±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
48,000¿ø |
---|
43,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)
2,400P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(89)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¡ºµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Data mining¡»Àº ±â°è ÇнÀ¿¡ °üÇÑ ¼³¸í°ú ±â°è ÇнÀ µµ±¸¸¦ ½ÇÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× »ç·Ê¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³ëÇϿ츦 ¹è¿ï ¼ö Àִ åÀÌ´Ù. ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁغñÇÏ´Â ¹æ¹ý, ó¸® °á°ú¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í Æò°¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ¼º°øÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀûÀÎ ±â¹ý µîÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ¿ä¾à ¡Ú
±â°è ÇнÀ¿¡ °üÇÑ ¿Ïº®ÇÑ ¼³¸í°ú ±â°è ÇнÀ µµ±¸¸¦ ½ÇÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× »ç·Ê¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³ëÇϿ츦 ¹è¿ï ¼ö Àִ åÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ±â°è ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå Âù»ç¸¦ ¹Þ´Â ´ë¸ÁÀÇ °³Á¤ÆÇÀ¸·Î¼, ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁغñÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ó¸® °á°ú¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í Æò°¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ¼º°øÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀûÀÎ ±â¹ý µî µ¶ÀÚ°¡ ¾Ë°í ½ÍÀº ¸ðµç °ÍÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ±â°è ÇнÀ¿¡ °üÇÑ ¸Å¿ì ±¤¹üÀ§ÇÑ ³»¿ëµéÀ» ³À̵µ¿Í °³³äº°·Î ¸íÈ®ÇÏ°Ô ±¸ºÐÇÏ¿© ¼³¸íÇϸç, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ±âº» °³³ä, ±âº»ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò, ±×¸®°í ±â°è ÇнÀ¿¡ °ü·ÃµÈ °í±Þ °³³äÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÀúÀÚ°¡ °øµ¿ °³¹ßÇÑ ±â°è ÇнÀ Åø·Î ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Åø Áß¿¡¼µµ ´Ü¿¬ À¸¶äÀ¸·Î ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¿ÀǼҽº ÅøÀÎ ¿þÄ«(WEKA)¿¡ ´ëÇÑ »ó¼¼ÇÑ ±â´É ¼³¸í°ú ½ÇÁúÀûÀÎ »ç¿ë¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡ ¡Ú
¡á ±â°è ÇнÀ ±â¹ý¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ¿Í Ãâ·Â °á°ú¸¦ º¯È¯ÇØ ¼º´É °³¼±À» À̲ô´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ÆÁ°ú ±â¹ýµéÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
¡á ¿þÄ« ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÅøŶÀ» ´Ù¿î·ÎµåÇØ ½Ç½ÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ ÅøŶÀº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷À» À§ÇÑ ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸ð¾Æ³õÀº ÁýÇÕü·Î, ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ ´õ¿í ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÏ°Ô °³¼±µÆ´Ù.
¡á ÀÌ ÅøŶÀº µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ºÐ·ù, ȸ±Í, ±ºÁýÈ, ¿¬°ü ±ÔÄ¢, ½Ã°¢È µîÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù·é´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» Çö½ÇÀûÀ¸·Î ´Ù·ç´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ °³³ä°ú ¿ø¸®¿¡ °ü½É ÀÖ´Â ÀÏ¹Ý ±â¼úÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À̶ó´Â »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â Á¤º¸ °úÇÐ Àü°ø °ü·Ã Àü¹®°¡µé°ú ±â°è ÇнÀÀÌ Æ÷°ýÇÏ´Â ±â¼úÀûÀÎ ³»¿ëÀ» »ó¼¼ÇÏ°Ô ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â À̵鵵 ´ë»ó µ¶ÀÚ´Ù. Á¤º¸ ½Ã½ºÅÛ °ü·Ã Á¾»çÀÚ, ÇÁ·Î±×·¡¸Ó, ÄÁ¼³ÅÏÆ®, °³¹ßÀÚ, Á¤º¸ °úÇÐ ¸Å´ÏÀú, Àü¹® ºÐ¾ß ±â°í°¡, ƯÇ㠽ɻç¿ø, ±×¸®°í È£±â½É ¸¹Àº »ç¶÷µé»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Çлý, ±³¼ö µî µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇϸç, ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö, ¹«¾ùÀ» ¼öÇàÇÏ´ÂÁö, ±â°è ÇнÀÀÇ ÁÖ¿ä ±â¹ýÀº ¹«¾ùÀÎÁö¿¡ ´ëÇØ ´Ù¾çÇÑ ±×¸²À¸·Î ¼³¸íÇÏ´Â Àб⠰£ÆíÇÑ Ã¥À» ã´Â µ¶Àڵ鿡°Ôµµ Èï¹Ì·Î¿î Ã¥ÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁúÀûÀ¸·Î ÀÌ Ã¥Àº ¡®¾î¶»°Ô?¡¯¶ó´Â Àǹ®À» °®±â¸¦ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â »ç¶÷µéÀÇ ¼ºÇâ¿¡ ¸ÂÃçÁ® ÀÖÀ¸¸ç, ¾Ë°í¸®Áò°ú ÄÚµå, ±¸Çö ³»¿ëµéÀ» ´ã°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ¸ðµç ½ÇÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÀÚ·áµéÀ» ÀÌ Ã¥¿¡¼ ¼³¸íÇÑ ±â¼úµé°ú Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇмúÀûÀ̰ųª ¹º°¡ ÀÖ¾î º¸ÀÌ´Â °Íº¸´Ù´Â, ºÎÂ÷ÀûÀÎ ¼³¸í ¾øÀÌ °ð¹Ù·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ½ÇÁúÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¾Ë°í ½ÍÀº µ¶ÀÚµµ ´ë»ó¿¡ Æ÷ÇԵȴÙ. ¹Ú½º·Î µÑ·¯ µû·Î ¼³¸íÇÑ ¸î °³ ÀýÀ» Á¦¿ÜÇϸé ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â Ưº°ÇÑ ÀÌ·ÐÀû ³»¿ëÀ̳ª ¼öÇÐÀû ³»¿ëÀ» ÃÖ´ëÇÑ ¹èÁ¦Çß´Ù. ¹Ú½º·Î °¨½Ñ ³»¿ëµéÀº ¼öÇÐÀûÀ̳ª ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î Á» ´õ »ó¼¼È÷ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇØ ¼ö·ÏÇÑ °ÍÀ̸ç, ±×³É ³Ñ¾î°¡µµ ¹«°üÇÏ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1ºÎ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³ ºÎºÐ¿¡ ÇØ´çÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ¼¼ °³ÀÇ Àå¿¡ °ÉÃÄ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³ä°ú °¡Àå Áß¿äÇÑ ³»¿ëÀ» °øºÎÇÑ´Ù. 1ÀåÀº ¿¹Á¦µéÀ» ÅëÇØ ±â°è ÇнÀÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö, ¾îµð¿¡ »ç¿ëµÇ´ÂÁö ¼³¸íÇϸç, ½ÇÁúÀûÀÎ Àû¿ë »ç·Ê¸¦ ´Ù·é´Ù. 2, 3ÀåÀº ¼·Î ´Ù¸¥ Á¾·ùÀÇ ÀÔÃâ·ÂÀ̳ª ¡®Áö½Ä Á¤º¸ Ç¥Çö(knowledge representation)¡¯À» ´Ù·é´Ù. 4ÀåÀº ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇØ ³À̵µ¸¦ ³·Ãç °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ¸¸µé¾î ±âº»ÀûÀÎ ±â°è ÇнÀ ÀÌ·ÐÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °ü·ÃµÈ ¿ø¸®µéÀ» º¹ÀâÇÒ Á¤µµ·Î »ó¼¼È÷ ¼Ò°³Çϰųª ¾îÁö·´°Ô ±¸ÇöÇÏ´Â ÀÏÀº ÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ƯÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¹®Á¦¿¡ ±â°è ÇнÀ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ´Â °úÁ¤À» ÁøÇàÇϱâ À§ÇØ ¹Ýµå½Ã µ¶ÀÚ°¡ ¾ó¸¶³ª ³»¿ëÀ» Àß ¾Ë°í ÀÖ´ÂÁö ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. 5ÀåÀº ¼ø¼¿Í »ó°ü¾øÀÌ ÀÐÀ» ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ±â°è ÇнÀÀ» ÅëÇØ ¾òÀº °á°ú¸¦ Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁÖ°í, Áß°£ Áß°£ ¼º´É Æò°¡¿Í °ü·ÃµÈ º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦µéµµ ´Ù·é´Ù.
2ºÎ Á» ´õ ¼¼·ÃµÈ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀ» ´Ù·é´Ù. °¡Àå ÇÏÀ§ÀÇ, ±×¸®°í °¡Àå »ó¼¼ÇÑ ¼öÁØ¿¡¼ 6ÀåÀº ½ÇÁúÀûÀ¸·Î ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Á¦´ë·Î µ¿ÀÛÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ º¹ÀâÇÑ ³»¿ëµéÀ» Æ÷ÇÔÇØ ¿©·¯ °¡Áö ³»¿ëµéÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ÇÙ½É »çÇ×µéÀ» ºüÁü¾øÀÌ »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÑ´Ù(¹°·Ð ¸î¸î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» µÞ¹ÞħÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ ¼öÇÐÀû ¼ö½Ä Àü°³³ª ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀº »ý·«Çß´Ù). ¼ö¸¹Àº µ¶ÀÚ°¡ ÀÌ·± »ó¼¼ Á¤º¸¸¦ ¹«½ÃÇÒÁö¶óµµ µ¿ÀÛÀÌ Ã¶ÀúÈ÷ °ËÁõµÈ ±â°è ÇнÀ ½ºÅ´(scheme)ÀÇ ÀÚ¹Ù ÄÚµå´Â ÀÌ Á¤µµ ¼öÁØÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸ÇöÇß´Ù. 7ÀåÀº ±â°è ÇнÀÀÇ ÀÔÃâ·ÂÀ» Á¦ÀÛÇÏ´Â ÀÏ°ú °ü·ÃµÈ ½ÇÁúÀûÀÎ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù(¿¹¸¦ µé¾î ¼Ó¼ºÀ» ¼±ÅÃÇÏ°í ºÐ·ùÇÏ´Â ÀÛ¾÷ µîÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù). 8Àå¿¡¼´Â ¼·Î ´Ù¸¥ ±â°è ÇнÀ ±â¼úÀ» »ç¿ëÇØ ¾òÀº Ãâ·Â °ªÀ» Á¶ÇÕÇÏ´Â ¡®¾Ó»óºí ÇнÀ(ensemble learning)¡¯ ±â¼úÀ» ´Ù·é´Ù. 9ÀåÀº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ¹Ì·¡¸¦ Àü¸ÁÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁúÀûÀÎ ±â°è ÇнÀ¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ´ëºÎºÐÀÇ À̷еéÀ» ¼¼úÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ °È ÇнÀ¹ý(reinforcement learning)À̳ª À¯Àü ¾Ë°í¸®Áò(genetic algorithm)Àû Á¢±Ù¹ýÀº ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ Àû¿ëµÇ´Â ÀÏÀÌ °ÅÀÇ ¾ø±âµµ ÇÏ°Å´Ï¿Í ÀÌ·± ±â¹ýÀº ÃÖÀûÈ ±â¹ýÀ̳ª °ü°è ÇнÀ ÀÌ·Ð(relative learning)°ú ±Í³³Àû ³í¸® ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(ILP, inductive logic programming)¿¡ °¡±õ±â ¶§¹®¿¡ ´Ù·çÁö ¾Ê´Â´Ù(´ëü·Î ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ Àß Àû¿ëµÇÁö ¾Ê´Â´Ù).
3ºÎ´Â ¿þÄ«(WEKA) µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Åø¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇϸç, ÀÌ ÅøÀº 1, 2ºÎ¿¡¼ ¼³¸íÇÑ °ÅÀÇ ¸ðµç °³³äÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ÍÁØ´Ù. 1, 2ºÎ¿Í´Â º°µµ·Î ¿þÄ«¸¦ ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö ½ÇÁúÀûÀ¸·Î ¾Ë¾Æº¸´Â 3ºÎ¸¦ µû·Î ±¸¼ºÇØ Ã¥ÀÇ ±¸¼ºÀ» ¸íÈ®ÇÏ°Ô Çß´Ù. 1, 2ºÎÀÇ °¢ Àå ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀº 3ºÎÀÇ ¿þÄ« ¾Ë°í¸®Áò°ú ¿¬°üµÈ Áö½Ã »çÇ×µéÀ̹ǷΠ¹«½ÃÇÏ°í ³Ñ¾î°¡µµ ¹«¹æÇϸç, ÇнÀÇÏ¸é¼ Çϳª¾¿ ¤°Å³ª ȤÀº µ¶ÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â °ÍÀÌ µ¶ÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀÌÁö °ü·Ã ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö »ó¼¼ÇÑ ³»¿ëÀ» ¾Ë ÇÊ¿ä°¡ ¾ø´Ù¸é °ð¹Ù·Î 3ºÎ·Î ³Ñ¾î°¡µµ ÁÁ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡ ½ñ¾ÆÁø °¢°èÀÇ Âù»ç ¡Ú
ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀúÀÚµéÀº ½ÇÁúÀûÀÎ ÀÀ¿ë »ç·Ê¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÃæºÐÇÑ ÀÌ·ÐÀû ¼³¸íÀ» Á¦°øÇϸç, ±â°è ÇнÀ°ú µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ °üÇÑ ÀüºÎ´Â ¾Æ´Ï´õ¶óµµ ±âÁ¸ Ã¥µé°ú´Â Â÷¿øÀÌ ´Ù¸¥ ½ÇÁúÀûÀÎ ¾È¸ñÀ» º¸¿©ÁØ´Ù.
- µµ¸®¾ð ÆÄÀÏ(Dorian Pyle) / ´º¸ÞÆ®¸¯½º(Numetrics) »çÀÇ ¸ðµ¨¸µ Ã¥ÀÓÀÚÀÌÀÚ ¡ºData Preparation for Data Mining¡», ¡ºBusiness Modeling for Data Mining¡»ÀÇ ÀúÀÚ
ÀÌ Ã¥ÀÌ ¾ÕÀ¸·Î ±â¼úÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±³À° °úÁ¤¿¡¼ °·ÂÇÑ µµÀüÀÚ°¡ µÉÁöµµ ¸ð¸£°Ú´Ù. ÀÌ·± ºÎ·ùÀÇ Ã¥µé Áß ÃÖ°íÀÇ Ã¥À̶ó ĪÇÒ ¸¸ÇÏ´Ù.
- Çãºê ¿¡µé½´Å¸ÀÎ(Herb Edelstein) / Åõ Å©·Î¿ì ÄÁ¼³ÆÃ(Two Crows Consulting)ÀÇ Ã¥ÀÓ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÄÁ¼³ÅÏÆ®
ÀÌ Ã¥Àº ³» ¼Àç¿¡ ¼ÒÀå ÁßÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Ã¥µé Áß¿¡¼ °¡Àå Áñ°Ü Àд åÀÌ´Ù.
- Åè ºê·Ú¸£(Tom Breur) / ³×´ú¶õµå Ƽºß¸£Èå¿¡ À§Ä¡ÇÑ XLNT ÄÁ¼³Æà »çÀÇ Ã¥ÀÓ ¿¬±¸¿ø
¡Ú ÀúÀÚÀÇ ¸» ¡Ú
ÄÄÇ»Æà ±â´É°ú »ç¶÷ °£ÀÇ ¼ÒÅëÀÌ °áÇÕµÇ¸é¼ ÀÌÁ¦´Â Á¤º¸°¡ Àç»ý»êµÇ´Â »çȸ°¡ µÆ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·± Á¤º¸ÀÇ ´ëºÎºÐÀº °¡°øµÇÁö ¾ÊÀº ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ´Ù. ÀÌ·± µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â·ÏµÈ ¡®»ç½Ç(fact)¡¯·Î ºÐ·ùÇÏ°í, ¡®Á¤º¸(information)¡¯´Â ÆÐÅÏÀ̳ª µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¿¹ÃøÄ¡ÀÇ ÁýÇÕÀ̶ó Á¤ÀÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(ÀáÀçÀûÀ¸·Ð Áß¿äÇÏÁö¸¸ Ç¥¸é»óÀ¸·Î´Â ±× Á߿伺À̳ª »ç½ÇÀÌ ¹ß°ßµÇÁö ¾Ê°Å³ª Á¶ÀÛµÇÁö ¾ÊÀº Á¤º¸)¿¡ Àáµé¾î ÀÖ´Â ¾öû³ ¾çÀÇ Á¤º¸µéÀÌ ÀÖ´Ù. ¿ì¸®°¡ ÇØ°áÇÒ °úÁ¦´Â ÀÌ¿Í °°Àº µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀáÀ缺À» ¹àÇô³»´Â ÀÏÀÌ´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À̶õ ¾Ï¹¬ÀûÀÌ°í °ú°Å¿¡ ¾Ë·ÁÁöÁö ¾Ê¾ÒÀ¸¸ç ¡®µ¥ÀÌÅÍ¡¯·ÎºÎÅÍ ÀáÀçÀûÀ¸·Î À¯¿ëÇÑ Àǹ̸¦ °¡Áø ¡®Á¤º¸¡¯¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇÙ½É °³³äÀº µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼±º° ÀÛ¾÷À» ÀÚµ¿À¸·Î ¼öÇàÇÏ¸ç µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤±Ô ÆÐÅÏÀ» ã´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µå´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÚÁÖ µîÀåÇÏ´Â ÆÐÅÏÀ» ¹ß°ßÇÏ¸é ´ÙÀ½ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ ÀϹÝÈÇÑ´Ù. ¹°·Ð ÀÌ ºÎºÐ¿¡ ¹®Á¦Á¡µµ ÀÖ´Ù. º° ÀÇ¹Ì ¾øÀÌ ±×Àú ±×·± ÆÐÅϵéÀÌ ÀÚÁÖ ³ªÅ¸³¯ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¾Æ´Ï¸é ƯÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ ±ºÁýÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹ß°ßÇÑ ¿À¿°µÈ ÆÐÅÏÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¥ ¿¹ÃøÀ» À¯µµÇÏ´Â À߸øµÈ °á°ú¸¦ À̲ø ¼öµµ ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ÀÚü°¡ ºÒ¿ÏÀü(imperfect)ÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ÀϺκÐÀº »ý·«µÇ°Å³ª ¿Ö°îµÉ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¹ß°ßÇÑ Á¤º¸´Â ¹«¾ùÀ̵ç Á¤È®ÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¸ðµç ±ÔÄ¢¿¡´Â ¿¹¿Ü°¡ Àֱ⠸¶·ÃÀ̸ç, ¾î¶² ±ÔÄ¢ÀÌµç ¸ðµç °æ¿ìÀÇ ¼ö¸¦ °í·ÁÇÒ ¼ö´Â ¾ø´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀº ºÒ¿ÏÀüÇÑ µ¥ÀÌÅͷεµ Á¤È®ÇÏÁø ¾ÊÁö¸¸ À¯¿ëÇÑ Á¤±Ô ÆÐÅÏÀ» ÃßÃâÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÃæºÐÈ÷ źźÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
±â°è ÇнÀÀº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ±â¼úÀû ±â¹ÝÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀÖ´Â ¿øº» µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ¡®Á¤º¸¡¯¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â µ¥ ÀÌ ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù(¿©±â¼ Á¤º¸´Â »ç¶÷ÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇüÅ·ΠǥÇöµÇ¸ç ´Ù¾çÇÑ ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù). ÃßÃâ °úÁ¤Àº Ãß»óÀûÀÌ´Ù(µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Á®¿Í¼ ±×·ÎºÎÅÍ ±¸Á¶¸¦ Ãß·ÐÇÏ´Â °Í). ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» ¼öÇàÇÒ ¶§ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ±¸Á¶Àû ÆÐÅÏÀ» ã°í ¼¼úÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â ±â°è ÇнÀ ±â¹ý°ú µµ±¸µé¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù.
ÀÌÁ¦ ¸· »õ·Î »ý±ä ±â¼úÀÌ ´ë°³ ±×·¸µíÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× »ç¿ë¹ýµµ ¸Å¿ì °úÀåµÈ ±â¼úÀû Æ÷Àå¿¡ È۽ο©ÀÖ´Ù(¶§·Ð ¾ð·ÐÀÌ ³ª¼±âµµ ÇÑ´Ù). °úÀåµÈ º¸µµ ÀÚ·áµéÀº µ¥ÀÌÅÍ°¡ ³ÑÄ¡´Â ¹Ù´Ù¿¡¼ ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ç®¾î³õÀ½À¸·Î½á ¹àÇôÁú ¼ö ÀÖ´Â ºñ¹ÐµéÀ» µå·¯³½´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â°è ÇнÀ¿¡´Â º¸µµ ÀÚ·á¿Í ´Þ¸® ¾Æ¹«·± ¸¶¹ýµµ ¾ø°í, ¼û°ÜÁø ½ÅºñÇÑ ÈûÀ̳ª ¿¬±Ý¼úµµ ¾ø´Ù. ´ë½Å °£´Ü¸í·áÇÏ°í ½ÇÁúÀûÀÎ Á¤º¸ ÃßÃø ±â¼ú¸¸ÀÌ ÀÖÀ» »ÓÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·± ±â¼úµéÀ» ¼³¸íÇÏ¸é¼ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù.
¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ±¸Á¶ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇسª°¡¸ç ±â°è ÇнÀÀ» Çؼ®ÇÑ´Ù. ¹ß°ßÇÑ ¼¼ú¹®(description)Àº ¿¹Ãø, ¼³¸í, ÀÌÇØ¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¾î¶² µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×Àº Á¤º¸ ¿¹Ãø¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÐ´Ù. ÀÌ·² °æ¿ì¿¡´Â »õ·Î¿î ¿¹Á¦µéÀÌ ¾î¶² Ŭ·¡½º¿¡ ¼ÓÇÏ´ÂÁö ÃßÃøÇØ °ú°ÅÀÇ »óŸ¦ ¸»ÇØÁÖ´Â µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ¹Ì·¡ÀÇ »õ·Î¿î »óȲ¿¡ ´ëÇØ ¾î¶² »óÅ°¡ µÉÁö ¿¹°ßÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿ì¸®´Â Çϳª°°ÀÌ(¾î¼¸é ±× ÀÌ»óÀ¸·Î) ¡®ÇнÀ(learning)¡¯À» ÅëÇØ ¿¹Á¦µéÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Â ±¸Á¶ÀÇ ½ÇÁ¦ ¼¼ú¹®ÀÌ ¾î¶°ÇÑ °á°ú¹°À» ¸¸µå´ÂÁö¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Ù. ¹ß°ßÇÑ ¼¼ú¹®ÀÇ Á¾·ù¿¡´Â ¡®¿¹Ãø(prediction)¡¯»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¡®¼³¸í(explanation)¡¯°ú ¡®ÀÌÇØ(understanding)¡¯¸¦ À§ÇØ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. °æÇèÀ¸·Î ºñÃ纸ÀÚ¸é »ç¿ëÀڷκÎÅÍ ¾ò¾îÁø ÅëÂû(insight)ÀÌ °®´Â ´ëºÎºÐÀÇ °ü½ÉÀº ´ë´Ù¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ ½ÇÁúÀûÀÎ »ç·Ê¿¡ ÀÖ´Ù. »ç½Ç ÅëÂûÀº °íÀüÀûÀÎ Åë°è ¸ðµ¨¸µº¸´Ù ¿ì¿ùÇÑ ±â°è ÇнÀÀÇ ÇÙ½É »çÇ× Áß Çϳª´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ±¤¹üÀ§ÇÑ ±â°è ÇнÀ ¹æ½ÄµéÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀϺΠ¹æ½ÄµéÀº ±³À°ÀÚÀû ÀÔÀå¿¡¼ µ¿±â ºÎ¿©¸¦ ¹ÞÀ» ¸¸ÇÑ ³»¿ëÀÌ´Ù. ±âº» °³³äÀÌ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¸íÈ®ÇÏ°Ô ¼³¸íÇϱâ À§ÇÑ °£´ÜÇÑ ½ºÅ´À» Á¦°øÇÑ´Ù. ³ª¸ÓÁö ºÎºÐÀº ¿À´Ã³¯ »ç¿ëµÇ´Â ½ÇÁ¦ ½Ã½ºÅÛ µî ½ÇÁúÀûÀÎ »ç¿ë¹ýÀ» À§ÁÖ·Î ´Ù·é´Ù. ´ë°³ÀÇ ½Ã½ºÅÛµéÀº Çö´ëÀûÀ̸ç, °³¹ßµÈ Áö ¸î ³â µÇÁö ¾ÊÀº °ÍµéÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÀÌ·± ±âº» °³³äµéÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ Á¾ÇÕÀûÀÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸®¼Ò½º¸¦ ¸¸µé¾î¿Ô´Ù. Àϸí Á¤º¸ ºÐ¼®¿ë ¿ÍÀÌÄ«Åä ȯ°æ(Waikato Environment for Knowledge Analysis) ȤÀº ÁÙ¿©¼ ¿þÄ«(Weka)¶ó°í ºÒ¸®´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸®¼Ò½º´Â cs.waikato.ac.nz/ml/weka¿¡¼ ÀÚ¹Ù ÄÚµå ÇüÅ·Πã¾Æº¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ ¸®¼Ò½º´Â »ê¾÷¿¡¼ ¾µ ¼ö ÀÖ´Â ¼öÁØÀ¸·Î ¿ÏÀüÇϸç, ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ¸ðµç ±â¼úµéÀ» ´Ù·é´Ù. ±× Áß¿¡´Â Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀ» ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô Çϱâ À§ÇÑ ÄÚµå¿Í ±â°è ÇнÀ ÀÌ·ÐÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ °Íµéµµ ÀÖ°í, °ü·Ã ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô °¡Àå °£´ÜÇÑ ±â¹ýµéÀ» ¸íÈ®ÇÏ°Ô ±¸ÇöÇß´Ù. ¶ÇÇÑ ½ÇÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À̳ª °ü·Ã ¿¬±¸¸¦ À§ÇØ ¾µ ¼ö ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ Àαâ ÇнÀ ½ºÅ´µéÀ» È¿°úÀûÀ̸鼵µ ¿ÏÀüÈ÷ µ¿ÀÛÇÏ°Ô ¿¹¼úÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ ¿öÅ©º¥Ä¡¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î, Àڹ٠Ŭ·¡½º ¶óÀ̺귯¸® ÇüÅÂÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Á¦°øÇØ ³»ÀåµÈ ±â°è ÇнÀÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Áö¿øÇÏ°í, ½ÉÁö¾î »õ·Î¿î ÇнÀ ½ºÅ´À» ±¸ÇöÇÒ ¶§ »ç¿ë °¡´ÉÇÏ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ±â°è ÇнÀÀÇ ±â¹ý°ú °ü·Ã ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µµ±¸µéÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÀÐ°í ³ª¸é µ¶ÀÚ´Â ÀÌ·± ±â°è ÇнÀ ±â¹ýµéÀÌ ¾î¶² °ÍÀÎÁö ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °¢ ±â¹ýÀÌ °®°í ÀÖ´Â ½Ç¿ë¼º°ú ÀåÁ¡À» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ »ç·Ê ¿¬±¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â µî ½Ç¿ëÀûÀÎ Á¢±Ù ¹æ½Ä°ú ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î Á¢±ÙÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» ¸ðµÎ Æ÷°ýÇÑ´Ù(ÀÌ Ã¥¿¡ ´ëÇØ Â©¸·ÇÑ ¼³¸íÀº 1Àå ¸¶Áö¸· ºÎºÐ¿¡ ¼Ò°³µÈ ¡®Âü°í ¹®Ç塯Àý¿¡ ÀÖ´Ù). ³»¿ëÀÌ »ó´çÈ÷ ±¤¹üÀ§ÇÏ´Ù. ±â°è ÇнÀ ±â¹ýÀ» ½ÇÁúÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ·Á¸é µ¿ÀÛ ¿ø¸®ÀÇ ¿ÏÀüÇÑ ÀÌÇØ°¡ Çʼö´Ù. ÁÖ¸Ô±¸±¸½ÄÀ¸·Î Àû¿ëÇؼ± ÁÁÀº °á°ú¸¦ ±â´ëÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦µéÀº °¢°¢ ÇØ´ç ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇØ¾ß ÇÏÁö¸¸, ÁÖ¾îÁø »óȲ¿¡¼ ¾î¶² ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇØ¾ß ÇÒÁö´Â »ç½Ç ¸íÈ®ÇÏÁö ¾Ê´Ù. ¹Ýµå½Ã ¾î¶² °á°úµéÀÌ ³ª¿Ã ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¹üÀ§¸¦ ¿¹ÃøÇØµÖ¾ß ÇÑ´Ù. ´Ù¸¥ Ã¥°ú´Â ´Þ¸® ÀÌ Ã¥Àº ƯÁ¤ »ó¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î³ª Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» È«º¸ÇÏ´Â ¼º°ÝÀÇ ³»¿ëÀ» ´ãÁö ¾Ê¾Ò±â ¶§¹®¿¡ ±¤¹üÀ§ÇÑ ±â¹ýµéÀ» ¸ðµÎ ´Ù·é´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ã±ä ¹æ´ëÇÑ ¿¹Á¦µéÀº ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ Á¸ÀçÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕµéÀ» »ç¿ëÇϸç, ³»ºÎÀûÀ¸·Î ¾î¶² ÀϵéÀÌ ÀϾ´ÂÁö Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖÀ» Á¤µµÀÇ Àû´çÇÑ ±Ô¸ð´Ù. ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕÀº ³Ê¹« Ä¿¼ ³»ºÎÀûÀÎ µ¿ÀÛÀ» ¾Ë ¼öµµ ¾ø´Ù(ȸ»ç ±â¹ÐÀ̶ó »ç¿ëÇϱ⵵ Èûµé´Ù). ¿ì¸®°¡ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕÀº ½ÇÁ¦ ´ë±Ô¸ðÀÇ ½ÇÁúÀû ¹®Á¦¸¦ ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ ¼±ÅÃÇÑ °ÍÀÌÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÌ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÏ°í ¸¶ÀÌ´× ¹æ½Ä¸¶´Ù ¾î¶»°Ô ´Ù¸¥Áö, ±×¸®°í °¢ ¹æ½ÄÀÌ Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¹üÀ§´Â ¾î¶°ÇÑÁö ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÃæºÐÇÏ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ±âÃÊÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±âº» °³³äºÎÅÍ Á» ´õ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ë»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ±â¹ýµé¿¡ ´ëÇÑ ¿ÏÀüÇÑ ¼³¸íÀ» ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ³»¿ë±îÁö ´Ü°èº°·Î ±¸¼ºµÆ´Ù. ¿ì¸®´Â ±â°è ÇнÀÀ» °øºÎÇÏ·Á´Â µ¶ÀÚµéÀÌ ÇØ´ç ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¾î¶»°Ô µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö °³³äÀ» ¾Ë°í ½Í¾î ÇÑ´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. Á¾Á¾ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ÀÌ ±× ¸ðµ¨À» ´Ù·ç´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡¿¡°Ô¸¸ À¯¿ëÇϸç, ÀÌ·± »ç¶÷µéÀº ÇØ´ç ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀÇ °Á¡°ú ÇÑ°èÁ¡À» Æò°¡Çϱâ À§ÇØ ¾î¶»°Ô ¸ðµ¨ÀÌ ¸¸µé¾îÁö´ÂÁö ¾Ë°í ½Í¾î ÇÏ´Â °æ¿ì¸¦ ºÃ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸ðµç »ç¿ëÀÚ°¡ ²À ¸¶ÀÌ´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸Å¿ì »ó¼¼ÇÑ ¼öÁرîÁö ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇØ ¾Ë°Ô µÈ Áö ¹ú½á 2³â Á¤µµ µÈ °Í °°´Ù. óÀ½ ¿¬°ü ±ÔÄ¢À» ½ÃÀÛÀ¸·Î ÆÐÅÏ ÀνĿ¡ ´ëÇØ °øºÎÇÒ ¶§¸¸ Çصµ ÀÌ·¸°Ô ÈǸ¢ÇÑ Ã¥À» ¹ø¿ªÇÏ°Ô µÉ ÁÙÀº »ó»óÁ¶Â÷ ¸øÇß´Ù. Àü°øÀÇ ÇÑ°è·Î ÀÎÇØ ¸ðµç °ÍÀ» µ¶ÇÐÀÇ ³ë·ÂÀ¸·Î ±ú´ÞÀ½À» ¾ò¾î¾ß Çß´ø ±×¶§, ÀÌ Ã¥Àº ³ª¿¡°Ô ±â°è ÇнÀÀÇ Àǹ̿¡ ´ëÇÑ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ ¾Ë·ÁÁá´Ù. ¡ºDATA MINING: Practical Machine Learning Tools and Techniques¡»¶ó´Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿ø¼´Â ±â°è ÇнÀ ±â¹ýÀ» °øºÎÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é Àü°øÀÌ ¹«¾ùÀ̵ç Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Â ºÐ¾ß°¡ ¹«¾ùÀÌµç °£¿¡ ´ëºÎºÐ ³Î¸® ¾Ë°í ÀÖÀ¸¸®¶ó »ý°¢ÇÑ´Ù. Áï, ±â°è ÇнÀ ºÐ¾ßÀÇ ¹ÙÀ̺íÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÀÌ¹Ì ¾Ë°í °ü·Ã ºÐ¾ß¸¦ °øºÎÇÏ°í ÀÖ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä °³·Ð ¼öÁØÀÇ Áö½ÄÀº °®ÃèÀ» °ÍÀ̶ó »ý°¢ÇÑ´Ù.
¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹ßÀü»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ Àû¿ë ºÐ¾ßµµ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹°°á¿¡ ÈûÀÔ¾î ºü¸£°Ô ¹ßÀü ÁßÀÌ´Ù. ¿äÁò À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò°ú ¿µ»ó ó¸® ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Á¢¸ñµÅ, ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ À̹ÌÁö°¡ ´ã°Ü ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÇϿ콺¿¡¼ ¾È¸é À̹ÌÁöÀÇ ½Äº° ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ Æ¯Á¤ Àι°ÀÇ ¾ó±¼À» ÀνÄÇÏ´Â Àϵµ ±× Àû¿ë »ç·Ê Áß Çϳª¶ó º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÇöÀç´Â ÁÖ·Î À¥ ¸¶ÀÌ´×ÀÌ È°¹ßÇÏ°Ô ¹ß´Þ ÁßÀÌÁö¸¸ Â÷ÈÄ ½º¸¶Æ®Ä«ÀÇ ¹ß´Þ·Î ÀÎÇØ »ç¹° °£ Åë½Å(M2M) ±â¼úÀÌ ³Î¸® º¸±ÞµÇ¸é ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷À̳ª ·Îº¿ »ê¾÷¿¡µµ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×°ú ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ.
»ç¶÷Àº »ì¾Æ°¡¸é¼ ¾îµð¼µç ±× ÈçÀûÀ» ³²±â°Ô µÅ ÀÖÀ¸¸ç, ¿À´Ã³¯Ã³·³ ÃÖ÷´ÜÀÇ IT ±â±âµéÀÌ ³Î¸® º¸±ÞµÈ ½Ã´ë¿¡¼´Â ±×·¯ÇÑ ÈçÀûÀÌ ¿ÂÀüÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇüÅ·Π³²À» °¡´É¼ºÀÌ ´õ¿í ³ô´Ù. Àü ¼¼°è¸¦ ´ë»óÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö°ú °ü¸®¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Â ±¸±Û ¿ª½Ã µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀÚµéÀ» ¸ðÁýÇÏ´Â µ¥ ÅõÀÚ¸¦ ¾Æ³¢Áö ¾Ê´Â °ÍÀ» º¸¸é ¾ÕÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼úÀÇ Àü¸ÁÀº ¾ÆÁÖ ¹à´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
IT ¾÷°è´Â »óȲÀÌ ¸Å¿ì ±Þº¯ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾Èµå·ÎÀ̵峪 ¾ÖÇÃÀÇ iOSÀÇ ´ë°áÀº ÀÌÁ¦ ¾î´Àµ¡ °ú°Å °ø·æµéÀÇ ½Î¿òó·³ ´À²¸Áö±âµµ ÇÑ´Ù. ¾ðÁ¦°¡ µÉÁö ¸ð¸£Áö¸¸, ¾ÕÀ¸·Î´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÁÖ·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃÖÀûÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â Ç÷§Æûµé °£ÀÇ ´ë°áµµ ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î ÇÑ´Ù. ¾Æ¹«ÂÉ·Ï ÀÌ ¹ø¿ª¼ÀÇ Ãâ°£ÀÌ ´ëÇѹα¹ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¼ú ¹ßÀü¿¡ Á¶±ÝÀ̳ª¸¶ À̹ÙÁöÇÒ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù¶õ´Ù.
¸ñÂ÷
IºÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ ¼Ò°³
1Àå µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×ÀÇ °³¿ä
2Àå ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ: °³³ä, ÀνºÅϽº ¼Ó¼º
3Àå Ãâ·Â µ¥ÀÌÅÍ: Áö½Ä Ç¥Çö
4Àå ¾Ë°í¸®Áò: ±âº» ¸¶ÀÌ´× ¾Ë°í¸®Áò
5Àå ½Å·Ú¼º: ÇнÀ ³»¿ë Æò°¡
IIºÎ °í±Þ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¾Ë°í¸®Áò
6Àå ±¸Çö: ½ÇÁúÀûÀÎ ±â°è ÇнÀ ½ºÅ´
7Àå µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯
8Àå ¾Ó»óºí ÇнÀ ¾Ë·Î¸®Áò
9Àå °è¼ÓµÇ´Â ¹ßÀü: ÇöÀç¿Í ¹Ì·¡ Àû¿ë ¹üÀ§
IIIºÎ ¿þÄ« µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¿öÅ©º¥Ä¡
10Àå ¿þÄ« ÀÔ¹®
11Àå ÀͽºÇ÷η¯ ÀÎÅÍÆäÀ̽º
12Àå Áö½Ä Ç÷οì ÀÎÅÍÆäÀ̽º
13Àå Experimenter
14Àå Ä¿¸Çµå¶óÀÎ ÀÎÅÍÆäÀ̽º
15Àå ³»ÀåµÈ ±â°è ÇнÀ ±â´É
16Àå »õ·Î¿î ÇнÀ ½ºÅ´ °³¹ß
17Àå ¿þÄ« ÀͽºÇ÷η¯¸¦ À§ÇÑ Æ©Å丮¾ó ¿¹Á¦
Âü°í ¹®Çå
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
´ºÁú·£µå ¿ÍÀÌÄ«Åä ´ëÇб³(University of Waikato)ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú ±³¼öÀÌ¸ç ´ºÁú·£µåÀÇ µðÁöÅÐ µµ¼°ü ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁöÈÖÇß´Ù. °ü½É»ç´Â Á¤º¸ °Ë»ö, ¸Ó½Å·¯´×, ÅؽºÆ® ¾ÐÃà, µ¥¸ð ÁÖµµ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ´Ù. ¿µ±¹ Ä·ºê¸®Áö ´ëÇб³(Cambridge University)¿¡¼ ¼öÇÐÀ¸·Î ¼®»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç ij³ª´Ù Ķ°Å¸® ´ëÇб³(University of Calgary)¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¼®»ç, À×±Û·£µåÀÇ ¿¡¼½½º ´ëÇб³(Essex University)¿¡¼ Àü±â°øÇÐ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Áö±ÝÀº ACM°ú ´ºÁú·£µå ¿Õ¸³ÇÐȸÀÇ È¸¿øÀ¸·Î È°µ¿ ÁßÀÌ´Ù. µðÁöÅÐ µµ¼°ü, ¸Ó½Å·¯´×, ÅؽºÆ® ¾ÐÃà, À½¼º ÇÕ¼º ¹× ½ÅÈ£ ó¸®, ÄÄÇ» ÅÍ Å¸ÀÌÆ÷±×·¡ÇÇ µî ´Ù¹æ¸é¿¡ ³í¹®À» ¹ßÇàÇß´Ù. °¡Àå ÃÖ±ÙÀÇ Ã¥Àº ¡ºManaging Gigabytes(±â°¡¹ÙÀÌÆ® ´ÜÀ§ÀÇ °ü¸®)¡»(1999) ¹× ¡ºData Mining(µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×)¡»(2000)ÀÌ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 89±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 88±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.