추가 적립 안내

소규모 전자상거래업체부터 대기업에 이르기까지 정보처리기술 활용은 필수가 됐습니다. 현재 EXCEL이나 SPSS 같은 프로그램을 이용한 통계적 분석도구가 일반화되면서 통계 활용은 의사결정에 없어서는 안 되게 되었습니다.

그렇지만 대부분 학생은 아직도 고등학교 1, 2학년 때 악몽과 같은 수학공부에서 벗어나지 못하고 있습니다. 통계학 하면 으레 확률, 공식, 수식 전개, 증명 등을 연상시키기 때문일 것입니다.

통계학을 전공하고 평생 연구하고자 하는 전문가를 제외한다면, 통계는 단지 의사결정을 위한 지원도구일 뿐입니다. 필요한 사항에 적절한 통계기법을 적용하고, 그 결과가 의미하는 바를 일상적인 언어로 풀어낼 수 있다면 충분합니다.

이런 점을 감안하여 본서는 통계학을 처음 배우는 학생들의 입문서로 사용할 수 있도록 이론적인 증명과 대부분의 공식도출과정을 생략했습니다. 그 대신 평이한 말로 통계적 기법의 배경과 적용과정만을 설명하고자 노력했습니다.

또한 다수의 예제를 통한 적용방법을 설명했으며, 부록에 EXCEL의 통계모듈과 많은 관심을 받는 R 통계 중 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 ‘R Commander’에 대한 간략한 사용방법도 소개하였습니다.

기존 PASW Statistics 사용법은 교강사 매뉴얼에 포함해 필요에 따라 학생들에게 제동할 수 있도록 하였습니다. 연습문제에는 선택형 문항을 다수 포함해 학습의 지루함을 조금이라도 줄이고자 했습니다.

chapter 1. 통계의 의의와 목적
제1절 통계의 의의
1. 통계의 목적
2. 통계와 확률
3. 통계와 데이터
제2절 통계처리방법과 통계적 의사결정문제의 유형
1. 통계처리방법의 유형
2. 설문자료의 입력
3. 통계적 문제의 유형
연습문제

chapter 2. 데이터의 요약과 정리
제1절 수치적 자료의 정리
1. 도수분포표의 작성
2. 히스토그램의 작성
제2절 범주적 자료의 정리
연습문제

chapter 3. 집중경향치와 산포도
제1절 숫자를 이용한 자료의 요약ㆍ정리방법
제2절 집중경향치의 계산
1. 산술평균
2. 중앙값
3. 최빈값
4. 기하평균
5. 집중경향치의 선택
제3절 산포도
1. 범 위
2. 분산과 표준편차
3. 변동계수
제4절 평균과 표준편차의 적용
1. 값
2. 체비셰프의 정리
연습문제 / 59

chapter. 4확률의 기초
제1절 확률의 개념
제2절 확률의 계산
제3절 통계적 독립사상과 조건부확률
1. 조건부확률의 계산과정
2. 새로운 정보를 반영한 조건부확률의 수정과정
연습문제

chapter 5. 확률변수와 확률분포
제1절 확률변수와 확률분포의 개념
1. 확률변수의 정의
2. 확률모형의 개념
3. 확률변수의 기대치와 표준편차
제2절 이항분포
1. 이항확률변수의 개념
2. 이항분포에서의 확률계산
3. 이항분포의 기대치와 분산
제3절 정규분포
1. 정규분포의 특성
2. 정규분포에서의 확률계산
연습문제

chapter 6. 표본분포
제1절 표본추출과 오류
1. 모집단과 표본
2. 오 류
3. 전문기관의 표본추출법
제2절 표본분포와 중심극한정리
1. 표본분포의 개념
2. 표본평균의 표본분포
3. 중심극한정리
연습문제

chapter 7. 신뢰구간의 설정
제1절 모집단 표준편차가 알려져 있는 경우의 평균의 신뢰구간
제2절 모집단 표준편차가 알려져 있지 않은 경우의 평균의 신뢰구간
1. t-분포를 이용한 신뢰구간의 설정
2. 오차한계와 표본의 크기 결정
제3절 모집단비율의 신뢰구간과 표본의 크기 결정
1. 모집단비율의 신뢰구간 설정
2. 표본의 크기
연습문제

chapter 8. 가설의 검정
제1절 가설검정의 의의
제2절 모집단평균의 가설검정
1. 가설검정의 기본절차
2. 값을 이용한 가설의 검정
제3절 평균차이에 관한 가설검정
1. 독립모집단의 경우
2. 쌍대비교
제4절 모집단비율의 검정
연습문제

chapter 9. 분산분석
제1절 분산분석의 개념
제2절 일원분산분석
1. 변동의 원인별 분해
2. 분포를 이용한 검정
3. 분산분석에서 가설의 검정 절차
제3절 블록을 고려한 분산분석
1. 실험설계에서의 블록의 의의
2. 프로필분석
3. 블록설계하에서의 제곱합분해
제4절 이원분산분석
연습문제

chapter 10. 상관과 단순회귀분석
제1절 공분산과 상관계수
1. 공분산
2. 상관계수
제2절 단순회귀분석의 구조
1. 회귀모형의 의의
2. 산점도의 활용
3. 회귀식의 도출
제3절 회귀분석에서의 통계적 추론
1. 회귀분석에서의 추론
2. 회귀식의 유의성 검정
3. 제곱합 분해와 분산분석
4. 결정계수의 산출
제4절 회귀계수의 검정과 활용
1. 회귀계수의 통계적 검정
2. 예측시의 주의사항
[보 론] 스피어만의 순위상관계수
연습문제

chapter 11. 다중회귀분석
제1절 다중회귀모형의 구조와 분석결과의 해석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 엑셀분석결과의 해석
제2절 다중회귀분석의 활용
1. 범주적 자료의 분석
2. 베타계수의 추정
3. 회귀분석 적용상의 주의점
연습문제

chapter 12. 카이제곱 검정
제1절 세 개 이상의 모집단비율의 비교
제2절 독립성 검정
제3절 동질성 검정
제4절 적합성 검정
연습문제

부 록
부록Ⅰ. R Commander
부록Ⅱ. EXCEL 활용의 예
부록Ⅲ. 연습문제 풀이
부 표
찾아보기