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새로운 교육과 힘을 탄생시킬 거대한 물결, AI
우리는 지금 무엇을 어떻게 가르쳐야 할까?

현장밀착형 통찰, 확신과 경고, 앞으로 10년
대한민국 교육을 관통하는 혁신적 인사이트

AI융합교육 전문가 정제영, 폴 김, 최재화, 조기성의 해법
미래교육의 새로운 균형, ‘뉴 이퀼리브리엄’은 무엇인가?

대한민국의 미래교육은 이제 디지털 대전환의 시대를 맞았다. 불과 얼마 전까지 학교 밖 일로만 보였던 AI, 메타버스, 클라우드 AR/VR이 디지털 기기와 함께 교실로 들어왔다. AP(무선공유기)도 학교 곳곳에 설치되었다. 학교에서 다양한 디지털 기기와 소프트웨어를 일상적으로 사용하게 된 것이다.
이와 함께 디지털 대전환 시대에 맞는 교육 기반 기술 인프라의 조성과 인성교육, 신체활동에 대한 관심이 중요하게 떠오르고 있다. 국어, 영어, 수학 등 학력 ‘격차’의 문제는 어려운 일도 반복해서 하다 보면 더 효과적인 방법을 찾게 되듯, 학생들도 디지털 기기와 온라인 수업에 익숙해지면 ICT 활용 능력이 좋아지고 자신만의 공부법을 찾게 된다. 지금보다 더 개별화, 맞춤화된 수업을 통해 자기 실력을 쌓을 수 있다.
그러나 탁월하게 창의적인 사람이 되려면 먼저 인성을 갖춰야 한다. 탁월하게 창의적이라고 평가받으려면, 세상 사람들이 보지 못하는 문제를 찾아내서 풀어야 하기 때문이다. 그러려면 시선을 내가 아닌 밖으로 돌려 타인에게 세심한 관심을 가져야 하고 타인이 어떤 문제나 고통을 겪고 있는지 살펴봐야 한다. 이타적이지 않으면 다른 사람이 어떤 문제를 겪고 있는지 찾아내기 어렵기 때문이다. AI융합교육 전문가 정제영, 폴 김, 최재화, 조기성이 디지털 대전환의 시대에 인성교육에 주목하는 이유도 여기에 있다.
과거와 같은 방식으로는 앞으로 10년, 교육의 미래를 확언할 수 없다. 그러나 “위기는 기회이고 현재의 혼란은 곧 새로운 균형을 찾기 위한 지렛대”라는 자성 아래, 교육 분야 대표 지성들이 자신의 연구와 실천에 대한 성취를 바탕으로 혜안을 내놓았다. 그 결과물이 바로 『이퀼리브리엄: 미래교육의 새로운 균형을 찾아서』이다. 이 책에서 폴 김은 ‘AI 시대, 미래인재 역량과 교사의 역할’, 그리고 ‘AI 융합교육을 실현하기 위한 다양한 기술’에 주목하였다. 최재화는 ‘디지털 지식과 평가’, ‘맞춤형 교육과 평가’, 그리고 ‘인성교육’에 공학적, 철학적 의견을 제시하였다. 조기성은 ‘학교 현장에서의 디지털 교육과 평가, 그리고 학생, 학부모 반응’ 등 경험적, 통계적 자료를 바탕으로 실제적 의견을 내놓았다. 마지막으로 정제영은 ‘대한민국 교육에 인공지능을 도입과 활용, 교육정책을 만드는’ 실천가로서 미래교육의 방향을 제시하였다.
새로운 교육과 힘을 탄생시킬 거대한 물결 AI, 메타버스, 클라우드, AR/VR이 촉발시킨 디지털 대전환의 시대, 과연 우리는 무엇을 어떻게 가르쳐야 할까? 고쳐야 할 것은 무엇이고 성장시켜야 할 것은 무엇인가, 그리고 거대한 변화의 흐름 속에서도 잃지 말아야 할 교육의 중심축은 무엇인가? 이 책은 디지털 대전환 시대에 맞는 새로운 교육을 ‘뉴 이퀼리브리엄(New Equilibrium)’이라 명명하며, 현장밀착형 통찰, 확신과 경고로, 앞으로 10년 디지털 기술의 도입과 함께 달라질 미래교육에 대한 진보적인 통찰을 제시한다.

이창원(한성대학교 총장)
인공지능 기술의 발전과 코로나19가 촉발한 급격한 변화로, 미래 사회에서 교육의 역할 문제는 우리 사회 전체가 고민해야 할 화두가 되었다. 이 책이 던지는 메시지는 분명하다. 단순한 지식 학습만으로는 첨단기술이 지배하는 사회의 요구에 부응할 수 없다는 것이다. 기술과 인간이 공존하기 위해서는 먼저 우리가 교육을 바라보는 사고의 틀부터 바꿔야 한다. 미래 사회와 교육의 역할에 관심이 있는 모든 분들께 이 책을 적극 추천한다.

이주호(교육부장관)
인공지능 시대를 맞이하여 교육은 무엇을, 어떻게 가르쳐야 하고 학습자는 어떤 것을 배워야 할 것인지에 대해 근본적인 질문을 던지고 있다. 하이터치 하이테크(HTHT) 교육을 선도적으로 연구하고 실행에 옮기는 노력을 함께 하고 있는 정제영 교수의 노력에 응원을 보낸다. 독자들은 이 책을 통해 정제영, 폴 김, 최재화 교수님과 조기성 선생님의 전문성과 다양한 경험을 통해 미래교육의 다양한 인사이트를 얻을 수 있을 것이라 확신한다.

이영(한양대학교 교수, 전 교육부차관)
우리나라의 초·중등교육 현장, 우리나라의 교육정책 논의 현장, 미래교육의 기술적, 철학적 첨단 영역, 고등교육에 있어서 미래교육과 현장의 접점에서 선도적 역할을 하고 있는 네 분의 전문가들이 진실과 애정을 바탕으로 우리나라 미래교육 방향을 제시한 귀중한 저서이다. 교육현장의 교사, 정책 입안자, 정책 담당자뿐 아니라 학부모들도 이 책을 읽고 우리의 미래교육에 대해서 보다 잘 이해하고, 설계하고, 대비할 수 있게 되기를 기대한다.

이광형(KAIST 총장)
현재의 교육 시스템은 전 세계적으로 오랫동안 균형상태를 유지해온 무거운 제도라고 할 수 있다. 학교를 둘러싼 환경은 급격하게 변화해왔음에도 불구하고 학교는 미세 조정의 과정을 거치면서 원형을 유지해왔다. 코로나 충격으로 전 세계 학교가 문을 닫거나 온라인 비대면 수업을 진행하였다. 마침내 학교가 유지해온 균형이 깨졌다. 디지털 대전환 시대에 맞는 새로운 교육 시스템의 균형을 찾는 노력이 필요하다. 정제영, 폴 김, 최재화 교수, 조기성 선생님과 함께 교육의 새로운 균형을 찾는 여정에 독자들을 초대하고 싶다.

김은미(이화여자대학교 총장)
인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 그 영향력은 사회 전 분야에 걸쳐서 빠르게 확산되고 있다. 특히 2020년 전 세계를 강타한 COVID-19는 디지털 전환을 가속화시킨 계기가 되었다. 이 책은 미래교육을 선도하는 4인의 전문가들이 모여 미래 사회의 변화, 전망을 토대로 미래교육의 방향에 대해 대담을 나눈 내용이다. 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어서 미래교육을 선도해나갈 교육자들과 학부모들에게 일독을 권하고 싶다.

RECOMMENDATIONS
PROLOGUE_ 디지털 대전환 시대, 뉴 이퀄리브리엄

PART 1. 코로나19가 자각시킨 우리 교육의 현실
1. 코로나19가 촉발시킨 미래교육의 쟁점들
2. 온라인 교육은 이미 1987년에 시작되었다
3. 공교육과 사교육의 역할은 달라야 한다
4. Why Education? 혁신을 위해 필요한 두 가지 질문
[글로 보는 강연] 창의융합형 인재 양성을 위한 미래교육의 방향

PART 2. 기술을 이해하면 AI 융합교육이 보인다
1. 머신러닝은 어떻게 이루어지는가
2. 21세기형 맞춤형 교육, 기술은 어떤 역할을 할까
3. 교육 4.0에 AI를 활용하는 국가들
4. 한국의 AI 교육, 무엇이 문제인가
5. AI 시대, 무엇을 어떻게 가르칠 것인가

PART 3. 2025년, 대한민국 교육 혁명이 시작된다
1. 코로나가 끝나면 오프라인 수업으로 돌아갈까
2. AI 시대에 편안하고 행복하기 위해
3. 격차의 빈틈을 기술이 보완한다
4. AI 교육 파일럿 프로그램 엿보기

PART 4. AI 시대에도 바뀔 수 없는 궁극의 교육
1. 지식 공부는 기계, 창의 학습은 교사
2. AI 시대, 교실에서 배워야 할 것들
3. 왜 코딩 교육을 해야 하는가
4. 5년 후, 학교는 어떤 모습으로 바뀔 것인가
5. 미래교육에서 지향하는 궁극의 목표

PART 5. AI 시대, 학교와 부모의 역할
1. 충격을 주거나 감동을 주거나
2. 미래교육에서 학교, 교사의 역할
3. 학부모들은 무엇을 준비해야 할까
4. 자기주도적 인재를 만드는 부모의 비법

저는 오히려 코로나19를 기회로 생각해요. 코로나가 사회에 엄청난 충격을 주고 있기 때문이죠. 우리 사회에서 견고하게 자리매김한 시스템의 균형상태, 즉 이퀼리브리엄(equilibrium)이 깨지려면 엄청난 충격을 받아야 하는데, 지금이 딱 그 충격을 받은 상태라 굉장히 혼란스러운 상황인 것이죠. 이런 상황에서는 두 가지 중 하나를 선택해야 하는데, 원래 상태의 균형으로 돌아갈 거냐, 아니면 새로운 균형을 찾을 거냐 하는 거죠. 우리는 이런 갈림길에 놓여 있는 거고요. _본문 33-34쪽 중에서

‘격차’를 보는 시각 또한 점검할 필요가 있어요. 국어, 영어, 수학 등의 과목에 대한 학습 성취도에 치우쳐 있거든요. 하지만 저는 현재의 상황을 지나치게 부정적으로 보진 않습니다. 지금은 우리 교육 현장이 변화와 성장을 위해 나아가는 단계이고, 모든 일이 그렇듯 어려운 일도 반복해서 하다 보면 더 효율적이고 효과적인 방법을 찾게 되니까요. 학생들도 온라인 수업에 익숙해지면 ICT 활용 능력이 더 좋아질 테고 자신만의 공부법을 찾아갈 겁니다. 지금보다 더 다양하고 개별화된 수업을 통해 자기만의 실력을 쌓을 수 있을 테지요. _본문 45쪽 중에서

교육의 디지털 전환을 이해하기 위해서는 교육의 ‘인프라스트럭처 인버전(infrastructure inversion, 교육기반시설의 전환)’에 대한 이해가 필요합니다. 전통적 교육 시스템은 아날로그 인프라가 중심이었죠. 종이책, 사람, 학교와 같은 아날로그 인프라를 잘 구성하고 활용해서 교육을 했습니다. 그런데 지금은 이 인프라스트럭처의 중심축이 디지털로 이동하게 된 거죠. 사람이나 말이 이용하던 길이 자동차가 다니는 도로를 중심으로 바뀐 것처럼요. 물론 자동차 도로가 있다고 사람이 걸어다니는 길이 없어진 건 아니죠. _본문 51쪽 중에서

웹에 사람이 직접 만든 자료를 업로드하거나 인터넷 강의를 하는 것은 이미 20세기에 일어난 인버전이었어요. 21세기의 새로운 기술이 아니죠. 이것들을 제4차 산업혁명이라고 부르면 안 됩니다. 많은 분들이 맞춤형 교육/평가(adaptive learning/assessment)와 AI 교육을 연결해 이야기합니다. 교육 4.0에서 맞춤형 교육/평가를 구현하려면 어떤 준비가 필요하고 어떤 디지털 인프라스트럭처가 필요한지에 대해서는 필연적으로 21세기 디지털 기술 활용 혹은 AI 교육을 이야기하지 않을 수 없습니다. _본문 51쪽 중에서

우리 사회가 ‘Why education?’에 대해서 합의된 답을 갖고 있지 않기 때문이라고 생각합니다. why에 대한 이해 없이 what만 갖고 있으면 팬데믹 이후의 교육이 긍정적이고 미래 지향적인 방향으로 나아가지 못하고 다시 제자리로 돌아올 수밖에 없어요. 조금 극단적인 말로 들릴 수도 있지만, 우리 애가 좋은 대학에 갈 수 있도록 학원을 하나라도 더 보내서 학습 성취에만 집중하기 쉽죠.
사실 why에 대해서 공감하지 않으면 변화가 일어나기 힘듭니다. 학생, 학부모, 교육자 모두 why에 대해 공감해야 동기부여가 되죠. 기술 변화는 물론 사회 변화의 관점에서도 why의 측면은 중요한 요소라고 봅니다. _본문 71쪽 중에서

온라인 교육 없이 오프라인으로만 교육한다면 사실 디지털 리터러시가 큰 의미를 갖기가 힘들잖아요. 테크놀로지가 좋아서 다루라는 게 아니라, 테크놀로지를 이해하지 못하면 테크놀로지에 당하기 때문입니다. 인공지능이 장점 못지않게 상당히 위험한 부분도 있거든요. 비윤리적, 편파적 데이터 또는 데이터 조작이나 헤킹 등이 우리 사회에 주는 엄청난 위험성 때문에 우리가 알아야 한다는 거지요. 그래서 제가 “코딩은 새로운 인문학이다.”라고 하는 것입니다. _본문 74-75쪽 중에서

넓은 의미의 AI 교육이란 ‘전 생애에 걸쳐서 AI를 활용할 수 있는 교육’이라고 생각합니다. AI가 거의 모든 프로그램에 적용되어 있는 시스템으로 디지털 리터러시, 데이터 리터러시, 미디어 리터러시 등으로 표현되는 교육이지요. AI 기술이 반영된 다양한 앱과 소프트웨어를 유용하게 사용하는 기능 중심의 교육이고요. 그러나 정말 사용하기 쉬운 기술이 나와도 이것을 사용하지 못하는 이들은 여전히 존재할 겁니다. 앞서 예로 들었던, 앱으로 경춘선 좌석을 예매하지 못한 탓에 열차에서 내내 서 있는 노인 분들처럼요. _본문 163쪽 중에서

기술이 변하는 속도는 빠른데 우리의 생각은 그에 못 따라갈 때가 있죠. 그런데 속도가 왜 느릴까 생각해보면 그럴 수밖에 없는 이유가 있는 것 같아요. 사람의 생각이라는 것이 외부 상황에 따라 휙휙, 그렇게 변하는 게 아니거든요. 코로나19라는 강제성이 우리의 삶을 많이 변화시켰지만, 한편으로는 미래로 이행할 수 있는 시간을 만들어준 것도 같아요. 더 이상 과거의 방법이 통하지 않는다는 것을 알았으니 본질적인 것에 집중하면서 중요한 것과 그렇지 않은 것을 가려야겠죠. 성적과 등수를 우선하기보다 인성을 기르는 교육을 생각할 때라고 봅니다. _본문 173쪽 중에서

일단 사생활 침해 문제를 조심스럽게 봅니다. 실리콘밸리가 다양한 분야에서 원천 기술을 많이 가지고 있지만, 인공지능 관련 데이터 수집 부분에서는 중국을 따라갈 수가 없어요. 중국은 사생활 침해에 대한 법적 제한이 느슨하기 때문에 개인정보 데이터를 엄청나게 많이 수집할 수 있고, 그걸 가지고 만들 수 있는 여러 가지 모델들이 많습니다. 미국에서는 하고 싶어도 데이터 수집이 너무 어렵죠. 한국의 경우, 원천 기술도 없고 데이터 수집도 쉽지 않다면 인공지능의 미래는 가늠하기 어렵지 않을까요? _본문 199쪽 중에서

빅데이터에 의한 통계 분석이 미래를 예측하지만 예측이 틀릴 확률은 반드시 있죠. 바로 그 틀릴 수 있는 확률이 있기 때문에 우리는 희망을 가져요. 아이들이 변할 수 있다고 믿거든요. 아이러니한 이야기지만, 1퍼센트의 희망이 99퍼센트의 통계적 사실보다 더 중요할 때가 있죠. 반대로 빅데이터 분석으로 아이가 99퍼센트 실패할 확률이 있다고 나오면, 바로 그런 결과 때문에 희망을 잃어버릴 위험도 있는 것 같아요. 그런 게 제가 볼 때는 많이 우려스러운 측면이고요. _본문 212쪽 중에서

기계학습에서 ‘과적합(overfitting, 데이터 학습이 과해서 실제 적용 시 오차가 증가함)’이 되어 있는 상황을 걸림돌로 들 수 있습니다. 어떤 사람들은 자신의 성공 방정식이 고착화되어 있어서 생각을 잘 안 바꿔요. ‘이렇게 하면 성공한다’고 생각하는 편향이 강하게 형성되어 있어서 새로운 상황에 적응하는 유연성이 떨어지게 되는 거죠. 회사에서 입사 지원 인터뷰를 통해 제일 먼저 걸러지는 사람들이 이 경우에 해당돼요. _본문 217-218쪽 중에서

제4차 산업혁명을 이야기하는 시대에 왜 자꾸 인성교육을 말하느냐고 하는 분들도 있지만, 탁월하게 창의적인 사람이 되려면 먼저 인성을 갖춰야 합니다. 탁월하게 창의적이라고 평가받으려면, 세상 사람들이 보지 못하는 문제를 찾아내서 풀어야 하거든요. 그러려면 시선을 내가 아닌 밖으로 돌려 타인에게 매우 세밀한 관심을 가져야 하고 어떤 문제나 고통을 겪고 있는지 살펴봐야 합니다. 이타적이지 않으면 남들에게 어떤 문제가 있는지 찾아내기 어렵죠. 결국 인성으로 해결해야 하는 영역이 나타납니다. _본문 266-267쪽 중에서