추가 적립 안내

저자들은 논문작성을 위한 자료분석을 하면서, 마케팅조사 실무를 수행 혹은 자문하면서, 그리고 대학원생들에게 조사방법론과 학부생들에게 마케팅조사를 강의하면서 오랫동안 SPSS를 활용해왔다. 저자들은 사용자가 보다 쉽게 그리고 효율적으로 이용할 수 있는 사용지침서의 필요성을 절감하고, 이에 따라 SPSS 사용자 매뉴얼 원고를 집필하게 되었다. 이 책 [SPSS 24 매뉴얼]은 최근 버전 24가 출시됨에 따라 이에 맞추어 본 매뉴얼을 집필한 것이다.

■ 머리말
본서의 집필 동기
저자들은 논문작성을 위한 자료분석을 하면서, 마케팅조사 실무를 수행 혹은 자문하면서, 그리고 대학원생들에게 조사방법론과 학부생들에게 마케팅조사를 강의하면서 오랫동안 SPSS를 활용해왔다. 필요에 따라 국내에서 발행된 사용지침서들과 SPSS Inc.에서 발행한 User's Guide와 Applications Guide를 참고하기도 하였다. 이러한 지침서들은 물론 저자들의 자료분석과 강의에 큰 도움이 되었지만 저자들은 사용자가 보다 쉽게 그리고 효율적으로 이용할 수 있는 사용지침서의 필요성을 절감하였으며, 이에 따라 SPSS 사용자 매뉴얼 원고를 집필하게 되었다. 이러한 집필 동기에 따라 2005년 버전 12에 대한 매뉴얼을 책으로 낸 후 버전 14, 16. 18, 20, 22 매뉴얼을 출판하였으며, 최근 버전 24가 출시됨에 따라 이에 맞추어 본 매뉴얼을 집필하게 되었다. 새로운 버전에 맞추어 매뉴얼을 새로이 낼 때마다 기존의 내용을 보완하여 더욱 향상된 지침서를 만들고자 하였다.

본서의 내용
본서는 모두 18개 장으로 구성되어 있다. 첫 3개 장은 SPSS를 활용하기 위한 기초적 내용으로 데이터파일, 기술통계량, 그리고 결과물 다루기 등을 그 내용으로 한다. 제4장은 통계학의 기초가 부족한 독자들을 위해 기초적 통계 지식을 다룬다. 제5장～제18장은 각각의 분석방법을 설명한다. 여기서는 단계별로 분석진행 방법을 설명하고 분석결과를 해설한다. 본서에서 다루는 통계분석방법의 종류는 차례요약과 차례에 나타나 있다.

본서의 차별적 특징
본서는 기존의 다른 SPSS 사용지침서와는 다음과 같은 점에서 차별성을 갖는다.
첫째, 각 분석방법에 따라 분석을 진행하는 과정에서 독자는 많은 옵션을 접하게 된다. 이 때 대부분의 다른 지침서들은 각 옵션마다 간략한 해설을 제시하고 있다. 그러나 여기서 독자가 직면하는 문제는 상당한 통계적 지식을 가지고 있더라도 간략한 해설을 읽고서는 이해하기 어렵다는 것이다. 본 저자들은 이러한 문제에서 탈피하기 위하여 극히 드물게 사용되거나 거의 사용되지 않는 옵션들에 대한 해설은 생략하는 대신, 자주 혹은 가끔 사용되는 옵션들은 독자가 이해할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.
둘째, 본서는 다른 지침서들과 마찬가지로 각 분석방법을 설명하기 위해 예제를 사용할 뿐만 아니라 독자들이 해당 장의 분석방법을 연습할 수 있도록 각 장의 끝에 연습문제를 제시하였다. 각 장의 예제와 연습문제의 데이터 파일은 뒷장 표지의 안쪽에 있는 CD에 있어 필요에 따라 불러 사용할 수 있다. 데이터 파일의 이름에는 그 파일이 몇 장에 관련된 것인지 숫자로 표기되어 있다(예: (2)변수는 2장에 관한 것). 그러나 데이터를 입력할 줄 아는 것은 SPSS 분석을 위해 매우 중요하므로 문제에 표본자료가 주어진 경우 스스로 입력하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
셋째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구문제를 기술하였다. 이에 따라 독자는 각각의 분석방법에 적절한 연구문제가 구체적으로 어떤 것인지를 알 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분을 연구가설 혹은 연구문제에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 색자로 표현하였다.
넷째, 본서는 SPSS 사용지침서의 범위를 넘어 분석을 진행하거나 해설하는 데 필요한 통계적 내용들을 비교적 상세히 서술하고 있다. 특히 각 분석방법의 서두에 그 분석방법의 개념, 필요한 자료와 가정 등을 서술하였다. 독자들은 많은 경우 다른 기초 혹은 고급 통계학 책을 참조하지 않고 본서만을 이용해도 상당한 통계지식을 습득할 수 있을 것이다.
다섯째, 전통적으로 통계분석 결과를 해석할 때 통계적 유의성에 초점을 맞추어 해석하는 경향이 있었다. 그러나 점차 심리학을 비롯한 여러 사회과학에서 분석 결과가 통계적으로 유의적인지뿐만 아니라 효과크기(effect size)에 관심이 주어져야 한다는 주장이 받아들여지고 있다. SPSS는 분석 종류에 따라 필요한 효과크기를 선택하면 이를 도출해낸다. 이에 따라 본서에서는 효과크기 값을 산출하고 해석하는 것을 보여준다.
여섯째, 분산분석은 사회과학 분야의 연구에서 흔히 이용되는 분석방법이다. 특히 최근의 연구들에서는 일원분산분석과 이원분산분석을 넘어 다양한 디자인에 의해 수집한 자료를 분석하는 분산분석 방법들이 많이 이용되고 있다. 본서에서는 이러한 추세에 맞추어 분산분석을 두 개의 장에서 다루는데, 제 7 장에서는 흔히 이용하는 분산분석을, 그리고 제 8 장에서는 보다 높은 수준의 분산분석을 다룬다. 만약 본서에서 다루는 수준을 넘는 분산분석(예를 들어, 결합디자인 ANOVA, 다변량공분산분석)에 대한 방법을 알고자 하면 본 저자들의 저서 ‘사회과학 논문작성을 위한 연구방법론’을 참고하면 된다.
끝으로, 본서는 Full Colors로 제작하였다. 독자들은 모니터에 나타나는 분석 과정 및 결과와 동일한 내용을 본 매뉴얼에서 봄으로써 보다 흥미롭고 효율적으로 학습할 수 있을 것으로 기대된다.

본서의 독자
SPSS는 Statistical Package for the Social Sciences의 약어로서 오랫동안 논리경험주의에 입각한 사회과학연구를 위하여 수집된 자료를 분석하는 데 널리 이용되어 왔다. 그러므로 본서의 주요 독자는 먼저 사회과학분야의 대학원생들과 교수들이 될 것이다. 대학(원)의 경영학과, 심리학과, 사회학과, 교육학과 등 사회과학분야 학과들에서는 통계분석방법과 관련된 과목이 개설되므로 본서는 이러한 과목을 수업하는 데 주교재 혹은 부교재로 사용될 수 있다. 최근 국내에서도 리서치회사들이 수행하는 마케팅조사와 사회조사의 가치가 크게 인정받고 있다. 통계청에서 주관하는 사회조사분석사 제도는 이를 반영하는 것이라 하겠다. 본서는 리서치회사에서 자료분석을 담당하는 연구원들과 앞으로 이 분야에서 일하고자 하는 사회조사분석사 수험생들에게 유용한 지침서가 될 수 있다.
감사의 글
본서를 집필하고 출판하는 데는 많은 분들로부터 직접 혹은 간접적으로 도움을 받았다. 무엇보다도 오랫동안 조사방법론과 응용통계학을 연구해 온 분들과 SPSS를 개발하고 발전시켜온 분들이 없었으면 본서의 집필과 출판은 절대로 불가능한 것이었다. 저자들은 본서를 집필하는 데 특히 다음의 서적들을 주로 참고하였으며, 이 자리에서 해당 저자들에게 감사의 뜻을 표한다.

Jacob Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences;
Daren George and Paul Mallery, SPSS for Windows Step by Step;
Samuel B. Green, Neil J. Salkind, Theresa M. Akey, Using SPSS for Windows;
Joseph F. Hair, Jr. et al., Multivariate Data Analysis;
Paul R. Kinner and Colin D. Gray, IBM SPSS Statistics 19 Made Simple;
William Mendenhall, James E. Reinmuth, Robert Beaver, and Dale Duhan, Statistics for Management and Economics;
John Neter and William Wasserman, Applied Linear Statistical Models;
Julie Pallant, SPSS Survival Manual,
IBM Corporation, IBM SPSS Statistics 20 Core System User's Guide.

집현재의 위호준 사장님은 본서를 출판하는 데 기꺼이 동의를 해 주셨고, 편집부의 전충영 상무님은 탁월한 편집능력을 발휘하여 원고를 편집해주셨다. 또한, 우일미디어 김인수실장님은 세련된 표지 디자인을 해주셨다. 저자들은 이 모든 분들에게 감사드린다.

독자들께 드리는 글
저자들은 본서를 저술하면서 나름대로 노력을 기울였지만 저자들 능력의 한계로 미흡한 부분이 적지 않을 것으로 생각합니다. 독자들이 그러한 부분을 지적해 주신다면 개정판에서 최대한 반영할 것이며, 그 과정을 통해 본서는 보다 충실해질 것으로 믿습니다. 감사합니다.

2017년 1월
李 學 湜
林 志 勳

제 1 장 SPSS 24의 이해
1.1 SPSS는 무엇인가? 2
1.2 SPSS 24의 구성 2
1.3 SPSS 메뉴와 도구모음 사용하기 7
1.4 분석대화상자 사용하기 10
1.5 분석대상 변수선택 12


제 2 장 SPSS 24의 분석준비단계
2.1 시작하기 14
2.2 파일 열기 15
2.3 변수 정의 26
2.4 데이터 파일의 구성요소 36
2.5 새로운 데이터 파일 열기 37
2.6 자료의 코딩 38
2.7 데이터 다루기 42
■■ 연습문제 68

제 3 장 기술통계량과 결과물 다루기
3.1 척도의 네 가지 유형 74
3.2 자료의 특성분석 79
3.3 빈도분석 - 단일응답 85
3.4 SPSS 22 결과물 다루기 89
3.5 빈도분석 - 복수응답 102
3.6 기술통계분석 109
■■ 연습문제 112

제 4 장 통계분석을 위한 기초지식
4.1 통계학의 종류와 기본용어 116
4.2 추정의 오류 진단과 표본추출분포 119
4.3 가설검증의 원리와 핵심 개념 123
4.4 p-value: 추가 130

제 5 장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
5.1 단일모집단 평균검증(t ) 138
5.2 두 모집단 평균차이 검증(t ) 143
5.3 짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test; t) 148
5.4 단일모집단 비율검증(Z ) 153
5.5 두 모집단 비율차이 검증(Z ) 156
■■ 연습문제 160

제 6 장 독립성검증과 적합도검증
6.1 독립성검증(χ2) - 교차표 분석 168
6.2 적합도검증(χ2) 182
■■ 연습문제 195

제 7 장 분산분석 I : 일원 ANOVA, 블록디자인 ANOVA, 이원 ANOVA
7.1 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인 200
7.2 무작위 블럭디자인 ANOVA 211
7.3 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 221
■■ 연습문제 236

제 8 장 분산분석 Ⅱ : 피실험자 내 디자인 ANOVA와 삼원 ANOVA
8.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA 244
8.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 254
■■ 연습문제 262

제 9 장 공분산분석과 다변량분산분석
9.1 공분산분석(ANCOVA) 270
9.2 다변량분산분석(MANOVA) 278
9.3 분산분석의 유형분류 291
■■ 연습문제 292

제 10 장 상관분석
10.1 Pearson 상관분석 304
10.2 Spearman 서열상관분석 311
10.3 편상관분석 316
■■ 연습문제 324

제 11 장 회귀분석
11.1 단순회귀분석 330
11.2 다중회귀분석 - 동시입력 342
11.3 다중회귀분석 - 단계입력 355
■■ 연습문제 365

제 12 장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
12.1 로지스틱 회귀분석의 개요 372
12.2 SPSS 24를 이용한 로지스틱 회귀분석 373
■■ 연습문제 388

제 13 장 신뢰성분석과 요인분석
13.1 신뢰성분석의 개요 394
13.2 SPSS 24를 이용한 신뢰성분석 395
13.3 요인분석의 개요 400
13.4 SPSS 24를 이용한 요인분석 406
13.5 요인점수를 이용한 회귀분석 424
■■ 연습문제 427

제 14 장 판별분석
14.1 판별분석의 개요 434
14.2 SPSS 24를 이용한 두 집단 판별분석 436
14.3 판별분석 결과 해석시 중점사항 요약 460
■■ 연습문제 461

제 15 장 군집분석
15.1 군집분석의 개요 470
15.2 SPSS 24를 이용한 계층적 군집분석 476
15.3 SPSS 24를 이용한 비계층적 군집분석 488
■■ 연습문제 496

제 16 장 다차원척도법
16.1 다차원척도법의 개요 504
16.2 SPSS 24를 이용한 MDS에 의한 지각도 작성 507
■■ 연습문제 522

제 17 장 컨조인트 분석
17.1 컨조인트 분석의 개요 528
17.2 SPSS 24를 이용한 컨조인트 분석 531
■■ 연습문제 554

제 18 장 비모수통계
18.1 비모수통계의 개요 560
18.2 Run 검증 561
18.3 Kolmogorov-Smirnov 검증(단일표본) 565
18.4 Kolmogorov-Smirnov 검증(독립 두표본) 569
18.5 Mann-Whitney U 검증(독립 두표본) 574
18.6 Kruskal-Wallis H 검증(독립 K표본) 579
18.7 Wilcoxon 부호-서열 검증(대응 두표본) 584
18.8 Friedman 검증(대응 K표본) 588
18.9 Kendall W 검증(대응 K표본) 591

부록(통계표) 597
1. 표준정규분포표
2. t-분포표
3. χ2-분포표
4. F-분포표
5. Spearman 서열상관계수표

국문색인 607
영문색인 611