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책소개
시계열과 횡단면의 특성을 동시에 갖고 있는 패널데이터를 이용한 분석이 최근 다양한 분야에서 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 통계프로그램이 횡단면 또는 시계열에 초점을 맞춘 것에 비해 STATA는 초기 개발 단계에서부터 패널데이터의 분석에 중점을 둔 통계패키지다. 현존하는 통계프로그램 중 STATA만큼 패널분석에 다양하면서도 최신의 이론을 반영한 통계패키지를 찾아보기 힘들다. STATA를 이용하여 패널데이터를 분석하고자 하는 연구자들은 크게 늘어나고 있으나 패널분석 방법론을 친절하게 설명해 주는 책을 찾기 쉽지 않다. 기본적으로 패널분석은 횡단면 및 시계열 분석과 크게 다르지는 않지만, 패널데이터만의 특징을 활용하는 데이터관리 및 추정방법에 대한 지식이 필요하다. 본서는 STATA에서 사용하는 패널데이터 관리 명령어와 패널 선형회귀모형에 초점을 맞추어 예제를 실행하고, 그 결과를 설명하는 방식으로 서술되어 있다. 사실 패널분석을 이해하기 위해서는 계량경제학적 이론에 대한 전반적인 지식이 선행되어야 한다. 그러나 이 책을 읽는 독자들의 계량경제학 지식과 배경이 서로 크게 다르다는 점을 감안하여 이론적인 측면은 핵심 개념만을 소개하고, 그 대신 실제 데이터를 분석할 때 사용하는 STATA 명령문과 그 결과를 해석하는 것에 주안점을 두었다. 본서는 STATA의 기본 명령문과 기초적인 통계분석 방법에 어느 정도 익숙한 독자들을 가정하였다. STATA를 처음 사용하는 독자라면 저자들의 또 다른 저서인 STATA 기초적 이해와 활용과, STATA 기초통계와 회귀분석을 같이 참고하기 바란다. 특히 이 번 개정판에서는 가장 최신의 STATA 버전 16/17를 기반으로 내용을 설명, 새롭게 변화 된 내용을 책에 반영시키고자 하였다.
목차
CHAPTER 01 패널데이터 구조와 특징
CHAPTER 02 시계열데이터 관리 명령어
CHAPTER 03 시계열데이터 관리 명령어
CHAPTER 04 기초 통계분석
CHAPTER 05 패널 그래프 작성
CHAPTER 06 패널 GLS
CHAPTER 07 Between Effects 모형
CHAPTER 08 고정효과 모형
CHAPTER 09 1차 차분 모형
CHAPTER 10 확률효과 모형
CHAPTER 11 가설검정
CHAPTER 12 기본가정 위배 I:AR(1) 오차항
CHAPTER 13 기본가정 위배 II:설명변수 내생성
CHAPTER 14 동적 패널 모형
CHAPTER 15 이항 종속변수 모형
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
서울대학교 사회과학대학 경제학과 졸업
Texas A&M 대학교 경제학과 대학원 졸업(경제학 박사)
정보통신정책연구원(KISDI) 책임연구원
경희대학교 정경대학 경제학부 교수
저자의 다른책
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고급 패널데이터 분석 Stata Version 15-17
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180,000원 167,400원
| 생년월일 | - |
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서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 및 동 대학원, Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업했다. 예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장을 거치고 건국대학교 상경대학 국제무역학과 교수로 재직중이다.
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