°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (23,940¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (17,640¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (20,160¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±âº»±â ´ÙÁö±â : µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ ±âº» ¿ø¸®ºÎÅÍ ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î È°¿ë °¡´ÉÇÑ R ½Ç¿ë

¿øÁ¦ : Data Visualization: A Practical Introduction
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

28,000¿ø

  • 25,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,400P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • Ç°Àý 
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ ±âº» ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¹Á¦¸¦ ½Ç½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ¾î¶² ±×·¡ÇÁ´Â ¼º°øÀûÀÎ ¹Ý¸é¿¡ ´Ù¸¥ ±×·¡ÇÁ´Â ÀÌ»óÇÏ°Ô º¸ÀÌ´Â ÀÌÀ¯¸¦ ¾Ë·ÁÁÖ°í, µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ °íÇ°Áú Â÷Æ®¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» Á÷Á¢ ÀçÇöÇØ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇßÀ¸¸ç, ÀÚ·áÀÇ ¿Ö°î ¾øÀÌ È¿°úÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¿¡ ´ëÇØ »ý°¢ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
¶ÇÇÑ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í RÀ» À§ÇÑ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ ggplot2¸¦ Àü¹®ÀûÀ¸·Î ´Ù·ê ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾Ë·ÁÁÖ¸ç, ÀÏ·ÃÀÇ ½Ã°¢È­ »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ ´ÜÀÏ º¯¼ö ¿ä¾àºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ º¹ÀâÇÑ ±×·¡ÇÁ·Î ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°¡´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ü°èº°·Î º¸¿©ÁØ´Ù.
È¿°úÀûÀÎ ±×·¡ÇÈÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Àü´ÞÇϰųª µ¥ÀÌÅ͸¦ ´õ Àß ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ ÁÁÀº ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÇлýºÎÅÍ ¿¬±¸ÀÚ±îÁö, ½Ç¹«¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ÇÏ°í ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ ±â¼úÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

±×·¡ÇÁ¿Í Â÷Æ®¿¡¼­ ¼öÁýÇÑ Á¤º¸ÀÇ ±¸Á¶¸¦ Ž»öÇÏ°í ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ÈǸ¢ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¸¦ ÅëÇØ ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í °á°ú¹°À» ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡°Ô ½±°Ô Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
´Ù¸¥ »ç¶÷ÀÌ ¸¸µç ±×·¡ÇÁ¸¦ ÆľÇÇÏ´Â ¾È¸ñÀ» ±â¸£´Â °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº µ¥ÀÌÅÍ·Î È¿°úÀûÀÎ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µé¾îº¸´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿¬±¸ ³í¹®, ºñÁî´Ï½º ÇÁ·¹Á¨Å×À̼Ç, °ø°ø Á¤Ã¥ ÁöÁö Àڷᳪ ¾ð·Ð º¸µµ µî ¾î¶² ±×·¡ÇÁ´õ¶óµµ ¸»ÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÁÁÀº ½Ã°¢È­´Â ¾î¶»°Ô ÀÌ·ï³»´Â °ÍÀÎÁö °¡¸£ÃÄÁØ´Ù.

¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

R°ú ggplotÀ» »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÑ ¿øÄ¢°ú ½Ç½À¿¡ °üÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ ÀÔ¹®¼­´Ù. RÀº °­·ÂÇÏ°í ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ¸ç µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ ÀÚÀ¯·Ó°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î´Ù. µ¶ÀÚ´Â ÀÌ Ã¥À» Á¢Çϱâ Àü¿¡ RÀ» »ç¿ëÇغ» ÈÄ ggplotÀ» ¾Ë¾Æº¸´Â °Í¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Á³°Å³ª, ¾Æ´Ï¸é R°ú ggplotÀ» ½á º» ÀûÀº ¾øÁö¸¸ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·¡ÇÁ·Î ³ªÅ¸³»°í ½Í¾îÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¿©·¯ºÐÀÌ R¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Ù°í °¡Á¤ÇÏÁö ¾Ê°Ú´Ù.
ÇÊ¿äÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¼³Ä¡ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ½Ã°¢È­ÀÇ ±âº» ¿øÄ¢À» ¸î °¡Áö ¾Ë¾Æº»´Ù. ÁÁÀº µµÇ¥(plot)ÀÇ ½É¹ÌÀûÀÎ Ãø¸é»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±æÀÌ¿Í Àý´ëÀûÀÌ°í »ó´ëÀûÀÎ Å©±â, ¹æÇâ, ¸ð¾ç, »ö»ó °°Àº ¼Ó¼ºÀ» ÀνÄÇÏ´Â ¹æ½Ä¿¡ ±âº» ¿øÄ¢ÀÇ È¿°ú°¡ ¾î¶»°Ô »Ñ¸®¸¦ µÎ°í ÀÖ´ÂÁö¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ RÀÇ °­·ÂÇÏ°í ´Ù¾çÇÏ¸ç ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ½Ã°¢È­ ÆÐÅ°ÁöÀÎ ggplot2(Wickham, 2016)¸¦ »ç¿ëÇØ µµÇ¥¸¦ »ý¼ºÇÏ°í ¼¼ºÐÈ­ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ggplot2 ¶óÀ̺귯¸®´Â ¡°±×·¡ÇÈ ¹®¹ý(grammar of graphics)¡±À» ±¸ÇöÇÑ´Ù(Wilkinson, 2005). ÀÌ Á¢±Ù¹ýÀº µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼Ó¼º°ú ±×·¡ÇÈ Ç¥Çö »çÀÌÀÇ °ü°è¸¦ Ç¥ÇöÇØ ½Ã°¢È­¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ »êÁ¡µµ ¹× ´ÜÀÏ º¯¼öÀÇ ¿ä¾à¿¡¼­ ½ÃÀÛÇØ Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ±×·¡ÇÈÀ¸·Î À̵¿Çϸ鼭 µµÇ¥¸¦ ÇÑ ºÎºÐ¾¿ ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ÁÖÁ¦´Â ¿¬¼ÓÀûÀÌ°í ¹üÁÖÈ­µÈ Ç÷ÎÆÃÀ» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ´Ù·ç´Â ÁÖÁ¦¿¡´Â ¿¬¼Ó ¹× ¹üÁÖÇü º¯¼ö Ç÷ÎÆðú ±×·¡ÇÈ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸ ·¹À̾î, ±×·ìÈ­µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐÇÒ(faceting)ÇØ ¸¸µå´Â È¿°úÀûÀÎ ¡°º¹ÇÕÀûÀÎ ¼ÒÇü(small multiple)¡± µµÇ¥¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ±×¸®°í ¼±Çü º¯Çü, ¿ÀÂ÷ ¹üÀ§ ¹× ¹Ú½ºÇ÷԰ú °°Àº ±×·¡ÇÁ¿¡¼­ ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î ¿ä¾àµÈ Á¤º¸¸¦ ½±°Ô »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅ͸¦ º¯È¯ÇÑ´Ù. ¶Ç Áöµµ¸¦ ¸¸µé°Å³ª ±¹°¡³ª ÁÖ ´ÜÀ§ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¦½ÃÇÒ ¶§ °í·ÁÇÒ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â Áöµµ¿¡ °üÇÑ ´ë¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» Á÷Á¢ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í Åë°è ¸ðÇüÀÇ ÃßÁ¤Ä¡¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °æ¿ìµµ ´Ù·é´Ù. ¿©±â¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁÖ¿ä Ư¡(key feature) °­Á¶, ƯÁ¤ °ü½É Ç׸ñ¿¡ ·¹À̺í ÁöÁ¤, µµÇ¥¿¡ ÁÖ¼® ´Þ±â, Àüü ¿Ü°ü º¯°æ°ú °°Àº ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇϱâ À§ÇØ µµÇ¥¸¦ Á¤Á¦ÇÏ´Â ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Ž»öÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ±×·¡ÇÈ Çü½ÄÀÇ °á°ú¸¦ ´Ù¾çÇÑ Çü½ÄÀ¸·Î ¿©·¯ ºÐ¾ßÀÇ ÀáÀç °í°´¿¡°Ô Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸î °¡Áö Àü·«À» »ìÆ캼 °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥À» ÀÐ¾î ³ª°¡¸é¼­ R·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¶ÀÛÇϱâ À§ÇÑ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ °ü¿ë±¸(idiom)¿Í ÇÔ¼ö, Å×Å©´ÐÀ» Á¡Â÷ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ggplotÀÌ ¼ÓÇÑ Å¸À̵ð¹ö½º(tidyverse) ¶óÀ̺귯¸®°¡ Á¦°øÇÏ´Â µµ±¸¸¦ ¹è¿ì°Ô µÈ´Ù. (ÄîºÏÀº ¾Æ´ÏÁö¸¸) 1ÀåÀ» ÀÐÀ¸¸é Ã¥ÀÇ °ÅÀÇ ¸ðµç ±×¸²À» ¸¸µå´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â Äڵ带 º¸°í ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°í ´ëºÎºÐÀÇ °æ¿ì ±×¸²ÀÌ Á¶±Ý¾¿ ´Ü°èÀûÀ¸·Î ½×¿© °¡´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¼³°è´ë·Î µû¶ó°£´Ù¸é °á±¹¿¡´Â Ã¥ÀÇ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ°í ½º½º·Î ÁÖ¼®À» Ãß°¡ÇÑ Äڵ带 Æ÷ÇÔÇÑ ¹öÀüÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ½Ã°¢È­ÀÇ ±ÔÄ¢À̳ª ¿ø¸®¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÃþÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·çÁö´Â ¾Ê°ÚÁö¸¸ 1ÀåÀÇ ³íÀÇ¿Í Ã¥ Àü¹Ý¿¡ Àû¿ëµÈ ³»¿ëÀ» ÅëÇØ ´Ü¼øÇÑ ±×·¡ÇÁ À¯Çü ¸ñ·Ï ÀÌ»óÀ» »ý°¢Çغ¼ ¼ö ÀÖ´Ù. Ã¥À» ³¡¸¶Ä¡¸é ±×¸²À» º¸°í ggplotÀÇ ¹®¹ý, ´Ù¾çÇÑ ·¹À̾î, ¸ð¾ç ¹× µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾î¶»°Ô °áÇյŠ¿Ï¼ºµÈ µµÇ¥¸¦ ¸¸µé ¼ö ÀÖ´ÂÁö ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

ÀÌ Ã¥À» ÆîÃÄ µé¾ú´Ù¸é ¿©·¯ºÐÀº ½Ã°¢È­¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºÐµéÀÏ °ÍÀÌ´Ù. ½Ã°¢È­¿¡ °üÇÑ Ã¥Àº ÀÌ¹Ì ¸¹Áö¸¸ ¡°DO & DON¡¯T¡± ¹æ½ÄÀ¸·Î ¿ø¸® ¿øÄ¢À» ¼Ò°³ÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Î´Â ºÎÁ·ÇÏ´Ù. °á±¹ ³» °ÍÀ¸·Î ¸¸µé±â À§Çؼ­´Â ¿¬½ÀÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±âº» ¿øÄ¢»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±×·¡ÇÁ¸¦ ¶È°°ÀÌ ¸¸µé¾î³¾ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç½À °úÁ¤À» ¸ðµÎ ´ã°í ÀÖ´Ù. Ã¥ÀÇ ¼ø¼­´ë·Î ÀÌ·ÐÀ» ÀÍÈ÷°í ¿¹Á¦ Äڵ带 Â÷±ÙÂ÷±Ù µû¶ó Çغ¸¸é ÃæºÐÇÑ ¿¬½ÀÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
±×·±µ¥ ¿Ö RÀϱî? Åë°è¿ë ȤÀº ³í¹® ÀÛ¼ºÀ» À§ÇØ ¾²´ø R ¾ð¾î°¡ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ È®»ê°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ¹ß´ÞÀ» ¸Â¾Æ Àúº¯ÀÌ ³Ð¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¶ó°í Çؼ­ Áö·¹ °Ì¸ÔÀ» ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù(ÀúÀÚµµ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ ¾Æ´Ï¸ç ÁÖº¯¿¡ ½ÇÀçÇÏ´Â »çȸ°úÇÐ µ¥ÀÌÅ͸¦ ûÁß¿¡°Ô Àü´ÞÇÏ´Â Á÷¾÷À» °®°í ÀÖ´Ù). ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¿¢¼¿À» ´Ù·ê ÁÙ ¾Ë°í ÇǺ¿ Å×À̺í±îÁö ½á ºÃ´Ù¸é ±âº» ¹®¹ý°ú °³³äÀ» ÀÍÈ÷´Â µ¥´Â Å©°Ô ¾î·ÆÁö ¾ÊÀ» °ÍÀÌ´Ù. ´õ±¸³ª RÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¸é ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¢¼¿º¸´Ù ÈξÀ ºü¸£°Ô ÆíÁýÇϰųª ÇÊÅ͸µÇÏ°í Áý°èÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ¸Å¿ì À¯¿ëÇÏ´Ù. R¿¡´Â ÀÌ·¸°Ô Áý°èÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ÇØÁÖ´Â Æí¸®ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® ggplot2¸¦ ÇʵηΠ´õ À¯¿ëÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¿Í ±× ¹ÛÀÇ »õ·Î¿î ±â´ÉÀÌ ¼Ó¼ÓµéÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù.
¸¶Áö¸· Àå±îÁö ¿Ïµ¶Çϸ鼭 ÀÌ·± ±â¼ú(skill)À» ¸ðµÎ ÀÍÈ÷°í ³ª¸é º»ÁúÀÇ ¹®Á¦ Áï, µ¥ÀÌÅ͸¦ Àо´Â ´«À» °®´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù´Â ±ú´ÞÀ½À» ¾òÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±× ´ÙÀ½ ´Ü°è·Î ³ª¾Æ°¡´Â µ¥ ±æÀâÀÌ°¡ µÅ ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿øÁ¦´Â ¡ºData Visualization: A Practical Introduction¡»ÀÌÁö¸¸, ¡®The Art of Data Visualization(µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ ºñ¹ý ȤÀº ºñÃ¥)¡¯À̶ó°í ºÙ¿©µµ ÁÁ¾ÒÀ» µí½Í´Ù.
¿äÄÁ´ë ÀÌ·ÐÀû ±âÃÊ ¾øÀÌ ¹«Åδë°í ÄÚµùºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¸é ¿øÄ¢À» ³õÄ£ °á°ú¹°ÀÌ ³ª¿Â´Ù. ¹Ý´ë·Î ½Ã°¢È­ÀÇ ¿ø¸®¿Í ¿øÄ¢ºÎÅÍ ÀÍÇû´Ù¸é ÀÌÁ¦ ±× ´ÙÀ½Àº ¾î¶»°Ô ÇØ¾ß ÇÒÁö, ÀÌ·ÐÀ» ½ÇÁ¦·Î ¾î¶»°Ô ±¸ÇöÇÏ°í ¸¸µé¾î³»´ÂÁö°¡ ±Ã±ÝÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾î´À ÇÑÂÊ¿¡ Ä¡¿ìÄ¡Áö ¾Ê°í À̷аú ½Ç½À µÎ °¡Áö¸¦ ±ÕÇü ÀÖ°Ô ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¿Â¶óÀο¡¼­ º°µµ·Î ¿¹½Ã¿Í Äڵ带 ãÀ» ÇÊ¿ä°¡ ¾ø´Ù. °¸¸¶Àδõ(gapminder) µ¥ÀÌÅͼÂó·³ »çȸÇö»ó°ú °ü·ÃµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á÷Á¢ ±×¸²°ú µµÇ¥·Î ¹Ù²Ù´Ù º¸¸é ÀÚ½ÅÀÌ °¡Áø µ¥ÀÌÅÍ¿Í Çö½Ç ¹®Á¦¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇϸé ÁÁÀ»Áö ¾ÆÀ̵ð¾î°¡ ¶°¿À¸¦ °ÍÀÌ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå. µ¥ÀÌÅÍ º¸±â
1.1 ¿Ö µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸´Â°¡?
1.2 ¹«¾ùÀÌ ³ª»Û °á°ú¸¦ ¸¸µå´Â°¡?
1.3 Áö°¢ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
1.4 ½Ã°¢ ÀÛ¾÷°ú ±×·¡ÇÁ Çؼ®
1.5 µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÇöÇϱâ À§ÇÑ Ã¤³Î
1.6 Á¤Á÷°ú ¹Ù¸¥ ÆÇ´ÜÀÇ ¹®Á¦
1.7 ±×·¡ÇÁ¿¡ ´ëÇØ ºÐ¸íÈ÷ »ý°¢Çغ¸±â
1.8 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

2Àå. ½ÃÀÛÇϱâ
2.1 R¸¶Å©´Ù¿îÀ» »ç¿ëÇØ ÀÏ¹Ý ÅؽºÆ®·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
2.2 RStudio·Î R »ç¿ëÇϱâ
2.3 R¿¡ °üÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °Íµé
2.4 Àγ»½ÉÀ» °¡Áö°í RÀ» ´ëÇ϶ó
2.5 R¿¡ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
2.6 ù ¹ø° ±×¸² ¸¸µé±â
2.7 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

3Àå. µµÇ¥ ¸¸µé±â
3.1 ggplotÀÇ µ¿ÀÛ ¹æ½Ä
3.2 ±ò²ûÇÑ µ¥ÀÌÅÍ
3.3 ¸ÅÇÎ, µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢ ¿ä¼Ò¿¡ ¿¬°áÇϱâ
3.4 ·¹À̾·Î µµÇ¥ ¸¸µé±â
3.5 ¹ÌÀû ¿ä¼Ò ¸ÅÇΰú ¼³Á¤Çϱâ
3.6 ¹ÌÀû ¿ä¼Ò´Â geom¸¶´Ù ¸ÅÇ뵃 ¼ö ÀÖ´Ù
3.7 ÀÛ¾÷ ÀúÀåÇϱâ
3.8 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

4Àå. ÀûÀýÇÑ ¼ýÀÚ Ç¥½ÃÇϱâ
4.1 ¹«»öÀÇ ÃÊ·Ï µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¸Í·ÄÇÏ°Ô ÀáÀ» ÀÜ´Ù(Colorless Green Data Sleeps Furiously)
4.2 ±×·ìÈ­ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¡°±×·ì¡± ¹ÌÀûƯÁú
4.3 ¼ÒÇü ´ÙÁß µµÇ¥¸¦ ¸¸µå´Â ÆнË
4.4 geomÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ º¯È¯ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù
4.5 ¾à°£ ¾î»öÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î Ç¥½ÃµÈ ºóµµ µµÇ¥
4.6 È÷½ºÅä±×·¥°ú ¹Ðµµ µµÇ¥
4.7 ÇÊ¿äÇÒ ¶§ º¯Çü ¹æÁöÇϱâ
4.8 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

5Àå. ±×·¡ÇÁ Ç¥, ·¹À̺í Ãß°¡, ¸Þ¸ð ÀÛ¼º
5.1 ÆÄÀÌÇÁ¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à
5.2 ±×·ì ¶Ç´Â Ä«Å×°í¸®º° ¿¬¼Ó º¯¼ö
5.3 ÅؽºÆ®¸¦ Á÷Á¢ Ç÷ÔÇϱâ
5.4 ÀÌ»óÄ¡ ·¹ÀÌºí¸µ
5.5 µµÇ¥ ¿µ¿ª¿¡ ¾²±â¿Í ±×¸®±â
5.6 ôµµ, °¡À̵å, Å׸¶ ÀÌÇØÇϱâ
5.7 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

6Àå. ¸ðÇüÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÛ¾÷
6.1 ¹ü·Ê¿Í ÇÔ²² ÇÑ ¹ø¿¡ ¿©·¯ ÀûÇÕ º¸¿©ÁÖ±â
6.2 ¸ðµ¨ °´Ã¼ ³»ºÎ º¸±â
6.3 ¸ðÇü ±â¹Ý ±×·¡ÇÈÀ» ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¾ò±â
6.4 ±×·¡ÇÁ·Î ¿¹Ãø »ý¼º
6.5 broomÀÇ ±ò²ûÇÑ ¸ðµ¨ °´Ã¼
6.6 ±×·ìÈ­ ºÐ¼® ¹× ¸®½ºÆ® ¿­
6.7 ÇÃ·Ô ÇÑ°è È¿°ú
6.8 º¹ÀâÇÑ ¼³¹® Á¶»ç µµÇ¥
6.9 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

7Àå. Áöµµ ±×¸®±â
7.1 ÁÖ ´ÜÀ§ÀÇ ¹Ì±¹ Áöµµ µ¥ÀÌÅÍ
7.2 ¿øÇüÀÇ ¹Ì±¹ ´Ü°è±¸ºÐµµ
7.3 ½ºÅ×ÀÌÆ®ºó
7.4 ¼ÒÇü º¹ÇÕ Áöµµ
7.5 Á¤¸» °ø°£ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍÀΰ¡?
7.6 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

8Àå. µµÇ¥ÀÇ °³¼±
8.1 À¯¸®ÇÑ »ö»ó »ç¿ë
8.2 »ö»ó°ú ÅؽºÆ®°¡ ÇÔ²² ÀÖ´Â ·¹À̾î
8.3 Å׸¶¸¦ È°¿ëÇÑ ÇÃ·Ô ¿Ü°ü º¯°æ
8.4 ½ÇÁúÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î Å׸¶ ¿ä¼Ò »ç¿ë
8.5 »ç·Ê ¿¬±¸
8.6 ´ÙÀ½ ¾Ë¾Æº¼ ³»¿ë

ºÎ·Ï

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

Å°·± Èú¸® [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

ÁöÀº, ÀÌ´Ù¾ç [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë