±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
28,000¿ø |
---|
25,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,400P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(55)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
½ÇÁ¦ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ÇÁ·Î±×·¥À» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇØ º¾´Ï´Ù!
°ÈÇнÀÀº ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýÀ¸·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ¿¡ Àß Àû¿ëµÇ´Â ±â¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ À§ÇÑ À̷аú ÄÚµå ¼öÁØÀÇ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íÀ» ¼ö·ÏÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µö·¯´×°ú °ÈÇнÀÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÁÖ½ÄÅõÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀο¡¼ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡Ý µö·¯´×°ú °ÈÇнÀÀÇ ÀÌ·Ð
¡Ý ÁÖ½ÄÅõÀÚ¿¡ °ÈÇнÀÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¹æ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀÀ» À§ÇÑ ½ÇÁ¦ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ ¹× ó¸® ¹æ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀÀ¸·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡Ý ÇнÀÇÑ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ ¹æ¹ý
¸ñÂ÷
¢Ã 01Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 1 - µö·¯´×À̶õ?
1.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅͶõ?
1.2 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Çʿ伺
1.3 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý
___1.3.1 ±âº»Àû ºÐ¼®
___1.3.2 ±â¼úÀû ºÐ¼®
___1.3.3 Á¤¼ ºÐ¼®
___1.3.4 Á¾ÇÕ ºÐ¼®
1.4 ÀüÅëÀûÀÎ ÄöÆ®ÅõÀÚ ¹æ¹ý
___1.4.1 ÄöÆ®ÅõÀÚ ¿ª»ç
___1.4.2 Àú PER+Àú PBR+Àú PCR Àü·«
___1.4.3 Á¶¼Á ÇÇ¿ÀÆ®·Î½ºÅ° F-Score
1.5 ÄöÆ®ÅõÀÚ Æ®·»µå
1.6 Æ÷Æ®Æú¸®¿À Æò°¡
1.7 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 02Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 2 - µö·¯´×À̶õ?
2.1 µö·¯´× °³¿ä
___2.1.1 µö·¯´×ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ¿ª»ç
___2.1.2 µö·¯´×ÀÌ ÃÖ±Ù¿¡ ÁÖ¸ñ¹Þ´Â ÀÌÀ¯
___2.1.3 µö·¯´×À¸·Î Ç®°íÀÚ ÇÏ´Â ¹®Á¦
2.2 µö·¯´× ¹ßÀü °úÁ¤
___2.2.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
___2.2.2 Àΰø ½Å°æ¸Á
___2.2.3 ´Ù¾çÇÑ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö ÃâÇö
___2.2.4 Ãâ·ÂÃþ¿¡¼ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ë
___2.2.5 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
2.3 µö·¯´×¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÙ½É ±â¼ú
___2.3.1 ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ ±â¹ý
___2.3.2 ÃÖÀûÇØ Å½»ö ±â¹ý
___2.3.3 °úÀûÇÕ ÇØ°á ±â¹ý
2.4 °í±Þ Àΰø ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
___2.4.1 ¼øȯ ½Å°æ¸Á
___2.4.2 LSTM ½Å°æ¸Á
___2.4.3 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
2.5 µö·¯´× Àû¿ë »ç·Ê
___2.5.1 ±â°è ¹ø¿ª
___2.5.2 À½¼º ÀνÄ
___2.5.3 À̹ÌÁö ÀνÄ
2.6 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 03Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 3 - °ÈÇнÀÀ̶õ?
3.1 °ÈÇнÀÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ ¸¶¸£ÄÚÇÁ ÀÇ»ç °áÁ¤ °úÁ¤
___3.1.1 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °¡Á¤
___3.1.2 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °úÁ¤
___3.1.3 ¸¶¸£ÄÚÇÁ ÀÇ»ç °áÁ¤°úÁ¤
3.2 »óÅ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö¿Í »óÅÂ-Çൿ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö
___3.2.1 »óÅÂ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö(state-value function)
___3.2.2 »óÅÂ-Çൿ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö(action-value function)
3.3 º§¸¸ ¹æÁ¤½Ä(Bellman equation)
___3.3.1 º§¸¸ ±â´ë ¹æÁ¤½Ä(Bellman expectation equation)
___3.3.2 º§¸¸ ÃÖÀû ¹æÁ¤½Ä(Bellman optimality equation)
3.4 MDP¸¦ À§ÇÑ µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(dynamic programming)
___3.4.1 Á¤Ã¥ ¹Ýº¹(policy iteration)
___3.4.2 °¡Ä¡ ¹Ýº¹(value iteration)
___3.4.3 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÇÑ°è¿Í °ÈÇнÀÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯
3.5 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ °³³ä
___3.5.1 °ÈÇнÀ Ç¥±â¹ý(notation)
___3.5.2 Model-based vs. Model-free
___3.5.3 ¿¹Ãø(prediction)°ú Á¦¾î(control)
___3.5.4 ºÎÆ®½ºÆ®·¦(bootstrap)
___3.5.5 On-policy vs. Off-policy
___3.5.6 ÀÌ¿ë(exploitation)°ú ŽÇè(exploration)
3.6 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ ±â¹ý
___3.6.1 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ÇнÀ(Monte-Carlo learning, MC)
___3.6.2 ½Ã°£Â÷ ÇнÀ(temporal-difference learning, TD)
___3.6.3 Q-·¯´×(Q-learning, QL)°ú DQN(deep Q-network)
___3.6.4 Á¤Ã¥ °æ»ç(policy gradient, PG)
___3.6.5 ¾×ÅÍ-Å©¸®Æ½
___3.6.6 A2C(advantage actor-critic)
___3.6.7 A3C(asynchronous advantage actor-critic)
3.6.8 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ ±â¹ý Á¤¸®
3.7 °ÈÇнÀ Àû¿ë »ç·Ê
___3.7.1 º®µ¹ ±ú±â
___3.7.2 ¾ËÆÄ°í
3.8 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 04Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 4 - °ÈÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ½ÄÅõÀÚ¶õ?
4.1 Á÷°üÀûÀ¸·Î °ÈÇнÀ Àü·« ¾Ë¾Æº¸±â
___4.1.1 °ÈÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ±¸Á¶
___4.1.2 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
___4.1.3 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °ÈÇнÀÀ» ÇÏ´Â ¹æ½Ä
___4.1.4 °Å·¡ ¼ö¼ö·á¿Í °Å·¡¼¼
___4.1.5 ¹«ÀÛÀ§ Çൿ °áÁ¤(ŽÇè)°ú ¹«ÀÛÀ§ Çൿ °áÁ¤ ºñÀ²(¿¦½Ç·Ð)
4.2 °ÈÇнÀ È¿°ú¸¦ Â÷º°ÈÇÏ´Â ¿äÀεé
___4.2.1 Â÷º°È ¿äÀÎ 1: ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±¸¼º
___4.2.2 Â÷º°È ¿äÀÎ 2: Áö¿¬ º¸»ó ÀÓ°ì°ª
___4.2.3 Â÷º°È ¿äÀÎ 3: Çൿ Á¾·ù
___4.2.4 Â÷º°È ¿äÀÎ 5: ½Å°æ¸Á
___4.2.5 Â÷º°È ¿äÀÎ 6: °ÈÇнÀ ±â¹ý
4.3 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ìÆ캸±â
___4.3.1 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ
___4.3.2 ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ
4.4 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ ÀýÂ÷(process)
___4.4.1 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ ¼ø¼µµ
___4.4.2 Çൿ °áÁ¤
___4.4.3 °áÁ¤µÈ Çൿ ¼öÇà
___4.4.4 ¹èÄ¡ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¹× ½Å°æ¸Á ¾÷µ¥ÀÌÆ®
4.5 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ °úÁ¤ ¹× °á°ú È®ÀÎ ¹æ¹ý
___4.5.1 °ÈÇнÀ °úÁ¤ È®ÀÎÀÇ Çʿ伺
___4.5.2 °ÈÇнÀ °úÁ¤À» ·Î±×·Î ³²±â±â
___4.5.3 °ÈÇнÀ °úÁ¤À» À̹ÌÁö·Î °¡½ÃÈÇϱâ
4.6 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 05Àå: ¸ðµâ °³¹ß - °ÈÇнÀ ±â¹Ý ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
5.1 RLTrader °³¹ß¿¡ ÇÊ¿äÇÑ È¯°æ
___5.1.1 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
___5.1.2 ÅÙ¼Ç÷Π¼³Ä¡
___5.1.3 plaidML ¼³Ä¡
5.2 RLTraderÀÇ ¼³°è
___5.2.1 ¸ðµâ ±¸Á¶
___5.2.2 µð·ºÅ͸® ±¸Á¶
___5.2.3 Ŭ·¡½º ´ÙÀ̾î±×·¥
___5.2.4 ȯ°æ ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.5 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.6 °ÈÇнÀ ÇнÀ±â ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.7 ½Å°æ¸Á ¸ðµâ°³¿ä
___5.2.8 °¡½ÃÈ ¸ðµâ°³¿ä
___5.2.9 ÇнÀ±â ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.10 ½ÇÇà ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.11 ±âŸ ¸ðµâ
5.3 ȯ°æ ¸ðµâ °³¹ß
___5.3.1 ȯ°æ ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.3.2 ÄÚµå Á¶°¢: ȯ°æ Ŭ·¡½º
5.4 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ °³¹ß
___5.4.1 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.4.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ »ó¼ö ¼±¾ð
___5.4.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.4.4 ÄÚµå Á¶°¢ 3: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ ÇÔ¼ö
5.5 ½Å°æ¸Á ¸ðµâ °³¹ß
___5.5.1 ½Å°æ¸Á ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.5.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ½Å°æ¸Á Ŭ·¡½º
___5.5.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: DNN Ŭ·¡½º
___5.5.4 ÄÚµå Á¶°¢ 3: LSTMNetwork Ŭ·¡½º
___5.5.5 ÄÚµå Á¶°¢ 4: CNN Ŭ·¡½º
5.6 °¡½ÃÈ ¸ðµâ °³¹ß
___5.6.1 °¡½ÃÈ ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.6.2 °¡½ÃÈ ¸ðµâÀÌ ¸¸µé¾î ³»´Â Á¤º¸
___5.6.3 ÄÚµå Á¶°¢ 1: °¡½Ãȱâ Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.6.4 ÄÚµå Á¶°¢ 2: °¡½ÃÈ Áغñ ÇÔ¼ö
___5.6.5 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °¡½ÃÈ ÇÔ¼ö
___5.6.6 ÄÚµå Á¶°¢ 4: °¡½ÃÈ Á¤º¸ ÃʱâÈ ¹× °á°ú ÀúÀå ÇÔ¼ö
5.7 ÇнÀ±â ¸ðµâ °³¹ß
___5.7.1 ÇнÀ±â ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.7.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÇнÀ±â ¸ðµâÀÇ ÀÇÁ¸¼º ÀÓÆ÷Æ®
___5.7.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÇнÀ±â Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.7.4 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °¡Ä¡ ½Å°æ¸Á »ý¼º ÇÔ¼ö
___5.7.5 ÄÚµå Á¶°¢ 4: Á¤Ã¥ ½Å°æ¸Á »ý¼º ÇÔ¼ö
___5.7.6 ÄÚµå Á¶°¢ 5: ¿¡Æ÷Å© ÃʱâÈ ÇÔ¼ö
___5.7.7 ÄÚµå Á¶°¢ 6: °¡Ä¡ ½Å°æ¸Á ¹× Á¤Ã¥ ½Å°æ¸Á ÇнÀ
___5.7.8 ÄÚµå Á¶°¢ 7: ¿¡Æ÷Å© °á°ú °¡½ÃÈ
___5.7.9 ÄÚµå Á¶°¢ 8: °ÈÇнÀ ½ÇÇà ÇÔ¼ö
___5.7.10 ÄÚµå Á¶°¢ 9: DQN °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.7.11 ÄÚµå Á¶°¢ 10: Á¤Ã¥ °æ»ç °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.7.12 ÄÚµå Á¶°¢ 11: ¾×ÅÍ-Å©¸®Æ½ °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.7.13 ÄÚµå Á¶°¢ 12: A2C °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.7.14 ÄÚµå Á¶°¢ 13: A3C °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
5.8 µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® ¸ðµâ °³¹ß
___5.8.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÀÚÁú º¤ÅÍ Á¤ÀÇ
___5.8.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÇÔ¼ö
___5.8.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ ¹× ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå ÇÔ¼ö
5.9 °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½ÇÇà ¸ðµâ °³¹ß
___5.9.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÇÁ·Î±×·¥ ÀÎÀÚ ¼³Á¤
___5.9.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: °ÈÇнÀ ¼³Á¤
___5.9.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: °ÈÇнÀ ½ÇÇà
5.10 ±âŸ ¸ðµâ °³¹ß
___5.10.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¼³Á¤ ¸ðµâ
___5.10.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: À¯Æ¿¸®Æ¼ ¸ðµâ
5.11 °³¹ß Âü¿©
5.12 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 06Àå: µ¥ÀÌÅÍ Áغñ - ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ
6.1 ¹æ¹ý 1. Áõ±Ç»ç HTS »ç¿ë
___6.1.1 Áõ±Ç»ç HTS ´Ù¿î·Îµå
___6.1.2 Áõ±Ç °èÁ °³¼³
___6.1.3 Á¾¸ñ Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎ
___6.1.4 ÀϺ° µ¥ÀÌÅÍ ¿¢¼¿ ÆÄÀÏ ÀúÀå
6.2 ¹æ¹ý 2. Áõ±Ç»ç API »ç¿ë
___6.2.1 Áõ±Ç»ç API ¼³Ä¡
___6.2.2 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â API »ç¿ë ȯ°æ Áغñ
___6.2.3 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â HTS ½ÇÇà
___6.2.4 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â API¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º
6.3 ¹æ¹ý 3. À¥ Å©·Ñ¸µ(web crawling)
___6.3.1 pandas-datareader, fix_yahoo_finance ¼³Ä¡Çϱâ
___6.3.2 Google Finance¿¡¼ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
___6.3.3 Yahoo Finance¿¡¼ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
___6.3.4 ±ÝÀ¶ Æ÷ÅÐ
6.4 µ¥ÀÌÅÍ ¿äû
6.5 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 07Àå: ¸ðµ¨ ±¸Ãà - ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ
7.1 °ÈÇнÀ ½ÇÇà
___7.1.1 DQN/PG/AC/A2C °ÈÇнÀ + DNN ½Å°æ¸Á
___7.1.2 DQN/PG/AC/A2C °ÈÇнÀ + LSTM/CNN ½Å°æ¸Á
___7.1.3 A3C °ÈÇнÀ + DNN ½Å°æ¸Á
___7.1.4 A3C °ÈÇнÀ + LSTM/CNN ½Å°æ¸Á
7.2 °ÈÇнÀ °úÁ¤ ¹× °á°ú È®ÀÎ
___7.2.1 Äֿܼ¡ Ãâ·ÂµÇ´Â ·Î±×ÀÇ ÀǹÌ
___7.2.2 °¡½ÃÈ °á°ú°¡ ÀúÀåµÇ´Â ±×¸² ÆÄÀÏ
7.3 ÇнÀÀÌ Àß µÇÁö ¾ÊÀ» ¶§ÀÇ Ã¼Å©¸®½ºÆ®
7.4 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 08Àå: ¸ðµ¨ °ËÁõ - ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
8.1 ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
8.2 ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú 2: LGÈÇÐ(051910)
8.3 ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú 3: Çö´ëÂ÷(005380)
8.4 ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú Á¤¸® ¹× ¿ø¼þÀÌ ÅõÀÚ¿ÍÀÇ ºñ±³
8.5 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 09Àå: ¸ðµ¨ È°¿ë - ÇнÀµÈ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
9.1 ¸ðµ¨ ÇнÀ°ú ¸ðµ¨ È°¿ëÀÇ Â÷ÀÌÁ¡
9.2 ÇнÀµÈ Á¤Ã¥ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
___9.2.1 ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ Àû¿ë 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
___9.2.2 ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ Àû¿ë 2: LGÈÇÐ(051910)
___9.2.3 ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ Àû¿ë 3: Çö´ëÂ÷(005380)
___9.2.4 ÃÑÆò
9.3 ÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú Á¤¸® ¹× ¿ø¼þÀÌ ÅõÀÚ¿ÍÀÇ ºñ±³
9.4 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 10Àå: ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
10.1 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
10.2 ¸Ó½Å·¯´× ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
10.3 ÁÖ½Ä ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
¢Ã 11Àå: RLTrader Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
11.1 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___11.1.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¸Å¸Å ¼ö¼ö·á ¹× ¼¼±Ý Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___11.1.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: Çൿ °áÁ¤ ·ÎÁ÷ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
11.2 ½Å°æ¸Á ¸ðµâ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___11.2.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ·¹À̾î Â÷¿øÀ̳ª µå·Ó¾Æ¿ô È®·ü Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___11.2.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÃÖÀûÈ ¹æ¹ý Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
11.3 °ÈÇнÀ ÇнÀ±â Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___11.3.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¹èÄ¡ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___11.3.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ¹Ì´Ï ¹èÄ¡ ÇнÀ ºñÈ°¼ºÈ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
11.4 ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___11.4.1 ¡®±â°ü ¼ø¸Å¼ö¡¯ ¹× ¡®¿Ü±¹ÀÎ ¼ø¸Å¼ö¡¯ µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ »ç·Ê
___11.4.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___11.4.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ÀÚÁú ±¸¼º Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
¢Ã 12Àå: µö·¯´×¿¡¼ TensorFlow+GPU »ç¿ëÇϱâ
12.1 GPU »ç¿ëÀ» À§ÇÑ Çϵå¿þ¾î Áغñ
___12.1.1 ±×·¡ÇÈÄ«µå ÀÎ½Ä È®ÀÎ
___12.1.2 ȣȯµÇ´Â ±×·¡ÇÈÄ«µå È®ÀÎ
12.2 GPU »ç¿ëÀ» À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Áغñ
___12.2.1 CUDA ÅøŶ ¼³Ä¡
___12.2.2 cuDNN ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡
___12.2.3 TensorFlowÀÇ GPU »ç¿ë ÃÖÁ¾ È®ÀÎ
¢Ã 13Àå: µö·¯´×¿¡¼ plaidML+GPU »ç¿ëÇϱâ
13.1 plaidML »ç¿ëÀ» À§ÇÑ Visual C++ 2015 ¼³Ä¡
13.2 plaidML ¼³Ä¡ ¹× È®ÀÎ
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÄöƼ·¦(Quantylab)Àº ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±×·ìÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×, °ÈÇнÀ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ±ÝÀ¶ ÅõÀÚ¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ¸¸µé¾î ³»±â À§ÇØ ³ë·ÂÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¡®ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯¿Í ´õºÒ¾î ¡®µö·¯´× ÁÖ½Ä Æ÷Æ®Æú¸®¿À °ü¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯, ¡®ÀÚµ¿ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯ µîÀ» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀϺθ¦ ÄöƼ·¦ Github¿¡¼ °øÀ¯ÇÏ°í ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °á°ú¸¦ ÄöƼ·¦ À¥»çÀÌÆ®¿Í ÄöƼ·¦ ºí·Î±×¿¡¼ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÄöƼ·¦ À¥»çÀÌÆ®: http://www.quantylab.com/
ÄöƼ·¦ ºí
·Î±×: http://blog.quantylab.com/
ÄöƼ·¦ Github: https://github.com/quantylab
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´×/°ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 55±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 54±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.