±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
30,000¿ø |
---|
27,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,500P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(87)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀÏ¹Ý CSV µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ñ µ¶ÀÚµéÀÌ ½ÇÁ¦·Î Çغ¸°í ½Í¾ú´ø À§Å°Çǵð¾ÆÀÇ ÁÖÁ¦ ºÐ·ù, Æ®À§ÅÍÀÇ °¨¼º ºÐ·ù, ¿µÈ Ãßõ, »çÁøÀÇ ¹üÁÖ ºÐ·ù, MP3ÀÇ À½¾Ç À帣 ºÐ·ù µîÀ» ±â°è ÇнÀÀ» È°¿ëÇÏ¿© ±¸ÇöÇÏ¸ç °¢ ±â¹ýÀ» Æò°¡ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, ºò µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡ ¸ÂÃç ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ó¸®ÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇغ»´Ù. ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°èÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ NumPy, SciPy, scikit-learnµî ´Ù¾çÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ Á» ´õ ±í°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. °³Á¤ÆÇÀº ÃÊÆÇ°ú ´Þ¸®, °£°áÇÏ°Ô ¿¹Á¦¸¦ ÀçÁ¤¸®ÇßÀ¸¸ç, °ü·Ã ¼³¸íµµ º¸°Çß´Ù. ÃÊÆÇ¿¡¼ ºÎÁ·Çß´ø ¶óÀ̺귯¸®µµ Á» ´õ dzºÎÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, »ç¿îµå¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
¡á °úÇÐ ÄÄÇ»Æðú ±â°è ÇнÀÀ» À§ÇÑNumPy, SciPy, scikit-learn°úÇÐ ÆÄÀ̽㠿ÀÇ ¼Ò½º ¶óÀ̺귯¸®
¡á À̹ÌÁö ó¸®¿Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ mahotas ¶óÀ̺귯¸®
¡á Àüü À§Å°Çǵð¾Æ¸¦ ¸ðµ¨·Î ÇÏ´Â ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼ºñ½º È°¿ë
¡á ±â°è ÇнÀ ¹®Á¦ ºÐ¼®
¡á Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ
¡á °ú°Å ±¸¸Å ±â¹ÝÀÇ Á¦Ç° Ãßõ
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ ºñÁö´Ï½º ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ È¿°úÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥À» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ °¡Ä¡ ÀÖ´Â ÅëÂûÀ» ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ³ª ±â°è ÇнÀÀ» »ç¿ëÇϰųª ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠰³¹ßÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå, '±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ'¿¡¼´Â ¸Å¿ì ´Ü¼øÇÑ ¿¹Á¦·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ °úÀûÇÕ(overfitting)ÀÇ À§ÇèÀ» Á¦±âÇÏ°Ú´Ù.
2Àå, '½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ'¿¡¼´Â ºÐ·ù¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ï ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸íÇÏ°í ²ÉÀÇ ¹üÁÖ¸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÄÄÇ»Å͸¦ ÈÆ·ÃÇÑ´Ù.
3Àå, '±ºÁýÈ: °ü·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â'¿¡¼´Â ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï(bag of words) Á¢±Ù¹ýÀÌ °Ô½Ã¹°¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÁ¦ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ À¯»çÇÑ °Ô½Ã¹° ã±â¿¡ Àû¿ëÇÒ ¶§ ¾ó¸¶³ª ¶Ù¾î³Áö ¼³¸íÇÑ´Ù.
4Àå, 'ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ'¿¡¼´Â °¢ °Ô½Ã¹°À» ÇϳªÀÇ ±ºÁý¿¡ ¹èÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, ½ÇÁ¦ ¹®¼°¡ ¿©·¯ ÁÖÁ¦¿¡ ¼ÓÇϵíÀÌ °Ô½Ã¹°ÀÌ ´Ù¼öÀÇ ÁÖÁ¦¿¡ ¾î¶»°Ô ¹èÁ¤µÇ´ÂÁö º¸¿©ÁØ´Ù.
5Àå, 'ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö'¿¡¼´Â Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ´äº¯ÀÌ ÁÁÀºÁö ³ª»ÛÁö¸¦ ÆÇ´ÜÇϱâ À§ÇØ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression) ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í ´õºÒ¾î, ±â°è ÇнÀ ¸ðµ¨À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ ÆíÇâ(bias)°ú º¯È·®(variance) ±ÕÇüÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ¹è¿î´Ù.
6Àå, 'ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®'¿¡¼´Â ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Naive Bayes)°¡ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö ¼Ò°³ÇÏ°í, Æ®ÀÀÌ ±àÁ¤ÀûÀÎÁö ºÎÁ¤ÀûÀÎÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â µ¥ ³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÏ°Ú´Ù.
7Àå, 'ȸ±Í'¿¡¼´Â ¿À´Ã³¯±îÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â µ¥ Àß »ç¿ëÇÏ´Â °íÀüÀûÀÎ ÁÖÁ¦ÀΠȸ±Í¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ó¼Ò(Lasso)¿Í ÀÏ·¡½ºÆ½³ÝÃ÷(ElasticNets)¿Í °°Àº ¹ßÀüµÈ ȸ±Í ±â¹ýµµ ´Ù·é´Ù.
8Àå, 'Ãßõ'¿¡¼´Â ¼ÒºñÀÚ Á¦Ç° ÆòÁ¡À» ±Ù°Å·Î Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µç´Ù. ÆòÁ¡ µ¥ÀÌÅÍ(»ç¿ëÀÚ°¡ Ç×»ó Á¦°øÇÏÁø ¾Ê´Â´Ù)¾ø´Â ¼îÇÎ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÃßõÀ» ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁöµµ »ìÆ캸°Ú´Ù.
9Àå, 'ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù'¿¡¼´Â ¹«ÀÛÀ§ÀÇ ¼ö¸¹Àº ³ë·¡¸¦ ±â°è ÇнÀ±â°¡ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¿ì¸® ½º½º·Î ¼Ó¼ºÀ» ¸¸µé±âº¸´Ù´Â ´©±º°¡ÀÇ Àü¹® Áö½ÄÀ» ¹Ï´Â ÆíÀÌ ´õ ±¦ÂúÀ» ¶§µµ ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁØ´Ù.
10Àå, 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ¼Ó¼ºÀ» ÃßÃâÇÏ¿© À̹ÌÁö¸¦ ´Ù·ç´Â Ư¼öÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ºÐ·ù¸¦ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ ±â¹ýÀ» À̹ÌÁö ¸ðÀ½¿¡¼ À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ãµµ·Ï ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ´Ù·é´Ù.
11Àå, 'Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â'¿¡¼´Â ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Àß Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å©±â¸¦ ÁÙÀÌ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýµéÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
12Àå, 'Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸ÖƼÄÚ¾î¿Í ÄÄÇ»Æà Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇØ Á» ´õ Å« µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ±â¹ýµéÀ» »ìÆ캻´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æõµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù(Ŭ¶ó¿ìµå Á¦°øÀڷμ ¾Æ¸¶Á¸ÀÇ À¥ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù).
ºÎ·Ï, '±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á'¿¡´Â ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÈǸ¢ÇÑ ÀÚ·á ¸ñ·ÏÀÌ ½Ç·Á ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå ±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
±â°è ÇнÀ°ú ÆÄÀ̽ã: ²ÞÀÇ Á¶ÇÕ
ÀÌ Ã¥ÀÌ ¾Ë·ÁÁÖ´Â ³»¿ë°ú ¾Ë·ÁÁÖÁö ¾Ê´Â ³»¿ë
Á¤Ã¼µÆÀ» ¶§ ÇØ¾ß ÇÒ ÀÛ¾÷
½ÃÀÛ
__NumPy, SciPy, matplotlib ¼Ò°³
__ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
__NumPy·Î È¿°úÀûÀ¸·Î, SciPy·Î Áö´ÉÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇϱ⠽¬¿î µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
__NumPy ¹è¿ì±â__
____À妽Ì__
____Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â °ª ó¸®__
____½ÇÇà ½Ã°£ ºñ±³__
__SciPy ¹è¿ì±â__
ù ¹ø° ±â°è ÇнÀ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç__
__µ¥ÀÌÅÍ Àбâ__
__µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®¿Í Àüó¸®__
__ÀûÀýÇÑ ¸ðµ¨°ú ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃ
____¸ðµ¨À» ¸¸µé±â¿¡ ¾Õ¼
____´Ü¼øÇÑ Á÷¼±À¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
____Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨
____ÀϺ¸ÈÄÅð, À̺¸ÀüÁø: µ¥ÀÌÅÍ ´Ù½Ã º¸±â
____ÈƷðú Å×½ºÆ®
ÃÖÃÊ Áú¹®¿¡ ´ë´äÇϱâ
Á¤¸®
2Àå ½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ
¾ÆÀ̸®½º µ¥ÀÌÅͼÂ
__ù ¹ø° ´Ü°è, ½Ã°¢È
__ù ¹ø° ºÐ·ù ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__Æò°¡: Ȧµå¾Æ¿ô µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±³Â÷ °ËÁõ
Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
Á» ´õ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅͼ°ú ºÐ·ù±â
__¾¾¾Ñ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ÇнÀ
__¼Ó¼º°ú ¼Ó¼º ¿£Áö´Ï¾î¸µ
__ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ºÐ·ù
scikit-learnÀ¸·Î ºÐ·ù
__°áÁ¤¼± »ìÆ캸±â
ÀÌÁø ºÐ·ù¿Í ´ÙÁß ¹üÁÖ ºÐ·ù
Á¤¸®
3Àå ±ºÁýÈ: °ü·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â
°Ô½Ã¹° °ü·Ãµµ ÃøÁ¤
__ÇÏÁö ¸»¾Æ¾ß ÇÏ´Â ¹æ¹ý
__¾î¶»°Ô ÇØ¾ß Çϴ°¡
Àüó¸®: °øÅë ´Ü¾îÀÇ À¯»çÇÑ °³¼ö·Î¼ ÃøÁ¤µÈ À¯»çµµ
__¿ø½Ã ÅؽºÆ®¸¦ ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï·Î º¯È¯
____´Ü¾î ¼¼±â
____´Ü¾î Ä«¿îÆ® º¤ÅÍ Á¤±ÔÈÇϱâ
____´ú Áß¿äÇÑ ´Ü¾îÀÇ »èÁ¦
____¾î±Ù ÃßÃâ
____°ÈµÈ ºÒ¿ë¾î
__¿ì¸®ÀÇ ¼ºÃë¿Í ¸ñÇ¥
±ºÁýÈ
__KÆò±Õ
__¿ì¸®ÀÇ ¹ß»óÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¾ò±â
__°Ô½Ã¹° ±ºÁýÈ
Ãʱ⠵µÀü°úÁ¦ ÇØ°á
__³ëÀÌÁîÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ½Ã°¢
¸Å°³º¯¼ö º¯°æ
Á¤¸®
4Àå ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç
__ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
ÁÖÁ¦·Î ¹®¼ ºñ±³
__À§Å°Çǵð¾Æ ÀüüÀÇ ¸ðµ¨¸µ
ÁÖÁ¦ÀÇ °³¼ö °í¸£±â
Á¤¸®
5Àå ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö
Å« ±×¸² ±×¸®±â
¼¼·ÃµÈ ´äº¯ ±¸º°¹ý ÇнÀ
__ÀνºÅϽº °³¼±
__ºÐ·ù±â °³¼±
µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
__µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¹¶Ä¡·Î À߶󳻱â
__¼Ó¼ºÀÇ »çÀü ¼±Åðú ó¸®
__ÁÁÀº ´äº¯ÀÇ Á¤ÀÇ
ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
__kNNÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
__¼Ó¼º °³¼±
__ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
__ºÐ·ù±âÀÇ ¼º´É ÃøÁ¤
__´õ ¸¹Àº ¼Ó¼º µðÀÚÀÎÇϱâ
°³¼±¹ý °áÁ¤
__ÆíÇâ°ú º¯È·®ÀÇ ±ÕÇü
__°íÆíÇâ °íÄ¡±â
__°íº¯È·® °íÄ¡±â
__°íÆíÇâ ȤÀº ÀúÆíÇâ
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__°£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¿Í ¾à°£ÀÇ ¼öÇÐ
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸¦ °Ô½Ã¹° ºÐ·ù¿¡ Àû¿ë
Á¤È®µµ Á» ´õ º¸±â: Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ²
ºÐ·ù±â ±º»ì »©±â
¹èÆ÷
Á¤¸®
6Àå ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®
Å« ±×¸² ±×¸®±â
Æ®À§ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù±â ¼Ò°³
__º£ÀÌÁî Á¤¸®
__¼ø¹ÚÇÔ
__³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÑ ºÐ·ù
__¸ø º¸´ø ´Ü¾î¿¡ ´ëÇÑ Çظí°ú ´Ù¸¥ ƯÀÌÁ¡
__»ê¼ú ¾ð´õÇ÷Π¼³¸í
ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé°í Á¶ÀýÇϱâ
__½¬¿î ¹®Á¦ ¸ÕÀú ÇØ°áÇϱâ
__¸ðµç ¹üÁÖ »ç¿ëÇϱâ
__ºÐ·ù±âÀÇ ¸Å°³º¯¼ö Á¶Àý
Æ®À Á¤¸®
´Ü¾î Á¾·ù °í·Á
__´Ü¾î Á¾·ù ÆÇ´Ü
__SentiWordNetÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°øÀûÀÎ Æí¹ý
__ù ¹ø° ¿¡½ºÅ͸ÞÀÌÅÍ
__¸ðµÎ ÅëÇÕÇϱâ
Á¤¸®
7Àå ȸ±Í
ȸ±Í¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹»ó
__´ÙÂ÷¿ø ȸ±Í
__ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ±³Â÷ °ËÁõ
¹úÁ¡È ¶Ç´Â Á¤±ÔÈ È¸±Í
L1¹úÁ¡°ú L2 ¹úÁ¡
__scikit-learn¿¡¼ ¶ó¼Ò³ª ÀÏ·¡½ºÆ½³Ý »ç¿ëÇϱâ
__¶ó¼Ò Æнº ½Ã°¢È
__P°¡ Nº¸´Ù Å« ½Ã³ª¸®¿À
__ÅؽºÆ® ±â¹ÝÀÇ ¿¹Á¦
__¿µ¸®ÇÏ°Ô ÇÏÀÌÆÛ ¸Å°³º¯¼ö ¼³Á¤
Á¤¸®
8ˌ ̵̧
¿¹Ãø°ú ÃßõÀÇ ÆòÁ¡
__ÈƷðú Å×½ºÆ® ³ª´©±â
__ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ
__Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ¿ô Á¢±Ù¹ý
__Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ È¸±Í Á¢±Ù¹ý
__¿©·¯ ±â¹ý °áÇÕ
Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
__À¯¿ëÇÑ ¿¹Ãø ¾ò±â
__½´ÆÛ¸¶ÄÏ ¼îÇÎ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
__¿¬°ü ·ê ¸¶ÀÌ´×
__Á» ´õ ¹ßÀüµÈ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
Á¤¸®
9Àå ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù
Å« ±×¸² ±×¸®±â
À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
__WAV ÇüÅ·Πº¯È¯
À½¾Ç »ìÆ캸±â
__À½¾ÇÀ» »çÀÎ °î¼± ¿ä¼Ò·Î ºÐÇØÇϱâ
FFT¸¦ »ç¿ëÇØ Ã¹ ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
__½ÇÇè ±â¹Î¼º Áõ´ë
__ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
__´ÙÁß ¹üÁÖ ¹®Á¦ÀÇ Á¤È®µµ ÃøÁ¤À» À§ÇÑ È¥µ· ¸ÅÆ®¸¯½º
__¼ö¿ëÀÚ ¹ÝÀÀ Ư¼ºÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù±â ¼º´É ÃøÁ¤ ´ë¾È
¸á ÁÖÆļö ÄνºÆ®·² °è¼ö¿Í ºÐ·ù ¼º´É Çâ»ó
Á¤¸®
10Àå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
À̹ÌÁö ó¸® ¼Ò°³
__À̹ÌÁö ·Îµù°ú Ãâ·Â
__°æ°è Áþ±â
__°¡¿ì½Ã¾È ºí·¯¸µ
__Áß¾Ó¿¡ ÃÊÁ¡ ¸ÂÃß±â
__±âº» À̹ÌÁö ºÐ·ù
__À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¼Ó¼º °è»ê
__¼Ó¼º ÀÛ¼º
__À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ã´Â ¼Ó¼º »ç¿ëÇϱâ
__Á» ´õ ¾î·Á¿î µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ºÐ·ù
Áö¿ª ¼Ó¼º Ç¥Çö
Á¤¸®
11Àå Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â
Å« ±×¸² ±×¸®±â
__¼Ó¼º ¼±ÅÃ
____»ó°ü °ü°è
____»óÈ£ Á¤º¸
__·¡ÆÛ¸¦ »ç¿ëÇØ ¼Ó¼º¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹¯±â
__±× ¹ÛÀÇ ¼Ó¼º ¼±Åà ±â¹ý
¼Ó¼º ÃßÃâ
__ÁÖ¿ä ±¸¼º¿ä¼Ò ºÐ¼®
____PCA ÈȾ±â
____PCA Àû¿ëÇϱâ
__PCAÀÇ ÇÑ°è¿Í LDAÀÇ µµ¿ò
MDS
Á¤¸®
12Àå Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹è¿ì±â
__ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ŽºÅ©·Î ³ª´©±â À§ÇÑ jug »ç¿ë
jugÀÇ Å½ºÅ© ¼Ò°³
__¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö »ìÆ캸±â
__µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ jug
AWS »ç¿ë
__ù ¹ø° ¸Ó½Å ¸¸µé±â
____¾Æ¸¶Á¸ ¸®´ª½º¿¡ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡
____Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å¿¡¼ jug ½ÇÇà
__startcluster·Î Ŭ·¯½ºÅÍ »ý¼º ÀÚµ¿È
Á¤¸®
ºÎ·Ï ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 89±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 88±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.