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산업조사 전문 기관인 데이코산업연구소가 ‘2021 메디테크(메디컬 테크놀로지) 기술개발 실태와 시장전망’ 보고서를 발간했다.

메디테크는 메디컬과 테크놀로지의 합성어로, 4차 산업혁명의 핵심기술이 기존 의료산업과 접목되며 새롭게 등장하는 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 가리킨다. 이는 고령화와 만성질환자의 증가 등 사회적 수요의 증가, 디지털 전환에 따른 의료서비스의 패러다임의 변화, 5G, IoT 등으로 급증하는 의료 데이터의 증가와 이에 대응하는 AI 등 관련 기술의 발전 등이 맞물리며 의료산업에서 일어나고 있는 혁신 트렌드라고 할 수 있다.

2020년 시작된 코로나19 팬데믹은 전산업에 비대면 언택트 기술과 서비스의 확산을 불러왔으며, 특히 감염병에 직접 대응해야 하는 의료 현장에서는 강화된 비대면 환경이 요구되어 이에 부응한 다양한 메디테크 기술이 등장하고 있으며, 빠르게 확산되는 시장 성장의 기회가 되고 있다.

메디테크로 주목받는 대표적인 주요 기술로는 인공지능(AI), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 확장현실(XR)기술, 로봇기술, 3D프린팅, 블록체인 기술 등을 꼽을 수 있다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습·분석하여 환자 맞춤형 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있게 발전하고 있으며, AI영상진단 분야의 경우 국내 기업의 기술력이 세계 수준에 이른 것으로 평가받고 있는 등 의료분야에서 가장 주목받는 혁신기술로 등장하고 있으며, 최근에는 신약개발에도 AI가 유용하게 활용되고 있다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 포함한 확장현실(XR) 기술은 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리 등 다양한 의료 현장에서 활용영역을 확대하고 있으며, 디지털 치료제라는 신사업으로 성장, 발전하고 있다. 지능형 서비스로봇의 중요한 활용분야인 의료용 로봇은 현재 수술 로봇분야에서는 일반화된 기술로 가장 많이 활용되고 있으며, 재활보조 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 도모하고 있다. 특히, 의료용 로봇은 코로나 19 팬데믹으로 인한 감염병에 대응한 비대면 수요에 부응하여 발열체크, 검체 채취, 의료장비와 의료폐기물 운송, 환자 상태 모니터링 등 다양한 분야에서 그 역할과 활용이 급증하고 있는 실정이다.

이외에도 의료용 3D프린팅은 현재 CT·MRI·3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수·임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례도 등장하고 있으며 3D프린팅 기술을 활용한 의약품 개발도 시도되고 있는 등 다소 시간은 걸리고 있으나 꾸준히 발전하고 있다. 또한, 차세대 기술로 주목받고 있는 블록체인 기술의 경우, 의료 시스템에서 데이터를 안전하게 관리하거나 시스템을 간소화 하는 데 쓰이고 있으며 특히 정보 주권과 보안성을 강화하여 의료 정보 교류 활성화에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

이에 데이코산업연구소는 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 인공지능, VR/AR/MR 로봇, 3D프린팅, 블록체인기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술 개발과 현장 적용이 증가하는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 국내외 기술 개발 실태와 시장전망, 사업화 전략 등을 종합적으로 분석, 정리해 본서를 출간했다.

데이코산업연구소는 보고서가 관련 분야의 종사자뿐만 아니라 동 분야에 관심을 갖고 계신 모든 분의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다고 밝혔다.

산업조사 전문 기관인 데이코산업연구소가 ‘2021 메디테크(메디컬 테크놀로지) 기술개발 실태와 시장전망’ 보고서를 발간했다.

메디테크는 메디컬과 테크놀로지의 합성어로, 4차 산업혁명의 핵심기술이 기존 의료산업과 접목되며 새롭게 등장하는 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 가리킨다. 이는 고령화와 만성질환자의 증가 등 사회적 수요의 증가, 디지털 전환에 따른 의료서비스의 패러다임의 변화, 5G, IoT 등으로 급증하는 의료 데이터의 증가와 이에 대응하는 AI 등 관련 기술의 발전 등이 맞물리며 의료산업에서 일어나고 있는 혁신 트렌드라고 할 수 있다.

2020년 시작된 코로나19 팬데믹은 전산업에 비대면 언택트 기술과 서비스의 확산을 불러왔으며, 특히 감염병에 직접 대응해야 하는 의료 현장에서는 강화된 비대면 환경이 요구되어 이에 부응한 다양한 메디테크 기술이 등장하고 있으며, 빠르게 확산되는 시장 성장의 기회가 되고 있다.

메디테크로 주목받는 대표적인 주요 기술로는 인공지능(AI), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 확장현실(XR)기술, 로봇기술, 3D프린팅, 블록체인 기술 등을 꼽을 수 있다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습·분석하여 환자 맞춤형 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있게 발전하고 있으며, AI영상진단 분야의 경우 국내 기업의 기술력이 세계 수준에 이른 것으로 평가받고 있는 등 의료분야에서 가장 주목받는 혁신기술로 등장하고 있으며, 최근에는 신약개발에도 AI가 유용하게 활용되고 있다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 포함한 확장현실(XR) 기술은 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리 등 다양한 의료 현장에서 활용영역을 확대하고 있으며, 디지털 치료제라는 신사업으로 성장, 발전하고 있다. 지능형 서비스로봇의 중요한 활용분야인 의료용 로봇은 현재 수술 로봇분야에서는 일반화된 기술로 가장 많이 활용되고 있으며, 재활보조 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 도모하고 있다. 특히, 의료용 로봇은 코로나 19 팬데믹으로 인한 감염병에 대응한 비대면 수요에 부응하여 발열체크, 검체 채취, 의료장비와 의료폐기물 운송, 환자 상태 모니터링 등 다양한 분야에서 그 역할과 활용이 급증하고 있는 실정이다.

이외에도 의료용 3D프린팅은 현재 CT·MRI·3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수·임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례도 등장하고 있으며 3D프린팅 기술을 활용한 의약품 개발도 시도되고 있는 등 다소 시간은 걸리고 있으나 꾸준히 발전하고 있다. 또한, 차세대 기술로 주목받고 있는 블록체인 기술의 경우, 의료 시스템에서 데이터를 안전하게 관리하거나 시스템을 간소화 하는 데 쓰이고 있으며 특히 정보 주권과 보안성을 강화하여 의료 정보 교류 활성화에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

이에 데이코산업연구소는 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 인공지능, VR/AR/MR 로봇, 3D프린팅, 블록체인기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술 개발과 현장 적용이 증가하는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 국내외 기술 개발 실태와 시장전망, 사업화 전략 등을 종합적으로 분석, 정리해 본서를 출간했다.

데이코산업연구소는 보고서가 관련 분야의 종사자뿐만 아니라 동 분야에 관심을 갖고 계신 모든 분의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다고 밝혔다.

메디테크는 메디컬과 테크놀로지의 합성어로, 4차 산업혁명의 핵심기술이 기존 의료산업과 접목되며 새롭게 등장하는 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 가리킨다. 이는 고령화와 만성질환자의 증가 등 사회적 수요의 증가, 디지털 전환에 따른 의료서비스의 패러다임의 변화, 5G, IoT 등으로 급증하는 의료 데이터의 증가와 이에 대응하는 AI 등 관련 기술의 발전 등이 맞물리며 의료산업에서 일어나고 있는 혁신 트렌드라고 할 수 있다.

2020년 시작된 코로나19 팬데믹은 전산업에 비대면 언택트 기술과 서비스의 확산을 불러왔으며, 특히 감염병에 직접 대응해야 하는 의료 현장에서는 강화된 비대면 환경이 요구되어 이에 부응한 다양한 메디테크 기술이 등장하고 있으며, 빠르게 확산되는 시장 성장의 기회가 되고 있다.

메디테크로 주목받는 대표적인 주요 기술로는 인공지능(AI), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 확장현실(XR)기술, 로봇기술, 3D프린팅, 블록체인 기술 등을 꼽을 수 있다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습·분석하여 환자 맞춤형 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있게 발전하고 있으며, AI영상진단 분야의 경우 국내 기업의 기술력이 세계 수준에 이른 것으로 평가받고 있는 등 의료분야에서 가장 주목받는 혁신기술로 등장하고 있으며, 최근에는 신약개발에도 AI가 유용하게 활용되고 있다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 포함한 확장현실(XR) 기술은 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리 등 다양한 의료 현장에서 활용영역을 확대하고 있으며, 디지털 치료제라는 신사업으로 성장, 발전하고 있다. 지능형 서비스로봇의 중요한 활용분야인 의료용 로봇은 현재 수술 로봇분야에서는 일반화된 기술로 가장 많이 활용되고 있으며, 재활보조 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 도모하고 있다. 특히, 의료용 로봇은 코로나 19 팬데믹으로 인한 감염병에 대응한 비대면 수요에 부응하여 발열체크, 검체 채취, 의료장비와 의료폐기물 운송, 환자 상태 모니터링 등 다양한 분야에서 그 역할과 활용이 급증하고 있는 실정이다.

이외에도 의료용 3D프린팅은 현재 CT·MRI·3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수·임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례도 등장하고 있으며 3D프린팅 기술을 활용한 의약품 개발도 시도되고 있는 등 다소 시간은 걸리고 있으나 꾸준히 발전하고 있다. 또한, 차세대 기술로 주목받고 있는 블록체인 기술의 경우, 의료 시스템에서 데이터를 안전하게 관리하거나 시스템을 간소화 하는 데 쓰이고 있으며 특히 정보 주권과 보안성을 강화하여 의료 정보 교류 활성화에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

이에 당사에서는 최근 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 인공지능․VR/AR/MR․로봇․3D프린팅․블록체인 기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술개발과 현장 적용이 증가하고 있는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 국내외 기술개발 실태와 시장전망, 사업화 전략 등을 종합적으로 분석․정리하여 본서를 출간하였다. 모쪼록 본 보고서가 관련 분야의 종사자뿐만 아니라, 동분야에 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다.
2021년 8월 4일
데이코 인텔리전스

Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망

1. 인공지능(AI) 기술, 시장현황 및 전망
1-1. 인공지능 기술 개요와 동향
1) 인공지능 기술 개요
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능 연구에 활용된 핵심 기술 및 이론
(3) 인공지능 주요 기술 요소
2) 인공지능 핵심 기술 동향
(1) 초대규모 모델 GPT-3
(2) 연합학습(Federated Learning)
(3) 엣지 AI(Edge AI)
(4) 트랜스포머(Transformer)
(5) 시스템2 AI(System2 AI)
(6) 자기지도학습(Self supervised learning)
(7) 생성적 AI(Generativa AI)
(8) 전이학습(Transfer learning)
(9) AutoML
3) 국내외 인공지능 시장 동향
1-2. 국내외 인공지능 개발동향과 전략
1) 주요국 인공지능 정책 현황
(1) 미국
(2) 중국
(3) 일본
(4) 유럽
2) 국내 인공지능 정책 현황
(1) 2019년 인공지능 국가전략과 2020년 주요 성과
(2) 신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략

2. 의료용 인공지능(AI) 산업동향 및 전망
2-1. 의료용 인공지능 전망 및 기술 동향
1) 의료용 인공지능 개요
(1) 인공지능 헬스케어의 개념과 발전
(2) 스마트 헬스케어에서의 인공지능 활용
2) 의료용 인공지능 시장 동향
(1) 의료용 인공지능 시장 현황
(2) 의료용 인공지능 시장 특성
(3) 글로벌 의료용 인공지능 시장 동향
(4) 국내 의료용 인공지능 시장 동향
(5) 의료용 인공지능 주요 기업 동향
3) 딥러닝의 의료분야 적용 동향
(1) 의료분야에서의 인공지능 활용
(2) 딥러닝의 의료분야 적용 방법
4) 보건의료 데이터 산업 현황
(1) 보건의료 데이터 개념 및 범위
(2) 주요국 보건의료 데이터 축적 및 공유 현황
(3) 국내 보건의료 데이터 축적 및 공유 현황
2-2. 인공지능 기반 의료기기 시장 동향
1) 인공지능 기반 의료기기 개요
(1) 배경 및 정의
(2) 원리 및 기술분류
2) 인공지능 기반 의료기기 활용 및 기술개발 동향
3) 인공지능 기반 의료기기 주요 분야별 기술수준 및 주요 기업
(1) 안질환 및 안과 진단을 위한 AI 기반 솔루션
(2) 암 감지를 위한 AI 기반 솔루션
(3) AI를 통한 환자 건강 모니터링
(4) AI 기반 이미지 진단 플랫폼
4) 국내 인공지능 기반 의료기기 현황
(1) 인공지능 기반 의료기기 허가·인증·신고 현황
(2) 인공지능 이용 의료 진단 국내 특허출원 동향
2-3. 인공지능 활용 신약개발 현황
1) AI 활용 신약개발 개요
2) AI 활용 신약개발 배경
3) AI 활용 신약개발 방법
(1) 인공지능을 활용한 신약후보물질 탐색
(2) 신약 임상 개발 및 사용 단계에서의 인공지능
4) AI 활용 신약개발 사례
(1) 국내 AI 활용 기업
(2) 국내 AI 기업 협업 사례
(3) 국외 AI 활용 기업
(4) 주요국 AI 활용 신약개발 프로젝트
2-4. 국내외 의료용 인공지능 관련 전략 및 정책
1) 주요국 의료용 AI 관련 전략 및 정책
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
2) 국내 의료용 AI 정책동향
(1) 보건의료 데이터‧인공지능 혁신전략 수립
(2) 인공지능 의료 소프트웨어 ‘닥터앤서2.0’ 개발 착수
(3) 인공지능 의료 소프트웨어 가이드라인 최근 동향
(4) 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 인증제도

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망

1. 확장현실(XR) 산업동향 및 시장전망
1-1. XR(VR/AR/MR) 기술 및 산업 개요
1) XR(VR/AR/MR)의 개념과 특징
(1) 확장현실(XR) 개념과 정의
(2) XR의 부상 배경
(3) XR 기술성숙도와 발전방향
2) XR(VR/AR/MR) 시장전망
(1) 세계 VR/AR/MR 시장전망
(2) 국내 VR/AR 시장전망
(3) XR산업과 융합산업 시장전망
3) 코로나19와 비대면 시대의 XR 기술
(1) 비대면 시대의 도래
(2) 비대면 시대, XR이 주목받는 이유
(3) 비대면 사회 대응방안과 XR 도입효과
1-2. XR기술 주요 활용분야별 시장실태와 전망
1) 의료 분야
(1) 교육·훈련
(2) 진료·치료
(3) 수술
2) 제조/물류 분야
(1) 작업자 능력 증강
(2) 원격협업
(3) 디지털 트윈
3) 유통/마케팅 분야
(1) 광고·가상체험
(2) VR 마켓플레이스
4) 교육 분야
(1) 초·중등 교육
(2) 대학교육
(3) 전문·직업교육
5) 도시/사회/공공 분야
(1) 도시
(2) 건축
(3) 공공
6) 군/방위산업 분야
(1) VR 군사훈련 시스템
(2) AR 군사훈련 시스템
1-3. 글로벌 주요국 XR 정책 동향
1) 주요국 XR 정책과 동향
(1) 미국
(2) 유럽/영국
(3) 중국
(4) 일본
(5) 기타
2) 국내 XR 정책과 동향
(1) XR산업 정책 추진 경과
(2) 확장현실(XR) 산업육성 적극화

2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향 및 시장전망
2-1. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 개요 및 활용 산업 동향
1) 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 개요
2) 의료용 가상증강현실 시장 규모 및 전망
3) 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 원격 협진 동향 및 사례
(1) 가상현실(VR)·증강현실(AR)을 활용한 원격 협진의 등장
(2) 원격 협진의 개요
(3) 원격 협진 사례
4) 디지털치료제 시장 개요 및 동향
(1) 디지털치료제 정의 및 분류
(2) 디지털치료제 시장 동향
(3) 디지털치료제 제품 동향
(4) 디지털치료제 정책 동향
2-2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 사례 및 정책
1) 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 동향
(1) 수술·진료·의료훈련 지원
(2) 진료과목별 VR·AR 기술 활용
(3) 재활치료 지원
(4) 환자의 정서 관리
(5) 의사결정을 위한 의료보조도구 활용
(6) 치매 및 노인돌봄 관련 VR 활용
2) 국내 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 관련 정책 동향
(1) 가상·증강현실 의료기기 허가·심사 가이드라인 개정
(2) VR·AR 분야 선제적 규제혁신 로드맵
(3) 가상융합경제 발전 전략

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망

1. 로봇 기술개발 실태와 시장전망
1-1. 로봇의 개념 및 시장 현황
1) 로봇과 로봇산업의 개요
(1) 로봇의 개념 및 분류
(2) 지능형 로봇의 개념 및 분류
2) 국내외 로봇산업 시장규모 및 전망
(1) 국내외 로봇 시장규모 전망
(2) 주요국 로봇산업 동향
(3) 로봇 분야별 주요기업 동향
1-2. 지능형 로봇 표준화 개요 및 현황
1) 지능형 로봇 표준화 개요
(1) 지능형 로봇 기술 개요
(2) 표준화 비전
(3) 중점 표준화 항목
(4) 추진경과
2) 국내외 지능형로봇 표준화 현황분석
(1) 국내외 지능형로봇 연도별 주요 현황 및 이슈
(2) 국가별 주요 정책 현황 및 전망
3) 국내외 표준화 현황
(1) 국내 표준화 현황 및 전망
(2) 국제 표준화 현황 및 전망

2. 의료용 로봇 분야별 시장동향 및 전망
2-1. 코로나19에 따른 방역 로봇 및 진단 로봇 개요와 시장동향
1) 비대면 방역 진단을 위한 의료 로봇 기술 개요
2) 주요 비대면 의료 로봇 산업 동향
(1) 자율 방역 로봇
(2) 비대면 원격 초음파 영상진단 로봇 시스템
(3) 비대면 검체채취 로봇 시스템
3) 비대면 의료 로봇 기술

Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망

1. 인공지능(AI) 기술, 시장현황 및 전망
1-1. 인공지능 기술 개요와 동향
1) 인공지능 기술 개요
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능 연구에 활용된 핵심 기술 및 이론
(3) 인공지능 주요 기술 요소
2) 인공지능 핵심 기술 동향
(1) 초대규모 모델 GPT-3
(2) 연합학습(Federated Learning)
(3) 엣지 AI(Edge AI)
(4) 트랜스포머(Transformer)
(5) 시스템2 AI(System2 AI)
(6) 자기지도학습(Self supervised learning)
(7) 생성적 AI(Generativa AI)
(8) 전이학습(Transfer learning)
(9) AutoML
3) 국내외 인공지능 시장 동향
1-2. 국내외 인공지능 개발동향과 전략
1) 주요국 인공지능 정책 현황
(1) 미국
(2) 중국
(3) 일본
(4) 유럽
2) 국내 인공지능 정책 현황
(1) 2019년 인공지능 국가전략과 2020년 주요 성과
(2) 신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략

2. 의료용 인공지능(AI) 산업동향 및 전망
2-1. 의료용 인공지능 전망 및 기술 동향
1) 의료용 인공지능 개요
(1) 인공지능 헬스케어의 개념과 발전
(2) 스마트 헬스케어에서의 인공지능 활용
2) 의료용 인공지능 시장 동향
(1) 의료용 인공지능 시장 현황
(2) 의료용 인공지능 시장 특성
(3) 글로벌 의료용 인공지능 시장 동향
(4) 국내 의료용 인공지능 시장 동향
(5) 의료용 인공지능 주요 기업 동향
3) 딥러닝의 의료분야 적용 동향
(1) 의료분야에서의 인공지능 활용
(2) 딥러닝의 의료분야 적용 방법
4) 보건의료 데이터 산업 현황
(1) 보건의료 데이터 개념 및 범위
(2) 주요국 보건의료 데이터 축적 및 공유 현황
(3) 국내 보건의료 데이터 축적 및 공유 현황
2-2. 인공지능 기반 의료기기 시장 동향
1) 인공지능 기반 의료기기 개요
(1) 배경 및 정의
(2) 원리 및 기술분류
2) 인공지능 기반 의료기기 활용 및 기술개발 동향
3) 인공지능 기반 의료기기 주요 분야별 기술수준 및 주요 기업
(1) 안질환 및 안과 진단을 위한 AI 기반 솔루션
(2) 암 감지를 위한 AI 기반 솔루션
(3) AI를 통한 환자 건강 모니터링
(4) AI 기반 이미지 진단 플랫폼
4) 국내 인공지능 기반 의료기기 현황
(1) 인공지능 기반 의료기기 허가·인증·신고 현황
(2) 인공지능 이용 의료 진단 국내 특허출원 동향
2-3. 인공지능 활용 신약개발 현황
1) AI 활용 신약개발 개요
2) AI 활용 신약개발 배경
3) AI 활용 신약개발 방법
(1) 인공지능을 활용한 신약후보물질 탐색
(2) 신약 임상 개발 및 사용 단계에서의 인공지능
4) AI 활용 신약개발 사례
(1) 국내 AI 활용 기업
(2) 국내 AI 기업 협업 사례
(3) 국외 AI 활용 기업
(4) 주요국 AI 활용 신약개발 프로젝트
2-4. 국내외 의료용 인공지능 관련 전략 및 정책
1) 주요국 의료용 AI 관련 전략 및 정책
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
2) 국내 의료용 AI 정책동향
(1) 보건의료 데이터ㆍ인공지능 혁신전향후 발전방향
(1) 자율 방역 로봇 발전 방향
(2) 비대면 원격 초음파 영상진단 로봇의 향후 전망
(3) 비대면 검체채취 로봇의 향후 전망
2-2. 수술 로봇 개요와 시장동향
1) 수술 로봇 개요
2) 국내외 수술 로봇 시장 동향
3) 국내외 수술 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 수술 로봇 개발 동향
(2) 국내 수술 로봇 개발 동향
4) 수술로봇 국내·외 인허가 현황
(1) 미국, FDA
(2) 유럽, CE
(3) 한국, 식약처
2-3. 재활 로봇 개요와 시장동향
1) 재활 로봇 개요
2) 국내외 재활 로봇 시장 동향
3) 국내외 재활 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 재활 로봇 개발 동향
(2) 국내 재활 로봇 개발 동향
2-4. 돌봄 로봇 개요와 시장동향
1) 돌봄로봇 개요
2) 국내외 돌봄 로봇 시장 동향
3) 국내외 돌봄 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 돌봄 로봇 개발 동향
(2) 국내 돌봄 로봇 개발 동향
2-5. 간병 로봇 개요와 시장동향
1) 간병 로봇 개요
2) 국내외 간병 로봇 시장 동향
3) 국내외 간병 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 간병 로봇 개발 동향
(2) 국내 간병 로봇 개발 동향

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략

1. 3D프린팅 기술개발 실태와 시장전망
1-1. 3D프린팅 개요
1) 3D프린팅 개요
(1) 정의
(2) 제조공정
(3) 3D프린팅의 분류와 특징
2) 3D프린터의 구조와 작동원리
(1) 3D프린터의 구조
(2) 3D 프린터의 작동 원리(프로세스)
3) 3D프린팅 제조의 특성과 전통 제조방식의 비교
(1) 3D 프린팅 제조의 특성
(2) 기존 제조방식과 3D프린팅 제조방식 비교
1-2. 3D프린팅 기술개발 동향
1) 3D프린팅 기술 개요
(1) 3D프린팅 기술 분류
(2) 3D프린팅 핵심 요소기술
(3) 소재별 3D프린팅 기술
2) 3D프린팅용 복합재료 연구 동향
(1) 3D프린팅용 마이크로 입자 강화 고분자 복합재료
(2) 3D프린팅용 섬유 강화 복합재료
(3) 3D프린팅용 나노 복합재료
3) 3D프린팅 제조/건설/서비스분야 응용동향
(1) 주택/건설 분야
(2) 패션/의류/신발/잡화 분야
(3) 전자/자동차 분야
(4) 항공/우주 분야
4) 3D프린팅 관련 기술개발 이슈
(1) 3D프린팅 기술 개발 이슈
(2) 3D프린팅 소재분야 기술 개발 이슈
5) 3D프린터 표준화 동향
(1) 국내 3D프린팅 표준화 현황
(2) ISO/TC261 표준화 동향
(3) ISO/IEC JTC 1/WG 12 표준화 동향
(4) SASAM 프로젝트
(5) IEEE Industry Standard Technology Org. Printer Working Group
(6) DICOM
(7) 3D PDF Consortium
1-3. 3D프린팅 시장현황 및 전망
1) 글로벌 3D프린팅 산업 및 시장동향
(1) 글로벌 3D프린팅 시장규모와 전망
(2) 글로벌 3D프린팅 부문별 시장 동향과 활용 동향
2) 국내 3D프린팅 산업 및 시장동향
(1) 국내 3D프린팅 산업 시장규모
(2) 국내 3D프린팅 분야별 동향

2. 의료용 3D프린팅 산업동향 및 전망
2-1. 의료용 3D프린팅 및 관련 산업 동향
1) 의료용 3D프린팅 개요
2) 국내외 의료용 3D프린팅 시장 규모
3) 의료용 3D프린터의 활용 기술과 동향
(1) 의료용 3D프린팅 기술과 소재
(2) 의료용 3D프린팅 기술 연구 동향
4) 바이오프린팅 전망 및 기술 동향
(1) 바이오프린팅 개요 및 전망
(2) 바이오프린팅 기술 적용 시 고려사항
(3) 국내외 바이오프린팅 제품 관련 규정 동향
5) 오가노이드 시장 현황 및 전망
(1) 오가노이드 개요
(2) 글로벌 오가노이드 시장 현황 및 전망
(3) 글로벌 오가노이드 주요 기업 동향
6) 3D프린팅 활
략 수립
(2) 인공지능 의료 소프트웨어 ‘닥터앤서2.0’ 개발 착수
(3) 인공지능 의료 소프트웨어 가이드라인 최근 동향
(4) 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 인증제도

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망

1. 확장현실(XR) 산업동향 및 시장전망
1-1. XR(VR/AR/MR) 기술 및 산업 개요
1) XR(VR/AR/MR)의 개념과 특징
(1) 확장현실(XR) 개념과 정의
(2) XR의 부상 배경
(3) XR 기술성숙도와 발전방향
2) XR(VR/AR/MR) 시장전망
(1) 세계 VR/AR/MR 시장전망
(2) 국내 VR/AR 시장전망
(3) XR산업과 융합산업 시장전망
3) 코로나19와 비대면 시대의 XR 기술
(1) 비대면 시대의 도래
(2) 비대면 시대, XR이 주목받는 이유
(3) 비대면 사회 대응방안과 XR 도입효과
1-2. XR기술 주요 활용분야별 시장실태와 전망
1) 의료 분야
(1) 교육·훈련
(2) 진료·치료
(3) 수술
2) 제조/물류 분야
(1) 작업자 능력 증강
(2) 원격협업
(3) 디지털 트윈
3) 유통/마케팅 분야
(1) 광고·가상체험
(2) VR 마켓플레이스
4) 교육 분야
(1) 초·중등 교육
(2) 대학교육
(3) 전문·직업교육
5) 도시/사회/공공 분야
(1) 도시
(2) 건축
(3) 공공
6) 군/방위산업 분야
(1) VR 군사훈련 시스템
(2) AR 군사훈련 시스템
1-3. 글로벌 주요국 XR 정책 동향
1) 주요국 XR 정책과 동향
(1) 미국
(2) 유럽/영국
(3) 중국
(4) 일본
(5) 기타
2) 국내 XR 정책과 동향
(1) XR산업 정책 추진 경과
(2) 확장현실(XR) 산업육성 적극화

2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향 및 시장전망
2-1. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 개요 및 활용 산업 동향
1) 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 개요
2) 의료용 가상증강현실 시장 규모 및 전망
3) 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 원격 협진 동향 및 사례
(1) 가상현실(VR)·증강현실(AR)을 활용한 원격 협진의 등장
(2) 원격 협진의 개요
(3) 원격 협진 사례
4) 디지털치료제 시장 개요 및 동향
(1) 디지털치료제 정의 및 분류
(2) 디지털치료제 시장 동향
(3) 디지털치료제 제품 동향
(4) 디지털치료제 정책 동향
2-2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 사례 및 정책
1) 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 활용 동향
(1) 수술·진료·의료훈련 지원
(2) 진료과목별 VR·AR 기술 활용
(3) 재활치료 지원
(4) 환자의 정서 관리
(5) 의사결정을 위한 의료보조도구 활용
(6) 치매 및 노인돌봄 관련 VR 활용
2) 국내 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 관련 정책 동향
(1) 가상·증강현실 의료기기 허가·심사 가이드라인 개정
(2) VR·AR 분야 선제적 규제혁신 로드맵
(3) 가상융합경제 발전 전략

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망

1. 로봇 기술개발 실태와 시장전망
1-1. 로봇의 개념 및 시장 현황
1) 로봇과 로봇산업의 개요
(1) 로봇의 개념 및 분
류
(2) 지능형 로봇의 개념 및 분류
2) 국내외 로봇산업 시장규모 및 전망
(1) 국내외 로봇 시장규모 전망
(2) 주요국 로봇산업 동향
(3) 로봇 분야별 주요기업 동향
1-2. 지능형 로봇 표준화 개요 및 현황
1) 지능형 로봇 표준화 개요
(1) 지능형 로봇 기술 개요
(2) 표준화 비전
(3) 중점 표준화 항목
(4) 추진경과
2) 국내외 지능형로봇 표준화 현황분석
(1) 국내외 지능형로봇 연도별 주요 현황 및 이슈
(2) 국가별 주요 정책 현황 및 전망
3) 국내외 표준화 현황
(1) 국내 표준화 현황 및 전망
(2) 국제 표준화 현황 및 전망

2. 의료용 로봇 분야별 시장동향 및 전망
2-1. 코로나19에 따른 방역 로봇 및 진단 로봇 개요와 시장동향
1) 비대면 방역 진단을 위한 의료 로봇 기술 개요
2) 주요 비대면 의료 로봇 산업 동향
(1) 자율 방역 로봇
(2) 비대면 원격 초음파 영상진단 로봇 시스템
(3) 비대면 검체채취 로봇 시스템
3) 비대면 의료 로봇 기술 향후 발전방향
(1) 자율 방역 로봇 발전 방향
(2) 비대면 원격 초음파 영상진단 로봇의 향후 전망
(3) 비대면 검체채취 로봇의 향후 전망
2-2. 수술 로봇 개요와 시장동향
1) 수술 로봇 개요
2) 국내외 수술 로봇 시장 동향
3) 국내외 수술 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 수술 로봇 개발 동향
(2) 국내 수술 로봇 개발 동향
4) 수술로봇 국내·외 인허가 현황
(1) 미국, FDA
(2) 유럽, CE
(3) 한국, 식약처
2-3. 재활 로봇 개요와 시장동향
1) 재활 로봇 개요
2) 국내외 재활 로봇 시장 동향
3) 국내외 재활 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 재활 로봇 개발 동향
(2) 국내 재활 로봇 개발 동향
2-4. 돌봄 로봇 개요와 시장동향
1) 돌봄로봇 개요
2) 국내외 돌봄 로봇 시장 동향
3) 국내외 돌봄 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 돌봄 로봇 개발 동향
(2) 국내 돌봄 로봇 개발 동향
2-5. 간병 로봇 개요와 시장동향
1) 간병 로봇 개요
2) 국내외 간병 로봇 시장 동향
3) 국내외 간병 로봇 개발 동향
(1) 글로벌 간병 로봇 개발 동향
(2) 국내 간병 로봇 개발 동향

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략

1. 3D프린팅 기술개발 실태와 시장전망
1-1. 3D프린팅 개요
1) 3D프린팅 개요
(1) 정의
(2) 제조공정
(3) 3D프린팅의 분류와 특징
2) 3D프린터의 구조와 작동원리
(1) 3D프린터의 구조
(2) 3D 프린터의 작동 원리(프로세스)
3) 3D프린팅 제조의 특성과 전통 제조방식의 비교
(1) 3D 프린팅 제조의 특성
(2) 기존 제조방식과 3D프린팅 제조방식 비교
1-2. 3D프린팅 기술개발 동향
1) 3D프린팅 기술 개요
(1) 3D프린팅 기술 분류
(2) 3D프린팅 핵심 요소기술
(3) 소재별 3D프린팅 기술
2) 3D프린팅용 복합재료 연구 동향
(1) 3D프린팅용 마이크로 입자 강화 고분자 복합재료
(2) 3D프린팅용 섬유 강화 복합재료
(3) 3D프린팅용 나노 복합재료
3) 3D프린팅 제조/건설/서비스분야 응용동향
(1) 주택/건설 분야
(2) 패션/의류/신발/잡화 분야
(3)용한 의약품 개발 기술 및 연구 동향
(1) 3D프린팅 의약품 필요성과 현황
(2) 3D프린팅 기술의 특징과 분류에 따른 의약품 연구 동향
(3) 3D프린팅을 이용한 의약품 제형 분류
2-2. 국내외 의료용 3D프린팅 용도별 개발과 활용사례
1) 국내외 3D프린팅 이용 인공뼈/관절 개발과 활용사례
(1) 맞춤형 인공관절
(2) 맞춤형 인공턱뼈
(3) 맞춤형 대퇴골
(4) 맞춤형 고관절/골반뼈
(5) 맞춤형 두개골/머리뼈
(6) 맞춤형 쇄골
(7) 맞춤형 인공척추/척수
(8) 맞춤형 인공 안면뼈/안면기관
(9) 안면조소술용 3D프린터 보형물(뼈)
(10) 초탄성뼈 소재개발
(11) 맞춤형 인공 가슴뼈/흉곽
2) 국내외 3D프린팅 이용 인공피부/장기/혈관 개발사례
(1) 인공피부
(2) 인공심장
(3) 인공간
(4) 인공신장
(5) 인공혈관
(6) 인공갑상선
(7) 인공폐(폐포)
(8) 인공난소
(9) 인공식도
3) 국내외 3D프린팅 이용 의료 보조재 개발사례
(1) 맞춤형 의수, 의족
(2) 맞춤형 캐스트(부목)
(3) 맞춤형 치아 보철물
(4) 맞춤형 보청기
(5) 맞춤형 칫솔
4) 국내외 3D프린터 의료용 활용 사례(기타)
(1) 의약품 3D프린팅
(2) 태아 형상 제작/인공 태반 모델 개발
(3) 3D 프린터 이용 의료 교육
(4) 코로나19에 따른 의료용품 제작
2-3. 국내 3D프린팅 의료기기 업체 및 제품현황
1) 국내 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황
2) 국내 3D프린팅 의료기기 분야별 현황
2) 국내 3D프린팅 의료기기(인·허가) 업체와 제품 현황
(1) ㈜메디쎄이
(2) ㈜티앤알바이오팹
(3) (유)인공장기연구소
(4) ㈜스파이노텍
(5) ㈜디오
(6) ㈜임플란트캐스트아시아
(7) 한국스트라이커㈜
(8) 첨단정보통신융합산업기술원
(9) ㈜에코라
(10) ㈜씨이피테크
(11) ㈜티제이씨라이프
(12) ㈜커스메디
(13) ㈜시지바이오
(14) (유)짐머바이오메트코리아
(15) ㈜멘티스로지텍
(16) ㈜디에이펙스글로벌
(17) ㈜덴티스
(18) 덴츠플라이시로나코리아(유)
(19) ㈜네오바이오텍디지털사업본부
(20) 오스템임플란트(주)
(21) ㈜셀루메드
(22) ㈜사이버메드
(23) ㈜레이
(24) ㈜오디에스
(25) ㈜베리콤
(26) 에이온(주)
(27) ㈜덴티움용인공장
(28) ㈜지에스메디칼
(29) 연세대학교
(30) 한국교통대학교산학협력단
3) 국내 3D프린팅 의료기기(신고) 업체와 제품 현황
(1) ㈜셀루메드
(2) (유)시로나덴탈시스템즈코리아
(3) 잽얼라인㈜
(4) ㈜코렌텍
(5) 서울아산병원
(6) 오스템임플란트(주)
(7) ㈜스탠딩톨
(8) ㈜덴티스
(9) ㈜코어라인소프트
(10) ㈜메디쎄이
(11) 애니메디솔루션(주)
(12) ㈜디맥스
(13) ㈜쿠보텍
(14) ㈜넥스트코어
(15) 첨단정보통신융합산업기술원
(16) ㈜카이로스쓰리디
(17) 비즈텍코리아(주)
(18) 한국교통대학교산학협력단
(19) ㈜엔티오
(20) ㈜시안솔루션
(21) ㈜로믹코리아(지점)
(22) ㈜티앤알바이오팹
(23) 메디털아이피㈜

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략

1. 블록체인 기술과 시장현황 및 주요 이슈
1-1. 블록체인 산업 및 주요국 동향
1) 블록체인 정의 및 기술개발 동향
(1) 블록체인 정의와 구분
(2) 블록체인 기술의 특징
(3) 글로벌 블록체인 기술개발 동향
(4) 국내 블록체인 기술개발 동향
(5) 국내 블록체인 특허출원 동향
2) 국내·외 블록체인 시장 동향
(1) 글로벌 블록체인 시장 전망
(2) 국내 블록체인 시장 전망
3) 주요국 블록체인 산업 동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 유럽
(4) 일본
(5) 한국
1-2. 블록체인 산업 주요 이슈
1) CBDC(중앙은행 디지털 화폐)
(1) CBDC 정의와 분류
(2) 국가별 CBDC 대응 동향
2) DeFi(탈중앙화 금융 서비스)
(1) DeFi의 정의와 구분
(2) 국내·외 DeFi 시장 현황
(3) DeFi 시장 전망과 과제
3) DID(분산신원증명)
(1) DID의 개념과 배경
(2) 데이터 주권과 블록체인 기술
(3) 국내·외 DID 플랫폼 동향
(4) 국내·외 DID 적용 사례

2. 의료용 블록체인 산업동향 및 전망
2-1. 의료 분야 블록체인 동향
1) 의료 분야 블록체인 개요
(1) 의료 산업과 블록체인
(2) 블록체인 기술의 의료분야 활용 효과 및 문제점
(3) 국내·외 의료용 블록체인 활용 동향
(4) 의료 분야 블록체인 시장 전망
2) 블록체인 기술과 디지털 헬스케어
(1) 헬스케어 블록체인 기술 시장 동향
(2) 헬스케어 분야 블록체인 도입 사례
2-2. 국내외 블록체인 의료 분야 적용 사례
1) 의약품 유통이력관리
(1) 유통이력관리 개요
(2) 유통이력관리 적용 사례
2) 데이터의 안전한 관리와 공유
(1) 건강데이터의 안전한 관리와 공유 개요
(2) 건강데이터의 안전한 관리와 공유 적용 사례
3) 행정 절차 간소화
(1) 행정 절차 간소화 개요
(2) 행정 절차 간소화 적용 사례
4) 블록체인 기반 분산신원증명(DID)
(1) 분산신원증명 개요
(2) 분산신원증명 적용 사례
5) 코로나19 관련 유형
(1) 코로나19 관련 블록체인 개요
(2) 코로나19 관련 블록체인 적용 사례
2-3. 국내 의료 세부 분야별 도입 사례
1) 의료데이터 관리 및 공유
(1) 레몬헬스케어
(2) 미스블록
(3) 오퍼스엠
2) 헬스케어 및 의료서비스
(1) 휴먼스케이프
(2) 필로데이터
(3) 메디블록

Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망
<표1-1> 인공지능에 대한 정의
<표1-2> 전문가 시스템의 응용 분야
<표1-3> 인공지능 주요 기술 요소
<표1-4> 엣지 AI 장점
<표1-5> AI 소프트웨어 주요 시장 및 3 AI 소프트웨어 플랫폼 시장의 상위 3개 회사
<표1-6> 중국 분야별 국가 차세대 AI 개방 혁신 플랫폼
<표1-7> 중국 차세대 AI 발전계획의 3단계 전략 목표
<표1-8> 중국 차세대 AI 특구 출범 현황(2020년 3월 기준)
<표1-9> 중국 ‘국가 차세대 AI 표준 체계 구축 지침’ 부문별 AI 표준 체계 기본틀
<표1-10> 글로벌 주요국의 인공지능 신뢰 확보를 위한 정책 추진 현황
<표1-11> 해외 의료 데이터 활용 분야 유망 기업
<표1-12> 글로벌 의료용 인공지능(AI) 시장의 원동력
<표1-13> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 주요 기업 전략 현황
<표1-14> 의료용 인공지능 관련 IBM 주요 제품 동향
<표1-15> 의료용 인공지능 관련 Intel 주요 제품 동향
<표1-16> 의료용 인공지능 관련 IBM 주요 제품 동향
<표1-17> 의료용 인공지능 관련 NVIDIA 주요 제품 동향
<표1-18> 의료용 인공지능 관련 Microsoft 주요 제품 동향
<표1-19> 보건의료 데이터 유형별 구분
<표1-20> 공공영역과 민간영역 보건의료 데이터 비교(예시)
<표1-21> 인공지능 관련 기술의 헬스케어 분야 적용 현황
<표1-22> 코로나19 대응 관련 AI 기반 의료기기 개발 동향
<표1-23> AI를 이용한 안질환 및 안과 진단 관련 기술성숙도
<표1-24> AI를 이용한 안질환 및 안과 진단 관련 주요 기술 및 업체
<표1-25> AI를 이용한 암 검진 및 진단 관련 기술성숙도
<표1-26> AI를 이용한 암 검진 및 진단 관련 주요 기술 및 업체

전자/자동차 분야
(4) 항공/우주 분야
4) 3D프린팅 관련 기술개발 이슈
(1) 3D프린팅 기술 개발 이슈
(2) 3D프린팅 소재분야 기술 개발 이슈
5) 3D프린터 표준화 동향
(1) 국내 3D프린팅 표준화 현황
(2) ISO/TC261 표준화 동향
(3) ISO/IEC JTC 1/WG 12 표준화 동향
(4) SASAM 프로젝트
(5) IEEE Industry Standard Technology Org. Printer Working Group
(6) DICOM
(7) 3D PDF Consortium
1-3. 3D프린팅 시장현황 및 전망
1) 글로벌 3D프린팅 산업 및 시장동향
(1) 글로벌 3D프린팅 시장규모와 전망
(2) 글로벌 3D프린팅 부문별 시장 동향과 활용 동향
2) 국내 3D프린팅 산업 및 시장동향
(1) 국내 3D프린팅 산업 시장규모
(2) 국내 3D프린팅 분야별 동향

2. 의료용 3D프린팅 산업동향 및 전망
2-1. 의료용 3D프린팅 및 관련 산업 동향
1) 의료용 3D프린팅 개요
2) 국내외 의료용 3D프린팅 시장 규모
3) 의료용 3D프린터의 활용 기술과 동향
(1) 의료용 3D프린팅 기술과 소재
(2) 의료용 3D프린팅 기술 연구 동향
4) 바이오프린팅 전망 및 기술 동향
(1) 바이오프린팅 개요 및 전망
(2) 바이오프린팅 기술 적용 시 고려사항
(3) 국내외 바이오프린팅 제품 관련 규정 동향
5) 오가노이드 시장 현황 및 전망
(1) 오가노이드 개요
(2) 글로벌 오가노이드 시장 현황 및 전망
(3) 글로벌 오가노이드 주요 기업 동향
6) 3D프린팅 활용한 의약품 개발 기술 및 연구 동향
(1) 3D프린팅 의약품 필요성과 현황
(2) 3D프린팅 기술의 특징과 분류에 따른 의약품 연구 동향
(3) 3D프린팅을 이용한 의약품 제형 분류
2-2. 국내외 의료용 3D프린팅 용도별 개발과 활용사례
1) 국내외 3D프린팅 이용 인공뼈/관절 개발과 활용사례
(1) 맞춤형 인공관절
(2) 맞춤형 인공턱뼈
(3) 맞춤형 대퇴골
(4) 맞춤형 고관절/골반뼈
(5) 맞춤형 두개골/머리뼈
(6) 맞춤형 쇄골
(7) 맞춤형 인공척추/척수
(8) 맞춤형 인공 안면뼈/안면기관
(9) 안면조소술용 3D프린터 보형물(뼈)
(10) 초탄성뼈 소재개발
(11) 맞춤형 인공 가슴뼈/흉곽
2) 국내외 3D프린팅 이용 인공피부/장기/혈관 개발사례
(1) 인공피부
(2) 인공심장
(3) 인공간
(4) 인공신장
(5) 인공혈관
(6) 인공갑상선
(7) 인공폐(폐포)
(8) 인공난소
(9) 인공식도
3) 국내외 3D프린팅 이용 의료 보조재 개발사례
(1) 맞춤형 의수, 의족
(2) 맞춤형 캐스트(부목)
(3) 맞춤형 치아 보철물
(4) 맞춤형 보청기
(5) 맞춤형 칫솔
4) 국내외 3D프린터 의료용 활용 사례(기타)
(1) 의약품 3D프린팅
(2) 태아 형상 제작/인공 태반 모델 개발
(3) 3D 프린터 이용 의료 교육
(4) 코로나19에 따른 의료용품 제작
2-3. 국내 3D프린팅 의료기기 업체 및 제품현황
1) 국내 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황
2) 국내 3D프린팅 의료기기 분야별 현황
2) 국내 3D프린팅 의료

기기(인·허가) 업체와 제품 현황
(1) ㈜메디쎄이
(2) ㈜티앤알바이오팹
(3) (유)인공장기연구소
(4) ㈜스파이노텍
(5) ㈜디오
(6) ㈜임플란트캐스트아시아
(7) 한국스트라이커㈜
(8) 첨단정보통신융합산업기술원
(9) ㈜에코라
(10) ㈜씨이피테크
(11) ㈜티제이씨라이프
(12) ㈜커스메디
(13) ㈜시지바이오
(14) (유)짐머바이오메트코리아
(15) ㈜멘티스로지텍
(16) ㈜디에이펙스글로벌
(17) ㈜덴티스
(18) 덴츠플라이시로나코리아(유)
(19) ㈜네오바이오텍디지털사업본부
(20) 오스템임플란트(주)
(21) ㈜셀루메드
(22) ㈜사이버메드
(23) ㈜레이
(24) ㈜오디에스
(25) ㈜베리콤
(26) 에이온(주)
(27) ㈜덴티움용인공장
(28) ㈜지에스메디칼
(29) 연세대학교
(30) 한국교통대학교산학협력단
3) 국내 3D프린팅 의료기기(신고) 업체와 제품 현황
(1) ㈜셀루메드
(2) (유)시로나덴탈시스템즈코리아
(3) 잽얼라인㈜
(4) ㈜코렌텍
(5) 서울아산병원
(6) 오스템임플란트(주)
(7) ㈜스탠딩톨
(8) ㈜덴티스
(9) ㈜코어라인소프트
(10) ㈜메디쎄이
(11) 애니메디솔루션(주)
(12) ㈜디맥스
(13) ㈜쿠보텍
(14) ㈜넥스트코어
(15) 첨단정보통신융합산업기술원
(16) ㈜카이로스쓰리디
(17) 비즈텍코리아(주)
(18) 한국교통대학교산학협력단
(19) ㈜엔티오
(20) ㈜시안솔루션
(21) ㈜로믹코리아(지점)
(22) ㈜티앤알바이오팹
(23) 메디털아이피㈜

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략

1. 블록체인 기술과 시장현황 및 주요 이슈
1-1. 블록체인 산업 및 주요국 동향
1) 블록체인 정의 및 기술개발 동향
(1) 블록체인 정의와 구분
(2) 블록체인 기술의 특징
(3) 글로벌 블록체인 기술개발 동향
(4) 국내 블록체인 기술개발 동향
(5) 국내 블록체인 특허출원 동향
2) 국내·외 블록체인 시장 동향
(1) 글로벌 블록체인 시장 전망
(2) 국내 블록체인 시장 전망
3) 주요국 블록체인 산업 동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 유럽
(4) 일본
(5) 한국
1-2. 블록체인 산업 주요 이슈
1) CBDC(중앙은행 디지털 화폐)
(1) CBDC 정의와 분류
(2) 국가별 CBDC 대응 동향
2) DeFi(탈중앙화 금융 서비스)
(1) DeFi의 정의와 구분
(2) 국내·외 DeFi 시장 현황
(3) DeFi 시장 전망과 과제
3) DID(분산신원증명)
(1) DID의 개념과 배경
(2) 데이터 주권과 블록체인 기술
(3) 국내·외 DID 플랫폼 동향
(4) 국내·외 DID 적용 사례

2. 의료용 블록체인 산업동향 및 전망
2-1. 의료 분야 블록체인 동향
1) 의료 분야 블록체인 개요
(1) 의료 산업과 블록체인
(2) 블록체인 기술의 의료분야 활용 효과 및 문제점
(3) 국내·외 의료용 블록체인 활용 동향
(4) 의료 분야 블록체인 시장 전망
2) 블록체><표1-27> AI를 통한 환자 모니터링 관련 기술성숙도
<표1-28> AI를 통한 환자 모니터링 관련 주요 기술 및 업체
<표1-29> AI 기반 이미지 진단 플랫폼 관련 기술성숙도
<표1-30> AI 기반 이미지 진단 플랫폼 관련 주요 기술 및 업체
<표1-31> 2020년 국내 인공지능 기반 의료기기 허가·인증 현황
<표1-32> 인공지능 기반 의료 진단방법 연도별 출원 동향
<표1-33> 인공지능 기반 의료 진단방법 출원인별 출원 동향
<표1-34> 인공지능 기반 의료 진단방법에 사용된 데이터별 출원 동향
<표1-35> 인공지능 기반 의료 진단방법의 진단 질병별 출원 동향
<표1-36> 인공지능 신약후보물질 개발을 위한 프로토콜
<표1-37> 국내 주요 AI 기업 보유 기술
<표1-38> 국내 주요 AI 기업 개발 중인 약물
<표1-39> 국내 주요 AI 기업 협업 사례
<표1-40> AI 기반 바이오벤처사가 개발 중인 약물의 임상단계
<표1-41> 주요국 AI 활용 신약개발 프로젝트
<표1-42> 유럽 내 AI 기반 헬스케어 스타트업
<표1-43> 사우디 교차검증 소프트웨어 현황
<표1-44> 인공지능 의료기기 가이드라인 목록(2020년12월 기준)
<표1-45> 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 인증 평가항목
<표1-46> 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 목록

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망
<표2-1> 5G의 특성과 VR/AR
<표2-2> VR/AR 활용분야별 시장전망
<표2-3> 오프라인, 온라인, XR 컨퍼런스 비교
<표2-4> 주요 분야별 XR 적용 효과(사례)
<표2-5> 가상 쇼핑체험 서비스 사례
<표2-6> 주요 선진국 VR·AR·MR 정책 및 투자 현황
<표2-7> Edsim 챌린지 수상 기업
<표2-8> 영국 창의산업 클러스터 VR/AR 관련 프로그램
<표2-9> 2019-2020년 중국 지방 정부 XR 산업 관련 주요 정책 예시
<표2-10> 일본 국토 교통 데이터 플랫폼 기능
<표2-11> 국내 XR 관련 주요 정책
<표2-12> 6대 산업 XR 플래그십 프로젝트 개요
<표2-13> 인구 1,000명 당 의료기관 종사 의사 수(2020년)
<표2-14> 디지털치료제 제품군의 분류
<표2-15> 디지털치료제 유형
<표2-16> 주요 디지털치료제 제품군
<표2-17> 국내 질환별 주요 디지털치료제
<표2-18> 주요 메디컬 AR 솔루션/앱 사례①
<표2-19> 주요 메디컬 VR 솔루션/앱 사례②

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망
<표3-1> IFR의 기계적 구조와 제어방식별 로봇 분류
<표3-2> IFR의 사용처에 따른 로봇 분류
<표3-3> 지능형 로봇 산업분류
<표3-4> 글로벌 로봇시장 매출액
<표3-5> 국내 로봇시장 매출액
<표3-6> 국내 제조로봇 도입 현황
<표3-7> 수술용 로봇 시장 동향(2016-2020)
<표3-8> 일본 로봇산업 시장 규모 추이 및 예측(2015-2035)
<표3-9> 국내 지능형 로봇 표준화 목표
<표3-10> 국내 지능형로봇 Ver.2021 표준화항목
<표3-11> 국외 방역 로봇 개발 동향
<표3-12> 국내 방역 로봇 개발 동향
<표3-13> 비대면 검체채취 로봇 시스템 개발 현황
<표3-14> 수술용 의료 로봇 분야 산업구조
<표3-15> 국내 수술용 의료 로봇산업 SWOT 분석
<표3-16> 수술 로봇 분야 국내 시장규모 및 전망(2018-2024)
<표3-17> 수술용 의료 로봇 기술경쟁력 및 기술수명주기
<표3-18> FDA 수술로봇 분류 체계
<표3-19> 수술로봇 FDA 등록현황
<표3-20> 수술로봇 FDA 인허가 사례
<표3-21> 수술로봇의 국내 품목 분류
<표3-22> 2020년 수술로봇 국내 허가 현황
<표3-23> 재활 로봇 용도별 분류
<표3-24> 국외 재활치료용 로봇 개발 사례
<표3-25> 재활·의료분야 웨어러블 로봇 글로벌 주요제품
<표3-26> 재활·의료분야 웨어러블 로봇 국내 주요제품
<표3-27> 커뮤니케이션 돌봄 로봇 용도별 분류
<표3-28> 커뮤니케이션 돌봄 로봇 분야 산업구조
<표3-29> 소셜 및 엔터테인먼트 로봇 분야 세계 시장규모 및 전망(2018-2024)
<표3-30> 소셜 및 엔터테인먼트 로봇 분야 국내 시장규모 및 전망(2018-2024)
<표3-31> 커뮤니케이션 돌봄 로봇 기술경쟁력 및 기술수명주기
<표3-32> 케어 어시스턴트 및 자동화

인 기술과 디지털 헬스케어
(1) 헬스케어 블록체인 기술 시장 동향
(2) 헬스케어 분야 블록체인 도입 사례
2-2. 국내외 블록체인 의료 분야 적용 사례
1) 의약품 유통이력관리
(1) 유통이력관리 개요
(2) 유통이력관리 적용 사례
2) 데이터의 안전한 관리와 공유
(1) 건강데이터의 안전한 관리와 공유 개요
(2) 건강데이터의 안전한 관리와 공유 적용 사례
3) 행정 절차 간소화
(1) 행정 절차 간소화 개요
(2) 행정 절차 간소화 적용 사례
4) 블록체인 기반 분산신원증명(DID)
(1) 분산신원증명 개요
(2) 분산신원증명 적용 사례
5) 코로나19 관련 유형
(1) 코로나19 관련 블록체인 개요
(2) 코로나19 관련 블록체인 적용 사례
2-3. 국내 의료 세부 분야별 도입 사례
1) 의료데이터 관리 및 공유
(1) 레몬헬스케어
(2) 미스블록
(3) 오퍼스엠
2) 헬스케어 및 의료서비스
(1) 휴먼스케이프
(2) 필로데이터
(3) 메디블록

표 목차
Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망
〈표1-1〉 인공지능에 대한 정의
〈표1-2〉 전문가 시스템의 응용 분야
〈표1-3〉 인공지능 주요 기술 요소
〈표1-4〉 엣지 AI 장점
〈표1-5〉 AI 소프트웨어 주요 시장 및 3 AI 소프트웨어 플랫폼 시장의 상위 3개 회사
〈표1-6〉 중국 분야별 국가 차세대 AI 개방 혁신 플랫폼
〈표1-7〉 중국 차세대 AI 발전계획의 3단계 전략 목표
〈표1-8〉 중국 차세대 AI 특구 출범 현황(2020년 3월 기준)
〈표1-9〉 중국 ‘국가 차세대 AI 표준 체계 구축 지침’ 부문별 AI 표준 체계 기본틀
〈표1-10〉 글로벌 주요국의 인공지능 신뢰 확보를 위한 정책 추진 현황
〈표1-11〉 해외 의료 데이터 활용 분야 유망 기업
〈표1-12〉 글로벌 의료용 인공지능(AI) 시장의 원동력
〈표1-13〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 주요 기업 전략 현황
〈표1-14〉 의료용 인공지능 관련 IBM 주요 제품 동향
〈표1-15〉 의료용 인공지능 관련 Intel 주요 제품 동향
〈표1-16〉 의료용 인공지능 관련 IBM 주요 제품 동향
〈표1-17〉 의료용 인공지능 관련 NVIDIA 주요 제품 동향
〈표1-18〉 의료용 인공지능 관련 Microsoft 주요 제품 동향
〈표1-19〉 보건의료 데이터 유형별 구분
〈표1-20〉 공공영역과 민간영역 보건의료 데이터 비교(예시)
〈표1-21〉 인공지능 관련 기술의 헬스케어 분야 적용 현황
〈표1-22〉 코로나19 대응 관련 AI 기반 의료기기 개발 동향
〈표1-23〉 AI를 이용한 안질환 및 안과 진단 관련 기술성숙도
〈표1-24〉 AI를 이용한 안질환 및 안과 진단 관련 주요 기술 및 업체
〈표1-25〉 AI를 이용한 암 검진 및 진단 관련 기술성숙도
〈표1-26〉 AI를 이용한 암 검진 및 진단 관련 주요 기술 및 업체
〈표1-27〉 AI를 통한 환자 모니터링 관련 기술성숙도
〈표1-28〉 AI를 통한 환자 모니터링 관련 주요 기술 및 업체
〈표1-29〉 AI 기반 이미지 진단 플랫폼 관련 기술성숙도
〈표1-30〉 AI 기반 이미지 진단 플랫폼 관련 주요 기술 및 업체
〈표1-31〉 2020년 국내 인공지능 기반 의료기기 허가·인증 현황
〈표1-32〉 인공지능 기반 의료 진단방법 연도별 출원 동향
〈표1-33〉 인공지능 기반 의료 진단방법 출원인별 출원 동향
〈표1-34〉 인공지능 기반 의료 진단방법에 사용된 데이터별 출원 동향
〈표1-35〉 인공지능 기반 의료 진단방법의 진단 질병별 출원 동향
〈표1-36〉 인공지능 신약후보물질 개발을 위한 프로토콜
〈표1-37〉 국내 주요 AI 기업 보유 기술
〈표1-38〉 국내 주요 AI 기업 개발 로봇 시장 분류

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략
<표4-1> 재료형태와 기술별 3D 프린팅 기술 방식
<표4-2> 3D프린팅 재료별 대표기술과 원리
<표4-3> 3D프린팅 6대 제조방식별 특징
<표4-4> 기존 제조방식과 3D프린팅 제조방식 비교
<표4-5> 전통제조업과 3D 프린팅을 통한 제조업 비교
<표4-6> 3D 프린팅 주요 산업 활용 사례
<표4-7> 응용분야별 3D 프린팅 활용과 특징
<표4-8> 3D 프린팅 적층방식별 기술 분류
<표4-9> 3D 프린팅 단계별 요소기술
<표4-10> 재료 형태에 따른 3D 프린팅 기술 분류와 대표 기종
<표4-11> 3D프린팅 소재의 적용
<표4-12> 적층방식 및 원재료별 3D프린팅 기술 적용과 특징
<표4-13> 섬유 강화 고분자 복합재의 3D프린팅 기계적 특성 개선 소재
<표4-14> 나노 복합재료의 3D프린팅에 대한 과정과 재료 리스트
<표4-15> 3D프린팅 대표기술 만료시기 및 파급효과
<표4-16> 3D프린팅 기술관련 주요 이슈
<표4-17> 3D프린팅용 소재 기술개발
<표4-18> 국내 3D프린팅 표준화 현황
<표4-19> ISO/TC 261 내 ISO/ASTM Joint Group
<표4-20> 주요 국제 3D프린팅 표준화 활동 일지(2021.3 기준)
<표4-21> JTC 1/WG 12(3D 프린팅 및 스캐닝) 업무내역(ToR, Terms of Reference)
<표4-22> 국내 3D프린팅 장비제조 제품별 시장규모(2019-2020)
<표4-23> 국내 3D프린팅 기술방식별 매출비중(2019-2020)
<표4-24> 국내 3D프린팅 소재시장 매출액 추이(2019-2020)
<표4-25> 국내 3D프린팅 소재시장 매출액 추이(2019-2020)
<표4-26> 3D프린팅과 의료기술의 결합
<표4-27> 의료기기에 활용되는 3D프린터 장비와 기술
<표4-28> 3D프린팅 기반 시뮬레이터/수술 가이드 연구동향
<표4-29> 3D프린팅 기반 맞춤형 의료보형물 연구동향
<표4-30> 3D프린팅 기반 주요 지지체의 장단점
<표4-31> 3D 바이오프린팅 기법의 특징 비교
<표4-32> 오가노이드 시장 성장 장‧단점 분석
<표4-33> 코로나19가 지역별 오가노이드 시장에 미치는 영향
<표4-34> 오가노이드 글로벌 주요기업 현황
<표4-35> 결합제 분사 방식을 사용한 의약품 연구사례
<표4-36> 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(기계·기구)(2015-2020)
<표4-37> 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(의료용품 분야)(2016-2020)
<표4-38> 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(치과 재료 분야)(2016-2020)

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략
<표5-1> 주요 기관별 블록체인의 정의
<표5-2> 개방성에 따른 블록체인 구분
<표5-3> 허가에 따른 블록체인 구분
<표5-4> 블록체인의 특징
<표5-5> 2015-2019 국내 블록체인 관련 특허출원 동향
<표5-6> 블록체인 특허출원 주요 기술 분야
<표5-7> 글로벌 블록체인 시장규모 전망
<표5-8> 조사기관별 블록체인 시장규모 전망
<표5-9> 산업 분야별 블록체인 시장규모 전망
<표5-10> 글로벌 블록체인 시장규모 전망
<표5-11> 미국 블록체인 분야 주요기업 현황
<표5-12> 중국 블록체인 분야 주요기업 현황
<표5-13> 구현방식에 따른 CBDC 특징
<표5-14> 블록체인의 헬스케어 분야 도입 시나리오
<표5-15> 국가별 블록체인 정책동향 비교
<표5-16> 의료 분야 참여주체별 블록체인 기술 활용
<표5-17> 블록체인 기술시장의 성장요인
<표5-18> 블록체인 기술시장의 성장 저해 요인
<표5-19> 유통이력관리 블록체인 적용 사례
<표5-20> 건강데이터 안전한 관리와 공유의 블록체인 적용 사례
<표5-21> 분산신원증명(DID) 적용 사례
<표5-22> 블록체인 기반 면역여권 적용 사례

Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망
<그림1-1> 비지도학습 – 군집화
<그림1-2> 전문가 시스템
<그림1-3> 언어모델의 사이즈 추세
<그림1-4> 생성적 AI 예시
<그림1-5> 전의학습의 효율성
<그림1-6> 일반 AI 모델 학습과 전이학습의 차이
<그림1-7> 머신러닝 생애주기 중 AutoML 영역
<그림1-8> 글로벌 AI 소프트웨어 시장(2020-2024)
<그림1-9> 글로벌

중인 약물
〈표1-39〉 국내 주요 AI 기업 협업 사례
〈표1-40〉 AI 기반 바이오벤처사가 개발 중인 약물의 임상단계
〈표1-41〉 주요국 AI 활용 신약개발 프로젝트
〈표1-42〉 유럽 내 AI 기반 헬스케어 스타트업
〈표1-43〉 사우디 교차검증 소프트웨어 현황
〈표1-44〉 인공지능 의료기기 가이드라인 목록(2020년12월 기준)
〈표1-45〉 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 인증 평가항목
〈표1-46〉 혁신의료기기소프트웨어 제조기업 목록

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망
〈표2-1〉 5G의 특성과 VR/AR
〈표2-2〉 VR/AR 활용분야별 시장전망
〈표2-3〉 오프라인, 온라인, XR 컨퍼런스 비교
〈표2-4〉 주요 분야별 XR 적용 효과(사례)
〈표2-5〉 가상 쇼핑체험 서비스 사례
〈표2-6〉 주요 선진국 VR·AR·MR 정책 및 투자 현황
〈표2-7〉 Edsim 챌린지 수상 기업
〈표2-8〉 영국 창의산업 클러스터 VR/AR 관련 프로그램
〈표2-9〉 2019-2020년 중국 지방 정부 XR 산업 관련 주요 정책 예시
〈표2-10〉 일본 국토 교통 데이터 플랫폼 기능
〈표2-11〉 국내 XR 관련 주요 정책
〈표2-12〉 6대 산업 XR 플래그십 프로젝트 개요
〈표2-13〉 인구 1,000명 당 의료기관 종사 의사 수(2020년)
〈표2-14〉 디지털치료제 제품군의 분류
〈표2-15〉 디지털치료제 유형
〈표2-16〉 주요 디지털치료제 제품군
〈표2-17〉 국내 질환별 주요 디지털치료제
〈표2-18〉 주요 메디컬 AR 솔루션/앱 사례①
〈표2-19〉 주요 메디컬 VR 솔루션/앱 사례②

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망
〈표3-1〉 IFR의 기계적 구조와 제어방식별 로봇 분류
〈표3-2〉 IFR의 사용처에 따른 로봇 분류
〈표3-3〉 지능형 로봇 산업분류
〈표3-4〉 글로벌 로봇시장 매출액
〈표3-5〉 국내 로봇시장 매출액
〈표3-6〉 국내 제조로봇 도입 현황
〈표3-7〉 수술용 로봇 시장 동향(2016-2020)
〈표3-8〉 일본 로봇산업 시장 규모 추이 및 예측(2015-2035)
〈표3-9〉 국내 지능형 로봇 표준화 목표
〈표3-10〉 국내 지능형로봇 Ver.2021 표준화항목
〈표3-11〉 국외 방역 로봇 개발 동향
〈표3-12〉 국내 방역 로봇 개발 동향
〈표3-13〉 비대면 검체채취 로봇 시스템 개발 현황
〈표3-14〉 수술용 의료 로봇 분야 산업구조
〈표3-15〉 국내 수술용 의료 로봇산업 SWOT 분석
〈표3-16〉 수술 로봇 분야 국내 시장규모 및 전망(2018-2024)
〈표3-17〉 수술용 의료 로봇 기술경쟁력 및 기술수명주기
〈표3-18〉 FDA 수술로봇 분류 체계
〈표3-19〉 수술로봇 FDA 등록현황
〈표3-20〉 수술로봇 FDA 인허가 사례
〈표3-21〉 수술로봇의 국내 품목 분류
〈표3-22〉 2020년 수술로봇 국내 허가 현황
〈표3-23〉 재활 로봇 용도별 분류
〈표3-24〉 국외 재활치료용 로봇 개발 사례
〈표3-25〉 재활·의료분야 웨어러블 로봇 글로벌 주요제품
〈표3-26〉 재활·의료분야 웨어러블 로봇 국내 주요제품
〈표3-27〉 커뮤니케이션 돌봄 로봇 용도별 분류
〈표3-28〉 커뮤니케이션 돌봄 로봇 분야 산업구조
〈표3-29〉 소셜 및 엔터테인먼트 로봇 분야 세계 시장규모 및 전망(2018-2024)
〈표3-30〉 소셜 및 엔터테인먼트 로봇 분야 국내 시장규모 및 전망(2018-2024)
〈표3-31〉 커뮤니케이션 돌봄 로봇 기술경쟁력 및 기술수명주기
〈표3-32〉 케어 어시스턴트 및 자동화 로봇 시장 분류

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략
〈표4-1〉 재료형태와 기술별 3D 프린팅 기술 방식
〈표4-2〉 3D프린팅 재료별 대표기술과 원리
〈표4-3〉 3D프린팅 6대 제조방식별 특징
〈표4-4〉 기존 제조방식과 3D프린팅 제조방식 비교
〈표4-5〉 전통제조업과 3D 프린팅을 통한 제조업 비교
〈표4-6〉 3D 프기술별 AI 서비스 부문 비중 비교(IT 서비스·비즈니스 서비스)
<그림1-10> 인공지능 국가전략 주요 내용
<그림1-11> 신뢰 할 수 있는 인공지능 실현전략의 비전･목표･추진전략
<그림1-12> 인공지능 헬스케어 적용 방식
<그림1-13> Alivecor의 심전도 측정기 KardiaMobile
<그림1-14> AI를 기반으로 한 영상진단기기 예시 이미지
<그림1-15> 글로벌 의료 부문용 인공지능 시장 규모 및 전망
<그림1-16> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 제공물별 시장 규모 및 전망
<그림1-17> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 기술별 시장 규모 및 전망
<그림1-18> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 용도별 시장 규모 및 전망
<그림1-19> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 최종사용자별 시장 규모 및 전망
<그림1-20> 글로벌 의료용 인공지능 시장의 지역별 시장 규모 및 전망
<그림1-21> 국내 의료용 인공지능 시장 규모 및 전망
<그림1-22> 국내 의료용 인공지능 시장의 최종사용자별 시장 규모 및 전망
<그림1-23> 각 이미지넷 Challenge 데이터베이스에서의 딥러닝 알고리즘의 정확도 및 계산량 비교
<그림1-24> 인공지능 기반 의료기기 기술개발의 장점
<그림1-25> AI 기반 의료기기 분야별 주요 플레이어/기업
<그림1-26> 신약개발 단계별 AI·빅데이터 활용 방안
<그림1-27> 전통적인 신약개발과 인공지능 신약개발 기간 비교
<그림1-28> 인실리코메디슨 생성모델 기반 신약개발 인공지능 시스템
<그림1-29> Exscientia의 인공지능 신약개발 파이프라인
<그림1-30> 23andMe의 유전체데이터베이스를 이용한 신약개발 흐름도
<그림1-31> 클라트린-매개 내포작용(endocytosis)을 통한 바이러스 유입 과정
<그림1-32> 인공지능에 적용가능한 데이터 포맷의 종류
<그림1-33> 생성모델 기반의 인공지능 모델의 종류
<그림1-34> 인공지능을 활용한 신약후보물질 탐색
<그림1-35> MELLODDY 거버넌스 및 조직
<그림1-36> 일본 진단·진료지원 AI시스템 시장규모 예측
<그림1-37> 보건의료 데이터 현황 및 가치
<그림1-38> 글로벌 보건의료 데이터 활용 동향 및 시사점
<그림1-39> 보건의료 데이터‧인공지능 혁신전략 핵심 추진전략
<그림1-40> 닥터앤서 1.0 주요 임상성과 사례
<그림1-41> 인공지능 조직병리 체외진단소프트웨어 작동원리
<그림1-42> 인공지능 조직병리 체외진단소프트웨어 임상적 성능시험방법

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망
<그림2-1> VR/AR/MR의 개념
<그림2-2> 가트너의 디스플레이(Display and Vision)기술 하이프사이클
<그림2-3> VR/AR/MR의 성숙단계
<그림2-4> VR과 AR 시장 비교 전망
<그림2-5> VR/AR의 향후 활용분야
<그림2-6> AR기술에 투자한 기업의 주요 업종
<그림2-7> VR/AR 활용 목적(좌) 및 기대효과(우)
<그림2-8> PWC의 VR/AR 시장규모 전망(2019-2030)
<그림2-9> 글로벌 VR·AR 시장규모 전망(2016-2023)
<그림2-10> 글로벌 MR 시장규모 전망(2017-2025)
<그림2-11> 국내 VR/AR 활용분야별 시장전망
<그림2-12> 세계 XR시장 및 연관 산업시장 규모 전망
<그림2-13> XR 융합 유망분야와 성장전망
<그림2-14> 코로나19로 인한 변화 지표
<그림2-15> XR 적용 Communication 사례(원격회의)
<그림2-16> 고무손 착각(Rubber Hand Illusion) 실험
<그림2-17> HMD 신체소유감 실험
<그림2-18> 경험의 원추(Cone of Experience)이론과 XR의 역할
<그림2-19> 대면 논의(좌) vs 비대면 VR 논의(우) 실험 장면
<그림2-20> Covid Blue 검색양 변화
<그림2-21> XR 공간을 활용한 사회적 역할 사례
<그림2-22> 비대면 시대, XR의 가치
<그림2-23> 비디오 교육과 XR 교육 결과 비교
<그림2-24> XR 인프라 구조 개념도
<그림2-25> 의료 분야에서의 VR 기술 활용에 대한 호감도
<그림2-26> 수술내비게이션, VR(좌), AR(우)
<그림2-27> 디지털 트윈의 디자인, 제작 활용사례
<그림2-28> VR Marketing – Oasis Pocket Adventure: The Infrunite Slide
<그림2-29> VR 기술도입이 필요하다고 생각하는 민간 산업분야
<그림2-30> Google Expedition 예시
<그림2-31> Virtual Singapore 활용사례(설계 검토, 도시 풍동 실험)
<그림2-32> VR 기반 정밀 사격 훈련 시뮬레이터
<그림2-33> 가상/증강/혼합현실 개념
<그림2-34> VR/AR 기술의 주요 응용분야
<그림2-35> VR, AR 기술을 활용한 글로벌 헬스케어 시장 규모
<그림2-36> 국내 VR/AR 관련 의료기술 특허 현황
<그림2-37> 글로벌 디지털치료제 시장 규모 및 전망
<그림2-38> 보건산업 분야의 가상/증강/혼합현실의 적용 분야 예
<그림2-39> 샴 쌍둥이 수술에 활용한 VR 영상 데모와 심장 샘플
<그림2-40> 의료훈련 지원 사례
<그림2-41> 분당서울대병원의 스마트수술실 이미지
<그림2-42> VR/AR 기술 활용 사례(영상진단)
<그림2-43> VR/AR 기술 활용 사례(외과)
<그림2-44> VR/AR 기술 활용 사례(안과)
<그림2-45> 재활의학 활용 사례
<그림2-46> 치매 검사를 위한 VR게임(Sea Hero Quest) 화면
<그림2-47> 가상·증강현실 의료기기 하드웨어(H/W) 안전성 검증 전·후

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망
<그림3-1> 인간과 로봇기술 비교
<그림3-2> 지능형 로봇 연관 기술
<그림3-3> 중국 서비스로봇 매출액 추이
<그림3-4> 지능형 로봇 기술 개요도
<그림3-5> 국내 지능형 로봇 표준화 비전
<그림3-6> 국내외 지능형로봇 연도별 주요 현황 및 이슈
<그림3-7> 환자 개인 스마트폰을 활용해 환자들이 직접 정보를 입력하는 전자문진 시스템
<그림3-8> 대형 환자 모니터링 현황판
<그림3-9> 수술 로봇 시장규모 전망(2021-2026)
<그림3-10> 글로벌 수술 로봇 시장 용도별 시장 규모 및 전망(2018-2023)
<그림3-11> Intuitive Surgical Da Vinci
<그림3-12> Wyss institute Mini-RCM
<그림3-13> Interventional Systems Micromate
<그림3-14> 고영테크놀러지 카이메로
<그림3-15> 미래컴퍼니 레보아이
<그림3-16> CE 수술로봇 분류 체계
<그림3-17> 글로벌 재활 로봇 시장규모 전망(2019-2024)
<그림3-18> 글로벌 재활 로봇 시장 제품별 시장 규모 및 전망(2019-2024)
<그림3-19> 로봇보조정형용운동장치 국내 시장규모 현황(2015-2018)
<그림3-20> 국내 로봇보조정형용운동장치 시장 점유율(생산/수입) 및 연도별 수출 현황
<그림3-21> Cyberdyne HAL
<그림3-22> Clinatec 외골격 로봇
<그림3-23> 삼성전자 젬스-Hip
<그림3-24> 큐렉소 모닝 워크 S200
<그림3-25> 엔젤로보틱스 엔젤렉스 M
<그림3-26> Tombot Jennie
<그림3-27> PAL Robotics GrowMu
<그림3-28> Sony Aibo
<그림3-29> UBTech Robotics Vita
<그림3-30> 효돌 부모사랑 효돌
<그림3-31> 카이스트 마이봄
<그림3-32> 글로벌 케어 어시스턴스 및 자동화 로봇 시장 규모 및 전망(2014-2021)
<그림3-33> 글로벌 일상 간병 및 운송 로봇 시장 규모 및 전망(2014-2021)
<그림3-34> 글로벌 케어 어시스턴트 및 자동화 로봇 시장의 부문별 점유율 규모 및 전망
<그림3-35> RIKEN-SRK CENTER Robear
<그림3-36> Washington University ADA
<그림3-37> 큐라코 케어비데
<그림3-38> NT로봇 케어밀
<그림3-39> 음성인식 전동 휠체어 도면

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략
<그림4-1> 3D 프린팅 단계별 제조공정
<그림4-2> 3D 프린터를 활용한 제품 제작과정
<그림4-3> 3D 프린터 구조
<그림4-4> 3D 프린팅 작동원리
<그림4-5> 3D프린팅 모델링 단계
<그림4-6> 3D프린팅 적층 단계
<그림4-7> 3D프린팅 후가공 단계
<그림4-8> 3D 프린팅에 사용되고 있는 소재
<그림4-9> BaTiO3 함량으로 출력된 복합재료의 비유전율
<그림4-10> CF/ABS 복합재 인장 강도와 탄성 계수에 대한 단섬유 함량 및 공정의 영향
<그림4-11> DDM 프린팅 시스템
<그림4-12> 적층제조 표준 구조
<그림4-13> ISO/TC 261 Working Group
<그림4-14> 글로벌 3D프린팅 시장규모 전망(2017년-2025)
<그림4-15> 글로벌 3D프린팅 시장 부문별 비중(2017년 vs 2019년)
<그림4-16> 글로벌 3D프린팅 소재별

린팅 주요 산업 활용 사례
〈표4-7〉 응용분야별 3D 프린팅 활용과 특징
〈표4-8〉 3D 프린팅 적층방식별 기술 분류
〈표4-9〉 3D 프린팅 단계별 요소기술
〈표4-10〉 재료 형태에 따른 3D 프린팅 기술 분류와 대표 기종
〈표4-11〉 3D프린팅 소재의 적용
〈표4-12〉 적층방식 및 원재료별 3D프린팅 기술 적용과 특징
〈표4-13〉 섬유 강화 고분자 복합재의 3D프린팅 기계적 특성 개선 소재
〈표4-14〉 나노 복합재료의 3D프린팅에 대한 과정과 재료 리스트
〈표4-15〉 3D프린팅 대표기술 만료시기 및 파급효과
〈표4-16〉 3D프린팅 기술관련 주요 이슈
〈표4-17〉 3D프린팅용 소재 기술개발
〈표4-18〉 국내 3D프린팅 표준화 현황
〈표4-19〉 ISO/TC 261 내 ISO/ASTM Joint Group
〈표4-20〉 주요 국제 3D프린팅 표준화 활동 일지(2021.3 기준)
〈표4-21〉 JTC 1/WG 12(3D 프린팅 및 스캐닝) 업무내역(ToR, Terms of Reference)
〈표4-22〉 국내 3D프린팅 장비제조 제품별 시장규모(2019-2020)
〈표4-23〉 국내 3D프린팅 기술방식별 매출비중(2019-2020)
〈표4-24〉 국내 3D프린팅 소재시장 매출액 추이(2019-2020)
〈표4-25〉 국내 3D프린팅 소재시장 매출액 추이(2019-2020)
〈표4-26〉 3D프린팅과 의료기술의 결합
〈표4-27〉 의료기기에 활용되는 3D프린터 장비와 기술
〈표4-28〉 3D프린팅 기반 시뮬레이터/수술 가이드 연구동향
〈표4-29〉 3D프린팅 기반 맞춤형 의료보형물 연구동향
〈표4-30〉 3D프린팅 기반 주요 지지체의 장단점
〈표4-31〉 3D 바이오프린팅 기법의 특징 비교
〈표4-32〉 오가노이드 시장 성장 장ㆍ단점 분석
〈표4-33〉 코로나19가 지역별 오가노이드 시장에 미치는 영향
〈표4-34〉 오가노이드 글로벌 주요기업 현황
〈표4-35〉 결합제 분사 방식을 사용한 의약품 연구사례〈표4-36〉 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(기계·기구)(2015-2020)
〈표4-37〉 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(의료용품 분야)(2016-2020)
〈표4-38〉 3D프린팅 의료기기 허가·인증·신고 현황(치과 재료 분야)(2016-2020)

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략
〈표5-1〉 주요 기관별 블록체인의 정의
〈표5-2〉 개방성에 따른 블록체인 구분
〈표5-3〉 허가에 따른 블록체인 구분
〈표5-4〉 블록체인의 특징
〈표5-5〉 2015-2019 국내 블록체인 관련 특허출원 동향
〈표5-6〉 블록체인 특허출원 주요 기술 분야
〈표5-7〉 글로벌 블록체인 시장규모 전망
〈표5-8〉 조사기관별 블록체인 시장규모 전망
〈표5-9〉 산업 분야별 블록체인 시장규모 전망
〈표5-10〉 글로벌 블록체인 시장규모 전망
〈표5-11〉 미국 블록체인 분야 주요기업 현황
〈표5-12〉 중국 블록체인 분야 주요기업 현황
〈표5-13〉 구현방식에 따른 CBDC 특징
〈표5-14〉 블록체인의 헬스케어 분야 도입 시나리오
〈표5-15〉 국가별 블록체인 정책동향 비교
〈표5-16〉 의료 분야 참여주체별 블록체인 기술 활용
〈표5-17〉 블록체인 기술시장의 성장요인
〈표5-18〉 블록체인 기술시장의 성장 저해 요인
〈표5-19〉 유통이력관리 블록체인 적용 사례
〈표5-20〉 건강데이터 안전한 관리와 공유의 블록체인 적용 사례
〈표5-21〉 분산신원증명(DID) 적용 사례
〈표5-22〉 블록체인 기반 면역여권 적용 사례

그림 목차
Ⅰ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망
〈그림1-1〉 비지도학습 - 군집화
〈그림1-2〉 전문가 시스템
〈그림1-3〉 언어모델의 사이즈 추세
〈그림1-4〉 생성적 AI 예시
〈그림1-5〉 전의학습의 효율성
〈그림1-6〉 일반 AI 모델 학습과 전이학습의 차이
〈그림1-7〉 머신러닝 생애주기 중 AutoML 영역
〈그림1-8〉 글로벌 AI 소프트웨어 시

장(2020-2024)
〈그림1-9〉 글로벌 기술별 AI 서비스 부문 비중 비교(IT 서비스·비즈니스 서비스)
〈그림1-10〉 인공지능 국가전략 주요 내용
〈그림1-11〉 신뢰 할 수 있는 인공지능 실현전략의 비전?목표?추진전략
〈그림1-12〉 인공지능 헬스케어 적용 방식
〈그림1-13〉 Alivecor의 심전도 측정기 KardiaMobile
〈그림1-14〉 AI를 기반으로 한 영상진단기기 예시 이미지
〈그림1-15〉 글로벌 의료 부문용 인공지능 시장 규모 및 전망
〈그림1-16〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 제공물별 시장 규모 및 전망
〈그림1-17〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 기술별 시장 규모 및 전망
〈그림1-18〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 용도별 시장 규모 및 전망
〈그림1-19〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 최종사용자별 시장 규모 및 전망
〈그림1-20〉 글로벌 의료용 인공지능 시장의 지역별 시장 규모 및 전망
〈그림1-21〉 국내 의료용 인공지능 시장 규모 및 전망
〈그림1-22〉 국내 의료용 인공지능 시장의 최종사용자별 시장 규모 및 전망
〈그림1-23〉 각 이미지넷 Challenge 데이터베이스에서의 딥러닝 알고리즘의 정확도 및 계산량 비교
〈그림1-24〉 인공지능 기반 의료기기 기술개발의 장점
〈그림1-25〉 AI 기반 의료기기 분야별 주요 플레이어/기업
〈그림1-26〉 신약개발 단계별 AI·빅데이터 활용 방안
〈그림1-27〉 전통적인 신약개발과 인공지능 신약개발 기간 비교
〈그림1-28〉 인실리코메디슨 생성모델 기반 신약개발 인공지능 시스템
〈그림1-29〉 Exscientia의 인공지능 신약개발 파이프라인
〈그림1-30〉 23andMe의 유전체데이터베이스를 이용한 신약개발 흐름도
〈그림1-31〉 클라트린-매개 내포작용(endocytosis)을 통한 바이러스 유입 과정
〈그림1-32〉 인공지능에 적용가능한 데이터 포맷의 종류
〈그림1-33〉 생성모델 기반의 인공지능 모델의 종류
〈그림1-34〉 인공지능을 활용한 신약후보물질 탐색
〈그림1-35〉 MELLODDY 거버넌스 및 조직
〈그림1-36〉 일본 진단·진료지원 AI시스템 시장규모 예측
〈그림1-37〉 보건의료 데이터 현황 및 가치
〈그림1-38〉 글로벌 보건의료 데이터 활용 동향 및 시사점
〈그림1-39〉 보건의료 데이터ㆍ인공지능 혁신전략 핵심 추진전략
〈그림1-40〉 닥터앤서 1.0 주요 임상성과 사례
〈그림1-41〉 인공지능 조직병리 체외진단소프트웨어 작동원리
〈그림1-42〉 인공지능 조직병리 체외진단소프트웨어 임상적 성능시험방법

Ⅱ. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향과 시장전망
〈그림2-1〉 VR/AR/MR의 개념
〈그림2-2〉 가트너의 디스플레이(Display and Vision)기술 하이프사이클
〈그림2-3〉 VR/AR/MR의 성숙단계
〈그림2-4〉 VR과 AR 시장 비교 전망
〈그림2-5〉 VR/AR의 향후 활용분야
〈그림2-6〉 AR기술에 투자한 기업의 주요 업종
〈그림2-7〉 VR/AR 활용 목적(좌) 및 기대효과(우)
〈그림2-8〉 PWC의 VR/AR 시장규모 전망(2019-2030)
〈그림2-9〉 글로벌 VR·AR 시장규모 전망(2016-2023)
〈그림2-10〉 글로벌 MR 시장규모 전망(2017-2025)
〈그림2-11〉 국내 VR/AR 활용분야별 시장전망
〈그림2-12〉 세계 XR시장 및 연관 산업시장 규모 전망
〈그림2-13〉 XR 융합 유망분야와 성장전망
〈그림2-14〉 코로나19로 인한 변화 지표
〈그림2-15〉 XR 적용 Communication 사례(원격회의)
〈그림2-16〉 고무손 착각(Rubber Hand Illusion) 실험
〈그림2-17〉 HMD 신체소유감 실험
〈그림2-18〉 경험의 원추(Cone of Experience)이론과 XR의 역할
〈그림2-19〉 대면 논의(좌) vs 비대면 VR 논의(우) 실험 장면
〈그림2-20〉 Covid Blue 검색양 변화
〈그림2-21〉 XR 공간비중(2017년 vs 2019년)
<그림4-17> 글로벌 3D프린팅 응용산업별 비중 및 활용목적(2019년)
<그림4-18> 국내 3D프린팅 시장규모 추이(2018-2020)
<그림4-19> 국내 3D프린팅 응용산업별 매출비중
<그림4-20> 국내 3D프린팅 SW개발 시장비중
<그림4-21> 의료용 3D프린팅 제작단계
<그림4-22> 의료용 3D프린터의 활용가능 분야
<그림4-23> 전 세계 3D프린팅 및 헬스케어 3D프린팅 시장
<그림4-24> 3D프린팅 기술 기반 인체조직 지지체 제작 공정 예시
<그림4-25> CAD/CAM 기반 바이오프린팅 기술 이미지
<그림4-26> 바이오프린팅 제품 시장 전망(2016-2027)
<그림4-27> 주요 바이오프린팅 방식 비교
<그림4-28> 글로벌 오가노이드 시장전망(2019-2027)
<그림4-29> 오가노이드 조직‧장기별 시장현황 및 전망(2019-2027)
<그림4-30> 오가노이드 적용 분야별 시장현황 및 전망(2019-2027)
<그림4-31> 오가노이드 지역별 시장현황 및 전망(2019-2027)
<그림4-32> 맞춤형 인공관절 수술과정
<그림4-33> 3D프린터로 만든 티타늄 턱뼈
<그림4-34> 수술전 인쇄한 뼈 IM Nailing 시뮬레이션
<그림4-35> IM Nailing 시뮬레이션(X-ray 이미지)
<그림4-36> 3D프린팅을 이용해 제작된 골반 모델
<그림4-37> 3D프린팅을 이용해 만든 인공고관절
<그림4-38> 골반골절 환자의 모형
<그림4-39> 3D프린팅으로 제작된 인공골반
<그림4-40> 맞춤형 두개골 보형물
<그림4-41> 3D프린터로 제작된 티타늄 두개골 모형
<그림4-42> 두개골이 함몰됐을 때와 두개골 수술을 한 후의 모습
<그림4-43> 3D프린팅으로 제작된 두개골
<그림4-44> 3D프린팅을 통해 제작된 인공머리뼈
<그림4-45> 3D프린팅을 이용하여 제작된 쇄골 골절 모델(clavicle fracture model)
<그림4-46> 쇄골환자 맞춤형 쇄골 골절 모델(clavicle fracture model)의 사진
<그림4-47> 3D프린팅 척수치료용 임플란트
<그림4-48> 3D프린터로 제작한 인공 광대뼈
<그림4-49> 눈 선상이 일직선이지 않은 상태
<그림4-50> 시지바이오의 3D프린팅 기반 맞춤형 인공 광대뼈
<그림4-51> 안면기형 환자의 수술 전후
<그림4-52> 3D프린터로 재현된 고흐의 귀
<그림4-53> 3D프린팅을 이용한 중추신경세포 인쇄 개념도
<그림4-54> 3D프린터로 만든 인공 눈 반구체
<그림4-55> 인공각막 연구개념도
<그림4-56> 3D프린터를 이용한 얼굴 뼈 출력물
<그림4-57> 3D프린팅을 이용한 안면 복원
<그림4-58> 3D프린터로 제작한 부비동암 환자의 골격 모형물
<그림4-59> 3D프린터로 제작한 얼굴 결손 부위 모형물
<그림4-60> 3D프린터로 제작한 티타늄 인공 흉곽
<그림4-61> 스킨 프린트 과정
<그림4-62> 3D프린팅을 이용해 만든 인공심장
<그림4-63> 3D프린터로 제작한 인공판막
<그림4-64> 3D프린터로 제작한 인공심장
<그림4-65> Organovo의 3D프린터를 이용한 인공장기 제작
<그림4-66> 3D프린팅을 이용해 만든 간 조직
<그림4-67> 3D프린팅 된 네프론 조직
<그림4-68> 바이오 페이퍼와 바이오 잉크를 이용해 작은 튜브의 혈관을 만드는 제조과정
<그림4-69> 이식된 인공혈관의 초음파 이미지
<그림4-70> 인공혈관을 쥐에게 이식하는 과정
<그림4-71> 바이오 3D프린터로 제작한 인공혈관
<그림4-72> 3D프린팅 기술을 이용해 대동맥류 환자의 혈관을 본 뜬 모형
<그림4-73> 3D프린터로 출력한 기관지 도관 디바이스
<그림4-74> 수술 후 접합된 환자의 기관지
<그림4-75> 심혈관 모형을 통한 혈류 분석
<그림4-76> 3D프린팅 된 갑상선 조직의 이미지
<그림4-77> 3D프린팅을 통해 만들어진 인공폐
<그림4-78> 포스텍의 인공 폐 모델 바이러스 감염 실험 이미지
<그림4-79> 서울대병원의 인공식도 이식 실험 과정
<그림4-80> 3D 프린터를 이용해 만들어진 의수와 의족
<그림4-81> 맞춤형 의족 덮개
<그림4-82> 3D 프린팅 의수 핵베리
<그림4-83> 3D 프린팅 의수 오픈 핸드 프로젝트
<그림4-84> 오픈 바이오닉스의 생체 의수 ‘히어로 암’ 착용 모습
<그림4-85> 3D프린터로 제작한 로봇핸드
<그림4-86> 맞춤형 외골격 캐스트
<그림4-87> 치과에서 활용되는 3D 모델
<그림4-88> 맞춤형 보청기
<그림4-89> 맞춤형 보청기의 제작과정
<그림4-90> 3D프린팅으로 제작된 칫솔
<그림4-91> 천사의 형상(Shape od an Angel)
<그림4-92> 레이저 3D프린터로 만든 인공태반 도면
<그림4-93> 실습용 카데바
<그림4-94> 3D 프린터로 제조된 두개골 모형
<그림4-95> 3D 프린터를 활용한 수술실습

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략
<그림5-1> 중앙집중형 원장과 분산원장 개념도
<그림5-2> 아브라의 공개형 블록체인 활용 구조도
<그림5-3> 앵커링 구조도
<그림5-4> 블록체인의 안정성
<그림5-5> 구현방식에 따른 CBDC 구분
<그림5-6> 글로벌 DeFi 예치 금액 동향
<그림5-7> DID 시나리오 예시
<그림5-8> 블록체인 기반 자기주권신원 모델
<그림5-9> 보건의료 블록체인 기술 분야별 시장 점유율(2018년)
<그림5-10> 글로벌 헬스케어 산업의 블록체인 기술 투자 대비 수익 2018-2022
<그림5-11> 헬스케어 블록체인 기술 시장의 연간 성장률
<그림5-12> 헬스케어 블록체인 기술 주요 사례 유망성 평가 프레임
<그림5-13> 미국 헬스케어 산업의 블록체인 활용 사례
<그림5-14> MedRec의 ‘스마트 계약’ 구조와 ‘신규 환자 레코드 추가’ 구조
<그림5-15> 건강 데이터 상호호환을 위한 GemOS 적용 방안
<그림5-16> MediLedger 동작원리
<그림5-17> 강원도청 블록체인 기반 만성질환 통합관리 플랫폼 서비스 개념도
<그림5-18> 블록체인 기반 실손보험 간편청구 서비스
<그림5-19> 네덜란드의 Mijn Zorg Log 작동원리
<그림5-20> 기존 중앙관리형 인증방식과 DID 인증방식
<그림5-21> 행정안전부의 모바일 공무원증 절차 이미지
<그림5-22> IBM Rapid Supplier Connect 개요
<그림5-23> 면역 여권의 작동과정
<그림5-24> 오퍼스엠 블록체인 의료용 마약류 관리 플랫폼
<그림5-25> 휴먼스케이프 플랫폼 개요

을 활용한 사회적 역할 사례
〈그림2-22〉 비대면 시대, XR의 가치
〈그림2-23〉 비디오 교육과 XR 교육 결과 비교
〈그림2-24〉 XR 인프라 구조 개념도
〈그림2-25〉 의료 분야에서의 VR 기술 활용에 대한 호감도
〈그림2-26〉 수술내비게이션, VR(좌), AR(우)
〈그림2-27〉 디지털 트윈의 디자인, 제작 활용사례
〈그림2-28〉 VR Marketing - Oasis Pocket Adventure: The Infrunite Slide
〈그림2-29〉 VR 기술도입이 필요하다고 생각하는 민간 산업분야
〈그림2-30〉 Google Expedition 예시
〈그림2-31〉 Virtual Singapore 활용사례(설계 검토, 도시 풍동 실험)
〈그림2-32〉 VR 기반 정밀 사격 훈련 시뮬레이터
〈그림2-33〉 가상/증강/혼합현실 개념
〈그림2-34〉 VR/AR 기술의 주요 응용분야
〈그림2-35〉 VR, AR 기술을 활용한 글로벌 헬스케어 시장 규모
〈그림2-36〉 국내 VR/AR 관련 의료기술 특허 현황
〈그림2-37〉 글로벌 디지털치료제 시장 규모 및 전망
〈그림2-38〉 보건산업 분야의 가상/증강/혼합현실의 적용 분야 예
〈그림2-39〉 샴 쌍둥이 수술에 활용한 VR 영상 데모와 심장 샘플
〈그림2-40〉 의료훈련 지원 사례
〈그림2-41〉 분당서울대병원의 스마트수술실 이미지
〈그림2-42〉 VR/AR 기술 활용 사례(영상진단)
〈그림2-43〉 VR/AR 기술 활용 사례(외과)
〈그림2-44〉 VR/AR 기술 활용 사례(안과)
〈그림2-45〉 재활의학 활용 사례
〈그림2-46〉 치매 검사를 위한 VR게임(Sea Hero Quest) 화면
〈그림2-47〉 가상·증강현실 의료기기 하드웨어(H/W) 안전성 검증 전·후

Ⅲ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망
〈그림3-1〉 인간과 로봇기술 비교
〈그림3-2〉 지능형 로봇 연관 기술
〈그림3-3〉 중국 서비스로봇 매출액 추이
〈그림3-4〉 지능형 로봇 기술 개요도
〈그림3-5〉 국내 지능형 로봇 표준화 비전
〈그림3-6〉 국내외 지능형로봇 연도별 주요 현황 및 이슈
〈그림3-7〉 환자 개인 스마트폰을 활용해 환자들이 직접 정보를 입력하는 전자문진 시스템
〈그림3-8〉 대형 환자 모니터링 현황판
〈그림3-9〉 수술 로봇 시장규모 전망(2021-2026)
〈그림3-10〉 글로벌 수술 로봇 시장 용도별 시장 규모 및 전망(2018-2023)
〈그림3-11〉 Intuitive Surgical Da Vinci
〈그림3-12〉 Wyss institute Mini-RCM
〈그림3-13〉 Interventional Systems Micromate
〈그림3-14〉 고영테크놀러지 카이메로
〈그림3-15〉 미래컴퍼니 레보아이
〈그림3-16〉 CE 수술로봇 분류 체계
〈그림3-17〉 글로벌 재활 로봇 시장규모 전망(2019-2024)
〈그림3-18〉 글로벌 재활 로봇 시장 제품별 시장 규모 및 전망(2019-2024)
〈그림3-19〉 로봇보조정형용운동장치 국내 시장규모 현황(2015-2018)
〈그림3-20〉 국내 로봇보조정형용운동장치 시장 점유율(생산/수입) 및 연도별 수출 현황
〈그림3-21〉 Cyberdyne HAL
〈그림3-22〉 Clinatec 외골격 로봇
〈그림3-23〉 삼성전자 젬스-Hip
〈그림3-24〉 큐렉소 모닝 워크 S200
〈그림3-25〉 엔젤로보틱스 엔젤렉스 M
〈그림3-26〉 Tombot Jennie
〈그림3-27〉 PAL Robotics GrowMu
〈그림3-28〉 Sony Aibo
〈그림3-29〉 UBTech Robotics Vita
〈그림3-30〉 효돌 부모사랑 효돌
〈그림3-31〉 카이스트 마이봄
〈그림3-32〉 글로벌 케어 어시스턴스 및 자동화 로봇 시장 규모 및 전망(2014-2021)
〈그림3-33〉 글로벌 일상 간병 및 운송 로봇 시장 규모 및 전망(2014-2021)
〈그림3-34〉 글로벌 케어 어시스턴트 및 자동화 로봇 시장의 부문별

점유율 규모 및 전망
〈그림3-35〉 RIKEN-SRK CENTER Robear
〈그림3-36〉 Washington University ADA
〈그림3-37〉 큐라코 케어비데
〈그림3-38〉 NT로봇 케어밀
〈그림3-39〉 음성인식 전동 휠체어 도면

Ⅳ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략
〈그림4-1〉 3D 프린팅 단계별 제조공정
〈그림4-2〉 3D 프린터를 활용한 제품 제작과정
〈그림4-3〉 3D 프린터 구조
〈그림4-4〉 3D 프린팅 작동원리
〈그림4-5〉 3D프린팅 모델링 단계
〈그림4-6〉 3D프린팅 적층 단계
〈그림4-7〉 3D프린팅 후가공 단계
〈그림4-8〉 3D 프린팅에 사용되고 있는 소재
〈그림4-9〉 BaTiO3 함량으로 출력된 복합재료의 비유전율
〈그림4-10〉 CF/ABS 복합재 인장 강도와 탄성 계수에 대한 단섬유 함량 및 공정의 영향
〈그림4-11〉 DDM 프린팅 시스템
〈그림4-12〉 적층제조 표준 구조
〈그림4-13〉 ISO/TC 261 Working Group
〈그림4-14〉 글로벌 3D프린팅 시장규모 전망(2017년-2025)
〈그림4-15〉 글로벌 3D프린팅 시장 부문별 비중(2017년 vs 2019년)
〈그림4-16〉 글로벌 3D프린팅 소재별 비중(2017년 vs 2019년)
〈그림4-17〉 글로벌 3D프린팅 응용산업별 비중 및 활용목적(2019년)
〈그림4-18〉 국내 3D프린팅 시장규모 추이(2018-2020)
〈그림4-19〉 국내 3D프린팅 응용산업별 매출비중
〈그림4-20〉 국내 3D프린팅 SW개발 시장비중
〈그림4-21〉 의료용 3D프린팅 제작단계
〈그림4-22〉 의료용 3D프린터의 활용가능 분야
〈그림4-23〉 전 세계 3D프린팅 및 헬스케어 3D프린팅 시장
〈그림4-24〉 3D프린팅 기술 기반 인체조직 지지체 제작 공정 예시
〈그림4-25〉 CAD/CAM 기반 바이오프린팅 기술 이미지
〈그림4-26〉 바이오프린팅 제품 시장 전망(2016-2027)
〈그림4-27〉 주요 바이오프린팅 방식 비교
〈그림4-28〉 글로벌 오가노이드 시장전망(2019-2027)
〈그림4-29〉 오가노이드 조직ㆍ장기별 시장현황 및 전망(2019-2027)
〈그림4-30〉 오가노이드 적용 분야별 시장현황 및 전망(2019-2027)
〈그림4-31〉 오가노이드 지역별 시장현황 및 전망(2019-2027)
〈그림4-32〉 맞춤형 인공관절 수술과정
〈그림4-33〉 3D프린터로 만든 티타늄 턱뼈
〈그림4-34〉 수술전 인쇄한 뼈 IM Nailing 시뮬레이션
〈그림4-35〉 IM Nailing 시뮬레이션(X-ray 이미지)
〈그림4-36〉 3D프린팅을 이용해 제작된 골반 모델
〈그림4-37〉 3D프린팅을 이용해 만든 인공고관절
〈그림4-38〉 골반골절 환자의 모형
〈그림4-39〉 3D프린팅으로 제작된 인공골반
〈그림4-40〉 맞춤형 두개골 보형물
〈그림4-41〉 3D프린터로 제작된 티타늄 두개골 모형
〈그림4-42〉 두개골이 함몰됐을 때와 두개골 수술을 한 후의 모습
〈그림4-43〉 3D프린팅으로 제작된 두개골
〈그림4-44〉 3D프린팅을 통해 제작된 인공머리뼈
〈그림4-45〉 3D프린팅을 이용하여 제작된 쇄골 골절 모델(clavicle fracture model)
〈그림4-46〉 쇄골환자 맞춤형 쇄골 골절 모델(clavicle fracture model)의 사진
〈그림4-47〉 3D프린팅 척수치료용 임플란트
〈그림4-48〉 3D프린터로 제작한 인공 광대뼈
〈그림4-49〉 눈 선상이 일직선이지 않은 상태
〈그림4-50〉 시지바이오의 3D프린팅 기반 맞춤형 인공 광대뼈
〈그림4-51〉 안면기형 환자의 수술 전후
〈그림4-52〉 3D프린터로 재현된 고흐의 귀
〈그림4-53〉 3D프린팅을 이용한 중추신경세포 인쇄 개념도
〈그림4-54〉 3D프린터로 만든 인공 눈 반구체
〈그림4-55〉 인공각막 연구개념도
〈그림4-56〉 3D프린터를 이용한 얼굴 뼈 출력물
〈그림4-57〉 3D프린팅을 이용한 안면 복원
〈그림4

-58〉 3D프린터로 제작한 부비동암 환자의 골격 모형물
〈그림4-59〉 3D프린터로 제작한 얼굴 결손 부위 모형물
〈그림4-60〉 3D프린터로 제작한 티타늄 인공 흉곽
〈그림4-61〉 스킨 프린트 과정
〈그림4-62〉 3D프린팅을 이용해 만든 인공심장
〈그림4-63〉 3D프린터로 제작한 인공판막
〈그림4-64〉 3D프린터로 제작한 인공심장
〈그림4-65〉 Organovo의 3D프린터를 이용한 인공장기 제작
〈그림4-66〉 3D프린팅을 이용해 만든 간 조직
〈그림4-67〉 3D프린팅 된 네프론 조직
〈그림4-68〉 바이오 페이퍼와 바이오 잉크를 이용해 작은 튜브의 혈관을 만드는 제조과정
〈그림4-69〉 이식된 인공혈관의 초음파 이미지
〈그림4-70〉 인공혈관을 쥐에게 이식하는 과정
〈그림4-71〉 바이오 3D프린터로 제작한 인공혈관
〈그림4-72〉 3D프린팅 기술을 이용해 대동맥류 환자의 혈관을 본 뜬 모형
〈그림4-73〉 3D프린터로 출력한 기관지 도관 디바이스
〈그림4-74〉 수술 후 접합된 환자의 기관지
〈그림4-75〉 심혈관 모형을 통한 혈류 분석
〈그림4-76〉 3D프린팅 된 갑상선 조직의 이미지
〈그림4-77〉 3D프린팅을 통해 만들어진 인공폐
〈그림4-78〉 포스텍의 인공 폐 모델 바이러스 감염 실험 이미지
〈그림4-79〉 서울대병원의 인공식도 이식 실험 과정
〈그림4-80〉 3D 프린터를 이용해 만들어진 의수와 의족
〈그림4-81〉 맞춤형 의족 덮개
〈그림4-82〉 3D 프린팅 의수 핵베리
〈그림4-83〉 3D 프린팅 의수 오픈 핸드 프로젝트
〈그림4-84〉 오픈 바이오닉스의 생체 의수 ‘히어로 암’ 착용 모습
〈그림4-85〉 3D프린터로 제작한 로봇핸드
〈그림4-86〉 맞춤형 외골격 캐스트
〈그림4-87〉 치과에서 활용되는 3D 모델
〈그림4-88〉 맞춤형 보청기
〈그림4-89〉 맞춤형 보청기의 제작과정
〈그림4-90〉 3D프린팅으로 제작된 칫솔
〈그림4-91〉 천사의 형상(Shape od an Angel)
〈그림4-92〉 레이저 3D프린터로 만든 인공태반 도면
〈그림4-93〉 실습용 카데바
〈그림4-94〉 3D 프린터로 제조된 두개골 모형
〈그림4-95〉 3D 프린터를 활용한 수술실습

Ⅴ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략
〈그림5-1〉 중앙집중형 원장과 분산원장 개념도
〈그림5-2〉 아브라의 공개형 블록체인 활용 구조도
〈그림5-3〉 앵커링 구조도
〈그림5-4〉 블록체인의 안정성
〈그림5-5〉 구현방식에 따른 CBDC 구분
〈그림5-6〉 글로벌 DeFi 예치 금액 동향
〈그림5-7〉 DID 시나리오 예시
〈그림5-8〉 블록체인 기반 자기주권신원 모델
〈그림5-9〉 보건의료 블록체인 기술 분야별 시장 점유율(2018년)
〈그림5-10〉 글로벌 헬스케어 산업의 블록체인 기술 투자 대비 수익 2018-2022
〈그림5-11〉 헬스케어 블록체인 기술 시장의 연간 성장률
〈그림5-12〉 헬스케어 블록체인 기술 주요 사례 유망성 평가 프레임
〈그림5-13〉 미국 헬스케어 산업의 블록체인 활용 사례
〈그림5-14〉 MedRec의 ‘스마트 계약’ 구조와 ‘신규 환자 레코드 추가’ 구조
〈그림5-15〉 건강 데이터 상호호환을 위한 GemOS 적용 방안
〈그림5-16〉 MediLedger 동작원리
〈그림5-17〉 강원도청 블록체인 기반 만성질환 통합관리 플랫폼 서비스 개념도
〈그림5-18〉 블록체인 기반 실손보험 간편청구 서비스
〈그림5-19〉 네덜란드의 Mijn Zorg Log 작동원리
〈그림5-20〉 기존 중앙관리형 인증방식과 DID 인증방식
〈그림5-21〉 행정안전부의 모바일 공무원증 절차 이미지
〈그림5-22〉 IBM Rapid Supplier Connect 개요
〈그림5-23〉 면역 여권의 작동과정
〈그림5-24〉 오퍼스엠 블록체인 의료용 마약류 관리 플랫폼
〈그림5-25〉 휴먼스케이프 플랫폼 개요

[머리말]
메디테크는 메디컬과 테크놀로지의 합성어로, 4차 산업혁명의 핵심기술이 기존 의료산업과 접목되며 새롭게 등장하는 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 가리킨다. 이는 고령화와 만성질환자의 증가 등 사회적 수요의 증가, 디지털 전환에 따른 의료서비스의 패러다임의 변화, 5G, IoT 등으로 급증하는 의료 데이터의 증가와 이에 대응하는 AI 등 관련 기술의 발전 등이 맞물리며 의료산업에서 일어나고 있는 혁신 트렌드라고 할 수 있다.

2020년 시작된 코로나19 팬데믹은 전산업에 비대면 언택트 기술과 서비스의 확산을 불러왔으며, 특히 감염병에 직접 대응해야 하는 의료 현장에서는 강화된 비대면 환경이 요구되어 이에 부응한 다양한 메디테크 기술이 등장하고 있으며, 빠르게 확산되는 시장 성장의 기회가 되고 있다.

메디테크로 주목받는 대표적인 주요 기술로는 인공지능(AI), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 확장현실(XR)기술, 로봇기술, 3D프린팅, 블록체인 기술 등을 꼽을 수 있다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습·분석하여 환자 맞춤형 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있게 발전하고 있으며, AI영상진단 분야의 경우 국내 기업의 기술력이 세계 수준에 이른 것으로 평가받고 있는 등 의료분야에서 가장 주목받는 혁신기술로 등장하고 있으며, 최근에는 신약개발에도 AI가 유용하게 활용되고 있다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 포함한 확장현실(XR) 기술은 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리 등 다양한 의료 현장에서 활용영역을 확대하고 있으며, 디지털 치료제라는 신사업으로 성장, 발전하고 있다. 지능형 서비스로봇의 중요한 활용분야인 의료용 로봇은 현재 수술 로봇분야에서는 일반화된 기술로 가장 많이 활용되고 있으며, 재활보조 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 도모하고 있다. 특히, 의료용 로봇은 코로나 19 팬데믹으로 인한 감염병에 대응한 비대면 수요에 부응하여 발열체크, 검체 채취, 의료장비와 의료폐기물 운송, 환자 상태 모니터링 등 다양한 분야에서 그 역할과 활용이 급증하고 있는 실정이다.

이외에도 의료용 3D프린팅은 현재 CT·MRI·3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수·임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례도 등장하고 있으며 3D프린팅 기술을 활용한 의약품 개발도 시도되고 있는 등 다소 시간은 걸리고 있으나 꾸준히 발전하고 있다. 또한, 차세대 기술로 주목받고 있는 블록체인 기술의 경우, 의료 시스템에서 데이터를 안전하게 관리하거나 시스템을 간소화 하는 데 쓰이고 있으며 특히 정보 주권과 보안성을 강화하여 의료 정보 교류 활성화에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

이에 당사에서는 최근 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 인공지능ㆍVR/AR/MRㆍ로봇ㆍ3D프린팅ㆍ블록체인 기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술개발과 현장 적용이 증가하고 있는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 국내외 기술개발 실태와 시장전망, 사업화 전략 등을 종합적으로 분석ㆍ정리하여 본서를 출간하였다. 모쪼록 본 보고서가 관련 분야의 종사자뿐만 아니라, 동분야에 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다.
2021년 8월 4일
데이코 인텔리전스