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예측방법론(1학기, 워크북포함)
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
- 저 : 이긍희, 이한식, 장영재
- 출판사 : 한국방송통신대학교출판문화원
- 발행 : 2022년 01월 11일
- 쪽수 : 316
- ISBN : 9788920014369
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책소개
예측방법은 크게 주관적 예측과 통계모형을 이용하는 객관적 예측으로 구분할 수 있다. 통계모형을 이용하는 객관적 예측은 주관적 예측에 비해 안정적 예측이 가능하며 예측오차의 관리가 가능해 예측기관에서 기본적으로 활용하고 있다. 실제 예측은 객관적 예측에 주관적 예측을 결합하는 방향으로 진행되고 있다. 본 교재는 객관적 예측의 바탕이 되는 시계열과 예측모형을 다양하게 소개하고, 이를 R 프로그램으로 구현하는 데 목적을 두고 있다. 각 장마다 R 프로그램을 이용한 예측실습이 첨부되어 있다. 본 교재를 학습하려면 <통계학 개론>과 <회귀분석>의 기초개념에 대해 이해해야 하며, 엑셀 활용 수준의 프로그램에 대한 지식이 필요하다. 본 교재는 예측의 속성상 경제 시계열 중심으로 사례를 정리했으나 다른 분야의 예측에도 확장해서 적용할 수 있다.
목차
제 1 장 예측의 개요
1.1. 예측의 개념과 필요성
1.2. 예측과정과 예측방법
1.3. 주관적 예측방법
1.4. 객관적 예측방법
1.5. 시나리오 예측
1.6. 예측모형의 작성과 평가
1.7. R을 이용한 실습
제 2 장 예측데이터 - 시계열
2.1. 시계열의 정의
2.2. 시계열도표
2.3. 시계열의 변동요인
2.4. 변수변환과 달력조정
2.5. 안정시계열과 불안정시계열
2.6. 차 분
2.7. 평활화
2.8. R을 이용한 실습
제 3 장 예측데이터의 기초분석
3.1. 시계열의 요약
3.2. 시계열의 분포
3.3. 자기상관
3.4. 부분자기상관
3.5. 시계열의 주파수분석
3.6. R을 이용한 실습
제 4 장 시계열모형
4.1. 시계열모형 개요
4.2. 안정시계열모형
4.3. 불안정시계열모형
4.4. 비선형 시계열모형
4.5. R을 이용한 실습
제 5 장 시계열모형을 이용한 예측
5.1. 시계열모형 관련 검정
5.2. ARIMA 모형의 작성
5.3. 변동성 모형 작성 및 예측
5.4. R을 이용한 실습
제 6 장 예측데이터의 분해와 평활법을 이용한 예측
6.1. 시계열 분해의 개요
6.2. 계절조정법
6.3. 추세변동요인 추출법
6.4. 순환변동요인 추출법
6.5. 지수평활법
6.6. R을 이용한 실습
제 7 장 회귀모형을 이용한 예측
7.1. 상관관계
7.2. 회귀분석 개요
7.3. 회귀모형의 작성
7.4. 회귀모형을 이용한 예측
7.5. 연립방정식 모형
7.6. R을 이용한 실습
제 8 장 VAR 모형을 이용한 예측
8.1. VAR 모형의 개요
8.2. VAR 모형을 이용한 분석
8.3. VAR 모형을 이용한 예측
8.4. 구조적 VAR 모형
8.5. R을 이용한 실습
제 9 장 공적분분석을 이용한 예측
9.1. 가성적 회귀
9.2. 공적분분석
9.3. 오차수정모형
9.4. 벡터 오차수정모형
9.5. R을 이용한 실습
제 10 장 데이터마이닝을 이용한 예측
10.1. 데이터마이닝의 개요
10.2. 분류나무
10.3. 회귀나무모형을 통한 예측
10.4. R을 이용한 실습
저자소개
| 생년월일 | - |
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서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사), 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사), 미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사), 한국은행 선임조사역(차장), 현재 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계ㆍ데이터과학과 교수
| 생년월일 | - |
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해당작가에 대한 소개가 없습니다.
| 생년월일 | - |
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서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사), 미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사), 한국은행 경제통계국 조사국 차장, 현재한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
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