ÅØ Æĸ®¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
·Î±×, ¸ÞÆ®¸¯, Æ®·¹À̽º¸¦ ÅëÇÕ Á¦°øÇÏ´Â »ç³» ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ ¸ð´ÏÅ͸µ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÏ°í °Ë»öÇÏ´Â ±â¼ú°ú ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º·ÎºÎÅÍ ¼ºñ½ºÀÇ ÀÌ»óÀ» °¨ÁöÇÏ°í Á¦°øÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛ¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹´Ù. ¹ø¿ª¼·Î´Â ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼ Æì³½ ¡ºÀÏ·¡½ºÆ½ ½ºÅÃÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×¡»(2020), ¡ºKafka Streams in Action¡»(2019), ¡ºÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡ ÄîºÏ 3/e¡»(2019), ¡ºÅ°¹Ù³ª 5.0 ¹è¿ì±â¡»(2017), ¡ºElasticsearch in Action¡»(2016) µîÀÌ ÀÖ´Ù.
¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 90±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 89±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.