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굵직한 글로벌 기업의 현직 데이터베이스 전문가가
20년간의 기업 실무와 강의 경험을 아낌없이 담았다!

20년간 글로벌 기업에서 데이터베이스 전문가로 근무한 저자의 풍부한 실무 경험을 이 책에 아낌없이 담았다! IT 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 난이도와 친절한 설명으로 누구나 쉽게 SQL에 입문할 수 있게 구성했다. 실습에 사용한 데이터베이스는 나스닥, 국가 통계 포털의 실제 데이터로, 현업에서 당장 사용할 수 있는 흥미로운 예제가 가득하다. 또한 수 년간 미국 실리콘 밸리 강의 경험을 바탕으로 비전공자부터 개발자가 알아야 할 표준 SQL의 필수 지식을 체계적으로 구성했다. 이 책 한 권이면 현업에서 데이터 분석을 자유자재로 하는 능력은 물론, IT 기업에서 원하는 데이터베이스 인재로 거듭날 수 있다.

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실제 나스닥 주식, 국가 통계 포털의 데이터베이스로
현업에서 바로 사용 가능한 표준 SQL 쿼리문 짜기!
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‘주식 데이터를 분석해 투자 계획을 세울 수 있을까?’, ‘전국 부동산 현황을 한눈에 보고 싶다면?’, ‘사람들이 가장 많이 이주한 도시는 어디일까?’ 답을 찾고 싶다면 이 책에 담긴 실습을 하면 된다. 《Do it! SQL 입문》에서는 실제 나스닥 주식, 국가 통계 포털의 데이터베이스로 실습해 매우 실용적인 SQL 쿼리문을 배울 수 있다. 가짜 데이터가 아닌 진짜 데이터베이스 전문가들이 사용하는 ‘실제 데이터’로 매력적인 SQL를 시작해 보자.

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개발자부터 기획자, 마케터, 디자이너에 이르기까지
누구나 당장 시작할 수 있는 SQL 입문서!
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저자는 누구나 SQL을 사용해 데이터를 분석하고 이를 통해 기업의 인사이트를 얻을 수 있다고 말한다. 그래서 이 책에는 데이터베이스를 다루는 개발자도, 데이터를 분석하려는 마케터와 기획자도 꼭 알아야 할 내용을 엄선하여 담았다. 01장에서는 데이터베이스와 SQL을 배우는 이유와 기본 개념을 빠르게 설명하고, 02장에서는 데이터베이스를 설치하며 SQL 실습을 준비한다. 03장은 본격적으로 데이터를 다루면서 SQL과 친해지는 시간을 갖는다. 04장과 05장에는 테이블 조인, SQL 함수 등 데이터 분석에 필요한 기술이 담겨 있다. 06장에서는 주식 데이터를, 07장에서는 국가 통계 데이터를 가지고 진짜 현업에서 데이터 분석가가 된 것처럼 실감나게 실습할 수 있다.

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마이크로소프트, 페이스북, 아마존에서 활약하는
전문가들도 강력 추천!
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마이크로소프트의 클라우드 전문가, 페이스북의 데이터 분석가, AWS의 데이터베이스 전문가가 입을 모아 강력히 추천한다. 이 책은 SQL의 기본 문법과 실습을 확실하게 알려 주며, 데이터 분석뿐만 아니라 업무의 효율까지 동시에 높여 주기 때문이다. 또한 IT 기업에 취업이나 이직을 준비할 때 SQL 활용 능력을 갖춘다면 큰 도움을 받을 수 있다. SQL 공부를 시작하는 개발자와 예비 데이터 분석가라면 《Do it! SQL 입문》을 필독하자.

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SQL 독학도 두렵지 않다!
저자 직강 동영상 무료 공개
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이 책의 핵심 내용을 담은 저자 직강 동영상을 무료로 제공한다. 동영상과 책을 같이 본다면 SQL의 개념을 더욱 쉽게 이해할 수 있다. SQL을 독학하려는 사람도, 학교에서 공부한 내용을 복습하고 싶은 사람에게도 필요한 동영상 강의를 놓치지 말고 활용하자!
- 유튜브 채널 youtube.com/c/easyspub [재생 목록 → SQL 입문 선택]

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표준 SQL 문법을 확실하게 배우고,
무료 SQL Server로 맘껏 실습해 보자!
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이 책은 MySQL, MSSQL에서도 쓸 수 있는 표준(ANSI) SQL 문법을 상세히 알려 준다. 실습은 마이크로소프트의 무료 SQL Server 도구인 ‘SQL Server Express’와 SQL 서버를 관리해 주는 ‘SQL Server Management Studio’를 설치해 진행한다. SQL 서버 설치 방법은 책에 자세히 안내되어 있으며, SQL 예제를 눈으로만 읽지 말고 직접 따라 치면서 결과를 직접 확인해 보자.

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쉽고 친절한 Do it! 시리즈만의 학습 설계가 담긴
14주 완성 진도표 제공! 독학용, 교재용 모두 추천!
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이 책에서 제공하는 14주 완성 진도표는 대학의 ‘SQL 수업 강의 계획서’와 비슷하다. 진도표의 ‘완료 날짜’를 채워 가며 대학에서 강의를 듣는 기분으로 공부해 보는 것도 좋다. 이 책에서 알려 주는 14주 과정을 꾸준히 따라 하면서 데이터베이스와 SQL을 정복하자.

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배우고, 나누고, 함께 성장하는
두잇 스터디룸에서 공부하자!
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혼자 계획을 세우고 공부하다 보면 금방 지치기 마련이다. 그럴 땐 나와 비슷한 고민을 하는 독자를 만나 공유해 보면 어떨까? 내가 열심히 공부한 내용으로 다른 사람을 도와줄 수 있다면 더 보람되고 뿌듯할 것이다. 두잇 스터디룸에서 같이 공부하는 친구를 만나 학습 성취도를 높여 보자!
- Do it! 스터디룸: cafe.naver.com/doitstudyroom

[이 책을 읽으면 좋은 사람]
? 엑셀 말고 SQL 쿼리문으로 데이터를 분석하고 싶은 기획자, 마케터
? 기업의 주요 데이터를 활용해 인사이트를 넓히고 싶은 기업가
? 벡엔드, 데이터베이스 분야에 취업하려고 준비하는 대학생
? 표준 SQL 교재를 고민하고 계신 교수님, 강사님!

[예제 소스 및 업데이트 공유]
- 이지스퍼블리싱 홈페이지 easyspub.co.kr [자료실 → 도서명 검색] 후 내려받기

저스틴 유(Justin Yoo)(마이크로소프트 Senior Cloud Advocate)
업계에서 인정받는 국제적인 데이터베이스 전문가의 친절한 SQL 입문서
저자는 업계에서 인정받는 데이터베이스 전문가이자, 국내외 굵직한 IT 기업에서 20여 년간 일하며 풍부하게 경험을 쌓은 실력자입니다. 그래서 이 책에는 저자의 모든 경험과 노하우가 고스란히 담겨 있습니다. 이 책을 꼭 한 번, 아니 두 번 읽고 SQL을 여러분의 것으로 만드세요. SQL 문법을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명했을 뿐 아니라, 실무에서 사용하는 엄선된 예제도 들어 있으니 혼자서도 충분히 공부할 수 있습니다. 지금까지 출간된 그 어떤 SQL 입문서보다 실용적인 이 책을 읽는다면, 여러분은 데이터를 자유자재로 다루는 능력뿐만 아니라 업무의 효율성과 생산성까지 높일 수 있습니다.

미셸 리(Michelle Lee)(메타 플랫폼스(페이스북), 전 디즈니 스트리밍 Lead Data Analyst)
요즘 기업들이 원하는 가치 창출 능력을 갖추고 싶다면 이 책으로!
빅데이터 시대에 우리에게 꼭 필요한 업무 능력은 바로 ‘데이터를 잘 다루는 능력’입니다. 이 능력은 IT 업계만이 아니라 거의 모든 산업에서 필요로 한다고 해도 과언이 아닙니다. 하지만 기업에서는 엄청난 실력을 갖춘 데이터베이스 전문가를 찾는 건 아닙니다. 회사에 쌓인 데이터베이스를 업무에 약간만 활용해서 새로운 가치를 창출해 낼 사람을 원하죠. 즉, 누구나 ‘기본적인 SQL 소양만 있으면 된다’는 것입니다. 이 책을 통해 그동안 쌓은 자신의 능력에 SQL이라는 날개를 달아 보세요. 여러분이 어떤 회사에 취업하고 싶거나 이직을 준비할 때 SQL 활용 능력을 갖춘다면 크게 도움받을 것입니다. 다양한 비즈니스에서 원하는 데이터 분석의 기술을 배우고 싶다면 《Do it! SQL 입문》으로 시작하세요.

이덕현(아마존 웹 서비스 Senior Database Specialist)
SQL 기본 개념부터 현업에서 쓰는 풍성한 실습이 담긴 책
이 책은 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 문법과 활용, 복습 문제까지 데이터를 처음 다루는 사람이 꼭 알아야 할 내용으로 꽉 찼습니다. 저자의 다년간 쌓인 풍부한 강의 경험이 체계적으로 담겼기에 이 분야에 처음 발을 들여놓은 사람은 물론이고, 이미 SQL을 알지만 더 자세히 공부하고 싶은 사람에게도 유익한 책입니다. 실무에서 쓰이는 풍성한 실습을 따라 하기만 해도 유의미한 데이터 분석과 결과를 바로 얻을 수 있습니다. 데이터 분석이 필요한 곳이라면 어디든지 SQL을 통해 효율적으로 일하는 방식을 터득하고, 업무 능력도 한 단계 더 발전시킬 수 있는 책입니다. DBA 주니어 생활을 하던 15년 전에 이 책이 옆에 있었다면 좀 더 행복했을 것입니다. DB와 SQL 관련 지식이 필요한 DBA, 개발자, 분석가 모든 분들에게 적극 권장합니다.

허린(라인 15년 차 개발자)
아끼는 후배에게 소개해 주고 싶은 SQL 입문 책!
신입 사원 교육에 적합한 책을 찾다가 《Do it! SQL 입문》을 만나게 되었습니다. 이 책은 대학생들이 배워야 하거나 정보처리기사 등의 자격증 시험에 나오는 매우 기초적이고 꼭 필요한 내용을 다룹니다. 또한 이슈 추적이나 데이터 분석에 자주 쓰이는 실제 기법을 활용해 정부 데이터와 주식 데이터로 재미있게 실습할 수 있습니다. 게다가 곳곳에 퀴즈를 넣어 교재로 사용하거나 혼자 공부할 때도 도움되는 완벽한 구성이 돋보입니다. 완전 초보자부터 SQL을 본격적으로 시작하려는 직장인까지 모든 분에게 이 책을 추천합니다.

천지은(SK쉴더스 데이터 사이언티스트 및 SKT 퍼포먼스 마케터)
공부할 때나 일할 때 언제나 곁에 두고 읽을 겁니다
주변을 둘러보면 DBA나 데이터 분석가 아니더라도 비전공 분야에서 데이터베이스를 다루는 일이 많습니다. 그래서 IT를 잘 모르는 직장인도 쉽게 이해할 수 있는 SQL 입문 책이 필요합니다. 그러한 관점에서 이 책은 SQL의 핵심 문법을 간단명료하게 설명하고 실무에 도움되는 실습으로 구성해서 직장인뿐 아니라 SQL을 공부하려는 학생들까지 모두에게 유용합니다. 특히 평소 헷갈렸던 기본 문법이나 자료형 등이 표와 도해로 보기 쉽게 정리되어서 일할 때도 이 책을 가까이 두고 필요할 때마다 펼쳐 보려고 합니다. 또한 실제 데이터로 분석하는 과정을 알려 주고, 현업에서 자주 쓰는 쿼리문과 함수들을 활용하는 방법이 모두 담겨 있어서 저처럼 마케팅 업무를 하는 분들에게 꼭 필요한 책입니다.

김인범(RSQUARE 백엔드 개발팀 책임)
국가 통계 자료, 나스닥 주식으로 SQL을 실습하니 더 재밌어요
《Do it! SQL 입문》은 입문자도 부담 없이 SQL을 다양한 각도에서 실습할 수 있는 책입니다. 다른 SQL 관련 도서와 비교해 돋보이는 점은 국가 통계 자료나 나스닥 주식 등 실제 데이터를 다뤄 더 흥미롭게 책을 구성한 것입니다. 이미 SQL에 익숙한 분이라면 SSMS 사용법이나 새로 나온 기술도 얻을 수 있습니다. 또한 최근 들어 인기가 급상승한 데이터 분석 관련 직업을 준비하려는 분에게도 좋은 길잡이가 되어 줄 책입니다.

이종우(유베이퍼코리아 10년 차 개발자)
입문자부터 중급자까지 모두에게 추천해 주고 싶은 책
데이터베이스를 다루려는 후배나 학생들에게 추천해 줄 만한 책이 없어서 고민하던 중에 《Do it! SQL 입문》을 만나서 기뻤습니다. 현업에 당장 활용할 수 있는 예제를 다양하게 다루었으며, 입문자부터 중급자에 이르기까지 꼭 알아야 할 내용이 들어 있습니다. 또한 장이 끝날 때마다 퀴즈가 있어서 공부한 내용을 한 번 더 복습할 수 있습니다. 특히 시중에 MS-SQL을 기반으로 한 SQL 도서가 거의 없어서 MS 관련 데이터베이스를 사용하는 시스템을 개발하고 운영할 사람들에게 더욱 필요한 책입니다.

구인회(PacketStream LLC. 테크 리더, 전 유튜브 크리에이터 타운 기술팀 리더)
누구나 당장 SQL을 시작할 수 있도록 길을 열어 준 책
요즘은 IT에 관심이 많은 어린 친구들도 DB 활용을 배우는 만큼 SQL은 누구나 사용할 줄 알아야 하는 기술이 되었습니다. 이렇듯 SQL 활용과 그 중요성은 많은 사람이 공감하지만, SQL은 배우기 어렵고 복잡한 언어라는 인식 때문에 막상 배우려 해도 기술 장벽이 높은 게 현실입니다. 하지만 이제 그 장벽을 허물어 줄 수 있는 책이 탄생했습니다. 저는 이 책을 읽자마자 프로메테우스가 인간에게 불을 전해 준 신화가 떠올랐습니다. 저자가 일반인의 눈높이를 맞춰 SQL을 설명하고, 누구나 당장 시작할 수 있도록 길을 열어 주었기 때문입니다. 이 책을 읽으면서 실무에서 데이터베이스를 활용하는 것을 목표로 저자의 수많은 경험이 오롯이 담긴 것을 느꼈습니다. SQL에 입문하는 모든 분에게 일독을 강력히 추천합니다.

[01장] 데이터베이스와 SQL의 기초
__01-1 데이터베이스의 기본 개념
____데이터는 어떻게 데이터베이스가 되는가
____데이터베이스는 왜 필요할까
____데이터베이스는 ISOS, R1C3으로 정리한다
____데이터베이스는 DBMS로 관리한다
__01-2 데이터베이스 종류
____계층형 데이터베이스
____네트워크형 데이터베이스
____키-값 데이터베이스
____관계형 데이터베이스
__01-3 SQL이란 무엇인가
____DBMS 종류에 따른 SQL 종류
____SQL 문법 종류
__01-4 SQL을 배워야 하는 이유
____데이터 홍수 속에서 꼭 필요한 SQL

[02장] 나만의 SQL 실습 환경 만들기
__02-1 데이터베이스 설치하기
____SQL Server Express 데이터베이스 설치하기
__02-2 나스닥 실습 데이터 생성하기
____나스닥 실습 데이터 내려받아 데이터베이스에 복원하기

[03장] SQL 시작하기
__03-1 SELECT 문으로 데이터 검색하기
____주석 작성 방법과 쿼리 실행 방법 알아보기
____SELECT 문으로 특정 열 검색하기
____SSMS에서 테이블의 열 정보 확인하기
__03-2 WHERE 문으로 조건에 맞는 데이터 검색하기
____WHERE 문으로 특정 값 검색하기
____WHERE 문에서 비교 연산자 사용하기
____WHERE 문에서 논리 연산자 사용하기
__03-3 ORDER BY 문으로 데이터 정렬하기
____ORDER BY 문으로 열 기준 정렬하기
__03-4 와일드카드로 문자열 검색하기
____LIKE와 %로 특정 문자열을 포함하는 문자열 검색하기
_____로 특정 문자열을 포함하는 특정 길이의 문자열 검색하기
_____와 %를 조합해 문자열 검색하기
____[ ]로 문자나 문자 범위를 지정해 문자열 검색하기
____다양한 방법으로 와일드카드 사용하기
__03-5 데이터 그룹화 다루기
____GROUP BY 문으로 데이터 그룹화하기
____HAVING 문으로 그룹화한 데이터 필터링하기
____DISTINCT 문으로 중복 데이터 제거하기
__03-6 테이블 생성하고 데이터 조작하기
____데이터베이스 생성하고 삭제하기
____테이블 생성하고 삭제하기
____테이블에 데이터 삽입, 수정, 삭제하기
____외래키로 연결된 데이터 입력, 삭제하기
____다른 테이블에 검색 결과 입력하기
____새 테이블을 생성하며 검색 결과 입력하기
__03-7 SQL Server에서 다루는 자료형 정리하기
____숫자형 알아보기
____문자형 알아보기
____날짜형과 시간형 알아보기

[04장] 테이블을 서로 통합하는 조인 알아보기
__04-1 조인
____테이블을 2개 이상 조인한다는 의미
____내부 조인
____외부 조인
____교차 조인
____ 셀프 조인
__04-2 서브 쿼리
____WHERE 문에 서브 쿼리 사용하기
____단일 행 서브 쿼리
____다중 행 서브 쿼리
____FROM 문에 서브 쿼리 사용하기
____SELECT 문에 서브 쿼리 사용하기
__04-3 공통 테이블 식
____일반 CTE
____재귀 CTE

[05장] 다양한 SQL 함수 사용하기
__05-1 문자열 함수
____문자열과 문자열 연결하기: CONCAT 함수
____문자열과 숫자 또는 날짜 연결하기: CAST, CONVERT 함수
____%00;과 문자열 연결하기: IS%00;, COALESCE 함수
____문자열을 소문자나 대문자로 변경하기: LOWER, UPPER 함수
____문자열 공백 제거하기: LTRIM, RTRIM, TRIM 함수
____문자열 길이 반환하기: LEN 함수
____특정 문자까지 문자열 길이 반환하기: CHARINDEX 함수
____지정한 길이만큼 문자열 반환하기: LEFT, RIGHT 함수
____지정한 범위의 문자열 반환하기: SUBSTRING 함수
____특정 문자를 다른 문자로 변경하기: REPLACE 함수
____문자 반복하기: REPLICATE 함수
____공백 문자 반복하기: SPACE 함수
____문자열 역순으로 표시하기: REVERSE 함수
____지정한 범위의 문자열 삭제하고 새 문자열 끼워 넣기: STUFF 함수
____숫자를 문자열로 변환하기: STR 함수
__05-2 날짜 함수
____서버의 현재 날짜, 시간 반환하기: GETDATE, SYSDATETIME 함수
____서버의 현재 UTC 날짜, 시간 반환하기: GETUTCDATE, SYSUTCDATETIME 함수
____날짜 더하기: DATEADD 함수
____날짜 차이 구하기: DATEDIFF 함수
____지정된 날짜 일부 반환하기: DATEPART, DATENAME 함수
____날짜에서 일, 월, 연도 가져오기: DAY, MONTH, YEAR 함수
____날짜 자료형 또는 형태 변환하기: CONVERT 함수
__05-3 집계 함수
____조건에 맞는 데이터 개수 세기: COUNT, COUNT_BIG 함수
____데이터 합 구하기: SUM 함수
____데이터 평균 구하기: AVG 함수
____최솟값, 최댓값 구하기: MIN, MAX 함수
____부분합, 총합 구하기: ROLLUP, CUBE 함수
____모든 값의 표준편차 구하기: STDEV, STDEVP 함수
__05-4 수학 함수
____절댓값 구하기: ABS 함수
____양수 음수 여부 판단하기: SIGN 함수
____천장값과 바닥값 구하기: CEILING, FLOOR 함수
____반올림 구하기: ROUND 함수
____로그 구하기: LOG 함수
____e의 n 제곱값 구하기: EXP 함수
____제곱하기: POWER, SQUARE 함수
____제곱근 구하기: SQRT 함수
____난수 구하기: RAND 함수
____삼각함수: COS, SIN, TAN, ATAN 함수
__05-5 순위 함수
____유일값으로 순위 부여하기: ROW_NUMBER 함수
____같은 순위 개수 고려해 순위 부여하기: RANK 함수
____같은 순위 개수 무시하고 순위 부여하기: DENSE_RANK 함수
____그룹화해 순위 부여하기: NTILE 함수
__05-6 분석 함수
____앞 또는 뒤의 행 참조하기: LAG, LEAD 함수
____누적 분포 계산하기: CUME_DIST 함수
____상대 순위 계산하기: PERCENT_RANK 함수
____중앙값 계산하기: PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC 함수
____정렬된 첫 번째/마지막 행의 값 구하기: FIRST_VALUE, LAST_VALUE 함수

[06장] 내 맘대로 주식 데이터 분석하기
__06-1 52주 동안의 주가 분석하기
__06-2 하루 동안 상승/하락한 종목 분석하기
__06-3 전일 대비 종목 분석하기
__06-4 주가가 연속 상승한 종목 분석하기
__06-5 특정 기간 주가가 하락했다가 회복한 종목의 증감률 구하기
__06-6 보유 주식 수익 증감액 구하기
__06-7 5일, 20일 가격 이동 평균 구하기

[07장] 국가 통계 데이터 분석하기
__07-1 국가 통계 포털 데이터 가져오기
__07-2 행정 구역별 인구 분석하기
__07-3 연도별 인구 증감 분석하기
__07-4 행정 구역별 남녀 비율 구하기
__07-5 주택 매매 데이터로 분석하기
Do it! SQL 실전 해답
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