일반적인 PC의 시대가 저물고 스마트폰이 대중화되면서 임베디드 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 임베디드 시스템은 PC나 서버에서 구동되는 Application과 달리 Hardware와 밀접한 관계를 가지고 있고, 또한 하드웨어의 제약사항에 많은 영향을 받기 때문에 임베디드 소프트웨어 개발은 일반적인 Application보다 더욱 어렵다.

 

“디자인 패턴을 적용한 임베디드 시스템”은 이런 어려운 임베디드 시스템을 처음 접하는 개발자가 임베디드 시스템의 개발의 처음 단계부터 마지막 단계까지 설명을 해주는 가이드와 같은 역할을 하는 책이다. 처음에는 임베디드 시스템에 대한 간략한 개요를 설명하고 시스템 아키텍처를 설계하는 방법을 설명한다. 그리고 난 후에 임베디드 시스템이 가지는 성격처럼 하드웨어를 다루는 방법에 대해 설명을 하고, 또한 OS에 대한 설명을 한다. 이후 임베디드 시스템 개발자가 소프트웨어를 개발하는 방법을 설명을 한다. 후반부에는 대다수의 임베디드 시스템의 목표인 소프트웨어 크기를 줄이거나 전력을 줄이는 방법을 설명하며 마무리를 하고 있다.

 

이 책이 가지는 장단점은 바로 임베디드 시스템을 다룬다는 점일 것이다. 하드웨어와 관계가 많기 때문에 대부분의 임베디드 관련 서적들은 그 내용이 쉽지가 않다. (이 책도 어렵기는 하지만,) 초급 개발자의 관점에 책의 수준을 맞추어 작성을 해서 상대적으로 책의 내용을 이해하기가 쉽다. 또한 (비록 주로 C의 관점에서 코드를 다루지만,) 자바 개발자들에게 친숙한 디자인 패턴의 관점을 차용해서 각 장을 설명해서 (우리나라에 유독 많은 자바 개발자들에게) 내용 이해를 친숙하게 했다는 것도 하나의 장점이다. 반면에, 임베디드 시스템을 다루기 때문에 전자공학의 지식이 없는 사람은 책 초반부터 심한 좌절감을 느끼기가 쉽고, 또한 (다수의 임베디드 시스템들은 자체 OS를 개발해야 하기 때문에) OS에 대한 지식이 없다면 책의 내용이 무척 어렵게 느껴질 것이다.

 

회사와 병행하여 야간 대학원을 다닐 때 (업무와 큰 관계가 없었지만,) 임베디드 시스템에 관심이 많아서 관련 과목을 꽤 많이 들었었다. (비록 많은 것을 얻었음에도 불구하고,) 임베디드 시스템 수업은 너무나도 어려웠었다. 그래서 한빛리더스에서 미션 도서로 이 책이 나왔을 때 한편으로는 선택을 하고 싶다는 생각이 들었지만, 한편으로는 그 고통을 겪고 싶지 않아서 다른 책을 선택할까 하는 생각이 많이 들다 결국 이 책을 선택했었다. 책을 리뷰하고 나니 대학원에서 관련 수업을 듣기 전에 이 책을 만났었다면 관련 수업에 많은 도움이 되었을텐데 하는 아쉬움이 남는다. 지금 임베디드 세계에 첫발을 내딛고 싶어하는 이가 있다면 이 책을 볼 것을 권한다.

근 몇 년전부터 IT업계에서 떠오른 화두를 말하라 하면 대다수의 IT업계의 종사자들은 Big Data를 언급할 것이다. 폭발적으로 증가한 Data를 이용하여 Business Insight를 찾는다는 Big Data Trend는 미래 기업의 생존을 결정할 요소라고 말하는 사람도 있다.

사실 Big Data라는 주제의 근저를 들어다보면 분석 대상 데이터의 범위가 확대되었다는 것이지, 기존에 있던 데이터 분석에서 벗어나지는 않는다.

달리 말한다면, Big Data로 인해 Data에 대한 관심이 과거 어느 때보다 높아졌으며, 데이터 분석 능력에 대한 중요성이 강조되는 시대가 도래되었다는 것이다.

하지만, 데이터 분석이라는 것이 말로는 쉽지만 막상 자신이 한다면 그렇게 만만치 않은 업무라는 것은 웬만한 사람들은 느낄 것이다. 당장 고등학교 때 배우는 수학의 범위를 보아도 이산 분포, 분산, 표준 편차 등 (데이터 분석에 필요한) 통계 수학 영역은 미적분과 더불어 가장 골머리를 썩히는 분야지 않는가?

개인적으로 데이터 분석에 대한 학습이 필요하다고 느끼면서도 그 어려움에 주저하던 차에 Head First Data Analysis를 만나게 되었다. 다른 Head First 시리즈처럼 쉽고 친절하게 나를 데이터 분석 분야로 이끌어 주겠지 하는 믿음을 가졌었고, 역시 나의 믿음을 저버리지 않았다.

책은 총 13장으로 구성되어 있는데, 각 장 별로 가상의 고객을 대상으로 데이터 분석하는 사례를 다루고 있다. 각 사례를 다루면서 여러 가지 데이터 분석 기법을 설명해주고 있다.

데이터 분석을 배울려면 통계에 관련된 수학을 피할 방법은 없다. (이 때문에 많은 사람들이 통계를 공부하는 것을 포기하기도 한다!) 역시나 이 책에서도 꽤 많은 수학 공식이 나온다. 하지만, Head First 시리즈답게 최대한 간결하게 수학 공식을 나타내고 있고 또한 어렵지 않게 이해할 수 있도록 도와주고 있다. 중학교 수학 정도로 쉽게 설명하기 때문에 내용을 이해하는게 큰 무리가 없다.

또한 데이터 분석 업무의 특성 상 엑셀과 같은 데이터 분석 도구를 사용하는 것은 피할 방법이 없다. (모든 데이터를 수기로 작성하고, 대조, 조회, 필터링 하는 것을 손으로 하는 어리석은 사람은 없을것이다.) 기본적으로 이 책의 주요 분석 도구는 엑셀이다. 엑셀 기능 중 약간의 함수만 사용하기 때문에 내용을 따라하는데 어려움을 느끼진 않았다. 후반부에 좀더 고급적인 데이터 분석을 할 때는 오픈소스 데이터 분석 도구로 유명한 R을 사용한다. R은 엑셀과 달리 사용이 무척 까다롭다. 하지만 책의 부록으로 R을 사용하는 방법을 수록해두어 사용에 큰 어려움을 겪지는 않는다.

국가가 선진국에 가까워질수록 사회 구성원들은 직관에 의거한 행동보다는 (데이터에 근거한) 확률에 의거하여 행동하는 경향을 보인다. (세계에서 가장 발전한 통계 분석은 모두 미국에서 나왔다!) 비단 Big Data가 아니더라도 우리나라에서 데이터 분석은 계속 중요성이 높아질 분야라고 생각한다. 이런 시대적 조류에 맞추어 데이터 분석을 학습하고 싶어하는 분들에게 Head First Data Analysis는 무척 괜찮은 데이터 분석 입문서라고 감히 추천한다.

 

이 책을 읽다보니 공중파 예능 프로그램에 부활의 리더 김태원씨가 했던 말이 기억이 났다. “음악에서 코드는 주인이 없어. 내가 쓰면 내꺼야~!”
김태원씨의 말은 이미 대중적으로 알려질 대로 알려진 “코드”를 이용해서 사람들에게 감흥을 주는 “음악”을 만드는 것이 바로 뮤지션의 역할이라고 이해했었고, 이 책도 이와 비슷한 주장을 한다.
책의 헤드카피에 적힌 것처럼 애플에서 삼성의 갤럭시S가 자신들의 아이폰의 디자인을 표절했다고 하면서 전 세계적으로 지적재산권에 대한 관심이 폭증했다. 하지만, 그 애플 아이폰도 이전의 LG의 프라다폰이나 Sony의 Experia폰의 디자인과 많은 면에서 흡사한 모습을 보인다.
그렇다면 애플의 아이폰은 LG와 Sony의 디자인에서 영감(또는 힌트)를 얻어서 새롭게 창작을 한 것이고, 삼성의 갤럭시S는 아이폰을 그대로 표절했다는 것이 애플의 주장일텐데, 과연 영감을 얻어 창작을 했다는 것과 표절의 구분은 어떻게 할까하는 의문이 생긴다.
이 책은 이런 창작과 표절의 구분을 어떻게 하는 것에 대해서는 이야기하지 않는다. 그와는 반대로 지적재산권으로 보호하지 않는 산업에서 오히려 더 많은 창작활동이 일어나고 있고, 그 창작활동이 해당 산업을 더욱 융성하게 한다는 것을 수많은 사례를 보여주면서 주장하고 있다.
책의 초반에서 예시로 든 미국의 패션 산업은 아마 스티브잡스가 패션 산업에 진출했었다면 홧병으로 돌아갔을 정도로 “대놓고” 표절을 하는 경우가 허다하다. 그 때문에 많은 명성있는 디자이너들이 피해를 보는 것도 사실이다. 하지만, 이러한 부작용은 무시할 수 있을 정도로 수많은 모방이 패션디자이너들에게 영감을 주고 이로 인해 새로운 창작활동이 일어나며, 그것이 현재 미국의 패션 산업을 세계 최일류로 꼽히게 만드는 원동력이 되고 있다. 만일, 다른 제조업과 유사하게 패션 디자인에 대해 강력한 지적재산권을 행사할 수 있게 법이 제정되었다면 지금과 같은 패션 산업의 융성은 기대할 수 없을 것이라는 것을 책을 읽으면 느낄 수 있다.
그렇다고 저자가 모든 지적재산권, 특허, 저작권을 없애야 한다고 주장하는 것은 아니다. 어떤 산업(예를 든다면, 첨단 기술이나 제약 분야)에서는 특허나 지적재산권이 신기술을 개발하려는 동기를 부여하기 때문에 필요하지만, 어떤 분야(예를 들면, 예술이나 스포츠, 엔터테인먼트)에서는 일정 정도의 모방을 허용하는 것이 오히려 창작 활동을 자극한다는 것을 이 책에서는 지적하고 있고, 이러한 저자의 주장에 대해 충분히 공감을 하게 된다.
사실 인간의 창작활동은 어느 정도 한계가 있기 때문에 완전한 무에서 새롭게 만든다는 것은 레오나르도 다빈치나 아인슈타인 정도의 천재가 아니면 불가능 할 것이다. 요즘 나오는 새로운 기술들도 기존 기술의 불편함을 보완하거나 기존 기술에 일부 기능을 개선해서 나오는 것이 거의 대다수이다. 이런 면에서 오히려 강력한 지적재산권의 규제는 전반적인 산업의 역동성을 저해하는 요소가 될 수 있겠다는 생각이 들었고, 이러한 생각을 가지게 한 것만으로도 이 책을 읽은 충분한 보람을 느꼈다.
수많은 예시를 제시하고 흥미로운 사례가 많지만, 상아탑의 학자들의 연구 결과를 제시하는 책이다 보니 (아주 흥미로운 주제에 비해) 좀 지루한 면이 있었다. 하지만, 경제 활동에 대해 깊은 관심을 가진 사람들에게 색다른 시각을 제시해준다는 면에서 이 책을 추천하는 바이다.