간편결제, 신용카드 청구할인
카카오페이 3,000원
(카카오페이 5만원 이상 결제시, 5/1~5/31 기간 중 1회)
삼성카드 6% (21,150원)
(삼성카드 6% 청구할인)
인터파크 롯데카드 5% (21,380원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (15,750원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (18,000원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

코드로 배우는 인공지능 : 개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 AI

원제 : 程序?的AI?: ?代??始
소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 53
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
정가

25,000원

  • 22,500 (10%할인)

    1,250P (5%적립)

할인혜택
적립혜택
  • I-Point 적립은 마이페이지에서 직접 구매확정하신 경우만 적립 됩니다.
추가혜택
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서(8)

  • 상품권

AD

책소개

개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북!
코드를 구현하며 개발자의 시선으로 배우는 인공지능!

이 책은 개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북입니다. 철저하게 개발자의 시선에서 접근하고 실제 산업계에서 자주 사용되는 모델에 관해 설명합니다. 동시에 신경망의 원리와 기초 구현 방법, 케라스 라이브러리의 사용법과 텐서플로를 활용한 모델 배포 방안도 포함합니다. 복잡한 머신러닝 이론 대신, 간단한 AI 구현 코드를 보여주면서 구조와 프로세스를 설명합니다. 그리고 초보 학습자가 궁금해할 문제를 선별하여 이러한 문제와 연계해 새로운 내용을 소개합니다. 이 책의 모든 장에서 비슷한 방법을 사용하고 있습니다.

출판사 서평

개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북!
코드를 구현하며 개발자의 시선으로 배우는 인공지능!

이 책은 개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북입니다. 철저하게 개발자의 시선에서 접근하고 실제 산업계에서 자주 사용되는 모델에 관해 설명합니다. 동시에 신경망의 원리와 기초 구현 방법, 케라스 라이브러리의 사용법과 텐서플로를 활용한 모델 배포 방안도 포함합니다. 복잡한 머신러닝 이론 대신, 간단한 AI 구현 코드를 보여주면서 구조와 프로세스를 설명합니다. 그리고 초보 학습자가 궁금해할 문제를 선별하여 이러한 문제와 연계해 새로운 내용을 소개합니다. 이 책의 모든 장에서 비슷한 방법을 사용하고 있습니다.

이 책은 크게 두 파트로 나뉩니다. 상편(1장~4장)에서는 간단한 머신러닝 애플리케이션을 이해하고 개발할 수 있도록 도와주며, 하편(5장~9장)에서는 인공지능 기술의 3대 영역인 추천 시스템, 자연어 처리(NLP), 그리고 이미지 처리에 초점을 맞춰 설명합니다. 코드를 통해 설명하는 부분에서는 전체적인 구조와 프로세스를 중심으로 전개해, 네트워크 구조가 어떻게 코드를 통해 구현되는지 군더더기 없이 설명합니다.

이 책의 대상 독자
ㆍ 인공지능 개발자나 데이터 과학자로 전향하고 싶은 프로그래머
ㆍ 코드 구현 사례를 배우고자 하는 머신러닝 연구원이나 데이터 과학자

목차

상편
CHAPTER 01 머신러닝의 Hello World 3
1.1 머신러닝에 대한 간략한 소개 3
1.2 머신러닝 애플리케이션의 핵심 개발 프로세스 5
1.3 코드로 시작하기 8
1.4 마무리 11
1.5 참고자료 11

CHAPTER 02 직접 구현하는 신경망 12
2.1 퍼셉트론 12
2.2 선형 회귀와 경사 하강법 구현 17
2.3 확률적 경사 하강법의 구현 23
2.4 파이썬을 통한 단층 신경망 구현 25
2.5 요약 40
2.6 참고자료 40

CHAPTER 03 케라스 시작하기 41
3.1 케라스 소개 41
3.2 케라스 개발 입문 42
3.3 케라스 개념 설명 46
3.4 다시 코드 실습으로 72
3.5 요약 77
3.6 참고자료 78

CHAPTER 04 예측과 분류: 간단한 머신러닝 응용 79
4.1 머신러닝 프레임워크 - 사이킷런 소개 79
4.2 분류 알고리즘 기초 82
4.3 의사결정 트리 92
4.4 선형 회귀 103
4.5 로지스틱 회귀 104
4.6 신경망 110
4.7 요약 123
4.8 참고자료 123

하편
CHAPTER 05 추천 시스템 기초 127
5.1 추천 시스템 소개 127
5.2 유사도 계산 130
5.3 협업 필터링 131
5.4 추천 환경에서 사용하는 로지스틱 회귀 모델 137
5.5 여러 모델을 융합한 추천 모델: Wide&Deep 모델 140
5.6 요약 149
5.7 참고자료 149

CHAPTER 06 실전 프로젝트: 챗봇 만들기 150
6.1 챗봇의 발전 역사 150
6.2 순환 신경망 152
6.3 Seq2Seq 소개 및 구현 161
6.4 어텐션 176
6.5 요약 187
6.6 참고자료 187

CHAPTER 07 이미지 분류 실전 프로젝트 189
7.1 이미지 분류와 합성곱 신경망 189
7.2 합성곱 신경망의 원리 192
7.3 실전 예제: 교통 표지판 분류 202
7.4 최적화 정책 211
7.5 요약 217
7.6 참고자료 217

CHAPTER 08 객체 검출 218
8.1 CNN의 진화 219
8.2 YOLO 241
8.3 YOLO v3 구현 252
8.4 요약 292
8.5 참고자료 293

CHAPTER 09 모델 배포 및 서비스 295
9.1 생산 환경에서의 모델 서비스 295
9.2 텐서플로 서빙의 응용 298
9.3 요약 306
9.4 참고자료 307

본문중에서

이 책의 가장 큰 특징은 개발자의 시각에서 인공지능을 설명하고 있다는 점입니다. 아무래도 두 저자 모두 컴퓨터과학 전공이다 보니, 자연스럽게 개발자의 시선으로 인공지능을 개발하고 적용하는 문제를 고민하기 시작했을 것이라 생각합니다. 주변에 많은 개발자 분들이 인공지능 열풍에 흥미를 느끼거나 반대로 불안감을 느껴 관련 공부를 시작하고 있습니다. 물론 대학교 때 배웠던 선형대수, 미적분을 다시 복습하고 고급 통계를 배우는 정도(正道)를 걷는 것은 매우 권장할 일이지만, 저자의 의도처럼 경험 있는 개발자들이 인공지능에 대해 빠르게 습득하고 적용할 수 있는 가이드도 필요하다고 생각합니다. 이 책은 인공지능 개념이 아직은 생소한 개발자가 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념들을 코드로 실습해가며 빠르게 습득할 수 있도록 도와줍니다. _ix

이어서 네트워크 훈련을 시작해 봅시다. 훈련 과정은 이전 프로세스와 상당히 유사합니다. 이전 코드 예제인 simple_perceptron과 linear_regression에서는 코드가 너무 간단해 훈련 과정에서 일정 개념에 대한 구현을 보여줄 수 없었습니다. 예를 들어, simple_perceptron 코드 예시에서 손실함수와 가중치 업데이트 방법에 대해 정의하지 않고 net_input과 predict를 단독으로 실행했습니다(실질적으로 활성화 함수에 해당합니다). 그리고 linear_regression 코드 예제에서는 손실함수와 가중치 업데이트 update_weight의 개념에 대해서 강조하고 경사 하강법을 사용한 최적화에 대해서는 설명했지만, 네트워크 입력과 활성화 함수에 대해서는 언급하지 않았습니다. _29p

사용자 기반의 협업 필터링 방법은 먼저 유사도 공식을 사용해 대상 사용자와 비슷한 취향을 가진 K개의 최대 유사 사용자 이웃(nearest neighbor)을 얻고, 해당 유사 사용자의 취향에 기반해 대상 사용자에 대한 추천을 진행합니다. 계산적인 측면에서 한 사용자의 전체 상품에 대한 선호도를 하나의 벡터로 하여 사용자 사이의 유사도를 계산합니다. _131p

앞서 언급했던 소벨 연산자와 비교하면, 여기의 소벨 연산자가 포함하는 두 행렬은 모든 이미지에 대해 동일합니다. 즉, 소벨 연산자를 사용하는 모든 이미지가 동일한 행렬 수치를 사용한다는 이야기와 같습니다. 이는 커널 함수와 동일합니다. 차이라고 한다면 소벨 연산자는 인간의 실험과 경험적 설계에 기반해 얻어지지만, 딥러닝의 경사 하강법 등의 알고리즘을 통하면 적합하고 다양한 이미지 데이터에 대해 공통으로 사용할 수 있는 커널 파라미터를 찾을 수 있다는 것입니다. _200p

따라서 많은 회사의 머신러닝 서비스에는 전문적인 머신러닝 모델 서비스가 필요합니다. 즉, 머신러닝 모델의 특징과 사용 방법에 맞춰 전문적인 온라인 서비스 구조를 만들어 데이터 과학자가 설계한 모델을 효율적인 전용 모델 파일로 변환해 자체 정의한 프레임워크를 통해 대외적 서비스를 진행하는 것입니다. 우리는 이러한 과정을 모델 서빙(model serving)이라고 부릅니다. 그림 9-1은 비교적 초기의 모델 서빙 프레임워크를 보여주고 있습니다. _297p

관련이미지

저자소개

장리커 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

텐센트 AI 연구소 책임자이자 AI 시스템 설계 전문가로서 운영 시스템 커널, 웹 보안, 검색 엔진, 추천 시스템, 분산 시스템, 이미지 처리, 데이터 분석 등 다양한 영역에서의 실전 경험을 쌓았다. 텍사스 대학교 샌안토니오 캠퍼스에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 마이크로소프트, 보스턴 컨설팅 그룹(BCG), 우버 및 여러 실리콘밸리 스타트업에서 개발 엔지니어 및 프로젝트 매니저로 근무했다.

판후이 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

알리바바 알고리즘 센터 산하 조직의 책임 관리자로서 추천 시스템, 자연어 처리, 이미지 처리, 데이터 분석 등 다양한 영역에서의 실전 경험을 쌓았다. 미국 플로리다 공과대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 마이크로소프트 중국 지사, 중국판 배달의민족인 메이투안, 그리고 텐센트에서 알고리즘 개발 및 관리자로 일했다. 다수의 논문과 특허를 보유하고 있다.

김태헌 [역] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

저자 김태헌은 하나금융융합기술원에서 데이터 과학자로 일하면서 로보어드바이저, 신용평가 시스템 개발 등의 프로젝트에 참여하고 있다. 중학생 시절부터 10여년간을 중국에서 보냈으며, 베이징 대학교를 졸업하고 미국 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스에서 국제경제 석사 학위를 받았다.

리뷰

10.0 (총 0건)

구매 후 리뷰 작성 시, 북피니언 지수 최대 600점

리뷰쓰기

기대평

작성시 유의사항

평점
0/200자
등록하기

기대평

0.0

판매자정보

  • 인터파크도서에 등록된 오픈마켓 상품은 그 내용과 책임이 모두 판매자에게 있으며, 인터파크도서는 해당 상품과 내용에 대해 책임지지 않습니다.

판매자

(주)교보문고

상호

(주)교보문고

사업자 종류

법인사업자

사업자번호

102-81-11670

연락처

1544-1900

이메일

callcenter@kyobobook.co.kr

통신판매 신고 번호

01-0653

영업소재지

서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩)

교환/환불

반품/교환 방법

‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능

반품/교환가능 기간

변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능
단, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

반품/교환 비용

변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환/반품은 반송료 판매자 부담

반품/교환 불가 사유

·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등

·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

상품 품절

공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음

소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상

·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

(주) 인터파크 안전결제시스템 (에스크로) 안내

(주)인터파크의 모든 상품은 판매자 및 결제 수단의 구분없이 회원님들의 구매안전을 위해 안전결제 시스템을 도입하여 서비스하고 있습니다.
결제대금 예치업 등록 : 02-006-00064 서비스 가입사실 확인

배송안내

  • 교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.

  • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

  • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.

  • 배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.

  • - 도서 구매 시, 1만 원 이상 무료, 1만원 미만 2천 원 - 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용