°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (16,680¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (12,290¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (14,040¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

âÀÇ·Â ÄÄÇ»Æûç°í¸¦ À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÀÌÇØ

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 44
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

19,500¿ø

  • 17,550¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    970P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 5/29(¼ö) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¡º¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÀÌÇØ¡»´Â ÄÄÇ»Æà »ç°í¸¦ À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ¿¹¸¦ µé¾î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ »çȸ ½Ã´ë¿¡¼­ ¿ì¸®°¡ °¡Á®¾ß ÇÏ´Â ÄÄÇ»Æà »ç°í¿¡ ´ëÇÏ¿© ´Ù·ç¾ú´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡Àº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.

PART 1
ÄÄÇ»Æà »ç°í¸¦ À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Á¤ÀÇ¿Í »ýÈ° ¼ÓÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ´Ù¾çÇÑ ¿¹¸¦ µé¾î ¼³¸íÇÏ¿´À¸¸ç, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ »çȸ ½Ã´ë¿¡¼­ ¿ì¸®°¡ °¡Á®¾ß ÇÏ´Â ÄÄÇ»Æà »ç°í¿¡ ´ëÇÏ¿© ´Ù·ð´Ù.

PART 2
4Â÷ »ê¾÷ Çõ¸í°ú ¾ÆµÎÀ̳븦 ÁÖÁ¦·Î º¸´Ù ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½±°í °£´Ü¸í·áÇÑ ¼³¸í°ú ÇÔ²² ½Ç½ÀÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´°í, ÇöÀç ¸¹Àº °ü½ÉÀ» ²ø°í ÀÖ´Â ¿Í 4Â÷ »ê¾÷ Çõ¸íÀÇ ºò À̽´°ú ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÏ¿´´Ù.

PART 3
ÄÚµùÀ̶ó´Â °ÍÀ» ´©±¸¶óµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °£´ÜÇÏ°í ½¬¿î ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½ºÅ©·¡Ä¡¿Í ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÇнÀÀÇ È¿°ú¸¦ ³ôÀ̵µ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, ¸¶Áö¸·¿¡´Â ±â°è ÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æ ¼³Á¤°ú ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ð´Ù.

¸ñÂ÷

PART 1 ÄÄÇ»Æà »ç°í¸¦ À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÀÌÇØ

CHAPTER 1 ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÀÌÇØ 003
1.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 004
1.1.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Á¤ÀÇ 004
1.1.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Á¾·ù 007
1.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ¹Ì·¡ 010
1.2.1 °ú°ÅÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ªÇÒ 010
1.2.2 ÇöÀçÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ªÇÒ(Æз¯´ÙÀÓÀÇ º¯È­) 010
1.2.3 ¹Ì·¡ÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ªÇÒ(Æз¯´ÙÀÓÀÇ »ý¼º) 011
1.2.4 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ »çȸ 013
1.3 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸®ÅÍ·¯½Ã 015
1.3.1 »õ·Î¿î °³³äÀÇ µîÀå 015
1.3.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸®ÅÍ·¯½ÃÀÇ Á¤ÀÇ 016
1.4 »ýÈ° ¼Ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 017
1.4.1 ¹®¼­ ÆíÁý ¹× °è»ê 017
1.4.2 Áõ±Ç°Å·¡ 017
1.4.3 ±ÝÀ¶°Å·¡ 018
1.4.4 ¼îÇÎ 018
1.4.5 ±³À° 019
1.4.6 °ÔÀÓ 019
1.5 4Â÷ »ê¾÷ Çõ¸í 020
1.5.1 »ê¾÷ Çõ¸íÀÇ ¹ßÀü 020
1.5.2 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í°ú º¯È­ÇÏ´Â ±â¼ú Æ®·»µå 021
yy EXERCISES 023

CHAPTER2.1 ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ µîÀå 024
2.1.1 ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ º¸ÆíÈ­ 024
2.1.2 Àϻ󿡼­ÀÇ ÄÄÇ»Æà »ç°í 024
2.1.3 ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ Æ¯Â¡ 026
2.2 ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ ÀÌÇØ 027
2.3 Áö³Ý À® ±³¼öÀÇ ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ 5°¡Áö ¿ä¼Ò 027
2.3.1 Àç±ÍÀû »ç°í 028
2.3.2 °³³äÈ­ 028
2.3.3 º´·Äó¸® 028
2.3.4 Ãß»óÈ­ 028
2.3.5 ºÐÇØ 028
2.4 ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ ÁõÁø¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÙ½É ¿ä¼Ò 6°¡Áö ´É·Â 029
2.4.1 Ãß»óÈ­Abstraction 029
2.4.2 ÆÐÅÏ ÀνÄPattern Recognition 029
2.4.3 ºÐÇØDecomposition 029
2.4.4 ¾Ë°í¸®ÁòAlgorithm 029
2.4.5 ÀÚµ¿È­Automation 029
2.4.6 º´·ÄÈ­Parallel Processing 030
2.5 ÄÄÇ»Æà »ç°í¿Í Àΰ£ÀÇ Ç¥Çö 030
2.5.1 ÄÚµù 030
2.5.2 ÄÚµùÀÇ Ç¥Çö 032
2.5.3 »ýÈ° ¼Ó »ç·Ê 036
yy EXERCISES 038

CHAPTER 3 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºÐ·ù¿Í °³¹ßÀÚ 039
3.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºÐ·ù 039
3.1.1 ±â¾÷¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 039
3.1.2 ÀÓº£µðµå ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 039
3.1.3 ½Ã½ºÅÛ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 040
3.1.4 °ÔÀÓ¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 040
3.1.5 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 041
3.1.6 GISGeograhoic Infomation Systems ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 042
3.1.7 ¼­ºñ½ºÇü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 042
3.1.8 º¸¾È¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 043
3.2 °³¹ßÀÚÀÇ À¯Çü 046
3.2.1 °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 046
3.2.2 ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 046
3.2.3 À¥ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 047
3.2.4 ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 047
3.2.5 ÀÓº£µðµå ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 047
3.2.6 º¸¾È ÇÁ·Î±×·¡¸Ó 047
yy EXERCISES 049

CHAPTER 4 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß 050
4.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ 051
4.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ý¸íÁÖ±â 052
4.2.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ý¸íÁÖ±â ´Ü°è ºÐ·ù 052
4.2.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ý¸íÁֱ⠴ܰ躰 Á¤ÀÇ 053
4.3 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ý¸í Áֱ⠸ðÇü 055
4.3.1 ÆøÆ÷¼ö ¸ðÇü 055
4.3.2 ÇÁ·ÎÅäŸÀÔ ¸ðÇü 055
4.3.3 ³ª¼±Çü ¸ðÇü 056
yy EXERCISES 057

PART 2 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í°ú »ç¹°ÀÎÅͳÝ

CHAPTER 5 µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ 061
5.1 µ¥ÀÌÅÍ, Á¤º¸, Áö½Ä Á¤ÀÇ 061
5.1.1 µ¥ÀÌÅÍ 061
5.1.2 Á¤º¸ 061
5.1.3 Áö½Ä 062
5.2 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× 063
5.2.1 ºòµ¥ÀÌÅÍBig Data 063
5.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×Data Mining 064
5.3 µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºDB: DataBase 066
5.3.1 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Á¤ÀÇ 066
5.3.2 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Ư¡ 067
yy EXERCISES 068

CHAPTER 6 ºí·ÏüÀÎBlockchain°ú ¾ÏȣȭÆóCryptocurrency 069
6.1 ºí·ÏüÀÎÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 069
6.2 ¾Ïȣȭ È­ÆóÀÇ ¿ªÇÒ 070
6.3 ¿Ö ºí·ÏüÀÎÀΰ¡? 070
6.3.1 ÀÚ»êÀÇ ÀÎÅÍ³Ý 070
6.3.2 ½º¸¶Æ® ÄÁÆ®·¢Æ®Smart Contract 071
6.3.3 Á¶Á÷¾ø´Â Á¶Á÷È­ 071
6.3.4 ºí·ÏüÀÎÀÌ ²Þ²Ù´Â ¼¼»ó: 3°¡ÁöÀÇ Á¾¸» 072
yy EXERCISES 074

CHAPTER 7 ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³¿ä 075
7.1 ÀΰøÁö´ÉÀÇ Á¤ÀÇ 075
7.2 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ª»ç 077
7.2.1 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½ÃÀÛ 077
7.2.2 ÀΰøÁö´ÉÀÇ Ãʱâ 079
7.2.3 ÀΰøÁö´ÉÀÇ Ä§Ã¼±â 079
7.2.4 È°¼º±â(1969-1990) 080
7.2.5 À¶¼º±â(1980-ÇöÀç) 081
7.3 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±¸ºÐ 081
7.3.1 °­ÀΰøÁö´É(¹ü¿ëÀΰøÁö´É) 081
7.3.2 ¾àÀΰøÁö´É 082
7.4 ¸Ó½Å·¯´× 083
7.4.1 ¸Ó½Å·¯´× Á¤ÀÇ 083
7.4.2 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ºÐ·ù 084
7.5 µö·¯´× 084
yy EXERCISES 087

CHAPTER 8 »ç¹°ÀÎÅͳݰú ¾ÆµÎÀ̳ë 088
8.1 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í°ú »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý 088
8.2 ¾ÆµÎÀÌ³ë ½Ç½À ȯ°æ 090
8.2.1 ¾ÆµÎÀ̳ë Çϵå¿þ¾î ±¸¼º 091
8.2.2 ¾ÆµÎÀÌ³ë ½ºÄÉÄ¡ 094
8.2.3 ¾ÆµÎÀ̳ë ÀÛ¾÷ °úÁ¤ 095
8.2.4 ¾ÆµÎÀÌ³ë ½ºÄÉÄ¡ »ç·Ê 097
8.3 ½ºÄÉÄ¡ ±âº» ½Ç½À 102
8.3.1 ½ºÄÉÄ¡ ±âÃÊ 102
8.3.2 º¯¼ö¿Í »çÄ¢¿¬»ê 104
8.3.3 ÆǴܹ® 108
8.3.4 ¹Ýº¹¹® 111
8.4 ¾ÆµÎÀÌ³ë ¾×Ãß¿¡ÀÌÅÍ 114
8.4.1 LED Ãâ·Â 115
8.4.2 ¾Æ³ª·Î±× Ãâ·Â 117
8.4.3 DC ¸ðÅÍ 119
8.5 ¼¾¼­¿Í ÀÎÅÍÆäÀÌ½Ì 121
8.5.1 ¼¾¼­ 122
8.5.2 ÀÎÅÍÆäÀ̽º ÀÀ¿ë »ç·Ê 125
8.6 ¾ÆµÎÀ̳븦 ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ·Îº¿ ÇÁ·ÎÁ§Æ® 134
8.6.1 ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿ 134
8.6.2 Àå¾Ö¹° ȸÇÇ ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿ 135
8.6.3 ºí·çÅõ½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖÇà·Îº¿ÀÇ Á¶Á¤ 136
8.6.4 ºí·çÅõ½º ÀåÂøÀÇ ÁÖÇà·Îº¿À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿ø°Ý ¿Âµµ ÃøÁ¤ ÀåÄ¡ 137
yy EXERCISES 139

PART 3 ÇÁ·Î±×·¥ ½Ç¹«

CHAPTER 9 ½ºÅ©·¡Ä¡ ÀÌÇØ 143
9.1 ½ºÅ©·¡Ä¡ ½ÇÇàÇϱâ 143
9.2 ½ºÅ©·¡Ä¡ È­¸é±¸¼º 143
9.3 ½ºÅ©·¡Ä¡ ¹«ÀÛÁ¤ ½ÃÀÛÇϱâ 145
yy EXERCISES 150

CHAPTER 10 ½ºÅ©·¡Ä¡ ºí·ÏÀÇ Á¾·ù ¾Ë¾Æº¸±â 151
10.1 µ¿ÀÛ ºí·Ï 151
10.2 ÇüÅ ºí·Ï 152
10.3 ¼Ò¸® ºí·Ï 153
10.4 À̺¥Æ® ºí·Ï 154
10.5 Á¦¾î ºí·Ï 156
10.6 °¨Áö ºí·Ï 157
10.7 ¿¬»ê ºí·Ï 159
10.8 º¯¼ö ºí·Ï 160
10.9 ³ª¸¸ÀÇ ºí·Ï 161
10.10 È®Àå ºí·Ï 162
yy EXERCISES 165

CHAPTER 11 ½ºÅ©·¡Ä¡ ÇÁ·ÎÁ§Æ® 166
11.1 Çغ¯¿¡¼­ °Ô°¡ ºñÄ¡º¼ ³î±â 166
11.1.1 ¸¸µé±â 166
11.2 µÎ´õÁö ´Þ¸®±â °æÁÖ 168
11.2.1 ¸¸µé±â 169
11.3 ¾ß±¸Çϱâ 170
11.3.1 ¸¸µé±â 171
11.4 »ó¾î ¹°°í±â Àâ±â 172
11.4.1 ¸¸µé±â 172
yy EXERCISES 175

CHAPTER 12 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ÀÌÇØ 176
12.1 ÇÁ·Î±×·¥ ÀÌÇØ 176
12.1.1 ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ̶õ 176
12.1.2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Á¾·ù 176
12.2 ÆÄÀ̽ã 177
12.2.1 ÆÄÀ̽㠼Ұ³ 177
12.2.2 ¼³Ä¡ÆÄÀÏ ´Ù¿î·Îµå 177
12.2.3 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ 179
12.3 ÆÄÀ̽㠽ÃÀÛ 180
12.3.1 ÆÄÀ̽㠽ÇÇà 180
12.3.2 ÆÄÀ̽ã ÄÚµå ¸Àº¸±â 182
12.3.3 print( ) ÇÔ¼ö 183
yy EXERCISES 186

CHAPTER 13 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ¿¹Á¦ 187
13.1 ÆÄÀ̽ãÀÇ º¯¼ö 187
13.1.1 º¯¼öÀÇ ÀÌÇØ 187
13.1.2 º¯¼ö¼±¾ð 187
13.1.3 º¯¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍÇü 188
13.1.4 print( ) ÇÔ¼ö¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ¼­½Ä 191
13.1.5 input( ) ÇÔ¼ö¿¡¼­ ¹®ÀÚ¿­ ÀÔ·Â ¹Þ±â 192
13.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿¬»êÀÚ 194
13.2.1 »ê¼ú¿¬»êÀÚ 194
13.2.2 °ü°è¿¬»êÀÚ 196
13.2.3 ³í¸®¿¬»êÀÚ 196
13.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ Á¶°Ç¹® 199
13.3.1 ±âº» if ¹® 199
13.3.2 if-else ¹® 200
13.3.3 Áßø if¹® 200
13.4 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¹Ýº¹¹® 206
13.4.1 ±âº» for ¹® 206
13.4.2 while ¹® 208
13.5 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¸®½ºÆ® 212
13.5.1 1Â÷¿ø ¸®½ºÆ®List 212
13.5.2 2Â÷¿ø ¸®½ºÆ® 215
13.6 ÆÄÀ̽ãÀÇ ÇÔ¼ö 218
13.6.1 ÇÔ¼öÀÇ ±âº» 218
13.6.2 Áö¿ªº¯¼ö Àü¿ªº¯¼ö 219
yy EXERCISES 221

CHAPTER 14 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® 222
14.1 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î °è»ê ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â 222
14.1.1 »çÄ¢¿¬»ê °è»ê ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â 222
14.1.2 ¹«ÇÑ·çÇÁ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çÄ¢¿¬»ê °è»ê ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â 222
14.1.3 »ç¿ëÀÚÁ¤ÀÇ ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çÄ¢¿¬»ê °è»ê ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â 224
yy EXERCISES 226

CHAPTER 15 ¸Ó½Å·¯´× ½ÃÀÛÇϱâ 228
15.1 Microsoft Azure ML Studio ¼Ò°³ 228
15.2 Microsoft Azure ML Studio »ç¿ëÀÚ µî·ÏÇϱâ 231
15.3 Microsoft Azure ML Studio ±â´É ¼Ò°³ 233
15.4 Microsoft Azure ML Studio ¿¹Ãø¸ðµ¨ Á¦ÀÛ 236
15.4.1 Microsoft Azure ML Studio Experiment È­¸é ±¸¼º ¹× ±â´É 236
15.4.2 Microsoft Azure ML Studio Experiment Æ©Å丮¾ó 237
yy EXERCISES 251

CHAPTER 16 ¸Ó½Å·¯´× ¿¹Á¦ ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® 252
16.1 ½ÉÀ庴 ¿¹Ãø 252
16.2 ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® 265
yy EXERCISES 266

Âü°í¹®Çå 267
INDEX 271

º»¹®Áß¿¡¼­

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í º¯È­ÇÏ´Â »çȸ¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡ Á¢¾îµé¸é¼­ ±× ÆıÞÈ¿°ú´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Á߿伺À» ´õ¿í Ä¿Áö°Ô ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ »çȸ¿Í À¶ÇÕÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ±â¼úµéÀÌ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
ÃÖ±Ù¿¡´Â ÄÄÇ»Å͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °Í¸¸ÀÌ ¾Æ´Ñ Á÷Á¢ ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÚµùCoding ´É·ÂÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÃʵîÇлýºÎÅÍ ´ëÇлý±îÁö ÀÏ»óÀûÀÎ »ç°í¿Í´Â ´Ù¸¥ ¡®ÄÄÇ»Æà »ç°í¡¯ ¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ºÎ½ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù.
¿ì¸®³ª¶ó¸¦ ºñ·ÔÇÑ Àü ¼¼°è¿¡µµ ÄÄÇ»ÅÍ ±³À°ÀÌ ÀÌÀü¿¡ ÇÏ´ø ÄÄÇ»Å͸¦ ´Ù·ç´Âµ¥ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í ÀÌÁ¦´Â ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µå´Â ±³À°À¸·Î ¹Ù²î¸é¼­, ´Ù¾çÇÑ »ç°í¿Í âÀÇÀû »ç°í¸¦ °¡Áø ÀÎÀ縦 ÇÊ¿ä·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
µû¶ó¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ñ Çʼö°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ½Ã´ë¿¡ Á¢¾îµé¸é¼­ ´Ù¾çÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¹× ÄÚµù°ú °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀ» ¾Ë±â ½±°Ô Çٽɸ¸À» ´Ù·ï °£´ÜÇÑ ¼³¸í°ú ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ¿¹Á¦¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ Ã¥ÀÇ Çʿ伺ÀÌ ´ëµÎµÇ¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ º» Àú¼­´Â ¿ì¸®°¡ ÀÌÇØÇϱ⠾î·Á¿î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÄÄÇ»Æà »ç°í¸¦ ÀÏ»ó»ýÈ°¿¡¼­ ã¾Æº¼ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀ¸·Î ´Ù·ðÀ¸¸ç, 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í¿¡¼­ ´ëµÎµÇ°í ÀÖ´Â ºò À̽´ÀÎ »ç¹°ÀÎÅͳݰú ºòµ¥ÀÌÅÍ, ±×¸®°í ÀΰøÁö´É µîÀÇ ³»¿ëÀ» ½±°Ô ºñÀü°øÀÚ
ÀÇ ½Ã¼±¿¡¼­ ¼³¸íÇÏ¿´À¸¸ç, Á÷Á¢ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´©±¸³ª µû¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÚµùÀÇ °³³äÀ» Çü¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÈ ½ºÅ©·¡Ä¡¿Í ÄÚµùÀÇ °³³äÀ» ±¸Ã¼È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÆÄÀ̽ã, ÇÇÁöÄà ÄÚµùÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾ÆµÎÀ̳븦 ½Ç½À ¿¹Á¦·Î ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù.
¸¶Áö¸·À¸·Î´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³³ä°ú ±â°èÇнÀÀ» À§ÇÑ È¯°æ ¼³Á¤°ú ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·ï ´©±¸³ª ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖµµ·Ï Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀ» ²Ù¸ì´Ù.
-¸Ó¸®¸»

ÀúÀÚ¼Ò°³

°­¹Î¼ö, ¼ºÀç°æ, ¼ºÃ¢°æ, ÀÓ¸íÀç, Á¤µ¿±Ù, ÇѼºÈÆ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë