±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
28,000¿ø |
---|
28,000¿ø
840P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
º» ±³Àç¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇèÀÌ ¸¹Áö ¾ÊÀº µ¶ÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î R ¶Ç´Â PythonÀÌ ¾Æ´Ñ Åë°èºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÎ SPSS¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÑ´Ù. SPSS´Â Ŭ¸¯À» ÅëÇØ ºóµµºÐ¼®, Åë°èÀû °ËÁõÀ» À§ÇÑ t°ËÁ¤, ±³Â÷ºÐ¼®, »ó°üºÐ¼®, ȸ±ÍºÐ¼®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«, ´ÜÃþ ½Å°æ¸Á µîÀÇ ML ±â¹ý±îÁö »ç¿ë °¡´ÉÇϱ⠶§¹®¿¡ ÄÚµùÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ ³¸¼± Çлýµé¿¡°Ô °¡Àå ÀûÇÕÇÑ ÅøÀ̶ó°í ÆÇ´ÜÇÏ¿´´Ù. º» ±³À縦 È°¿ëÇÏ¿© ÄÚµù¿¡ ´ëÇÏ¿© °Ì³»Áö ¾Ê°í ÀÚ½ÅÀÇ °æ¿µÇÐÀû ¶Ç´Â ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎ Áö½ÄÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¹®Á¦¸¦ ÆľÇÇÏ°í, ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ºÐ¼®ÇÏ°í °á·ÐÀ» ³»´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ Ã¼Çè°úÁ¤À» ÅëÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¿¡ ´ëÇÑ Àü·«Àû »ç°í¿Í âÀÇÀû »ç°í ´É·ÂÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
Chapter 01. µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú Kaggle È°¿ë
1.1 µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¿Ö KaggleÀΰ¡?
1.2 ºòµ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡µéÀÇ Ç÷§Æû, Kaggle Ž»ö
1.2.1 Competition
1.2.2 Code
1.2.3 Discussion
1.2.4 Datasets
1.2.5 Courses
Chapter 02. Kaggle(telco churn data) È°¿ë ½Ç½À »ç·Ê
2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
2.2 Kaggle µ¥ÀÌÅ͸¦ Áß½ÉÀ¸·Î »óȲ °¡Á¤°ú ¿Ü¤ý³»ºÎ ȯ°æ ºÐ¼®
2.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÀ» À§ÇÑ ±âÃÊÅë°è ¹× ½Ã°¢È
2.4 Åë½Å»ç °í°´ ÀÌÅ» Àΰú°ü°è ÆľÇ
2.5 Åë½Å»ç °í°´ ÀÌÅ» ¿¹Ãø
2.6 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Àü·« µµÃâ
2.7 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç½À ±¸¼º
Chapter 03. Kaggle µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀÌÁø ºÐ·ù ¿¹Ãø
3.1 Åë½Å»ç °í°´ ÀÌÅ» ¿¹Ãø
3.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
3.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3.1.3 ¿¬°ü¼º ºÐ¼®
3.1.4 Åë½Å»ç °í°´ ÀÌÅ» µ¥ÀÌÅÍ Àΰú°ü°èºÐ¼®
3.1.5 ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¼³°è
3.1.6 µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀåÇϱâ
3.2 ÅðÁ÷ °¡´É¼º ¿¹Ãø
3.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
3.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
3.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3.2.4 Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ ¿¬°ü¼º ºÐ¼®
3.2.5 ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ±¸Ãà
3.3 °³ÀÎ ½Å¿ë À§Çè ¿¹Ãø
3.3.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
3.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ÆÄ¾Ç ¹× Àüó¸®
3.3.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3.3.4 Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ °ü°è ºÐ¼®
3.3.5 ¿¹Ãø ¸ðµ¨
3.4 ¸¶ÄÉÆà ķÆäÀÎ ¹ÝÀÀ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
3.4.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
3.4.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
3.4.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3.4.4 ¹ÝÀÀ ¿¹Ãø ¸ðµ¨
3.4.5 ºÐ¼® °á°ú È°¿ë Àü·« ¼ö¸³
Chapter 04. Kaggle µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¿¬¼Óº¯¼ö ¿¹Ãø
4.1 °í°´»ý¾Ö°¡Ä¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
4.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
4.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
4.1.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
4.1.4 °í°´»ý¾Ö°¡Ä¡ ¿¹Ãø ¸ðµ¨
4.1.5 ºÐ¼® °á°ú È°¿ë
4.2 ºÎµ¿»ê °¡°Ý ¿¹Ãø
4.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
4.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
4.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
4.2.4 ºÎµ¿»ê °¡°Ý°úÀÇ °ü°è ºÐ¼®
4.2.5 °¡°Ý¿¹Ãø ¸ðµ¨ ±¸Ãà
Chapter 05. Kaggle µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÇöȲ ºÐ¼®
5.1 ¼¿ï½Ã À¯µ¿Àα¸ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý »ó±Ç ºÐ¼®
5.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
5.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
5.1.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ½Ã°¢È
5.1.4 ¼¿ï½Ã À¯µ¿Àα¸ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¸ðµ¨¸µ
5.2 ¼¿ï½Ã ÁöÇÏö ž½Â°´ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý »ó±Ç ºÐ¼®
5.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
5.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
5.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ½Ã°¢È
5.2.4 ÁöÇÏö ž½Â°´ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±ºÁýÈ ¸ðµ¨¸µ
5.3 ¼¿ï½Ã ´ë±âÁú ºÐ¼®
5.3.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
5.3.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
5.3.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ½Ã°¢È
5.3.4 ¹Ì¼¼¸ÕÁö ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨¸µ
Chapter 06. Kaggle µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀÌ»óŽÁö
6.1 ÀǷẸÇè ÀÌ»óŽÁö
6.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
6.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
6.1.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
6.1.4 ƯÀÌ ÄÉÀ̽º ½Äº°
6.1.5 ÀÌ»óÄ¡ °á°ú Æò°¡
6.1.6 ºÐ¼® °á°ú È°¿ë
6.2 ½Å¿ëÄ«µå ºÎÁ¤°Å·¡ ŽÁö
6.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
6.2.2 ºÎÁ¤ »ç¿ë ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ÆÄ»ýº¯¼ö »ý¼º
6.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
6.2.4 Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ °ü°è ºÐ¼®
6.2.5 Ä«µå ºÎÁ¤ »ç¿ë ¿¹Ãø ¸ðµ¨
º»¹®Áß¿¡¼
[ÀúÀÚ ¼¹®]
2018³â Á¤º¸ÈÁøÈï¿øÀÇ º¸°í¼¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ÀúÀå, °¡°ø, ºÐ¼® ¹× È°¿ëÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ±â¾÷ÀÇ »õ·Î¿î ½ÃÀå È®º¸, »õ·Î¿î °í°´ È®º¸, ±â¾÷³»¤ý¿ÜºÎ ÇÁ·Î¼¼½º ÃÖÀûÈ¿Í °ø°ø¿¡¼ÀÇ »çȸÀû ¼ºñ½º ºñ¿ë °¨¼Ò, ½Ã¹Î ¸ÂÃãÇü °ø°ø¼ºñ½º °³¹ß µî »çȸ Àü¹Ý¿¡ °ÉÄ£ ºÐ¾ß¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ¸·Î º¸¾Ò´Ù.
±âÁ¸ °æÁ¦ ½Ã½ºÅÛÀ» ÁÖµµÇÏ´ø ÀÚ¿øÀº Á¡Â÷ °í°¥µÇ°í °Å·¡¸¦ ÅëÇØ ºÎ°¡°¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ Á¡Â÷ ¼ÒÁøµÇ´Â Ư¼ºÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Â °Í°ú ´Þ¸®, 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ÀÚ¿øÀÎ µ¥ÀÌÅÍ´Â ¼öÁýÀ» ÅëÇÑ »ý»ê ÀÌÈÄ¿¡µµ °í°¥ÀÇ ¿°·Á ¾øÀÌ »ý»êÀÌ °¡´ÉÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅÍÀÇ °Å·¡, µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ºÎ°¡°¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ¼ÒÁøÀÇ ¿°·Á°¡ ¾øÀÌ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀåÁ¡À» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ÀÚ¿øÀÇ º¸À¯(µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý°ú ÀúÀå)µµ Áß¿äÇÏÁö¸¸ ´õ Áß¿äÇÑ °ÍÀº º¸À¯ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© »õ·Î¿î ±â¼ú°ú ¼ºñ½º, âÀÇÀû ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨À» âÃâÇس¾ ¼ö ÀÖ´Â Àü·«ÀûÀÎ °æÇè°ú âÀÇÀû »ç°í´É·ÂÀÌ Áß¿äÇØÁø °ÍÀÌ´Ù.
µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Çõ½ÅÀûÀÎ °¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ Áß¿äÇÑ ÀηÂÀ¸·Î Æò°¡¹Þ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ º¸À¯ÇØ¾ß ÇÏ´Â ¿ª·®¿¡´Â Á¶±Ý¾¿ Â÷ÀÌ°¡ Á¸ÀçÇÒ ¼ö ÀÖ°ÚÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× °ü¸®¿Í °°Àº ÄÄÇ»Æà ´É·Â, Åë°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ ¹× ½Ã°¢È¿Í °°Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ´É·Â, µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÇ µµ¸ÞÀÎ Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇϸç, ±â¾÷¿¡¼´Â ¶ÇÇÑ ÀÌ·¯ÇÑ ´É·ÂÀ» °®Ãá ÀÎÀ縦 ¿µÀÔÇϱâ À§ÇØ ¸¹Àº ºñ¿ëÀ» »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºÐÀ§±â ¼Ó¿¡¼ ½ÃÁßÀÇ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ´ëÇÑ ±³Àç´Â ÁÖ·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÄÚµå¿Í ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ Ã¥À» ½ñ¾Æ³»°í ÀÖ´Ù.
±×·¯³ª ÀÌ·¯ÇÑ º¯È¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í 21³â Á¤º¸Åë½ÅÁ¤Ã¥¿¬±¸¿øÀÌ ±¹³»ÀÇ 152°³ÀÇ ±â¾÷À» ´ë»óÀ¸·Î AI ¼ö¿ä¿¡ ´ëÇÑ ¼³¹®Á¶»ç¸¦ ÇÑ °á°ú, ±â¾÷Àº »ç¾÷ ±¸Ã¼È, ¹®Á¦Á¤ÀÇ, AI¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ, µµ¸ÞÀΰú AI ±â¼úÀÇ °áÇÕ, ¸ðµ¨ °íµµÈ¸¦ À§ÇÑ ÀÎÀçÀÇ ºÎÁ·À¸·Î ÀÎÇØ AI µµÀÔÀ» ²¨¸± »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µµÀÔ ÈÄ¿¡µµ ¸¹Àº ¾î·Á¿òÀ» °Þ°í ÀÖ´Ù´Â °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ´ëÀÀÀ¸·Î Ŭ¸¯¸¸À¸·Î ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning: ML) ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÑ Auto ML ¼ºñ½º»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, AI ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý°ú °ü¸®, ¿î¿µ ¹× È°¿ëÀ» ¿øÈ°ÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÇ÷§Æû ¼ºñ½ºµéÀÌ µîÀåÇÔÀ¸·Î½á Á¡Â÷ ¹ü¿ëÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú AI ¸ðµ¨ÀÇ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
µû¶ó¼ ÇâÈÄ ºñÁî´Ï½º ȯ°æ¿¡¼ Á¡Â÷ º¸ÆíÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇØÁø´Ù¸é µµ¸ÞÀÎ Áö½Ä°ú Àü·«ÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Ù¶óº¼ ¼ö Àִ âÀÇÀûÀÎ »ç°í¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í ÇØ°áÇØ°¡´Â °úÁ¤¿¡ ´ëÇØ ÀÌÇØÇÏ°í ¿¬½ÀÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ¾Õ¼ ¸»ÇÑ °Í°ú °°ÀÌ ½ÃÁßÀÇ ¸¹Àº ±³ÀçµéÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Äڵ忡 ÁýÁßÇÏ°í ÀÖ´Ù. º» ±³Àç¿¡¼´Â ÄÚµù¿¡ ´ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» Çϴ ù ÆäÀÌÁö¿¡ QRÄڵ带 ÅëÇؼ R ¶Ç´Â PythonÀ» È°¿ëÇÏ¿© ±³ÀçÀÇ ºÐ¼®³»¿ëÀ» ±¸ÇöÇÑ Äڵ带 Á¦°øÇϱä ÇÏÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÄÚµù¿¡ ´ëÇؼ´Â À̾߱âÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. °¡Àå Áß¿äÇÑ °ÍÀº µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ ¾î¶»°Ô ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í, ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ °úÁ¤À» ¿¬½ÀÇغ¸°í °æÇèÀ» ÇÏ´Â °ÍÀ̶ó°í º¸±â ¶§¹®ÀÌ´Ù.
º» ±³Àç¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇèÀÌ ¸¹Áö ¾ÊÀº µ¶ÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î R ¶Ç´Â PythonÀÌ ¾Æ´Ñ Åë°èºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÎ SPSS¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÑ´Ù. SPSS´Â Ŭ¸¯À» ÅëÇØ ºóµµºÐ¼®, Åë°èÀû °ËÁõÀ» À§ÇÑ t°ËÁ¤, ±³Â÷ºÐ¼®, »ó°üºÐ¼®, ȸ±ÍºÐ¼®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«, ´ÜÃþ ½Å°æ¸Á µîÀÇ ML ±â¹ý±îÁö »ç¿ë °¡´ÉÇϱ⠶§¹®¿¡ ÄÚµùÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ ³¸¼± Çлýµé¿¡°Ô °¡Àå ÀûÇÕÇÑ ÅøÀ̶ó°í ÆÇ´ÜÇÏ¿´´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§Çؼ´Â ¾î¶»°Ô ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í, ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ¾î¶°ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í »ç¿ëÇØ¾ß ÇÒÁö ÆÇ´ÜÇÏ´Â °ÍÀÌ ½ÃÀÛÁ¡ÀÌÁö¸¸, ±³À縦 ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý±îÁö ´Ù·ç±â¿£ ÇÑ°è°¡ Àֱ⠶§¹®¿¡ º» ±³Àç¿¡¼´Â KaggleÀ̶ó´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡¼ °ø°³µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ´Ù. 2Àå¿¡¼´Â Kaggle¿¡¼ °ø°³µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¾î¶»°Ô ¹®Á¦¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÑÁö ¿¹Á¦¸¦ º¸¿©ÁÜÀ¸·Î½á ±³ÀçÀÇ ¹æÇ⼺À» ¼³¸íÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. 3~6Àå±îÁö´Â ÀÌÁøºÐ·ù, ¿¬¼Óº¯¼ö ¿¹Ãø, ÇöȲºÐ¼®, ÀÌ»óŽÁö¶ó´Â Å« ÁÖÁ¦ÇÏ¿¡¼ Kaggle¿¡¼ ¼öÁýÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼® ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ºÐ¸®ÇÏ¿© ºñ½ÁÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ¾î¶»°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Ù¶óº¸¾Ò´ÂÁö, ¾î¶² ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÏ°í ¾î¶»°Ô °á·ÐÀ» ³»¸®°í ÀÖ´ÂÁö º¸¿©ÁÖ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù.
º» ±³À縦 È°¿ëÇÏ¿© ÄÚµù¿¡ ´ëÇÏ¿© °Ì³»Áö ¾Ê°í ÀÚ½ÅÀÇ °æ¿µÇÐÀû ¶Ç´Â ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎ Áö½ÄÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¹®Á¦¸¦ ÆľÇÇÏ°í, ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ºÐ¼®ÇÏ°í °á·ÐÀ» ³»´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ Ã¼ÇèÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¿¡ ´ëÇÑ Àü·«Àû »ç°í¿Í âÀÇÀû »ç°í ´É·ÂÀ» °âºñÇÑ ¸¹Àº ÀÎÀçµéÀÌ ¾ç¼ºµÉ ¼ö Àֱ⸦ Èñ¸ÁÇÑ´Ù.
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
Á¶Áö¾ÆÁÖ¸³´ëÇÐ °æ¿µÇÐ ¹Ú»ç MIS Àü°ø(1995), ¸ÞŸ¹ö½º °¨¼ºÇõ½ÅÆ÷·³ ÀÇÀå(2021~ÇöÀç), ¼þ½Ç´ëÇб³ °æ¿µÇкΠ±³¼ö, SNS¸¶ÄÉÆà ¿¬±¸¼ÒÀå(1996~ÇöÀç), Çѱ¹ IT¼ºñ½ºÇÐȸ ȸÀå, Çѱ¹ ±Û·Î¹ú°æ¿µÇÐȸ ȸÀå(2014~2016, 2020)À» ¿ªÀÓÇß´Ù. ¿ÁÁ¶±ÙÁ¤ÈÆÀå(2021), Marquis Who¡¯s Who in the World, Albert Nelson Lifetime Achiever(Data Analysis ºÐ¾ß)(2017), Top 100 Educators in the World(¼¼°è 100´ë ±³À°ÀÚ) ¿µ±¹ ±¹Á¦ÀÎ¸í¼¾ÅÍ IBC¿¡ µîÀç(2015)µÆ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅͺм® ºÐ¾ß ±¹¡¤³»¿Ü Àú³Î ¾à 150¿© ÆíÀÇ ³í¹®À» ¹ß°£Çß´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼þ½Ç´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø ITÁ¤Ã¥°æ¿µÇаú °øÇйڻç(2019.8), Áß¾Ó´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø Åë°èÇаú °æÁ¦Çм®»ç(1990.2). ¢ßµ¥ÀÌŸ¼Ö·ç¼Ç ºòµ¥ÀÌÅÍ ·¯´×¼¾ÅÍ ÃÑ°ý»ó¹«(1990.7~ÇöÀç)´Ù.
[¿¬±¸½ÇÀû]
´ëÇеµ¼°ü ½Ã¹üÆò°¡ Á¤·®ÁöÇ¥ Á¡¼ö »êÃâ ¹æ½Ä ¹× ¸¸Á·µµ Á¶»ç ÃßÁø ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ Åë°èÀû °ËÅä(2020)
µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¿ª·® Áø´Ü ¹× Æò°¡ -°³ÀÎ ÀÚ°¡Áø´Ü ¸ðµ¨À» Áß½ÉÀ¸·Î(2020)
º¤ÅÍ°ø°£¸ðµ¨À» È°¿ëÇÑ »óÇ°Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ ½ÇÁõ¿¬±¸(2019)
µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÚÀÇ ÀÌÁ÷Àǵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀο¡ °üÇÑ ¿¬±¸(2019)
Measuring Similarity of Travel Blog Documents(2019)
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼þ½Ç´ëÇб³ °øÇйڻç IT¼ºñ½º°æ¿µ Àü°ø(2018). ¿ëÀδëÇб³ AIÇкΠ±³¼ö(2020~ÇöÀç), ±³¼öÇнÀÁö¿ø¼¾ÅÍÀå(2022~ÇöÀç), (»ç)Çѱ¹À¶ÇÕº¸¾ÈÇÐȸ ÀÌ»ç(2020~ÇöÀç), (»ç)±Û·Î¹ú°æ¿µÇÐȸ ÀÌ»ç(2019~2020), ±â¾÷¡¤±â¼ú°¡Ä¡Æò°¡»ç(2018~ÇöÀç)´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼þ½Ç´ëÇб³ °æ¿µÇйڻç MIS Àü°ø(2018). ¿ÍÀÌ´õÇ÷¡´Ö ÆÀÀå(2021~2022), ·Ôµ¥¸â¹ö½º ¸Å´ÏÀú(2020~2021), ÁöƼ¾¾¼Ö·ç¼Ç Ã¥ÀÓ(2018~2019), Ƽ¸ó ¸Å´ÏÀú(2016~2017)¸¦ ¿ªÀÓÇß´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼þ½Ç´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø °æ¿µÇаú MIS Àü°ø ¼®»ç(2019.2), SNS¸¶ÄÉÆÿ¬±¸¼Ò ¿¬±¸¿ø(2019.2~ÇöÀç)ÀÌ´Ù. ¿¬±¸½ÇÀûÀ¸·Î The Detection of Brand Identity and Image Using Semantic Network Analysis(2022), (±â»óû) ±â»óÀ¶ÇÕ¼ºñ½º Á¤Ã¥ ¹× ¿î¿µÃ¼Á¦ °³¼±À» À§ÇÑ ºñÁî´Ï½º¸ðµ¨ Á¶»ç¡¤ºÐ¼®(2021), The Effects of Product¡¯s Visual Preview and Customer Review on Sale Performance in Mobile Commerce (2021), The Effects of Product¡¯s Visual Preview on Customer Attention and Sales Using Convolution Neural Networks (2021), A Study on the Factors Affecting Usag e Intention of Digital Twin Technology in Product Design(2019) µîÀÌ ÀÖ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.