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R활용 빅데이터분석 : 패키지 활용 및 추론 통계학과 데이터마이닝 활용 실전 사례분석
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
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책소개
데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다.
본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 대대적으로 변경된 R 4.0.2.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과 등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
목차
제1장 R 시작하기
제1절 R 설치 및 실행
제2절 RStudio
제3절 JAVA 설치 및 환경변수 설정
제2장 R programming 기초
제1절 변수
제2절 벡터(Vector)
제3절 모드(mode)
제4절 자료구조
제3장 기초 통계
제1절 summary 함수
제2절 독립성 검정(범주형 변수)
제3절 정규화(Z점수)
제4절 t 검정(모평균 검정)
제5절 신뢰구간
제6절 모비율 검정
제7절 정규성 검정
제8절 유의성 검정
제4장 고급 통계와 데이터마이닝
제1절 분산분석
제2절 시계열분석
제3절 군집분석
제5장 시각화(Visualization)
제1절 그래프 함수 활용
제2절 Plot의 종류
제3절 통계분포 그래프 그리기
제4절 ggplot2
제6장 R패키지 활용：텍스트 마이닝과 워드클라우드
제1절 텍스트 마이닝(Text Mining)
제2절 워드클라우드(Word Cloud)
제7장 추론통계학 활용 실전 사례분석
제1절 신차 색상 고객 선호도 분석
제2절 홍보 이벤트 효과 분석
제3절 책상 납품을 위한 학생 신장 분석
제4절 광고 모델 반응 분석
제5절 영업 사원 교육 효과 분석
제6절 다이어트 식품 효과 분석
제7절 교육수준과 흡연정도의 상관 분석
제8절 음료들의 유사성 분석
제8장 데이터마이닝 활용 실전 사례분석
제1절 택배 서비스 고객의 군집 분석
제2절 패키지 추천 상품의 연관성 분석
제3절 채용 인재의 특성 분석
제4절 고객 이탈 여부 예측 분석
제5절 텍스트 마이닝 실전 사례
■ 부록 - R 명령어 요약
■ 참고문헌
저자소개
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한국외국어대학교 상경대학 경영학과를 거쳐 경영정보대학원에서 경영학석사를, 한국외대 대학원에서 경영학(회계정보 전공)박사 학위를 취득하였다. 한국생산성본부와 한국신용평가에서 각각 선임연구원 및 팀장으로 재직하면서 경영컨설팅, 기업분석 및 평가, 사업기획 및 타당성 분석 등을 수행하였다. 그 밖에도 한국미래경영연구소에서 연구위원을 역임한 바 있으며, 현재 선문대학교 경영학부 교수로 재직 중이다. 영국 웨일즈대학교 명예연구교수, 중국 연변과학기술대학교 겸직교수로 활동하기도 했으며, 한국디지털정책학회 회장으로서 다수의 기업 및 정부의 자문활동을 통해 국가발전에 기여한 공로로 한국 e-비즈니스대상(산업자원부장관 표창), 대통령 표창장(제156379호) 및 근정포장(제83549호)을 수상하기도 하였다. 저서로는 '직장인, 변하지 않으면 죽는다', '기업부실 예방전략 7가지' 등이 있으며, '공공부문의 총체적 원가관리(TCM) 도입 방안 연구' 등 많은 연구 논문을 발표했다. 특히 삼성SDS e-campus의 사이버강좌 <기업의 운명을 좌우하는 원가절감>을 개설, 진행하고 있다.
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