±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
42,000¿ø |
---|
42,000¿ø
1,260P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
SPSS 28 »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾óÀÌ´Ù. ¸ðµÎ 18°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ù 3°³ ÀåÀº SPSS¸¦ È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ ±âÃÊÀû ³»¿ëÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ, ±â¼úÅë°è·®, °á°ú¹° ´Ù·ç±â, µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö µîÀ» ±× ³»¿ëÀ¸·Î ÇÑ´Ù. Á¦4ÀåÀº Åë°èÇÐÀÇ ±âÃÊ°¡ ºÎÁ·ÇÑ µ¶ÀÚµéÀ» À§ÇØ ±âÃÊÀû Åë°è Áö½ÄÀ» ´Ù·é´Ù. Á¦ 5Àå¡Á¦18ÀåÀº °¢°¢ÀÇ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿©±â¼´Â ´Ü°èº°·Î ºÐ¼®ÁøÇà ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ºÐ¼®°á°ú¸¦ Çؼ³ÇÑ´Ù.
¸ñÂ÷
Á¦ 1 Àå SPSS 28ÀÇ ÀÌÇØ
1.1 SPSS´Â ¹«¾ùÀΰ¡? 2
1.2 SPSS 28ÀÇ ±¸¼º 2
1.3 SPSS ¸Þ´º¿Í µµ±¸¸ðÀ½ »ç¿ëÇϱâ 7
1.4 ºÐ¼®´ëÈ»óÀÚ »ç¿ëÇϱâ 10
1.5 ºÐ¼®´ë»ó º¯¼ö¼±Åà 12
Á¦ 2 Àå SPSS 28 ºÐ¼®Áغñ´Ü°è
2.1 ½ÃÀÛÇϱâ 14
2.2 ÆÄÀÏ ¿±â 15
2.3 º¯¼ö Á¤ÀÇ 26
2.4 µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏÀÇ ±¸¼º¿ä¼Ò 36
2.5 »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ ¿±â 37
2.6 ÀÚ·áÀÇ ÄÚµù 38
2.7 µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â 42
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 67
Á¦ 3 Àå ±â¼úÅë°è·®°ú °á°ú¹° ´Ù·ç±â
3.1 ôµµÀÇ ³× °¡Áö À¯Çü 74
3.2 ÀÚ·áÀÇ Æ¯¼ººÐ¼® 79
3.3 ºóµµºÐ¼® - ´ÜÀÏÀÀ´ä 85
3.4 SPSS 28 °á°ú¹° ´Ù·ç±â 89
3.5 ºóµµºÐ¼® - º¹¼öÀÀ´ä 100
3.6 ±â¼úÅë°èºÐ¼®°ú µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö 106
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 116
Á¦ 4 Àå Åë°èºÐ¼®À» À§ÇÑ ±âÃÊÁö½Ä
4.1 Åë°èÇÐÀÇ Á¾·ù¿Í ±âº»¿ë¾î 122
4.2 ÃßÁ¤ÀÇ ¿À·ù Áø´Ü°ú Ç¥º»ÃßÃâºÐÆ÷ 125
4.3 °¡¼³°ËÁõÀÇ ¿ø¸®¿Í ÇÙ½É °³³ä 129
4.4 p-value: Ãß°¡ 137
Á¦ 5 Àå Æò±Õ(Â÷ÀÌ)°ËÁõ°ú ºñÀ²(Â÷ÀÌ)°ËÁõ
5.1 ´ÜÀϸðÁý´Ü Æò±Õ°ËÁõ(t ) 144
5.2 µÎ ¸ðÁý´Ü Æò±ÕÂ÷ÀÌ °ËÁõ(t ) 149
5.3 ¦À» ÀÌ·é °ªµéÀÇ Â÷ÀÌ°ËÁõ(A Paired-Difference Test; t) 155
5.4 ´ÜÀϸðÁý´Ü ºñÀ²°ËÁõ(Z ) 160
5.5 µÎ ¸ðÁý´Ü ºñÀ²Â÷ÀÌ °ËÁõ(Z ) 164
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 170
ºÎ·Ï È¿°úÅ©±â (Effect Size) 177
Á¦ 6 Àå µ¶¸³¼º°ËÁõ°ú ÀûÇÕµµ°ËÁõ
6.1 µ¶¸³¼º°ËÁõ(¥ö2) - ±³Â÷Ç¥ ºÐ¼® 186
6.2 ÀûÇÕµµ°ËÁõ(¥ö2) 199
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 211
Á¦ 7 Àå ºÐ»êºÐ¼® I : ÀÏ¿ø ANOVA, ºí·ÏµðÀÚÀÎ ANOVA, ÀÌ¿ø ANOVA
7.1 ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®(One-Way ANOVA)-¹«ÀÛÀ§ µðÀÚÀÎ 216
7.2 ¹«ÀÛÀ§ ºí·°µðÀÚÀÎ ANOVA 227
7.3 ÀÌ¿øºÐ»êºÐ¼®(Two-Way ANOVA)-ÆÑÅ丮¾ó µðÀÚÀÎ 237
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 253
Á¦ 8 Àå ºÐ»êºÐ¼® ¥± : ÇǽÇÇèÀÚ ³» µðÀÚÀÎ ANOVA¿Í »ï¿ø ANOVA
8.1 ÇǽÇÇèÀÚ ³» µðÀÚÀÎ/¹Ýº¹ÃøÁ¤ µðÀÚÀÎ ANOVA 262
8.2 »ï¿øºÐ»êºÐ¼®(Three-Way ANOVA)-ÆÑÅ丮¾ó µðÀÚÀÎ 272
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 282
Á¦ 9 Àå °øºÐ»êºÐ¼®°ú ´Ùº¯·®ºÐ»êºÐ¼®
9.1 °øºÐ»êºÐ¼®(ANCOVA) 290
9.2 ´Ùº¯·®ºÐ»êºÐ¼®(MANOVA) 299
9.3 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ À¯ÇüºÐ·ù 311
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 312
Á¦ 10 Àå »ó°üºÐ¼®
10.1 Pearson »ó°üºÐ¼® 324
10.2 Spearman ¼¿»ó°üºÐ¼® 330
10.3 Æí»ó°üºÐ¼® 335
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 343
Á¦ 11 Àå ȸ±ÍºÐ¼®
11.1 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼® 350
11.2 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼® - µ¿½ÃÀÔ·Â 362
11.3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼® - ´Ü°èÀÔ·Â 375
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 384
Á¦ 12 Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression)
12.1 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³¿ä 392
12.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼® 393
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 406
Á¦ 13 Àå ½Å·Ú¼ººÐ¼®°ú ¿äÀκм®
13.1 ½Å·Ú¼ººÐ¼®ÀÇ °³¿ä 412
13.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ ½Å·Ú¼ººÐ¼® 413
13.3 ¿äÀκм®ÀÇ °³¿ä 419
13.4 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿äÀκм® 425
13.5 ¿äÀÎÁ¡¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ È¸±ÍºÐ¼® 442
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 446
Á¦ 14 Àå ÆǺ°ºÐ¼®
14.1 ÆǺ°ºÐ¼®ÀÇ °³¿ä 452
14.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ µÎ Áý´Ü ÆǺ°ºÐ¼® 455
14.3 ÆǺ°ºÐ¼® °á°ú Çؼ®½Ã ÁßÁ¡»çÇ× ¿ä¾à 478
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 480
Á¦ 15 Àå ±ºÁýºÐ¼®
15.1 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ °³¿ä 488
15.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ °èÃþÀû ±ºÁýºÐ¼® 494
15.3 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ ºñ°èÃþÀû ±ºÁýºÐ¼® 506
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 514
Á¦ 16 Àå ´ÙÂ÷¿øôµµ¹ý
16.1 ´ÙÂ÷¿øôµµ¹ýÀÇ °³¿ä 522
16.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ MDS¿¡ ÀÇÇÑ Áö°¢µµ ÀÛ¼º 525
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 540
Á¦ 17 Àå ÄÁÁ¶ÀÎÆ® ºÐ¼®
17.1 ÄÁÁ¶ÀÎÆ® ºÐ¼®ÀÇ °³¿ä 546
17.2 SPSS 28À» ÀÌ¿ëÇÑ ÄÁÁ¶ÀÎÆ® ºÐ¼® 549
¢º¢º ¿¬½À¹®Á¦ 570
Á¦ 18 Àå ºñ¸ð¼öÅë°è
18.1 ºñ¸ð¼öÅë°èÀÇ °³¿ä 576
18.2 Run °ËÁõ 577
18.3 Kolmogorov-Smirnov °ËÁõ(´ÜÀÏÇ¥º») 581
18.4 Kolmogorov-Smirnov °ËÁõ(µ¶¸³ µÎÇ¥º») 585
18.5 Mann-Whitney U °ËÁõ(µ¶¸³ µÎÇ¥º») 590
18.6 Kruskal-Wallis H °ËÁõ(µ¶¸³ KÇ¥º») 594
18.7 Wilcoxon ºÎÈ£-¼¿ °ËÁõ(´ëÀÀ µÎÇ¥º») 599
18.8 Friedman °ËÁõ(´ëÀÀ KÇ¥º») 604
18.9 Kendall W °ËÁõ(´ëÀÀ KÇ¥º») 607
¡á ºÎ·Ï: Åë°èÇ¥ 611
1. Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥ 612
2. t-ºÐÆ÷Ç¥ 613
3. ¥ö2-ºÐÆ÷Ç¥ 614
4. F-ºÐÆ÷Ç¥ 616
5. Spearman ¼¿»ó°ü°è¼öÇ¥ 620
¡á ±¹¹®»öÀÎ 621
¡á ¿µ¹®»öÀÎ 625
º»¹®Áß¿¡¼
¡á ¸Ó¸®¸»
º»¼ÀÇ ÁýÇÊ µ¿±â
ÀúÀÚµéÀº ³í¹®ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÀÚ·áºÐ¼®À» Çϸé¼, ¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç ½Ç¹«¸¦ ¼öÇà ȤÀº ÀÚ¹®Çϸé¼, ±×¸®°í ´ëÇпø»ýµé¿¡°Ô Á¶»ç¹æ¹ý·Ð°ú Çкλýµé¿¡°Ô ¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç¸¦ °ÀÇÇÏ¸é¼ ¿À·§µ¿¾È SPSS¸¦ È°¿ëÇØ¿Ô´Ù. ÇÊ¿ä¿¡ µû¶ó ±¹³»¿¡¼ ¹ßÇàµÈ »ç¿ëÁöħ¼µé°ú SPSS Inc.¿¡¼ ¹ßÇàÇÑ User¡¯s Guide¿Í Applications Guide¸¦ Âü°íÇϱ⵵ ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Áöħ¼µéÀº ¹°·Ð ÀúÀÚµéÀÇ ÀÚ·áºÐ¼®°ú °ÀÇ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÇ¾úÁö¸¸ ÀúÀÚµéÀº »ç¿ëÀÚ°¡ º¸´Ù ½±°Ô ±×¸®°í È¿À²ÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »ç¿ëÁöħ¼ÀÇ Çʿ伺À» Àý°¨ÇÏ¿´À¸¸ç, ÀÌ¿¡ µû¶ó SPSS »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾óÀ» ÁýÇÊÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÁýÇÊ µ¿±â¿¡ µû¶ó 2005³â ¹öÀü 12¿¡ ´ëÇÑ ¸Å´º¾óÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¹öÀü 14, 16. 18, 20, 22, 24, New UI, 26 ¸Å´º¾óÀ» ÁýÇÊÇÏ¿´À¸¸ç, ±Ù³â¿¡ ¹öÀü 28ÀÌ Ãâ½ÃµÊ¿¡ µû¶ó ÀÌ¿¡ ¸ÂÃß¾î º» ¸Å´º¾óÀ» ÁýÇÊÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. »õ·Î¿î ¹öÀü¿¡ ¸ÂÃß¾î ¸Å´º¾óÀ» »õ·ÎÀÌ ³¾ ¶§¸¶´Ù ±âÁ¸ÀÇ ³»¿ëÀ» º¸¿ÏÇÏ¿© ´õ¿í Çâ»óµÈ Áöħ¼¸¦ ¸¸µé°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù.
º»¼ÀÇ ³»¿ë
º»¼´Â ¸ðµÎ 18°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ù 3°³ ÀåÀº SPSS¸¦ È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ ±âÃÊÀû ³»¿ëÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ, ±â¼úÅë°è·®, °á°ú¹° ´Ù·ç±â, µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö µîÀ» ±× ³»¿ëÀ¸·Î ÇÑ´Ù. Á¦4ÀåÀº Åë°èÇÐÀÇ ±âÃÊ°¡ ºÎÁ·ÇÑ µ¶ÀÚµéÀ» À§ÇØ ±âÃÊÀû Åë°è Áö½ÄÀ» ´Ù·é´Ù. Á¦ 5Àå¡Á¦18ÀåÀº °¢°¢ÀÇ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿©±â¼´Â ´Ü°èº°·Î ºÐ¼®ÁøÇà ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ºÐ¼®°á°ú¸¦ Çؼ³ÇÑ´Ù. º»¼¿¡¼ ´Ù·ç´Â Åë°èºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ Á¾·ù´Â Â÷·Ê¿ä¾à°ú Â÷·Ê¿¡ ³ªÅ¸³ª ÀÖ´Ù.
º»¼ÀÇ Â÷º°Àû Ư¡
º»¼´Â ±âÁ¸ÀÇ ´Ù¸¥ SPSS »ç¿ëÁöħ¼¿Í´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº Á¡¿¡¼ Â÷º°¼ºÀ» °®´Â´Ù.
ù°, °¢ ºÐ¼®¹æ¹ý¿¡ µû¶ó ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ µ¶ÀÚ´Â ¸¹Àº ¿É¼ÇÀ» Á¢ÇÏ°Ô µÈ´Ù. À̶§ ´ëºÎºÐÀÇ ´Ù¸¥ Áöħ¼µéÀº °¢ ¿É¼Ç¸¶´Ù °£·«ÇÑ Çؼ³À» Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ¿©±â¼ µ¶ÀÚ°¡ Á÷¸éÇÏ´Â ¹®Á¦´Â »ó´çÇÑ Åë°èÀû Áö½ÄÀ» °¡Áö°í ÀÖ´õ¶óµµ °£·«ÇÑ Çؼ³À» ÀÐ°í¼´Â ÀÌÇØÇϱ⠾î·Æ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. º» ÀúÀÚµéÀº ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦¿¡¼ Å»ÇÇÇϱâ À§ÇÏ¿© ±ØÈ÷ µå¹°°Ô »ç¿ëµÇ°Å³ª °ÅÀÇ »ç¿ëµÇÁö ¾Ê´Â ¿É¼Çµé¿¡ ´ëÇÑ Çؼ³Àº »ý·«ÇÏ´Â ´ë½Å, ÀÚÁÖ È¤Àº °¡²û »ç¿ëµÇ´Â ¿É¼ÇµéÀº µ¶ÀÚ°¡ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ¿´´Ù.
µÑ°, º»¼´Â ´Ù¸¥ Áöħ¼µé°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î °¢ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ ¿¹Á¦¸¦ »ç¿ëÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¶ÀÚµéÀÌ ÇØ´ç ÀåÀÇ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» ¿¬½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °¢ ÀåÀÇ ³¡¿¡ ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. °¢ ÀåÀÇ ¿¹Á¦¿Í ¿¬½À¹®Á¦ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏÀº ´ÙÀ½ÀÇ »çÀÌÆ®¿¡¼ ´Ù¿î·Îµå ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù: µµ¼ÃâÆÇ ÁýÇöÀç(www.jhjbook.co.kr) °Ô½ÃÆÇ ¡æ ÀÚ·á½Ç. µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏÀÇ À̸§¿¡´Â ±× ÆÄÀÏÀÌ ¸î Àå¿¡ °ü·ÃµÈ °ÍÀÎÁö ¼ýÀڷΠǥ±âµÇ¾î ÀÖ´Ù(¿¹: (2)º¯¼ö.*´Â 2Àå¿¡ °üÇÑ °Í). µ¶ÀÚ´Â Á¦°øµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÒ·¯¼ ½±°Ô ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°ÚÀ¸³ª µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÔ·ÂÇÒ ÁÙ ¾Æ´Â °ÍÀº SPSS ºÐ¼®À» À§ÇØ ¸Å¿ì Áß¿äÇϹǷΠ¹®Á¦¿¡ Ç¥º»ÀÚ·á°¡ ÁÖ¾îÁø °æ¿ì ½º½º·Î ÀÔ·ÂÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ¿© ±× °á°ú¸¦ Á¦½ÃµÈ ºÐ¼®°á°ú¿Í ºñ±³Çغ¸´Â °ÍÀÌ ±ÇÀåµÈ´Ù.
¼Â°, °¢ ¿¹Á¦¿Í °ü·ÃÇÏ¿© ¿¬±¸°¡¼³ ȤÀº ¿¬±¸¹®Á¦¸¦ ±â¼úÇÏ¿´´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó µ¶ÀÚ´Â °¢°¢ÀÇ ºÐ¼®¹æ¹ý¿¡ ÀûÀýÇÑ ¿¬±¸¹®Á¦°¡ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¾î¶² °ÍÀÎÁö¸¦ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. °¢ ¿¹Á¦ÀÇ ºÐ¼®°á°ú Áß ÇÙ½ÉÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ¿¬±¸°¡¼³ ȤÀº ¿¬±¸¹®Á¦¿¡ ´ëÀÀ½ÃÄÑ Çؼ³ÇÏ°í µ¶ÀÚ°¡ ÀÌ ºÎºÐÀ» ½±°Ô ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï »öÀڷΠǥÇöÇÏ¿´´Ù.
³Ý°, ÀüÅëÀûÀ¸·Î Åë°èºÐ¼® °á°ú¸¦ Çؼ®ÇÒ ¶§ Åë°èÀû À¯ÀǼº¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß¾î Çؼ®ÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¯³ª ½É¸®ÇÐÀ» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ »çȸ°úÇп¡¼ ºÐ¼®°á°ú°¡ Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÀûÀÎÁö»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó È¿°úÅ©±â(effect size)¸¦ º¸°íÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â ÁÖÀåÀÌ Á¡Â÷ ¹Þ¾Æµé¿©Áö°í ÀÖ´Ù. SPSS 28Àº ºÐ¼®°á°ú¿¡¼ ÀÌÀüÀÇ ¹öÀüº¸´Ù ´õ ´Ù¾çÇÑ È¿°úÅ©±â °ªÀ» µµÃâÇس½´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó º» 28 ¸Å´º¾ó¿¡¼´Â È¿°úÅ©±â¿Í °ü·ÃÇÏ¿© °ú°Å ¹öÀüº¸´Ù ³»¿ëÀ» º¸°ÇÏ¿´À¸¸ç(4, 5, 7, 8, 9Àå), ƯÈ÷ 5ÀåÀÇ ºÎ·Ï¿¡¼´Â È¿°úÅ©±âÀÇ ÀǹÌ, Á¾·ù µîÀ» º°µµ·Î ´Ù·é´Ù.
´Ù¼¸Â°, º»¼´Â SPSS »ç¿ëÁöħ¼ÀÇ ¹üÀ§¸¦ ³Ñ¾î ºÐ¼®À» ÁøÇàÇϰųª Çؼ³ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Åë°èÀû ³»¿ëµéÀ» ºñ±³Àû »ó¼¼È÷ ¼¼úÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ °¢ ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ ¼µÎ¿¡ ±× ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °³³ä, ÇÊ¿äÇÑ ÀÚ·á¿Í °¡Á¤ µîÀ» ¼¼úÇÏ¿´´Ù. µ¶ÀÚµéÀº ´Ù¸¥ ±âÃÊ È¤Àº °í±Þ Åë°èÇРåÀ» ÂüÁ¶ÇÏÁö ¾Ê°í º»¼¸¸À» ÀÌ¿ëÇصµ »ó´çÇÑ Åë°èÁö½ÄÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ƯÈ÷ p-value¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀº ¸Å¿ì Áß¿äÇÏÁö¸¸ Åë°èÇÐ ¼Àû¿¡¼ ±× Àǹ̸¦ Àß ´Ù·çÁö ¾Ê´Âµ¥, µ¶ÀÚ´Â 4Àå 4ÀýÀÇ ³»¿ëÀ¸·ÎºÎÅÍ ±× Àǹ̸¦ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù.
¿©¼¸Â°, ºÐ»êºÐ¼®Àº »çȸ°úÇкоßÀÇ ¿¬±¸¿¡¼ ÈçÈ÷ ÀÌ¿ëµÇ´Â ºÐ¼®¹æ¹ýÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ÃÖ±ÙÀÇ ¿¬±¸µé¿¡¼´Â ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®°ú ÀÌ¿øºÐ»êºÐ¼®À» ³Ñ¾î ´Ù¾çÇÑ µðÀÚÀο¡ ÀÇÇØ ¼öÁýÇÑ ÀڷḦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ºÐ»êºÐ¼® ¹æ¹ýµéÀÌ ¸¹ÀÌ ÀÌ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. º»¼¿¡¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ Ãß¼¼¿¡ ¸ÂÃß¾î ºÐ»êºÐ¼®À» ¼¼ °³ÀÇ Àå¿¡¼ ´Ù·ç´Âµ¥, Á¦7Àå¿¡¼´Â ÈçÈ÷ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ºÐ»êºÐ¼®À», ±×¸®°í Á¦8Àå°ú 9Àå¿¡¼´Â º¸´Ù ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ºÐ»êºÐ¼®À» ´Ù·é´Ù. ¸¸¾à º»¼¿¡¼ ´Ù·ç´Â ¼öÁØÀ» ³Ñ´Â ºÐ»êºÐ¼®(¿¹¸¦ µé¾î, °áÇÕµðÀÚÀÎ ANOVA, ´Ùº¯·®°øºÐ»êºÐ¼®)¿¡ ´ëÇÑ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë°íÀÚ ÇÏ¸é º» ÀúÀÚµéÀÇ Àú¼ ¡®»çȸ°úÇÐ ³í¹®ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡¯À» Âü°íÇÏ¸é µÈ´Ù.
³¡À¸·Î, º»¼´Â Full Colors·Î Á¦ÀÛÇÏ¿´´Ù. µ¶ÀÚµéÀº ¸ð´ÏÅÍ¿¡ ³ªÅ¸³ª´Â ºÐ¼® °úÁ¤ ¹× °á°ú¿Í µ¿ÀÏÇÑ ³»¿ëÀ» º» ¸Å´º¾ó¿¡¼ º½À¸·Î½á Èï¹Ì·Ó°í È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
º»¼ÀÇ µ¶ÀÚ
SPSS´Â Statistical Package for the Social SciencesÀÇ ¾à¾î·Î¼ ¿À·§µ¿¾È ³í¸®°æÇèÁÖÀÇ(logical empiricism)¿¡ ÀÔ°¢ÇÑ »çȸ°úÇבּ¸¸¦ À§ÇÏ¿© ¼öÁýµÈ ÀڷḦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ ³Î¸® ÀÌ¿ëµÇ¾î ¿Ô´Ù. ±×·¯¹Ç·Î º»¼ÀÇ ÁÖ¿ä µ¶ÀÚ´Â ¸ÕÀú »çȸ°úÇкоßÀÇ ´ëÇпø»ýµé°ú ±³¼öµéÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ´ëÇÐ(¿ø)ÀÇ °æ¿µÇаú, ½É¸®Çаú, »çȸÇаú, ±³À°Çаú µî »çȸ°úÇÐºÐ¾ß Çаúµé¿¡¼´Â Åë°èºÐ¼®¹æ¹ý°ú °ü·ÃµÈ °ú¸ñÀÌ °³¼³µÇ¹Ç·Î º»¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ °ú¸ñÀ» ¼ö¾÷ÇÏ´Â µ¥ ÁÖ±³Àç ȤÀº ºÎ±³Àç·Î »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸®¼Ä¡È¸»çµéÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â ¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç¿Í »çȸÁ¶»çÀÇ °¡Ä¡´Â »çȸÀûÀ¸·Î Å©°Ô ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Ù. Åë°èû¿¡¼ ÁÖ°üÇÏ´Â »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç Á¦µµ´Â À̸¦ ¹Ý¿µÇÏ´Â °ÍÀ̶ó ÇÏ°Ú´Ù. º»¼´Â ¸®¼Ä¡È¸»ç¿¡¼ ÀÚ·áºÐ¼®À» ´ã´çÇÏ´Â ¿¬±¸¿øµé°ú ¾ÕÀ¸·Î ÀÌ ºÐ¾ß¿¡¼ ÀÏÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç ¼öÇè»ýµé¿¡°Ô À¯¿ëÇÑ Áöħ¼°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù.
°¨»çÀÇ ±Û
º»¼¸¦ ÁýÇÊÇÏ°í ÃâÆÇÇÏ´Â µ¥´Â ¸¹Àº ºÐµé·ÎºÎÅÍ Á÷Á¢ ȤÀº °£Á¢ÀûÀ¸·Î µµ¿òÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ¹«¾ùº¸´Ùµµ ¿À·§µ¿¾È Á¶»ç¹æ¹ý·Ð°ú ÀÀ¿ëÅë°èÇÐÀ» ¿¬±¸ÇØ ¿Â ºÐµé°ú SPSS¸¦ °³¹ßÇÏ°í ¹ßÀü½ÃÄÑ¿Â ºÐµéÀÌ ¾ø¾úÀ¸¸é º»¼ÀÇ ÁýÇÊ°ú ÃâÆÇÀº Àý´ë·Î ºÒ°¡´ÉÇÑ °ÍÀ̾ú´Ù. ÀúÀÚµéÀº º»¼¸¦ ÁýÇÊÇÏ´Â µ¥ ƯÈ÷ ´ÙÀ½ÀÇ ¼ÀûµéÀ» ÁÖ·Î Âü°íÇÏ¿´À¸¸ç, ÀÌ ÀÚ¸®¿¡¼ ÇØ´ç ÀúÀڵ鿡°Ô °¨»çÀÇ ¶æÀ» Ç¥ÇÑ´Ù.
Jacob Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences;
Jacob Cohen, Patricia Cohen, Stephen G. West, and Leona S. Aiken, Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences;
Daren George and Paul Mallery, SPSS for Windows Step by Step;
Samuel B. Green, Neil J. Salkind, Theresa M. Akey, Using SPSS for Windows;
Joseph F. Hair, Jr. et al., Multivariate Data Analysis;
IBM Corporation, IBM SPSS Statistics 20 Core System User¡¯s Guide;
Paul R. Kinnear and Colin D. Gray, IBM SPSS Statistics 19 Made Simple;
William Mendenhall, James E. Reinmuth, Robert Beaver, and Dale Duhan, Statistics for Management and Economics;
John Neter and William Wasserman, Applied Linear Statistical Models;
Julie Pallant, SPSS Survival Manual.
ÁýÇöÀçÀÇ À§È£ÁØ »çÀå´ÔÀº º»¼ÀÇ ÃâÆÇÀ» ¼ö¶ôÇØÁֽðí, ÀüÃ濵 »ó¹«´ÔÀº Àü¹®°¡Àû ´É·Â°ú ¼º½Ç¼ºÀ¸ ÆíÁýÇÏ¿© °¡µ¶¼ºÀ» ³ôÀ̵µ·Ï ÇØÁ̴ּÙ. ¶ÇÇÑ, C&I EDITIONÀÇ ÃÖÀ±¼® ´ëÇ¥´Ô°ú È«ÀÍ m&bÀÇ ±è»óÈñ ºÎÀå´ÔÀº °¢°¢ ¼¼·ÃµÈ Ç¥Áö µðÀÚÀΰú Á¶ÆÇÀ» ÇØÁ̴ּÙ. ÀúÀÚµéÀº ÀÌ ºÐµéÀÇ ³ë°í¿¡ °¨»çµå¸°´Ù.
µ¶Àڵ鲲 µå¸®´Â ±Û
ÀúÀÚµéÀº º»¼¸¦ Àú¼úÇÏ¸é¼ ³ª¸§´ë·Î ³ë·ÂÀ» ±â¿ï¿´Áö¸¸ ÀúÀÚµé ´É·ÂÀÇ ÇÑ°è·Î ¹ÌÈíÇÑ ºÎºÐÀÌ ÀûÁö ¾ÊÀ» °ÍÀ¸·Î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. µ¶ÀÚµéÀÌ ±×·¯ÇÑ ºÎºÐÀ» ÁöÀûÇØ ÁÖ½Å´Ù¸é °³Á¤ÆÇ¿¡¼ ÃÖ´ëÇÑ ¹Ý¿µÇÒ °ÍÀ̸ç, ±× °úÁ¤À» ÅëÇØ º»¼´Â º¸´Ù Ãæ½ÇÇØÁú °ÍÀ¸·Î ¹Ï½À´Ï´Ù. °¨»çÇÕ´Ï´Ù.
2022³â 12¿ù
ì° ùÊ ã×
ì÷ ò¤ ý³
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
È«ÀÍ´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇÐ °æ¿µÇкΠ¸¶ÄÉÆà ±³¼öÀ̸ç Michigan State University, Ph. D.(¸¶ÄÉÆÃ)¸¦ ¹Þ¾Ò°í Çѱ¹¸¶ÄÉÆÃÇÐȸ ¸¶ÄÉÆÿ¬±¸ ÆíÁýÀ§¿øÀåÀ» ¿ªÀÓÇÏ¿´´Ù. ³í¹® ¹× Àú¼·Î '°øÆò¼º Áö°¢ÀÌ ¼ÒºñÀÚ °¨Á¤°ú ¸¸Á·¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ: ¼ºº°ÀÇ Á¶ÀýÀû ¿ªÇÒ', '¼ÒºñÀÚÀÇ »çȸ½É¸®Àû ¼º, ±×¸®°í ¼ÒºñÀÚ-ºê·£µå ¼º ÀÏÄ¡¼º°ú ºê·£µå ŵµÀÇ °ü°è', 'ºê·£µå ¼ö½Ä¾îÀÇ Çöó½Ãº¸ È¿°ú: Á¦Ç°°ü¿©µµ¿Í Á¦Ç°Áö½ÄÀÇ Á¶ÀýÀû ¿ªÇÒ', '¼ÒºñÀÚ ¸¸Á·ÆÇ´Ü°úÁ¤¿¡¼ ¼ºº°È¿°ú: Á¦Ç°¼º°ú°¡ ¸¸Á·µµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» Áß½ÉÀ¸·Î', '¼ÒºñÀÚ ¸¸Á·, ºÒ¸¸Á· ÆÇ´Ü°úÁ¤¿¡¼ ÀÎÁöÀû ¹ÝÀÀ°ú °¨¼ºÀû ¹ÝÀÀÀÇ È¿°ú: Á¦Ç°¼º°ú¿¡ ´ëÇÑ ±â´ÉÀû ÆíÀÍ°ú ½É¸®Àû ÆíÀÍÀÇ ±¸ºÐ¿¡ µû¸¥ ¿¬±¸', '±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇüºÐ¼®°ú AMOS 16.0', 'SPSS 16.0 ¸Å´º¾ó', '¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç' µîÀÌ ÀÖ´Ù. 2010³â Çѱ¹¸¶ÄÉÆÃÇÐȸ ¸¶ÄÉÆÿ¬±¸ ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó, 2005³â Çѱ¹°æ¿µÇÐȸ °æ¿µÇבּ¸ ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó, 2003³â Çѱ¹Á¶»ç¿¬±¸ÇÐȸ ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó(Çѱ¹°¶·´»ó), 1999³â Çѱ¹¼ÒºñÀÚÇÐȸ ¼ÒºñÀÚÇבּ¸ ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»óÀ» ¼ö»óÇß´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âSPSS 25¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Basic Spss ¸Å´º¾ó
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.