간편결제, 신용카드 청구할인
인터파크 롯데카드 5% (23,940원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (17,640원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (20,160원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

데이터 시각화 with 파이썬

소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 13
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
  • 저 : 설진욱
  • 출판사 : 아이콕스
  • 발행 : 2021년 03월 20일
  • 쪽수 : 308
  • ISBN : 9791164261604
정가

28,000원

  • 25,200 (10%할인)

    1,400P (5%적립)

할인혜택
적립혜택
  • S-Point 적립은 마이페이지에서 직접 구매확정하신 경우만 적립 됩니다.
추가혜택
배송정보
  • 6/17(월) 이내 발송 예정  (서울시 강남구 삼성로 512)
  • 무료배송
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서(4)

  • 상품권

AD

책소개

파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 분에게 권장하는 필독서!

기존 전공자들의 주된 영역이었던 빅데이터, 머신 러닝 등은 이제 전공자가 아니더라도 쉽게 접근할 수 있는 영역이 되었고 행정, 교육, 경제, 경영, 의학, 공학, 과학, 예술, 스포츠 등에서 많은 사람들이 다룰 수 있는 영역으로 보편화 되었습니다.

빅데이터, 머신 러닝 과정에서 도출되는 광범위한 데이터들은 엑셀과 같은 표 형태의 데이터, 그래프 등의 형태로 표현이 가능해졌습니다. 데이터를 표현하는 여러 가지 방법 중 가장 빠른 의미 전달의 도구는 역시 시각적인 기법으로 보여 주는 것입니다.

이 책은 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하는 데 초점을 두었으며, 일반적으로 자주 사용되는 그래프를 항목 별로 나누어 설명하였고 파이썬에서 제공하는 matplotlib, seaborn 라이브러리로 작성하였습니다. 파이썬의 기초적인 문법을 학습하신 분이라면 이 책을 통해 자신의 상황에 맞는 다양한 분야에서 데이터 분석을 위한 시각화 과정에 응용할 수 있을 것입니다.

목차

들어가며

Chapter 01 파이썬 프로그래밍 개요
1.1 Python의 개요
1.2 Python의 특징
__1.2.1 주요 특징
__1.2.2 쉬운 문법
__1.2.3 무료 프로그램
__1.2.4 간결성
__1.2.5 개발 속도의 신속성
1.3 Python의 종류
1.4 Python의 사용처
__1.4.1 파이썬으로 할 수 있는 것
1.5 Python 설치하기
__1.5.1 홈페이지를 이용한 Python 설치
__1.5.2 Python을 위한 환경 변수 설정하기
1.6 파이썬의 코딩 구조
1.7 Jupyter Notebook
__1.7.1 쥬피터 노트북 설치
__1.7.2 새 노트 만들기
__1.7.3 주석과 문서 입력하기
__1.7.4 노트 저장하기
__1.7.5 출력이 제대로 되지 않는 경우
__1.7.6 데이터 시각화
__1.7.7 ipynb2py
1.8 통합 개발 도구(IDE)를 사용한 Python 실행
__1.8.1 PyCharm 설치
__1.8.2 PyCharm 설정
__1.8.3 PyCharm 실행
요약

Chapter 02 판다스 패키지
2.1 Series(시리즈)
__2.1.1 시리즈 생성 방법
2.2 Series의 데이터 읽기와 쓰기
2.3 DataFrame(데이터 프레임)
__2.3.1 DataFrame 생성 방법
2.4 DataFrame 데이터 읽기와 쓰기
2.5 함수 적용과 매핑(apply 함수)
2.6 데이터 병합하기
__2.6.1 merge( ) 함수
2.7 다양한 방식의 데이터 추출
2.8 GroupBy 메카닉
__2.8.1 그룹핑 관련 함수
연습 문제
요약

Chapter 03 데이터 시각화
3.1 matplotlib API
__3.1.1 plt와 연관된 함수
__3.1.2 이미지로 저장하기
3.2 변수 개수 및 형태별 그래프 종류
3.3 꺽은 선 그래프
__3.3.1 특정 국가의 특정 일자에 대한 꺽은 선 그래프
__3.3.2 이중 축 꺽은 선 그래프
3.4 산점도 그래프
__3.4.1 엔진 크기에 대한 주행 마일수의 산점도 그래프
__3.4.2 구동 방식에 의한 색상 구분하기
__3.4.3 산점도와 히스토그램 동시에 그리기
__3.4.4 다이어몬드 데이터 셋과 산점도
3.5 막대 그래프
__3.5.1 특정 일자 일변량 막대 그래프
__3.5.2 특정 국가별 일별 다변량 막대 그래프
__3.5.3 일별 국가별 다변량 막대 그래프
__3.5.4 일별 국가별 누적 막대 그래프
__3.5.5 국가별 일별 누적 가로 막대 그래프
__3.5.6 서브 플로팅 사용하기
__3.5.7 Table이 존재하는 막대 그래프
3.6 파이 그래프
__3.6.1 사용자 정의 비율 지정
__3.6.2 사용자 정의 포지셔닝
__3.6.3 도우넛 파이 그래프
__3.6.4 국가별 중첩 파이 그래프
__3.6.5 특정 파이 영역의 세부 내역 보이기
3.7 상자 수염 그래프
__3.7.1 상자 수염(사용자 정의 색상)
__3.7.2 상자 수염과 바이올린 그래프
3.8 히스토그램
__3.8.1 남자들의 신장
__3.8.2 남자와 여자의 다중 히스토그램 그리기
__3.8.3 총 결재 금액
__3.8.4 총 결재 금액(계급 구간 조정)
__3.8.5 거인국과 소인국의 신장 히스토그램
__3.8.6 거인국과 소인국의 히스토그램을 동일 화면에 그리기
__3.8.7 히스토그램의 누적
연습 문제
요약

Chapter 04 한국 복지 패널 데이터
4.1 seaborn 라이브러리
4.2 한국 복지 패널 데이터 개요
__4.2.1 데이터 파일
__4.2.2 데이터 분석 준비하기
__4.2.3 복지 데이터 전처리
__4.2.4 척도에 대한 이해
__4.2.5 결혼 유무와 종교 유무에 따른 빈도(countplot)
__4.2.6 나이에 따른 히스토그램(distplot)
__4.2.7 결혼 유무와 성별에 따른 히트맵(heatmap)
__4.2.8 두 컬럼간의 짝 그래프(pairplot)
__4.2.9 성별과 나이에 따른 바이올린 그래프(violinplot)
__4.2.10 선형 회귀 모델 그래프(lmplot)
__4.2.11 나이와 소득에 따른 산점도(replot)
__4.2.12 나이와 소득에 따른 산점도와 히스토그램(jointplot)
__4.2.13 성별에 따른 소득 그래프(barplot)
__4.2.14 성별에 따른 소득 상자 수염 그래프(boxplot)
__4.2.15 소득에 따른 나이(이차원 밀집도_kdeplot)
연습 문제
요약

Chapter 05 자동차 데이터 셋
5.1 자동차 데이터 셋 개요
__5.1.1 데이터 파일
__5.1.2 산점도와 Rug Plot(scatterplot)
__5.1.3 엔진 크기 히스토그램(histplot)
__5.1.4 구동 방식에 따른 주행 마일수(stripplot)
__5.1.5 구동 방식에 따른 주행 마일수(swarmplot)
연습 문제
요약

Chapter 06 특별한 그래프
6.1 개요
__6.1.1 성적표 향상 그래프(경사 그래프)
__6.1.2 리본 박스 그래프
__6.1.3 범주형 플로팅
__6.1.4 Density Plotting
__6.1.5 Lollipop Chart
__6.1.6 Ordered Bar Chart
__6.1.7 TreeMap
__6.1.8 Stem Plotting
연습 문제
요약

Chapter. A 연습 문제 해답
판다스 패키지
데이터 시각화
한국 복지 패널 데이터
자동차 데이터 셋
특별한 그래프

Chapter. B 부록
B.1 plot( ) 함수
B.2 Series와 그래프
B.3 DataFrame과 그래프
B.4 서브 플로팅

Chapter. C 찾아보기

관련이미지

저자소개

설진욱 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

기계 공학을 전공하였으며, LG 전자에 입사하여 세탁기 사업부 전산부에서 근무하였다. 이후 약국 도매상 프로그램을 2년 정도 개발하였고, PC방 메인/클라이언트 관리 프로그램 개발을 7년 정도 근무하였다. 프로그래밍 강의 경력은 12년째 진행 중이며, 강의가 가능한 과목은 자바, 파이썬, R, 데이터베이스, vba 등이다.

리뷰

0.0 (총 0건)

100자평

작성시 유의사항

평점
0/100자
등록하기

100자평

0.0
(총 0건)

판매자정보

  • 인터파크도서에 등록된 오픈마켓 상품은 그 내용과 책임이 모두 판매자에게 있으며, 인터파크도서는 해당 상품과 내용에 대해 책임지지 않습니다.

상호

(주)교보문고

대표자명

안병현

사업자등록번호

102-81-11670

연락처

1544-1900

전자우편주소

callcenter@kyobobook.co.kr

통신판매업신고번호

01-0653

영업소재지

서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩)

교환/환불

반품/교환 방법

‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능

반품/교환가능 기간

변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능
단, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

반품/교환 비용

변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환/반품은 반송료 판매자 부담

반품/교환 불가 사유

·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등

·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

상품 품절

공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음

소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상

·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

(주)KG이니시스 구매안전서비스서비스 가입사실 확인

(주)인터파크커머스는 회원님들의 안전거래를 위해 구매금액, 결제수단에 상관없이 (주)인터파크커머스를 통한 모든 거래에 대하여
(주)KG이니시스가 제공하는 구매안전서비스를 적용하고 있습니다.

배송안내

  • 교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.

  • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

  • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.

  • 배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.

  • - 도서 구매 시 15,000원 이상 무료배송, 15,000원 미만 2,500원 - 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용