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이 책은 통계학 전공자와 비전공자들이 R 프로그램을 활용하여 데이터분석을 스스로 수행할 수 있도록 R 설치방법부터 R을 이용한 데이터 분석까지 5개의 단계로 구분하여 설명하고 있으며 각 단계별로 본문에서 설명된 R 함수를 정리한 R 함수 요약을 제시하고 있다

"단계 1 R 시작하기
Chapter 1. R / RStudio 설치하기
Chapter 2. RStudio 사용하기
R 함수요약

단계 2 데이터 만들고 다루기
Chapter 3. 변수 설정하기
Chapter 4. 벡터 만들고 다루기
Chapter 5. 행렬 만들고 다루기
R 함수요약

단계 3 데이터 프레임 만들고 다루기
Chapter 6. 데이터 프레임 만들기
Chapter 7. 데이터 프레임 다루기
R 함수요약

단계 4 데이터 탐색하기
Chapter 8. 데이터 요약하기
Chapter 9. 확률분포 이해하기
R 함수요약

단계 5 데이터 분석하기
Chapter 10. 모평균 검정
Chapter 11. 분산분석
Chapter 12. 범주형 자료분석
Chapter 13. 상관분석
Chapter 14. 회귀분석
R 함수요약

찾아보기 R 함수
찾아보기 Example"

머리말
"
통계 데이터를 분석하기 위한 프로그램으로 SAS와 SPSS는 일반적으로 널리 사용되는 통계패키지이다. 그러나 이러한 통계패키지 프로그램을 사용하기 위해서 지불해야 하는 사용료가 교육기관이나 소규모 기관 또는 개인 사용자의 경우에는 부담이 될 수밖에 없다. 이러한 이유로 인해 통계패키지가 불법적으로 사용되거나, 더 나아가서는 이를 사용할 기회조차 가질 수 없는 현실적인 문제가 존재하는 상황이다. 다행히 1992년 뉴질랜드 오클랜드 대학교 통계학과 교수인 Ross Ihaka와 Robert Gentleman에 의해 무료로 사용할 수 있는 통계분석용 프로그램인 R이 개발되었고, 통계학과를 중심으로 고비용을 부담해야 하는 통계패키지 대신에 R의 사용이 확대되고 있다는 점은 매우 다행스러운 일이다.

R 프로그램은 누구나 무료로 사용가능하고 그래픽 기능이 매우 뛰어나다는 장점이 있으나, 프로그램을 사용하기 위해서는 R 코드를 직접 입력해야 하므로 R 프로그램을 활용하여 데이터 분석을 하고자 하는 통계학 비전공 대학생과 연구자는 물론이고 통계학과 학부생 또한 이를 사용하는데 어려움을 느끼고 있는 것이 사실이다. 이러한 점 때문에 통계학 전공자 또는 비전공자들이 쉽게 접근하여 R 프로그램을 사용하지 못하고 있는 실정이므로 R 프로그램 입문자들이 이를 쉽게 활용하는데 도움을 줄 수 있는 R 데이터분석 입문 도서가 필요하다. 실제로 많은 R 데이터분석 관련 도서들이 출간되고 있으나 대부분의 도서들이 프로그래밍 부분과 데이터분석 부분의 연결성을 고려하지 않고 단순히 필요에 의해서 독립적으로 R을 소개하고 있어 R 프로그램 입문자들이 원하는 데이터분석에 이를 활용하는데 한계가 있는 것으로 보인다. 따라서 저자는 이러한 부분을 해결하기 위해서 데이터 프레임을 중심으로 한 R 교재가 필요하다는 생각을 하게 되었다.

이 책은 통계학 전공자와 비전공자들이 R 프로그램을 활용하여 데이터분석을 스스로 수행할 수 있도록 R 설치방법부터 R을 이용한 데이터 분석까지 5개의 단계로 구분하여 설명하고 있으며 각 단계별로 본문에서 설명된 R 함수를 정리한 R 함수 요약을 제시하고 있다. 특히 하나의 자료파일을 사용하여 교재의 처음부터 끝까지 설명함으로써 R 프로그램을 다루고 이를 활용하여 실제 데이터에 대하여 통계분석을 수행하고자 하는 독자들이 쉽게 응용할 수 있도록 하였으며, 다양한 유형의 예제를 통하여 직접 R 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였다.
또한, R을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 프로그래밍 언어 콜드퓨전의 개발자인 JJ Allaire에 의해 오픈 소스 통합 개발 환경(IDE)으로 개발된 RStudio의 설치 및 이를 이용하는 방법에 대해서도 자세하게 설명하고 있다. 마지막으로 독자들이 좀 더 편리하게 교재를 이용하여 R 프로그램을 사용할 수 있도록 R 함수 찾아보기와 본문에서 다루어진 Example에 대한 찾아보기를 통하여 특정 R 함수의 사용방법 및 R 프로그램 예제를 쉽게 찾아볼 수 있도록 하였다.

책을 내면서 부족하고 미흡한 점이 많이 있다고 생각되나, R 프로그램을 활용해서 데이터를 분석하고자 하는 독자들에게 조금이나마 도움이 되기를 기대하며, 미진한 부분에 대해서는 앞으로도 계속 수정해 나가고자 한다. 더불어 이 책의 출판을 도와주신 자유아카데미 여러분의 수고에 진심으로 감사를 드린다. "