±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
36,000¿ø |
---|
32,400¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,800P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(1)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
°ÈÇнÀ ȯ°æÀ» Á¦ÀÛÇÏ°í ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö Á÷Á¢ ±¸ÇöÇÑ´Ù!
¾ËÆÄ°í ÀÌÈÄ °ÈÇнÀÀÌ ¸¹Àº »ç¶÷µé¿¡°Ô °ü½ÉÀ» ¹Þ±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ´õºÒ¾î Á÷Á¢ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æÀ» Á¦ÀÛÇÏ¿© °ÈÇнÀÀ» Á¢¸ñÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷µµ ¸¹¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. À̸¦ À§ÇØ °ÔÀÓ ¿£Áø ȸ»çÀÎ À¯´ÏƼ¿¡¼ ML-Agents¶ó´Â ÅøÀ» ¿ÀǼҽº·Î °ø°³Çß´Ù.
ÇÏÁö¸¸ ÀÌ´Â µö·¯´×, °ÈÇнÀ, À¯´ÏƼ, ML-Agents ¸ðµÎ¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ÇÊ¿ä·Î Çß´Ù. Áö±Ý±îÁö´Â ÀÌ ¸ðµç Áö½ÄÀ» ´Ù·ç´Â Âü°í ÀÚ·á°¡ ºÎÁ·Ç߱⠶§¹®¿¡ ML-Agents¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÌ ¾î·Á¿ü´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×, °ÈÇнÀ, À¯´ÏƼ, ML-Agents ¸ðµç ³»¿ëÀ» ´Ù·ç´Â Âü°í ÀÚ·á·Î AI¸¦ Àß ¸ð¸£´Â °ÔÀÓ °³¹ßÀÚ, °ÔÀÓ °³¹ßÀ» Àß ¸ð¸£´Â AI °³¹ßÀÚ ±×¸®°í µÑ ´Ù ¸ð¸£´Â Ãʺ¸ °³¹ßÀÚ ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡Ý °ÈÇнÀÀÇ ±âÃÊ °³³ä
¡Ý µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ À̷аú ¾Ë°í¸®Áò: ANN, CNN
¡Ý ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò: DQN, DDPG, DDDQN, BC
¡Ý À¯´ÏƼ ML-Agents¸¦ ÅëÇÑ °ÈÇнÀ °ÔÀÓ È¯°æ Á¦ÀÛ: ¼ÒÄÚ¹Ý, µå·Ð, Æþ, ´åÁö
¡Ý ML-Agents ¿¹Á¦ ȯ°æÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý ¹«·á ¿¡¼ÂÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý Á¡Á¡ ´õ ³À̵µ¸¦ ³ô¿©°¡¸ç ÇнÀÇÏ´Â Ä¿¸®Å§·³ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý ¿¡ÀÌÀüÆ®³¢¸® ´ë°áÇϸç ÇнÀÇÏ´Â Àû´ëÀû °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
°ÈÇнÀ ȯ°æÀ» Á¦ÀÛÇÏ°í ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö Á÷Á¢ ±¸ÇöÇÑ´Ù!
¾ËÆÄ°í ÀÌÈÄ °ÈÇнÀÀÌ ¸¹Àº »ç¶÷µé¿¡°Ô °ü½ÉÀ» ¹Þ±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ´õºÒ¾î Á÷Á¢ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æÀ» Á¦ÀÛÇÏ¿© °ÈÇнÀÀ» Á¢¸ñÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷µµ ¸¹¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. À̸¦ À§ÇØ °ÔÀÓ ¿£Áø ȸ»çÀÎ À¯´ÏƼ¿¡¼ ML-Agents¶ó´Â ÅøÀ» ¿ÀǼҽº·Î °ø°³Çß´Ù.
ÇÏÁö¸¸ ÀÌ´Â µö·¯´×, °ÈÇнÀ, À¯´ÏƼ, ML-Agents ¸ðµÎ¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ÇÊ¿ä·Î Çß´Ù. Áö±Ý±îÁö´Â ÀÌ ¸ðµç Áö½ÄÀ» ´Ù·ç´Â Âü°í ÀÚ·á°¡ ºÎÁ·Ç߱⠶§¹®¿¡ ML-Agents¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÌ ¾î·Á¿ü´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×, °ÈÇнÀ, À¯´ÏƼ, ML-Agents ¸ðµç ³»¿ëÀ» ´Ù·ç´Â Âü°í ÀÚ·á·Î AI¸¦ Àß ¸ð¸£´Â °ÔÀÓ °³¹ßÀÚ, °ÔÀÓ °³¹ßÀ» Àß ¸ð¸£´Â AI °³¹ßÀÚ ±×¸®°í µÑ ´Ù ¸ð¸£´Â Ãʺ¸ °³¹ßÀÚ ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡Ý °ÈÇнÀÀÇ ±âÃÊ °³³ä
¡Ý µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ À̷аú ¾Ë°í¸®Áò: ANN, CNN
¡Ý ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò: DQN, DDPG, DDDQN, BC
¡Ý À¯´ÏƼ ML-Agents¸¦ ÅëÇÑ °ÈÇнÀ °ÔÀÓ È¯°æ Á¦ÀÛ: ¼ÒÄÚ¹Ý, µå·Ð, Æþ, ´åÁö
¡Ý ML-Agents ¿¹Á¦ ȯ°æÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý ¹«·á ¿¡¼ÂÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý Á¡Á¡ ´õ ³À̵µ¸¦ ³ô¿©°¡¸ç ÇнÀÇÏ´Â Ä¿¸®Å§·³ °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¡Ý ¿¡ÀÌÀüÆ®³¢¸® ´ë°áÇϸç ÇнÀÇÏ´Â Àû´ëÀû °ÈÇнÀ ȯ°æ Á¦ÀÛ
¸ñÂ÷
¢Ã 00Àå: °ÈÇнÀ°ú µö·¯´× °³¿ä
0.1 °ÈÇнÀÀÇ °³¿ä
___0.1.1 ±â°è ÇнÀÀ̶õ?
___0.1.2 °ÈÇнÀÀÇ ¼º°ú
___0.1.3 °ÈÇнÀÀÇ ±âº» ¿ë¾î
___0.1.4 ŽÇè(Exploration)°ú ÀÌ¿ë(Exploitation)
0.2 Àΰø ½Å°æ¸Á ÀÌ·Ð
___0.2.1 Àΰø ½Å°æ¸Á(Artificial Neural Network, ANN)
___0.2.2 Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀ
___0.2.3 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÇ ±¸¼º
___0.2.4 ¿À¹öÇÇÆÃ(Overfitting)°ú ¾ð´õÇÇÆÃ(Underfitting)
___0.2.5 ÅÙ¼Ç÷Î(TensorFlow)
___0.2.6 ÅÙ¼º¸µå(TensorBoard)
0.3 Àΰø ½Å°æ¸Á ÄÚµå
___0.3.1 ºÐ·ù¿Í ȸ±Í
___0.3.2 ȸ±Í ¹®Á¦(Boston Housing)
0.4 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ÀÌ·Ð
___0.4.1 ÇÕ¼º°ö(Convolution)
___0.4.2 ÇÕ¼º°ö ¿¬»ê°ú °ü·ÃµÈ ÁÖ¿ä ¿ë¾î
___0.4.3 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶
0.5 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ÄÚµå
___0.5.1 ºÐ·ù ¹®Á¦(MNIST µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®)
¢Ã 01Àå: À¯´ÏƼ¿Í ML-AgentsÀÇ °³¿ä
1.1 À¯´ÏƼ ¼³Ä¡ ¹× ±âÃÊ
___1.1.1 À¯´ÏƼ ½ÃÀÛÇϱâ
___1.1.2 À¯´ÏƼ ÀÎÅÍÆäÀ̽º
1.2 À¯´ÏƼ ML-Agents
___1.2.1 ¿¡ÀÌÀüÆ®(Agent)
___1.2.2 ºê·¹ÀÎ(Brain)
___1.2.3 ¾ÆÄ«µ¥¹Ì(Academy)
¢Ã 02Àå: ML-Agents ¸Àº¸±â
2.1 ML-Agents ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼³Á¤
___2.1.1 À¯´ÏƼ ML-Agents ³»·Á¹Þ±â
___2.1.2 »õ·Î¿î ÇÁ·ÎÁ§Æ® »ý¼º
___2.1.3 ML-Agents Æú´õ¸¦ À¯´ÏƼ·Î º¹»ç
___2.1.4 ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼³Á¤
2.2 À¯´ÏƼ ¿¹Á¦ ¿±â
___2.2.1 3DBall ȯ°æ ¿±â
___2.2.2 ºê·¹ÀÎ º¯°æ
___2.2.3 3DBall ȯ°æ ºôµå
2.3 mlagents ¼³Ä¡ ¹× ÇнÀ
___2.3.1 mlagents ¼³Ä¡ ¹× °æ·Î ¼³Á¤
___2.3.2 Getting-started.ipynb ½ÇÇà ¹× ÄÚµå ¼³¸í
___2.3.3 mlagents¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇнÀ
___2.3.4 ÇнÀµÈ °á°ú Å×½ºÆ®
¢Ã 03Àå: ¼ÒÄÚ¹Ý È¯°æ ¸¸µé±â
3.1 ±×¸®µå¿ùµå¿Í ¼ÒÄÚ¹Ý
3.2 ¼ÒÄÚ¹Ý Æú´õ »ý¼º ¹× ÆÄÀÏ¸í º¯°æ
3.3 ±×¸®µå¿ùµå¿Í ¼ÒÄÚ¹Ý ºñ±³
3.4 ¹Ú½º ÇÁ¸®ÆÕ Á¦ÀÛ
3.5 Academy ½ºÅ©¸³Æ® ¼öÁ¤
___3.5.1 InitializeAcademy() ÇÔ¼ö
___3.5.2 SetEnvironment() ÇÔ¼ö
___3.5.3 AcademyReset() ÇÔ¼ö
3.6 Agent ÄÚµå ¼öÁ¤
3.7 ¼ÒÄÚ¹Ý È¯°æ Ç÷¹ÀÌ
3.8 ¼ÒÄÚ¹Ý È¯°æ ºôµå
¢Ã 04Àå: Deep Q Network
4.1 DQN ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¿ä
4.2 DQN ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â¹ý
___4.2.1 °æÇè ¸®Ç÷¹ÀÌ(Experience Replay)
___4.2.2 Ÿ°Ù ³×Æ®¿öÅ©(Target Network)
4.3 DQN ÇнÀ
4.4 DQN ÄÚµå
___4.4.1 ¶óÀ̺귯¸® ºÒ·¯¿À±â ¹× ÆĶó¹ÌÅÍ °ª ¼³Á¤
___4.4.2 Model Ŭ·¡½º
___4.4.3 Agent Ŭ·¡½º
___4.4.4 Main ÇÔ¼ö
___4.4.5 ÅÙ¼º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼º´É È®ÀÎ
¢Ã 05Àå: µå·Ð ȯ°æ ¸¸µé±â
5.1 µå·Ð ȯ°æ
5.2 µå·Ð Æú´õ »ý¼º ¹× ÆÄÀÏ¸í º¯°æ
5.3 ¿¡¼Â ½ºÅä¾î¿¡¼ µå·Ð ¿¡¼Â ³»·Á¹Þ±â
5.4 µå·Ð ¿¡¼Â ȯ°æ ¼³Á¤ ¹× Ç÷¹ÀÌ
5.5 µå·Ð ȯ°æ Á¦ÀÛÇϱâ
5.6 Agent ÄÚµå ÀÛ¼º
___5.6.1 Àü¿ªº¯¼ö ¼³Á¤
___5.6.2 InitializeAgent ÇÔ¼ö
___5.6.3 CollectObservations ÇÔ¼ö
___5.6.4 AgentAction ÇÔ¼ö(Çൿ ¼³Á¤)
___5.6.5 AgentAction ÇÔ¼ö(º¸»ó ¼³Á¤)
___5.6.6 AgentReset ÇÔ¼ö
5.7 Ç÷¹ÀÌ¾î ºê·¹ÀÎ ¼³Á¤ ¹× µå·Ð ȯ°æ Ç÷¹ÀÌ
5.8 ·¯´× ºê·¹ÀÎ ¼³Á¤ ¹× µå·Ð ȯ°æ ºôµå
¢Ã 06Àå: Deep Deterministic Policy Gradient
6.1 DDPG ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¿ä
6.2 DDPG ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â¹ýµé
___6.2.1 °æÇè ¸®Ç÷¹ÀÌ(Experience Replay)
___6.2.2 Ÿ°Ù ³×Æ®¿öÅ©(Target Network)
___6.2.3 ¼ÒÇÁÆ® Ÿ°Ù ¾÷µ¥ÀÌÆ®(Soft Target Update)
___6.2.4 OU ³ëÀÌÁî(Ornstien Uhlenbeck Noise)
6.3 DDPG ÇнÀ
___6.3.1 Å©¸®Æ½ ³×Æ®¿öÅ© ¾÷µ¥ÀÌÆ®
___6.3.2 ¾×ÅÍ ³×Æ®¿öÅ© ¾÷µ¥ÀÌÆ®
6.4 DDPG ÄÚµå
___6.4.1 ¶óÀ̺귯¸® ºÒ·¯¿À±â ¹× ÆĶó¹ÌÅÍ °ª ¼³Á¤
___6.4.2 OU ³ëÀÌÁî Ŭ·¡½º
___6.4.3 Actor & Critic Ŭ·¡½º
___6.4.4 Agent Ŭ·¡½º
___6.4.5 Main ÇÔ¼ö
___6.4.6 ÅÙ¼º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼º´É È®ÀÎ
¢Ã 07Àå: Æþ ȯ°æ ¸¸µé±â
7.1 Æþ ȯ°æ ¼³¸í
7.2 Æþ ȯ°æ Æú´õ »ý¼º ¹× ÆÄÀÏ¸í º¯°æ
7.3 Æþ ȯ°æ ¿ÀºêÁ§Æ® ¸¸µé±â
___7.3.1 °ÔÀÓÆÇ ¸¸µé±â
___7.3.2 °ñ´ë ¸¸µé±â
___7.3.3 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸¸µé±â
7.4 ¿ÀºêÁ§Æ®¿¡ ¸¶Âû ¹× ź¼º·Â Àû¿ë
7.5 ½ºÅ©¸³Æ® Á¦ÀÛ
___7.5.1 PongAgent ½ºÅ©¸³Æ®
___7.5.2 PongGoalDetection ½ºÅ©¸³Æ®
___7.5.3 PongAcademy ½ºÅ©¸³Æ®
7.6 ºê·¹ÀÎ Ãß°¡Çϱâ
___7.6.1 ´Ù¼öÀÇ ºê·¹ÀÎÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ÖƼ¿¡ÀÌÀüÆ® ȯ°æ ¼³Á¤
___7.6.2 ÇϳªÀÇ ºê·¹ÀÎÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ÖƼ¿¡ÀÌÀüÆ® ȯ°æ ¼³Á¤
7.7 Æþ ȯ°æ ºôµå
¢Ã 08Àå: Àû´ëÀûÀÎ DQN ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸¸µé±â
8.1 Àû´ëÀûÀÎ DQN ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¿ä
8.2 Àû´ëÀûÀÎ DQN ¾Ë°í¸®Áò ÄÚµå
___8.2.1 ¶óÀ̺귯¸® ºÒ·¯¿À±â ¹× ÆĶó¹ÌÅÍ °ª ¼³Á¤
___8.2.2 Model Ŭ·¡½º
___8.2.3 Agent Ŭ·¡½º
___8.2.4 Main ÇÔ¼ö
8.3 ÇϳªÀÇ ºê·¹ÀÎÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àû´ëÀûÀÎ DQN ¾Ë°í¸®Áò ÄÚµå
8.4 Àû´ëÀûÀÎ DQN ÇнÀ °á°ú
¢Ã 09Àå: ¼ÒÄÚ¹Ý Ä¿¸®Å§·³ ÇнÀ
9.1 Ä¿¸®Å§·³ ÇнÀÀ̶õ?
9.2 Ä¿¸®Å§·³ ÇнÀÀ» À§ÇÑ ¼ÒÄÚ¹Ý È¯°æ
___9.2.1 ¼ÒÄÚ¹Ý Ä¿¸®Å§·³ÀÇ È¯°æ ¼³Á¤ º¯°æ
___9.2.2 Academy ÄÚµå ¼öÁ¤
___9.2.3 Agent ÄÚµå ¼öÁ¤
9.3 DDDQN ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ·Ð
___9.3.1 Double DQN
___9.3.2 Dueling DQN
9.4 DDDQNÀÇ ÇнÀ ÄÚµå ÀÛ¼º
___9.4.1 ¶óÀ̺귯¸® ºÒ·¯¿À±â
___9.4.2 ÆĶó¹ÌÅÍ ¼³Á¤
___9.4.3 DDDQN_Model Ŭ·¡½º
___9.4.4 DDDQN_Agent Ŭ·¡½º
___9.4.5 Main ÇÔ¼ö
9.5 ¼ÒÄÚ¹Ý Ä¿¸®Å§·³ ÇнÀ ½ÇÇà ¹× °á°ú
¢Ã 10Àå: ´åÁö ȯ°æ ¸¸µé±â
10.1 ´åÁö ȯ°æ ¼Ò°³
10.2 ´åÁö Æú´õ »ý¼º ¹× ÆÄÀÏ¸í º¯°æ
10.3 ¾À ³»ºÎÀÇ ¿ÀºêÁ§Æ® ¼³Á¤
___10.3.1 ¾ÆÄ«µ¥¹Ì ½ºÅ©¸³Æ® ±³Ã¼
___10.3.2 ´åÁö °ÔÀÓ È¯°æ ¸¸µé±â
___10.3.3 ´åÁö ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸¸µé±â
___10.3.4 °ø ¸¸µé±â
10.4 ½ºÅ©¸³Æ® ±¸¼ºÇϱâ
___10.4.1 DodgeAcademy ½ºÅ©¸³Æ®
___10.4.2 DodgeAgent ½ºÅ©¸³Æ®
___10.4.3 BallScript ½ºÅ©¸³Æ®
10.5 ºê·¹ÀÎ Ãß°¡
10.6 ȯ°æ ºôµå
10.7 »ç¶÷ÀÇ Ç÷¹ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀåÇϱâ
___10.7.1 Demonstration Ãß°¡
___10.7.2 °ÔÀÓ ½ÇÇà ¹× ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ³ìÈ
___10.7.3 ³ìÈ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå °æ·Î
¢Ã 11Àå: Behavioral Cloning
11.1 Behavioral Cloning ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¿ä
11.2 Behavioral Cloning ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â¹ý
___11.2.1 º¸»óÀÌ À½¼öÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Á¦¿ÜÇϱâ
___11.2.2 µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout)
11.3 Behavioral Cloning ÇнÀ
11.4 Behavioral Cloning ÄÚµå
___11.4.1 ¶óÀ̺귯¸® ºÒ·¯¿À±â
___11.4.2 ÆĶó¹ÌÅÍ °ª ¼³Á¤
___11.4.3 Model Ŭ·¡½º
___11.4.4 Agent Ŭ·¡½º
___11.4.5 Main ÇÔ¼ö
11.5 ml-agentsÀÇ ³»Àå Behavioral Cloning
¢Ã 12Àå: ¸¶¹«¸®
12.1 Á¤¸®
12.2 ¿©·¯ °³ÀÇ ML-Agents ȯ°æ µ¿½Ã¿¡ ½ÇÇàÇϱâ
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.