±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
42,000¿ø |
---|
37,800¿ø (10%ÇÒÀÎ)
2,100P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
±ÝÀ¶ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
ÃÊ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁö Æݵ带 ºñ·ÔÇÑ ±ÝÀ¶¾÷°è´Â ºü¸¥ ¼Óµµ·Î Æ®·¹À̵ù ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¾ð¾î·Î ÆÄÀ̽ãÀ» äÅÃÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº °³¹ßÀÚµé°ú ÄöÆ® ¾Ö³Î¸®½ºÆ®µéÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇÏ°í ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÏ¿© Áß¿äÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â ½Ç¹« °¡ÀÌµå ºÏÀÌ´Ù. ÀúÀÚ À̺ê ÈúÇǽô ½Ç¹« ¿¹Á¦¿Í Çö½ÇÀûÀÎ ´ë±Ô¸ð ÄÉÀ̽º ½ºÅ͵𸦠ÅëÇØ ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹ÝÀÇ ÆÄ»ý»óÇ° ¹× À§Çè ºÐ¼® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. Ã¥ÀÇ ´ëºÎºÐÀº IPython ³ëÆ®ºÏÀ» »ç¿ëÇÏ¿´´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
µµ¼ Ư¡
ÁÖ°¡ ºÐ¼®, Æ®·¹À̵ù ½Ã½ºÅÛ µîÀ¸·Î ±ÝÀ¶¾÷°è¿¡ ºü¸£°Ô ħÅõÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã
ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶°øÇÐ ÀÌ·ÐÀ̳ª ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇÑ Àü°ø ¼ÀûÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë·Á Áִ åÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ÀÛ¾÷ÀÇ ÇÙ½É, ±×¸®°í ÃÖÁ¾ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö±îÁö¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·ç´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÀÔ¹®¼³ª ÄîºÏ¿¡ °¡±õ´Ù. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Çö¾÷ Á¾»çÀÚ³ª ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» °øºÎÇÏ´Â Çлý»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í °³ÀÎÀûÀ¸·Î °øºÎÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¶ó¸é ÀÌ µµ¼°¡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
[ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ë]
¤ý ±âÃÊ Áö½Ä : ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀÚ·á ±¸Á¶, NumPy ¹è¿À» ´Ù·ç´Â ¹ý, pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ ½Ã°è¿ ºÐ¼®, matplotlib ½Ã°¢È, PyTables¸¦ »ç¿ëÇÑ °í¼º´É I/O ¿ÀÆÛ·¹À̼Ç, ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ³¯Â¥ ¹× ½Ã°£ Á¤º¸¸¦ ´Ù·ç´Â ¹ý, °¢Á¾ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °üÇà
¤ý±ÝÀ¶ °ü·Ã ÁÖÁ¦ : NumPy, SciPy, SymPy¸¦ »ç¿ëÇÑ È¸±Í ºÐ¼®, ÃÖÀûÈ, È®·ü °úÁ¤ÀÇ ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, VaR¿Í Credit-Value-at-Risk °è»ê, Á¤±Ô¼º °ËÁ¤, Æò±Õ-ºÐ»ê Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ, ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® (PCA), ±×¸®°í º£ÀÌÁö¾È ȸ±Í ºÐ¼®
¤ý Ưº° ÁÖÁ¦ : º¤ÅÍÈ¿Í º´·Äȸ¦ ºñ·ÔÇÑ ±ÝÀ¶ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÆÄÀ̽㠱¸Çö ¼º´É Çâ»ó ¹æ¹ý, ¿¢¼¿°ú ÆÄÀ̽ãÀ» °áÇÕÇÏ´Â ¹ý, À¥ ±â¼ú ±â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ¹ý
¸ñÂ÷
PART I ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶
CHAPTER 1 ¿Ö ±ÝÀ¶ ºÐ¼®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϴ°¡
__1-1 ÆÄÀ̽ãÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡
__1-2 ±ÝÀ¶¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±â¼ú
__1-3 ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã
__1-4 °á·Ð
__1-5 Âü°í ¼Àû ¹× ÁÖ¼®
CHAPTER 2 ÇϺΠ±¸Á¶¿Í Åø
__2-1 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
__2-2 ÆÄÀ̽ã Åø
__2-3 °á·Ð
__2-4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 3 ÀÔ¹®¿ë ¿¹Á¦
__3-1 ³»Àç º¯µ¿¼º °è»ê
__3-2 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
__3-3 ±â¼úÀû ºÐ¼®
__3-4 °á·Ð
__3-5 Âü°í ¹®Çå
PART II ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°ú °³¹ß
CHAPTER 4 ÀÚ·áÇü°ú ÀڷᱸÁ¶
__4-1 ±âº» ÀÚ·áÇü
__4-2 ±âº» ÀڷᱸÁ¶
__4-3 NumPy ÀڷᱸÁ¶
__4-4 ÄÚµå º¤ÅÍÈ
__4-5 °á·Ð
__4-6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 5 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
__5-1 2Â÷¿ø Ç÷Ô
__5-2 ±ÝÀ¶ °ü·Ã Ç÷Ô
__5-3 3Â÷¿ø Ç÷Ô
__5-4 °á·Ð
__5-5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 6 ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿
__6-1 pandas ±âÃÊ
__6-2 ±ÝÀ¶ ÀÚ·á
__6-3 ȸ±ÍºÐ¼®
__6-4 °íºóµµ ÀÚ·á
__6-5 °á·Ð
__6-6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 7 ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷
__7-1 ±âº» ÆÄÀ̽ã ÀÔÃâ·Â
__7-2 pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
__7-3 PyTables¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °í¼Ó ÀÔÃâ·Â
__7-4 °á·Ð
__7-5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 8 ÆÄÀ̽㠼º´É °³¼±
__8-1 ÆÄÀ̽ã Æз¯´ÙÀÓ°ú ¼º´É
__8-2 ¸Þ¸ð¸® ¹èÄ¡¿Í ¼º´É
__8-3 º´·Ä ÄÄÇ»ÆÃ
__8-4 ¸ÖƼÇÁ·Î¼¼½Ì
__8-5 µ¿Àû ÄÄÆÄÀÏ
__8-6 CythonÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Á¤Àû ÄÄÆÄÀÏ
__8-7 GPU¿¡¼ ³¼ö »ý¼ºÇϱâ
__8-8 °á·Ð
__8-9 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 9 ¼öÇÐ¿ë µµ±¸
__9-1 ±Ù»çÈ
__9-2 ÃÖÀûÈ
__9-3 Á¤ÀûºÐ
__9-4 ½Éº¼¸¯ ¿¬»ê
__9-5 °á·Ð
__9-6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 10 È®·ü °úÁ¤
__10-1 ³¼ö »ý¼º
__10-2 ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
__10-3 °¡Ä¡ Æò°¡
__10-4 À§Çè Ãøµµ
__10-5 °á·Ð
__10-6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 11 Åë°è ºÐ¼®
__11-1 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤
__11-2 Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ
__11-3 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
__11-4 º£ÀÌÁî ȸ±Í
__11-5 °á·Ð
__11-6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 12 ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¿¢¼¿ ¿¬µ¿
__12-1 ±âº»ÀûÀÎ ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ® ¿¬µ¿
__12-2 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¿¢¼¿ ½ºÅ©¸³Æ® ÀÛ¼º
__12-3 xlwings ¼Ò°³
__12-4 °á·Ð
__12-5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 13 °´Ã¼ÁöÇâ°ú ±×·¡ÇÈ À¯Àú ÀÎÅÍÆäÀ̽º
__13-1 °´Ã¼ÁöÇâ
__13-2 ±×·¡ÇÈ À¯Àú ÀÎÅÍÆäÀ̽º
__13-3 °á·Ð
__13-4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 14 À¥ ÅëÇÕ
__14-1 À¥ ±âÃÊ
__14-2 À¥ Ç÷ÔÆÃ
__14-3 ºü¸¥ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß
__14-4 À¥ ¼ºñ½º
__14-5 °á·Ð
__14-6 Âü°í ¹®Çå
PART III ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®
CHAPTER 15 °¡Ä¡ Æò°¡ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
__15-1 ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ±âº» Á¤¸®
__15-2 À§Çè Á߸³ ÇÒÀÎ
__15-3 ½ÃÀå ȯ°æ
__15-4 °á·Ð
__15-5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 16 ±ÝÀ¶ ¸ðÇü ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
__16-1 ³¼ö »ý¼º
__16-2 ÀϹÝÀûÀÎ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç Å¬·¡½º
__16-3 ±âÇÏ ºê¶ó¿î ¿îµ¿ ¸ðÇü
__16-4 Á¡ÇÁ È®»ê ¸ðÇü
__16-5 Á¦°ö±Ù È®»ê ¸ðÇü
__16-6 °á·Ð
__16-7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 17 ÆÄ»ý»óÇ° °¡Ä¡ Æò°¡
__17-1 ÀϹÝÀûÀÎ °¡Ä¡ Æò°¡ Ŭ·¡½º
__17-2 À¯·¯ÇÇ¾È Çà»ç ¹æ½Ä
__17-3 ¾Æ¸Þ¸®Ä Çà»ç ¹æ½Ä
__17-4 °á·Ð
__17-5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 18 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
__18-1 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Áö¼Ç
__18-2 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Æ®Æú¸®¿À
__18-3 °á·Ð
__18-4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 19 º¯µ¿¼º ¿É¼Ç
__19-1 VSTOXX µ¥ÀÌÅÍ
__19-2 ¸ðÇü Ķ¸®ºê·¹À̼Ç
__19-3 VSTOXX ¾Æ¸Þ¸®Ä ¿É¼Ç
__19-4 °á·Ð
__19-5 Âü°í ¹®Çå
APPENDIX A ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °üÇà
__A-1 ÆÄÀ̽㠹®¹ý
__A-2 ¹®¼È
__A-3 À¯´Ö Å×½ºÆÃ
APPENDIX B ÄÝ ¿É¼Ç Ŭ·¡½º
APPENDIX C ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
__C-1 ÆÄÀ̽㿡¼ÀÇ ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
__C-2 NumPy¿¡¼ÀÇ ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
__C-3 pandas¿¡¼ÀÇ ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
__Index
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
DX Analytics ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ Ã¢½ÃÀÚÀ̸ç, ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ÀΰøÁö´É, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶À» À§ÇÑ ¿ÀǼҽº ±â¼ú »ç¿ë¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ ȸ»ç The Python Quants(http://home.tpq.io), AI Machine(http://aimachine.io)ÀÇ ¼³¸³ÀÚÀÌÀÚ ÃÖ°í °æ¿µÀÚ´Ù. ÁÖ¿ä Àú¼·Î´Â ¡ºArtificial Intelligence in Finance¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython for Algorithmic Trading¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython for Finance, 2e¡»(O¡¯Reilly, 2018), ¡ºListed Volatility and Variance Derivatives¡»(Wiley Finance, 2017), ¡ºDerivatives Analytics with Python¡»(Wiley Finance, 201 5) µîÀÌ ÀÖ´Ù. ÇÑÆí CQF(https://www.cqf.com)¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ±ÝÀ¶, ¸Ó½Å·¯´× ¹× ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ùÀ», htw saar ´ëÇÐ(https://www.htwsaar.de)¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °ÀÇÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶ °ü·Ã ÆÄÀ̽ã ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿Â¶óÀÎ ±³À° ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Ã¥ÀÓÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®: ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ...
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀúÀÚ ±èµµÇüÀº KAIST¿¡¼ ÀÚµ¿ Á¦¾î¿Í ½ÅÈ£ 󸮸¦ Àü°øÇßÀ¸¸ç, ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. LG ÀüÀÚ¿Í ´ë¿ìÁõ±Ç¿¡¼ À½¼º ½ÅÈ£ ó¸®, ÆÄ»ý»óÇ° ÇÁ¶óÀÌ½Ì ½Ã½ºÅÛ, ±ÝÀ¶ Á¤º¸ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛ, ¾Ë°í¸®Áò ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ µîÀ» ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î °³¹ßÇÏ¿´°í, ÇöÀç´Â ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®, ÃÖÀû ÁýÇà¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ¼ºñ½º¸¦ ¸¸µé°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÌ ´õ ³Î¸® ÆÛÁú ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ï ¼ö Àִ ¡°Ë´Ù¸®°¡ µÇ°íÀÚ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ÀǸ¦ ÇÏ¸ç »çÀÌÆ®¸¦ ²Ù¸®°í ÀÖ´Ù.
¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®: ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ...
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.