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본 교재는 크게 파이썬과 R의 프로그래밍, 파이썬과 R을 이용한 데이터처리 및 그래프 그리기, 파이썬과 R을 이용한 자료분석 등으로 이루어져 있다. R은 1학년 과목인 ‘R 컴퓨팅’에서 소개하고 있으므로 쉽게 이해하고 정리할 수 있을 것이다. 파이썬은 본 과목에서 처음으로 소개하고 있으므로, R을 기반으로 한 내용을 파이썬에서 어떻게 구현하는지를 비교, 소개하는 방법으로 구성하였다. 하나의 언어를 자세히 알면 다른 언어도 쉽게 이해하고 활용할 수 있다. 컴퓨터 언어를 공부할 때는 변수선언, 배열처리, 조건문처리, 반복문 사용법, 함수문 작성 또는 클래스 만들기 등을 우선적으로 이해하면 쉽게 자신만의 프로그램을 만들 수 있다. 이러한 점을 고려하여 본 교재는 다음과 같이 세 부분으로 구분하여 구성하였다. 제1부 파이썬과 R-프로그래밍에서는 파이썬과 R의 설치방법, 파이썬과 R의 기본 사용법, 파이썬과 R의 배열, 리스트, 데이터프레임, 그리고 파이썬과 R의 구조적 프로그래밍을 소개하고 있다. 제2부 데이터 처리 및 그래프에서는 파이썬과 R을 이용한 자료의 입력 및 출력, 파이썬 pandas와 R의 dplyr, 파이썬과 R의 그래픽 라이브러리를 소개하고 있다. 제3부에서는 통계학개론에서 공부하는 내용을 중심으로 하여, 기술통계, 모집단의 평균 검정, 회귀분석, 분산분석을 파이썬과 R을 이용하여 분석하는 방법을 소개하고 있다.

제Ⅰ부 파이썬과 R - 프로그래밍

제1장 파이썬과 R의 설치와 구동
1 R과 RStudio 설치
2 파이썬과 아나콘다의 설치

제2장 파이썬과 R의 기본 사용법
1 간단한 계산기
2 변수의 이름
3 명령어 파일
4 주 석
5 자료의 종류
6 패키지의 사용
7 결측치와 무한대
8 날짜 및 시간

제3장 파이썬과 R의 배열, 리스트, 데이터프레임
1 벡터와 행렬
2 데이터프레임
3 행렬과 벡터의 연산

제4장 파이썬과 R의 구조적 프로그래밍
1 조건문
2 반복문
3 반복문에서 중간에 나오기
4 함수의 작성
5 파이선의 객체지향성

제Ⅱ부 파이썬과 R - 데이터 처리 및 그래프

제5장 파이썬과 R을 이용한 자료의 입력 및 출력
1 명령어 줄 입력받기
2 텍스트 자료 입출력
3 텍스트 파일 쓰기
4 엑셀 파일 다루기
5 문자열

제6장 파이썬 pandas와 R의 dplyr
1 파이썬 pandas 패키지
2 R의 tibble과 dplyr 패키지

제7장 파이썬과 R의 그래픽 라이브러리
1 파이썬의 matplotlib 패키지
2 파이썬의 seaborn 패키지
3 R의 ggplot2 패키지

제Ⅲ부 파이썬과 R - 자료분석

제8장 기술통계
1 기술통계
2 그룹별 기술통계
3 줄기-잎 그림, 상자그림, 히스토그램
4 빈도표 및 분할표

제9장 모집단의 평균 검정
1 단일표본에서 모평균에 대한 검정
2 두 독립표본에서 평균 검정
3 짝지어진 표본에서 평균 검정

제10장 회귀분석
1 상관분석
2 회귀분석

제11장 분산분석
1 일원 분산분석
2 이원 분산분석

참고문헌