추가 적립 안내

국내외 데이터 비즈니스 사례 분석은 물론 영역별 빅데이터 플랫폼과 소셜 빅데이터 분석 사례 등을 심도 있게 다루는 분석보고서다. 금융분야 데이터 비즈니스, 헬스 분야 데이터 비즈니스, 제조 분야 데이터 비즈니스, 농축산 분야 데이터 비즈니스, 자동차 분야 데이터 비즈니스, 광고 분야 데이터 비즈니스, 도시/환경 분야 데이터 비즈니스, 유통/물류 분야 데이터 비즈니스 등은 물론 마이데이터, 모빌리티, 헬스케어, 어크테크 빅데이터 등 관련 핵심산업 분야 시장분석과 주요 국가의 도시별 빅데이터 시장분석과 정책동향 등을 심도있게 다루었다.

Ⅵ. 세계 주요 도시별 빅데이터 정책과 서비스 분석

1. 중국
1) 귀주성(귀양)
(1) 도시 개요
가. 개요
나. 경제
다. 도시 발전
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 공공데이터 정책 추진 현황
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 데이터 정책 책임 기관에 대한 소개
라. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
마. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 귀양 빅데이터 거래소(Global Big Data Exchange, GBDEx)
나. 기타 빅데이터 서비스 제공
(4) 데이터기반 도시 혁신 사례
가. 귀주성 빅데이터 거래 활용 주요 기업 사례
나. 기타 귀주성 빅데이터 활용 사례
2) 북경
(1) 도시 개요
가. 개요
나. 경제
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 중국 내 베이징의 빅데이터 산업 위상
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 현황
다. 빅데이터 정책 책임기관
라. 베이징 빅데이터 기업 협회 : 중관춘 빅데이터 산업연맹
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. (요식업) 빅데이터를 활용한 온라인 음식배달 플랫폼-오프라인 식당 협업
나. (유통) ‘신유통’ 컨셉의 유통 스타트업 출현 : T11 신선마트
다. (유통) 빅데이터를 활용한 ‘신유통’ 선두주자의 끝없는 진화 : 허마셴셩
라. (행정) ‘베이징 데이터 서비스창구’ 개설
마. (교육) 거주민 데이터의 교육서비스 반영 : 베이징 하이뎬구(區) 사례
바. (관광) 방문객 만족도 제고를 위한 데이터 활용과 관광의 온라인화
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 온라인상 내 주치의, 하오따이푸 온라인병원 사례
나. (사법) 판결 데이터의 제공 및 분석사례 : 베이징 재산분쟁사례 분석
3) 항저우
(1) 추진현황
(2) 추진체계
(3) 주요사업내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

2. 미국
1) 뉴욕
(1) 도시 개요
가. 인구, 산업, 문화 등 지역 특성
나. 경제 현황
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 공공데이터 정책 추진 현황
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
라. 데이터 정책 책임 기관
마. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
바. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 복지 서비스
나. 오픈 스트리트
다. 의료 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 디지털 도시 지도(Digital City Map)
나. 공공혜택을 위한 뉴요커 연결시키기
다. 침대벌레 보고
2) 워싱턴 D.C
(1) 도시 개요
가. 인구, 산업, 문화 등 지역 특성
나. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 개요
나. 공공데이터 정책 추진 현황
다. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
라. 데이터 정책 책임 기관 : OCTO
마. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향 : 2019년 콜럼비아 특별구를 위한 기술 전략 계획
바. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈 : 데이터 분류 체계
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 공유 자전거 서비스
나. 공공 안전 서비스: 공공 교통 안전 포털
다. 보건 서비스: 필드 데이터 수집을 통한 모기 지도와 제거
라. 디지털 교육 서비스: 디지 털 불평등 완화를 위한 환경 마련
(4) 데이터 기반 도 시 혁신 사례
가. 혁신 정책 및 서비 스: “미국인을 위한 인공지능”
나. 평면 및 정사 영상 데 이터 : 지리 정보 시스템(GIS)를 활용한 건물 정보 지도.
다. 자율 주 행차
라. 자녀와 부모 안전 모니터링 서비스
3) 콜럼버스
(1) 추진 배경
(2) 추진 체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표 서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

3. 일본
1) 아이즈와 카마츠
(1) 도시 개요
가. 현황과 산업구조
나. 지역 문제와 발전계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 데이터 정 책 추진 현황92)
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 데이터 정책 추진 거버넌스
라. 데이터 중심의 스마트시티 구축과 효과
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 장애인을 위한 최 적의 길안내 서비스
나. 지역 에너지 콘트롤센터 서비스(에너지×ICT)
다. PHR(개인건 강정보)과 의료데이터 분석에 의한 예방의료 추진
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 지역내 대학ㆍ기업을 중심으로 데이터분석 인재육성과 지역문제 해결
나. 아이즈와카 마츠시의 포털서비스 「아이즈와카마츠+(플러스)」
2) 요코하마
(1) 도시 개요
가. 개요
나. 경제 산업 동향
다. 요코하마 시의 사회적 과제
(2) 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 일본의 데이터 활용 정책 방향
나. 요코하마 시의 데이터 기반 도시정책 추진
① 요코하마의 오픈데이터 추진
② 요코하마의 근거기반 정책입안(EBPM) 추진
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 의료
나. 재난대응
다. 관광
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 요코하마 스마트시티 프로젝트 (YSCP: Yokohama Smart City Project)
나. ‘챗봇’을 이용한 "쓰레기 분리수거 가이드" (NTT와 자원재활용국 공동개발)
다. 자동운전 실증실험
(5) 시사점

4. 독일
1) 베를린
(1) 유럽 4차 산업혁명 기술의 허브
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
(3) 데이터 기반 도 시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
2) 함부르크
(1) 유럽 스마트시티의 중추 도시
(2) 기반 도시 정책과 추진 방향
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례

5. 영국
1) 런던
(1) 도시 개요
가. 도시 특성
나. 도시 문제와 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시정책과 추진방향
가. 도시 데이터 정책 방향
나. 데이터 정책 책임 기관
다. 런던시 데이터 관련 시장
라. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 도시 계획
나. 교통
다 . 환경
라. 공중보건 및 의료
마. Covid-19 대응 서비스
바. 치안
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 런던 데이 터스토어(Lonon Datastore)
나. 런던 교통 공사(Transport for London: TfL) 빅 데이터 활용 사례
다. 디지털 그 리니치 - 스마트 공유 도시 시범사업
2) 밀턴 킨즈
(1) 추진 배경
(2) 추진 체계
(3) 주요 사업 내용
(4) 대표 서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

6. 스페인
1) 바르셀로나
(1) 도시 개요
가. 도시 특성
나. 도시 문제와 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진방향
가. 도시 데이터 정책 방향
나. 공공 및 빅데이터 정책 추진 현황
다. 데이터 정책 책임 기관
라. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
마. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 바르셀로나시 제공 앱/웹
나. 교통
다. 환경 및 에너지
라. 오픈 정부
마. 주택
바. Covid-19 대응
(4) 데이터 혁신 사례
가. DECODE (DEcentralised Citizen Owned Data Ecosystem)
나. 바르셀로나 Superblock과 스마트 모빌리티
2) 산탄데르
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

7. 호주 빅토리아(멜버른)
(1) 도시 개요
(2) 데이터 기반 도시정책과 추진방향
가. 공공데이터 정책 및 추진방향
나. 멜버른의 데이터 정책
다. 데이터정책 추진기관
라. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 빅토리아 공공 데이터 서비스
나. 멜버른 공공 데이터 서비스
(4) 데이터 기반 혁신서비스 사례
가. 공공데이터 활용형 서비스 : My Victoria
나. 도심 수목관리 :　멜버른 도심숲 프로젝트(Urban Forest Map)
다. 전력선 산불 안전 프로그램(Powerline Bushfire Safety Program)
라. 빅토리아 자전거 통행(Bicycle Counters)

8. 스웨덴 스톡홀름
(1) 도시 개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책
가. 스톡홀름시 오픈데이터 전략
나. ‘스마트하고 연결된 스톡홀름 전략’
다. 스웨덴의 AI 전략 (National Approach for Artificial Intelligence 2018)
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 디지털 트윈 도시 CIM(CIitie Information Model)로서의 3D 도시 모델링
나. 스톡홀름 데이터 파크
다. GrowSmarter 프로젝트

9. 노르웨이 오슬로
(1) 도시 개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시 비전
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 오슬로 스마트 시티 전략
나. 오슬로 세계의 전기 자동차 수도
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 오슬로 기후 대시 보드
나. 취약 계층을 위한 스마트 기술 시연
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례

10. 덴마크 코펜하겐
(1) 도시개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시 비전
(2) 데이터 기반 도시 정책
가. 코펜하겐 솔루션 랩(Copenhagen Solutions Lab)
나. 덴마크 빅데이터 전략(2018-2020)
다. 덴마크 AI 전략
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 서비스 혁신 사례
가. Energyblok 추진
나. 이지파크(Easy Park)
다. 센서 달린 스마트 쓰레기통
라. 그린웨이브 조명
마. 에어뷰(Air View)

11. 에스토니아 탈린
(1) 도시개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시정책과 추진 방향
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례

12. 핀란드 헬싱키
(1) 도시 개요
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 헬싱키시 데이터 전략 : 사후 대응이 아닌 사전 대응
나. 헬싱키, 핀란드 AI 정책 선도 도시
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터기반 도시 혁신 사례
가. EU, AI4CITIES 프로젝트
나. 헬싱키의 AI4CITIES

13. 싱가폴 버추어싱가포르
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

14. EU GrowSmarter Project
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표 서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

15. 네덜란드
1) 암스테르담
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점
2) 네덜란드 Eco2city
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요 사업 내용
(4) 대표 서비스
(5) 시사점

16. 대한민국 국가시범도시
1) 세종 5-1 생활권
2) 부산 에코델타시티
3) 데이터 기반 도시 운영

Ⅶ. 국내외 빅데이터 주요 분야 특허 동향

1. 인공지능 학습용 데이터 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

2. 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

3. 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

4. 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

5. 통합 데이터 지도 기술 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

6. AI 기반 데이터 가치 고도화 플랫폼 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

7. 스마트공장 빅데이터 센터 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

8. 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션 분야
1) 특허 동향
(1) 특허출원 동향
가. 연도별 동향
나. 국가별 동향
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향 변화 분석
나. 기술-산업 현황 분석
(3) 국내외 주요 출원인 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(4) 기술집중력 및 IP 경쟁력 분석
가. 기술 집중력 분석
나. IP 경쟁력 분석
2) 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출
(2) 클러스터링 기반 요소기술 도출
(3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출
(4) 최종 요소기술 도출

9. 빅데이터 분석 및 시각화 플랫폼 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술 집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

10. 공공 빅데이터 수집 및 분석 시스템 분야8
1) 특허출원 동향8
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술 집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

11. 스마트 헬스케어를 위한 빅데이터 수집 시스템 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술 집중력및 특허소송 동향
4) 특허 기반 요소기술 도출

12. 유통ㆍ물류 빅데이터 구축 및 분석 시스템 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

Global Big Data Market이 발표한 세계 빅데이터 시장은 2019년도 기준으로 1,872억 달러이며, 연평균 10%의 성장률로 2025년 3,349억 달러로 성장할 전망이다. 기업들은 최소한의 인프라를 활용한 효율적인 빅데이터 시스템 구축을 위해 다양한 빅데이터 솔루션 및 기술을 도입하는 단계이고, IoT와 모바일 기기의 증가로 인해 데이터양이 급증하여 이에 대응할 빅데이터 솔루션 수요가 증가하고 있다. 또한 코로나-19의 여파로 인하여 비대면 산업 등 기존의 오프라인 활동을 온라인으로 대체하면서 데이터 생성량이 예상보다 빠르게 증가하는 추세다.
한편 2020년 데이터산업 현황조사에 따르면 국내 빅데이터 사업 시장규모는 2019년부터 2025년까지 연평균 23.8%로 성장하여 2025년에는 3.2조원 규모에 달할 것으로 전망되어 진다..

빅데이터 시장은 크게 보안, 서비스, 데이터 엔지니어링으로 분류가 가능하다.
이중 빅데이터 보안 시장은 2019년 149억 달러에서 2025년까지 382.3억달러로 연
평균 17%로 성장할 것으로 예상된다. 빅데이터 산업의 전체 발전 속도에 비해 보안 관련 산업은 더디게 개발되고 있었지만, 인텔 등 보안 관련 이슈가 발생하면서 기업들의 필요성 인지가 증가하는 추세이다.

데이터의 수집 및 가공을 포함하는 빅데이터 엔지니어링 시장은 2019년 약 404억 달러에서 연평균 17.6% 성장하며 2025년까지 908억 달러로 성장할 것으로 예측된다.

데이터 시장 중 데이터 통합 시장은 2019년 147억 달러에서 2025년 약 311억 달러까지 성장이 예상된다.

전 세계 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스(Big Data and Data Engineering Services) 시장은 2019년 약 405억 4,000만 달러에서 연평균 17.6% 성장하여 2025년 약 1,070억 달러에 이를 것으로 전망된다.

빅데이터 서비스(BDaaS, Big Data as a Service) 시장은 연평균 성장률 30.5%로 2019년 113억불 달러에서 2025년 558억 달러로 매우 빠른 성장세를 보일 것으로 예측되고 있다. 데이터 누적의 가속화와 클라우드 기술의 발전으로 인한 빅데이터 관련 서비스의 수요가 급증하고 있고, 특히 아시아·태평양 지역의 성장률이 급증하여 미래 빅데이터 서비스 시장을 주도할 것으로 예상된다.

빅데이터 애플리케이션 및 분석 시장은 2019년 58억 달러에서 2025년 137억 달러로 크게 증가할 것으로 예측되며, 연평균 15.49%의 성장률을 달성할 것으로 전망된다.
물류 관련 빅데이터 분석 세계 시장은 2018년에 25.8억 달러로 평가되었으며, 연평균 17.3% 성장하여 2024년까지 67.3억 달러에 이를 것으로 예상되고 있다.

이외에도 본 보고서에는 국내외 데이터 비즈니스 사례 분석은 물론 영역별 빅데이터 플랫폼과 소셜 빅데이터 분석 사례 등을 심도 있게 다루고 있고, 금융분야 데이터 비즈니스, 헬스 분야 데이터 비즈니스, 제조 분야 데이터 비즈니스, 농축산 분야 데이터 비즈니스, 자동차 분야 데이터 비즈니스, 광고 분야 데이터 비즈니스, 도시/환경 분야 데이터 비즈니스, 유통/물류 분야 데이터 비즈니스 등은 물론 마이데이터, 모빌리티, 헬스케어, 어크테크 빅데이터 등 관련 핵심산업 분야 시장분석과 주요 국가의 도시별 빅데이터 시장분석과 정책동향 등을 심도있게 다루었다. 관련업계는 물론 빅데이터 시장에 관심있는 분들에게 도움이 되기를 바란다.