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RxJS 반응형 프로그래밍 : 비동기, 함수형, 반응형 개념을 한 권의 책으로 배운다!

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    책소개

    이 책은 RxJS와 반응형 프로그래밍을 처음 접하는 사람들에게 자바스크립트 개발자들이 직면한 대량의 비동기 데이터 처리 문제를 설명하고 RxJS로 이 문제를 해결하는 방법을 보여준다. 다양한 예제로 함수형 반응형 프로그래밍(FRP)과 RxJS의 핵심 개념과 사용 방법을 설명하며 RxJS를 리액트 및 리덕스로 만들어진 뱅킹 애플리케이션과 통합하는 방법을 소개한다.

    출판사 서평

    반응형과 함수형 개념을 이해하고 RxJS로 반응형 프로그래밍을 완성한다!

    비동기 처리, 반응형, 함수형 개념을 한 권으로 이해한다!
    대용량 데이터와 비동기 처리 문제로 고민하는 개발자들에게 반응형과 함수형 개념을 소개하고 두 패러다임이 자바스크립트 세계에 녹아든 RxJS를 설명한다. RxJS의 핵심 개념(옵저버블, 파이프라인, 옵저버)을 상세히 설명하고 다양한 데이터 소스에서 옵저버블을 만드는 방법과 다양한 연산자로 원하는 로직을 구현하는 방법을 알아본다. 또한, 예제에 사용된 연산자의 복잡한 작동 방식을 이해하기 쉽게 마블 다이어그램으로 보여준다.

    SPA로 구현된 예제로 편리하게 배우는 RxJS와 반응형 프로그래밍
    책에서 설명한 예제 전체가 싱글 페이지 애플리케이션(SPA)으로 구현되어서 직접 코드를 작성하지 않아도 예제별로 결과를 확인할 수 있다. 또한, 자바스크립트, HTML, CSS를 별도로 구성하고 반응형으로 작동하므로 예제를 기반으로 원하는 기능을 추가하거나 UI를 변경하면서 바로 테스트할 수 있다.

    리액트, 리덕스, RxJS로 완성한 뱅킹 애플리케이션 예제
    리액트로 UI를 구성하고 리덕스로 애플리케이션 상태를 관리하며 RxJS로 이벤트 스트림을 처리하는 통합 애플리케이션 예제를 살펴보면서 기존 프레임워크와 RxJS를 통합하는 방법을 알아본다. UI와 비즈니스 로직을 반응형으로 작동하는 예제를 통해 반응형 기술을 실무에 적용하는 실마리를 얻을 수 있다.

    추천사

    최신 웹 애플리케이션들은 AJAX 요청부터 애니메이션, 클라이언트 리소스의 지연 로딩, 다중 웹소켓에 이르기까지 많은 비동기 작업이 필요하기 때문에 컴퓨팅 환경에서 다소 독특한 양상을 보입니다. 그리고 이런 비동기 작업은 모두 복잡도 비용이 있음을 의미합니다. 예를 들어 간단한 드래그 앤 드롭은 실제로 세 가지 이상의 이벤트 조합으로 실행됩니다. 즉, 마우스 버튼이 눌릴 때부터 위로 올라올 때까지의 모든 마우스 움직임을 주시하게 됩니다. 이런 종류의 이벤트를 구현하는 명령형 접근 방식은 유지와 관리가 어렵고 버그가 다반사입니다.
    RxJS는 선언적이고 유지 관리가 쉬우며 재미있는 방식으로 애플리케이션의 비동기 복잡도를 관리하는 훌륭한 도구입니다. 저는 RxJS의 프로젝트 리더로서 훌륭한 반응형 프로그래머가 되기 위해 이 라이브러리를 배우려는 여러분에게 이 책을 선보이게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
    - 벤 레쉬(Ben Lesh) / RxJS 5 프로젝트 리더

    목차

    1부 스트림 이해하기

    1장 반응형으로 생각하기
    1.1 동기 연산 vs 비동기 연산
    1.1.1 블로킹 코드 문제
    1.1.2 콜백 함수와 논블로킹 코드
    1.1.3 시간과 공간 이해하기
    1.1.4 반응형 사고에서 콜백을 사용하지 않아야 할까
    1.1.5 이벤트 이미터
    1.2 Promise로 더 나아진 콜백
    1.3 다른 패러다임의 필요성
    1.4 RxJS 이해하기
    1.4.1 스트림 측면에서 생각하기: 데이터의 흐름과 전파
    1.4.2 RxJS 프로젝트
    1.4.3 모든 것이 스트림이다
    1.4.4 프로그램에서 시간 개념의 추상화
    1.4.5 Rx 스트림의 컴포넌트
    1.5 반응형 프로그래밍과 다른 프로그래밍 패러다임
    1.6 요약

    2장 RxJS로 배우는 반응형 프로그래밍
    2.1 반응형 프로그래밍의 기초인 함수형 프로그래밍
    2.1.1 함수형 프로그래밍
    2.1.2 이터레이터 패턴
    2.2 스트림의 데이터 기반 접근 방법
    2.3 Rx.Observable로 데이터 소스 감싸기
    2.3.1 다양한 데이터 소스 식별하기
    2.3.2 RxJS 옵저버블 생성
    2.3.3 언제 어디서 RxJS를 사용하는가
    2.3.4 전달하거나 전달하지 않거나
    2.4 옵저버로 데이터 사용하기
    2.4.1 Observer API
    2.4.2 밑바닥부터 옵저버블 만들어보기
    2.4.3 옵저버블 모듈
    2.5 요약

    3장 핵심 연산자
    3.1 스트림 평가와 취소
    3.1.1 즉시 할당의 단점
    3.1.2 지연 할당과 옵저버블 구독
    3.1.3 구독 해제: 명시적 취소
    3.1.4 RxJS와 다른 API 간의 취소 불일치
    3.2 RxJS 옵저버블 연산자
    3.2.1 핵심 연산자 소개
    3.3 집계 기능이 있는 연산자의 파이프라인 순서 지정
    3.3.1 독립적인 파이프라인과 참조 투명성
    3.3.2 RxJS 시퀀스의 성능 이점
    3.4 요약

    4장 RxJS에서의 시간
    4.1 왜 시간을 신경 써야 할까
    4.2 자바스크립트의 비동기 타이밍 이해하기
    4.2.1 암시적 타이밍
    4.2.2 명시적 타이밍
    4.2.3 자바스크립트의 타이밍 인터페이스
    4.3 RxJS로 시간 다루기
    4.3.1 전파
    4.3.2 순차적인 시간
    4.4 사용자 입력 처리하기
    4.4.1 디바운싱
    4.4.2 스로틀링
    4.5 RxJS에서의 버퍼링
    4.6 요약

    2부 옵저버블의 활용

    5장 반응형 스트림 적용하기
    5.1 하나를 위한 모두, 모두를 위한 하나
    5.1.1 스트림을 병합하여 이벤트 인터리빙하기
    5.1.2 스트림을 연결하여 이벤트 순서 유지하기
    5.1.3 최신 옵저버블 데이터로 전환하기
    5.2 중첩 옵저버블 처리하기
    5.3 비동기 스트림 마스터하기
    5.4 concatMap으로 드래그 앤 드롭하기
    5.5 요약

    6장 비즈니스 프로세스 조정하기
    6.1 옵저버블의 수명 주기에 후킹하기
    6.1.1 웹 훅과 옵저버 패턴
    6.1.2 연결된 옵저버블
    6.2 combineLatest와 forkJoin으로 병렬 스트림 결합하기
    6.2.1 Promise 사용의 한계
    6.2.2 병렬 스트림 결합
    6.2.3 forkJoin으로 조정 강화하기
    6.3 반응형 데이터베이스 구축하기
    6.3.1 반응형으로 데이터베이스 채우기
    6.3.2 대량 데이터 작성하기
    6.3.3 관련된 데이터베이스 작업 조인하기
    6.3.4 반응형 데이터베이스
    6.4 요약

    7장 RxJS의 에러 처리
    7.1 일반적인 에러 처리 기술
    7.1.1 try/catch를 이용한 에러 처리
    7.1.2 콜백에 에러 위임하기
    7.1.3 에러와 Promise
    7.2 명령형 에러 처리와 함수형 및 반응형 코드 베이스 간의 비호환성
    7.3 함수형 에러 처리 방식 이해하기
    7.4 RxJS의 실패 처리 방식
    7.4.1 옵저버에 다운스트림으로 전파된 에러
    7.4.2 에러 포착과 반응
    7.4.3 일정 횟수 동안 실패한 스트림 재시도하기
    7.4.4 실패한 재시도에 반응하기
    7.5 요약

    3부 RxJS 마스터하기

    8장 핫 옵저버블과 콜드 옵저버블
    8.1 핫 옵저버블과 콜드 옵저버블이란
    8.1.1 콜드 옵저버블
    8.1.2 핫 옵저버블
    8.2 새로운 데이터 소스 타입인 웹소켓 살펴보기
    8.2.1 웹소켓이란
    8.2.2 Node.js로 만든 간단한 웹소켓 서버
    8.2.3 웹소켓 클라이언트
    8.3 부가 작용이 재구독 또는 재실행에 미치는 영향
    8.3.1 재실행 vs 재구독
    8.3.2 스트림 로직 재실행하기
    8.3.3 스트림 재구독하기
    8.4 옵저버블의 온도 변경하기
    8.4.1 온도계로서의 생산자
    8.4.2 핫 옵저버블을 콜드 옵저버블로 만들기
    8.4.3 콜드 옵저버블을 핫 옵저버블로 만들기
    8.4.4 연산자에 의한 핫 옵저버블 스트림 생성하기
    8.5 하나의 옵저버블을 여러 옵저버블에 연결하기
    8.5.1 publish( )
    8.5.2 publishReplay( )
    8.5.3 publishLast( )
    8.6 요약

    9장 테스트 가능한 반응형 프로그램 만들기
    9.1 함수형 프로그램에 내장된 테스트
    9.2 비동기 코드 및 Promise 테스트
    9.2.1 AJAX 요청 테스트
    9.2.2 Promise와 작업하기
    9.3 반응형 스트림 테스트
    9.4 스트림을 테스트 용이하게 만들기
    9.5 RxJS의 값 스케줄링
    9.6 가상 현실 증강
    9.6.1 마블 다이어그램 다루기
    9.6.2 만들 때까지 속이기
    9.6.3 테스트에 적합하게 검색 스트림 리팩터링하기
    9.7 요약

    10장 RxJS 실무 프로젝트
    10.1 기본 뱅킹 애플리케이션 구축
    10.2 리액트와 리덕스
    10.2.1 리액트로 UI 컴포넌트 렌더링하기
    10.2.2 리덕스로 상태 관리하기
    10.3 애플리케이션 상태를 리덕싱하기
    10.3.1 액션과 리듀서
    10.3.2 리덕스 스토어
    10.4 핫 RxJS와 리덕스 스토어 어댑터 구축하기
    10.5 RxJS Subject가 있는 비동기 미들웨어
    10.5.1 RxJS 서브젝트
    10.5.2 반응형 미들웨어인 에픽 구축하기
    10.6 한곳으로 모으기
    10.7 요약
    10.8 맺음말

    부록 A 책에서 사용하는 라이브러리의 설치 방법
    부록 B 연산자 선택

    본문중에서

    이 책을 최대로 활용하려면 몇몇 독자에게는 생소하지만 다른 독자들에게는 복습일 수도 있는 처음 3개 장을 이해해야 합니다. 처음 이 책을 쓸 때 큰 패러다임의 변화에 친절한 설명이 필요한 독자와 이미 '스트림으로 사고하기'를 이해하여 RxJS 접근 방법을 제대로 배우기 위해 이 책을 읽는 독자 사이의 균형을 맞추어야 했습니다. 그러므로 고급 개발자에 속하는 독자들은 해당 주제를 건너뛰길 권장합니다.
    이 책을 사용하는 방법은 여러분이 누구인지에 따라 다릅니다. 초급 또는 중급 개발자, RxJS 개발을 이끄는 기초적인 측면에 관해 궁금증을 가진 개발자라면 1장부터 시작하는 것이 좋습니다. 반응형 패러다임에 익숙한, 실력 있는 개발자라면 1장과 2장은 건너뛰고 실질적으로 RxJS 예제 코드를 다루는 3장부터 시작하세요. 그리고 함수형 프로그래밍 배경지식이 있고 자바스크립트에 익숙한 개발자 또는 다른 언어에서 Rx를 경험한 고급 개발자들은 3장을 빠르게 읽고 4장부터 본격적으로 시작하면 됩니다.
    ( '이 책을 읽는 방법' 중에서)

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    저자소개

    폴 대니얼스(Paul P. Daniels) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    증강 현실부터 임베디드 시스템, 클라우드 플랫폼에 이르기까지 다양한 분야에서 일하는 풀 스택 개발자다. Rx 커뮤니티의 오랜 사용자이자 기여자로 반응형 프로그래밍 전파에 앞장서고 있다. 개발 업무 외에도 라틴 댄서이자 강사로 활동하고 있다.
    루이스 아텐시오(Luis Atencio)
    시트릭스 시스템즈의 소프트웨어 엔지니어다. 컴퓨터 과학 학사 및 석사 학위가 있고 현재는 자바스크립트, 자바, PHP로 웹 애플리케이션을 개발하고 있다. 커뮤니티, 콘퍼런스, 지역 모임도 열심히 참여하며 개발하지 않을 때는 개발자 블로그(http://luisatencio.net)나 기사를 작성한다.

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    처음 접해본 프로그래밍 언어가 자바스크립트였고, 여러 플랫폼을 자바스크립트 기반의 Node.js와 React로 구축해왔다. 유연하면서도 확장 가능성이 많은 자바스크립트에 큰 매력을 느껴 지속적으로 깊게 공부하고 있다.

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