±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
45,000¿ø |
---|
40,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
2,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¸¶½ºÅÍÇϱâ
ÇöÀç ÆÄÀ̽ãÀº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀϺΠ´ëÇü ÅõÀÚÀºÇà°ú ÇìÁöÆݵå´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÙ½ÉÀûÀÎ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ°ú À§Çè °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ë ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¿Í µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼Ò°³¼³ª ÀϹÝÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ÀÔ¹®¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡À» °Á¶ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ µÎ °¡Áö ºÐ¾ß°¡ ¸¸³ª´Â ±× Áß°£¿¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚµéÀÌ (¹Ýµå½Ã ÆÄÀ̽ãÀÌ ¾Æ´Ï¶óµµ) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¾à°£ÀÇ ¹è°æÁö½ÄÀÌ ÀÖ°í ¾î´À Á¤µµ ±ÝÀ¶ Áö½Äµµ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ ¾²¿´À¸¸ç µ¶ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°踦 ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã 3¿¡ ¸Â°Ô ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ¼ö·ÏµÈ ¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ´ëÈÇü °³¹ß ȯ°æÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀº ÇÊÀÚÀÇ Quant Platform¿¡¼ Á÷Á¢ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À¥»çÀÌÆ® ÁÖ¼Ò´Â http://py4fi.pqp.ioÀÌ¸ç »ç¿ëÀÚ µî·ÏÀÌ ¹«·á´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ, °ü·Ã °³¹ßÀÚµéÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» ½ÃÀÛÇÏ°í
À̸¦ È°¿ëÇÏ¿© Áß¿äÇÑ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â
ÃÖÀûÀÇ ½Ç¹« °¡ÀÌµå ºÏ
ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶°øÇÐ ÀÌ·ÐÀ̳ª ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇϱâ À§ÇÑ Àü°ø ¼ÀûÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀÌ
¶ó´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë·Á ÁÖ´Â
Ã¥ÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ÀÛ¾÷ÀÇ ÇÙ½É ±×¸®°í ÃÖÁ¾ ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö
±îÁö¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·ç´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÀÔ¹®¼³ª ÄîºÏ cook-book¿¡ °¡±õ´Ù. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Á¾»çÀÚ³ª ±ÝÀ¶°ø
ÇÐÀ» °øºÎÇÏ´Â Çлý»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» µÎ°í °³ÀÎÀûÀ¸·Î °øºÎÇÏ·Á´Â ¸¹Àº ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ
Ã¥ÀÌ ÆÄÀ̽ãÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉÀ» »ìÆ캼 ¼ö ÀÖ´Â ´õÇÒ ³ªÀ§ ¾øÀÌ Àç¹ÌÀÖ´Â °æÇèÀÌ µÉ ¼ö Àֱ⸦ ¹Ù
¶õ´Ù.
¡Ø ÆÄÆ®º° ÁÖ¿ä ³»¿ë
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°谡 ±ÝÀ¶¾÷¿¡ Á¾»çÇÏ´Â ±â¾÷°ú °³Àο¡°Ô Á¦°øÇÏ´Â ±â¼úÀûÀΠƲÀ» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ 5ºÎ·Î ³ª´©¾î Á¦½ÃÇÑ´Ù.
¡Ü ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶: ´ëÈÇü ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¹× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®
¡Ü ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹: ÆÄÀ̽ã ÀÚ·áÇü ¹× ÀڷᱸÁ¶, NumPy, pandas¿Í DataFrame Ŭ·¡½º, °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
¡Ü ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È, ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ, µ¥ÀÌÅÍ ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷, ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠱â¼ú
¡Ü ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù: ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ ¹éÅ×½ºÆà ¹× ÀÚµ¿ÈµÈ ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù Àü·« ¹èÆ÷
¡Ü ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®: ¿É¼Ç ¹× ÆÄ»ý»óÇ° °¡°Ý°áÁ¤, À§Çè °ü¸®¸¦ À§ÇÑ °·ÂÇÏ°í À¯¿¬ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö °³¹ß
̵̧ȍ
Å°¶ù ½Ì(, ºñÄÜ Ç÷§Æû, °øµ¿ â¾÷ÀÚ, CEO)
ÆÄÀ̽ãÀº ³ôÀº °¡µ¶¼º, C/C++°úÀÇ ¼Õ½¬¿î ÅëÇÕ, ´Ù¾çÇÑ ¼öÄ¡ °è»ê µîÀ» Ư¡À¸·Î Çϱ⠶§¹®¿¡ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ¸Å¿ì Æø³Ð°Ô È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº ±ÝÀ¶ ¾÷°è¿¡¼ »ç½Ç»óÀÇ Ç¥ÁØ ¾ð¾îÀÌÀÚ µµ±¸·Î ÀÚ¸® Àâ¾Æ °¡°í ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
PART I ÆÄÀ̽ã°ú ±ÝÀ¶
CHAPTER 1 ¿Ö ±ÝÀ¶ ºÐ¼®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϴ°¡
1.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³
1.2 ±ÝÀ¶¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±â¼ú
1.3 ±ÝÀ¶°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã
1.4 µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ ±ÝÀ¶°ú ÀΰøÁö´É ¿ì¼± ±ÝÀ¶
1.5 ¸¶Ä¡¸ç
1.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 2 ÆÄÀ̽㠱â¹Ý±¸Á¶
2.1 ÆÐÅ°Áö ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.2 °¡»ó ȯ°æ ¸Å´ÏÀú·Î¼ÀÇ ÄÜ´Ù
2.3 µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê »ç¿ë¹ý
2.4 Ŭ¶ó¿ìµå ÀνºÅϽº »ç¿ë¹ý
2.5 ¸¶Ä¡¸ç
2.6 Âü°í ¹®Çå
PART II ÆÄÀ̽㠱âÃÊ Á¤º¹
CHAPTER 3 ÀÚ·áÇü°ú ÀڷᱸÁ¶
3.1 ±âº» ÀÚ·áÇü
3.2 ±âº» ÀڷᱸÁ¶
3.3 ¸¶Ä¡¸ç
3.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 4 NumPy¸¦ »ç¿ëÇÑ ¼öÄ¡ °è»ê
4.1 µ¥ÀÌÅÍ ¹è¿
4.2 Á¤±Ô NumPy ¹è¿
4.3 ±¸Á¶È NumPy ¹è¿
4.4 ÄÚµå º¤ÅÍÈ
4.5 ¸¶Ä¡¸ç
4.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 5 pandas¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
5.1 DataFrame Ŭ·¡½º
5.2 ±âº»ÀûÀÎ ºÐ¼®
5.3 ±âº»ÀûÀÎ ½Ã°¢È
5.4 Series Ŭ·¡½º
5.5 GroupBy ¿¬»ê
5.6 °í±Þ ¼±Åùý
5.7 º´ÇÕ, Á¶ÀÎ, ¸ÓÁö
5.8 ¼º´É Ãø¸é
5.9 ¸¶Ä¡¸ç
5.10 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 6 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
6.1 ÆÄÀ̽㠰´Ã¼ ¼Ò°³
6.2 ÆÄÀ̽ã Ŭ·¡½º ±âÃÊ
6.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
6.4 Vector Ŭ·¡½º
6.5 ¸¶Ä¡¸ç
6.6 Âü°í ¹®Çå
PART III ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ
CHAPTER 7 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
7.1 Á¤Àû 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.2 Á¤Àû 3Â÷¿ø Ç÷Ô
7.3 »óÈ£ÀÛ¿ëÇü 2Â÷¿ø Ç÷Ô
7.4 ¸¶Ä¡¸ç
7.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 8 ±ÝÀ¶ ½Ã°è¿
8.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ
8.2 À̵¿ Åë°è
8.3 »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
8.4 °íºóµµ µ¥ÀÌÅÍ
8.5 ¸¶Ä¡¸ç
8.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 9 ÀÔÃâ·Â ÀÛ¾÷
9.1 ±âº» ÆÄÀ̽ã ÀÔÃâ·Â
9.2 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.3 PyTables¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.4 TsTablesÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÔÃâ·Â
9.5 ¸¶Ä¡¸ç
9.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 10 ÆÄÀ̽㠼º´É °³¼±
10.1 ¹Ýº¹¹®
10.2 ¾Ë°í¸®Áò
10.3 ÀÌÇ×Æ®¸®
10.4 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
10.5 Àç±ÍÀû pandas ¾Ë°í¸®Áò
10.6 ¸¶Ä¡¸ç
10.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 11 ¼öÇÐ¿ë µµ±¸
11.1 ±Ù»çÈ
11.2 ÃÖÀûÈ
11.3 ÀûºÐ
11.4 ½Éº¼¸¯ ¿¬»ê
11.5 ¸¶Ä¡¸ç
11.6 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 12 È®·ü °úÁ¤
12.1 ³¼ö »ý¼º
12.2 ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
12.3 °¡Ä¡ Æò°¡
12.4 À§Çè Ãøµµ
12.5 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
12.6 ¸¶Ä¡¸ç
12.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 13 Åë°è ºÐ¼®
13.1 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤
13.2 Æ÷Æ®Æú¸®¿À ÃÖÀûÈ
13.3 º£ÀÌÁî Åë°èÇÐ
13.4 ¸Ó½Å·¯´×
13.5 ¸¶Ä¡¸ç
13.6 Âü°í ¹®Çå
PART IV ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù
CHAPTER 14 FXCM Æ®·¹À̵ù Ç÷§Æû
14.1 ½ÃÀÛÇϱâ
14.2 µ¥ÀÌÅÍ ¹Þ±â
14.3 API ´Ù·ç±â
14.4 ¸¶Ä¡¸ç
14.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 15 ¸Å¸Å Àü·«
15.1 ´Ü¼ø À̵¿Æò±Õ
15.2 ·£´ý¿öÅ© °¡¼³
15.3 ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼®
15.4 Ŭ·¯½ºÅ͸µ
15.5 ºóµµÁÖÀÇ ¹æ¹ý·Ð
15.6 ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò
15.7 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
15.8 ¸¶Ä¡¸ç
15.9 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 16 ¸Å¸Å ÀÚµ¿È
16.1 ÀÚ±Ý °ü¸®
16.2 ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¸Å¸Å Àü·«
16.3 ¿Â¶óÀÎ ¾Ë°í¸®Áò
16.4 ±â¹Ý±¸Á¶¿Í ¹èÆ÷
16.5 ·Î±ë°ú ¸ð´ÏÅ͸µ
16.6 ¸¶Ä¡¸ç
16.7 ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ®
16.8 Âü°í ¹®Çå
PART V ÆÄ»ý»óÇ° ºÐ¼®
CHAPTER 17 °¡Ä¡ Æò°¡ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
17.1 ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ±âº» Á¤¸®
17.2 À§Çè Á߸³ ÇÒÀÎ
17.3 ½ÃÀå ȯ°æ
17.4 ¸¶Ä¡¸ç
17.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 18 ±ÝÀ¶ ¸ðÇü ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
18.1 ³¼ö »ý¼º
18.2 ÀϹÝÀûÀÎ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç Å¬·¡½º
18.3 ±âÇÏ ºê¶ó¿î ¿îµ¿ ¸ðÇü
18.4 Á¡ÇÁ È®»ê ¸ðÇü
18.5 Á¦°ö±Ù È®»ê ¸ðÇü
18.6 ¸¶Ä¡¸ç
18.7 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 19 ÆÄ»ý»óÇ° °¡Ä¡ Æò°¡
19.1 ÀϹÝÀûÀÎ °¡Ä¡ Æò°¡ Ŭ·¡½º
19.2 À¯·¯ÇÇ¾È Çà»ç ¹æ½Ä
19.3 ¾Æ¸Þ¸®Ä Çà»ç ¹æ½Ä
19.4 ¸¶Ä¡¸ç
19.5 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 20 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
20.1 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Áö¼Ç
20.2 ÆÄ»ý»óÇ° Æ÷Æ®Æú¸®¿À
20.3 ¸¶Ä¡¸ç
20.4 Âü°í ¹®Çå
CHAPTER 21 ½ÃÀå ±â¹Ý °¡Ä¡ Æò°¡
21.1 ¿É¼Ç µ¥ÀÌÅÍ
21.2 ¸ðÇü º¸Á¤
21.3 Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡Ä¡ Æò°¡
21.4 ÆÄÀ̽ã ÄÚµå
21.5 ¸¶Ä¡¸ç
21.6 Âü°í ¹®Çå
APPENDIX A ³¯Â¥¿Í ½Ã°£
A.1 ÆÄÀ̽ã
A.2 NumPy
A.3 pandas
APPENDIX B ºí·¢-¼ñÁî-¸ÓÆ° ¿É¼Ç Ŭ·¡½º
B.1 Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ
B.2 Ŭ·¡½º »ç¿ë
ã¾Æº¸±â
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
DX Analytics ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ Ã¢½ÃÀÚÀ̸ç, ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ÀΰøÁö´É, ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹× °è»ê ±ÝÀ¶À» À§ÇÑ ¿ÀǼҽº ±â¼ú »ç¿ë¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ ȸ»ç The Python Quants(http://home.tpq.io), AI Machine(http://aimachine.io)ÀÇ ¼³¸³ÀÚÀÌÀÚ ÃÖ°í °æ¿µÀÚ´Ù. ÁÖ¿ä Àú¼·Î´Â ¡ºArtificial Intelligence in Finance¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython for Algorithmic Trading¡»(O¡¯Reilly, 2020), ¡ºPython for Finance, 2e¡»(O¡¯Reilly, 2018), ¡ºListed Volatility and Variance Derivatives¡»(Wiley Finance, 2017), ¡ºDerivatives Analytics with Python¡»(Wiley Finance, 201 5) µîÀÌ ÀÖ´Ù. ÇÑÆí CQF(https://www.cqf.com)¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ±ÝÀ¶, ¸Ó½Å·¯´× ¹× ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ùÀ», htw saar ´ëÇÐ(https://www.htwsaar.de)¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °ÀÇÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶ °ü·Ã ÆÄÀ̽ã ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿Â¶óÀÎ ±³À° ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Ã¥ÀÓÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀúÀÚ ±èµµÇüÀº KAIST¿¡¼ ÀÚµ¿ Á¦¾î¿Í ½ÅÈ£ 󸮸¦ Àü°øÇßÀ¸¸ç, ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. LG ÀüÀÚ¿Í ´ë¿ìÁõ±Ç¿¡¼ À½¼º ½ÅÈ£ ó¸®, ÆÄ»ý»óÇ° ÇÁ¶óÀÌ½Ì ½Ã½ºÅÛ, ±ÝÀ¶ Á¤º¸ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛ, ¾Ë°í¸®Áò ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ µîÀ» ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î °³¹ßÇÏ¿´°í, ÇöÀç´Â ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®, ÃÖÀû ÁýÇà¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ¼ºñ½º¸¦ ¸¸µé°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÌ ´õ ³Î¸® ÆÛÁú ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ï ¼ö Àִ ¡°Ë´Ù¸®°¡ µÇ°íÀÚ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ÀǸ¦ ÇÏ¸ç »çÀÌÆ®¸¦ ²Ù¸®°í ÀÖ´Ù.
¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.