°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
³×À̹öÆäÀÌ 1%
(³×À̹öÆäÀÌ °áÁ¦ ½Ã Àû¸³)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (17,640¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
EBS ·Ôµ¥Ä«µå 20% (20,160¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
ÀÎÅÍÆÄÅ© NEW ¿ì¸®VÄ«µå 10% (22,680¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
ÀÎÅÍÆÄÅ© Çö´ëÄ«µå 7% (23,440¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸®·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´× À̷аú ÀÀ¿ë

¿øÁ¦ : Python Deep Learning: Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 949
?
ÆÇ¸ÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆÇ¸Å·®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆÇ¸Å·® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆÇ¸Å Áö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß ÆÈ¸®´Â »óǰ¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆÇ¸Å·®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷À̰¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÇ¸Å·® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

28,000¿ø

  • 25,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,400P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃÀÚµ¿Àû¸³
¹è¼ÛÁ¤º¸
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(13)

  • »çÀºÇ°(3)

Ã¥¼Ò°³

½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·Ê¿Í °£°áÇÑ ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´×ÀÇ ±âº»!

ÀÌ Ã¥Àº Áß¿äÇÑ ¸Ó½Å·¯´× °³³äÀ» °£´ÜÇÏ°Ô ÈȾ´Â °ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ¼­ scikit-learnÀ» Ȱ¿ëÇØ¼­ ¹Ù·Î µö·¯´× °³³äÀ¸·Î ¹Ù·Î µé¾î°©´Ï´Ù. ±×¸®°í Theano, Keras, ±¸±ÛÀÇ TensorFlow, H2O¿Í °°Àº ÃֽжóÀ̺귯¸®µµ ÇÔ²² ¹è¿ï °ÍÀÔ´Ï´Ù. ³ª¾Æ°¡, ÆÐÅÏ ÀνÄÀÇ ¹®Á¦Á¡µéÀ» ÇØ°áÇØ º¼ °ÍÀ̰í, ´õ ³ªÀº Á¤È®µµ¸¦ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀ» Ű¿öµµ º¼ °ÍÀ̸ç, ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò°ú ±â¼ú¿¡ °üÇØ¼­µµ »ìÆìº¼ °ÍÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´×¿¡ ´ëÇØ¼­ Á» ´õ ±í°Ô ¹è¿ì°í ½Í°Å³ª µö·¯´×À̶ó´Â ¾öû³­ ±â¼úÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÒÁö¸¦ º¸°í ½ÍÀº ºÐÀ̶ó¸é, ¿øÇÏ´Â ¸ðµç °ÍÀ» ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¾ò¾î°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, ÀΰøÁö´É, À½¼º ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Â÷¼¼´ë ÇÙ½É Å×Å©´Ð!
½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·Ê¿Í °£°áÇÑ ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´×ÀÇ ±âº»!
ÁÖ¿ä ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ½Ç½À!


ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ Àü ¼¼°èÀûÀ¸·Î ³ô¾ÆÁö¸é¼­ µö·¯´× ±â¼úÀÌ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·± È帧¿¡ ¹ß¸ÂÃß°íÀÚ ÇÑ´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÁÖ¿ä °³³äÀ» ÇнÀÇÏ°í µö·¯´×ÀÇ ¸ð¹ü »ç·Ê¸¦ ºñ·ÔÇÑ ½ÇÁ¦ »ç¿ë »ç·Ê¸¦ »ìÆìº¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ´õºÒ¾î¼­ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¹ýÀ» ÇÑÃþ ´õ Çâ»ó½ÃŰ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Theano, TensorFlow, H2O¿Í °°Àº Àαâ ÀÖ´Â ÃֽŠ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸®·Î µû¶ó Çϱ⠽¬¿î Æ©Å丮¾óÀ» ½ÇÇàÇØ º¸±âµµ Çϰí, ½Ç»ýȰ ¿¹½Ã¿¡ Àû¿ëÇϸ鼭 Á¤º¸¸¦ ÀνÄÇϰí ÃßÃâÇÏ¿© ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÌ°í °á°ú¸¦ ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.

µö·¯´×À» ÀÚ¼¼È÷ ¹è¿ì°í ½Í°Å³ª ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÏ·Á´Â ºÐµéÀº ºÎµð ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ºÄÉÀϸµÇϰí, ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±â¹ýÀ» ÇнÀÇϱ⠹ٶø´Ï´Ù.

[ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ]

- µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠½Ç¹«ÀÚ ¹× °ü·Ã ºÐ¾ß Ãë¾÷ Áغñ»ý
- ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» ¾Ë°í ÀÖ°í ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ÀÖ´Â µ¶ÀÚ
- ¹ÌÀûºÐ°ú Åë°è µîÀÇ ¼öÇÐÀû ±âº» Áö½ÄÀ» °®Ãá µ¶ÀÚ

[ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖ¿ä ³»¿ë]

- µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹è¿ì±â À§ÇÑ ±âº» Áö½Ä
- Theano, Caffe, Keras, TensorFlow¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ½Ç½À
- ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í Á¦ÇÑÀû º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å
- µö ºô¸®ÇÁ ³Ý°ú µö ´º·² ³×Æ®¿öÅ©¿¡ ´ëÇÑ ½Éµµ ÀÖ´Â ÇнÀ
- µå·Ó¾Æ¿ô°ú ÄÁº¼·ç¼Å³Î ´º·² ³×Æ®¿öÅ© µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò
- µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò°ú ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ½Ç»ýȰ¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ Àü·«

¸ñÂ÷

CHAPTER 1 ¸Ó½Å·¯´× – ¼Ò°³ 1
¸Ó½Å·¯´×À̶õ? 2
´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× Á¢±Ù¹ý 3
ÁöµµÇнÀ 3
ºñÁöµµÇнÀ 6
°­È­ÇнÀ 7
¸Ó½Å·¯´×¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ °Íµé 8
À¯¸íÇÑ ±â¹ý / ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °£´ÜÇÑ ¼Ò°³ 12
½Ç»ýȰ¿¡ Àû¿ëÇϱâ 25
À¯¸íÇÑ ¿ÀǼҽº ÆÐŰÁö 27
¿ä¾à 34

CHAPTER 2 ´º·² ³×Æ®¿öÅ© 35
¿Ö ´º·² ³×Æ®¿öÅ©Àΰ¡? 36
´º·² ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ±âº» 37
´º·±°ú ·¹À̾î 38
Ȱ¼ºÈ­ ÇÔ¼öÀÇ Á¾·ù 43
¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®Áò 48
Çö¾÷¿¡¼­ÀÇ È°¿ë »ç·Ê 57
´º·² ³×Æ®¿öÅ©¿¡ ´ëÇÑ XOR ÇÔ¼öÀÇ »ç¿ë ¿¹½Ã 58
¿ä¾à 65

CHAPTER 3 µö·¯´× ±âÃÊ 67
µö·¯´×À̶õ? 68
±âº» °³³ä 70
Ư¡ ÇнÀ 71
µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 80
µö·¯´× »ç¿ë ¿¹½Ã 81
À½¼º ÀÎ½Ä 81
°´Ã¼ Àνİú ºÐ·ù 83
GPU vs. CPU 86
Àα⠸¹Àº ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸® - ¼Ò°³ 88
Å׾Ƴë 88
ÅÙ¼­Ç÷Π88
ÄÉ¶ó½º 89
Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ °£´ÜÇÑ µö ´º·² ³×Æ®¿öÅ© ÄÚµå »ùÇà 90
¿ä¾à 96

CHAPTER 4 ºñÁöµµ Ư¡ ÇнÀ 99
¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ 101
³×Æ®¿öÅ© µðÀÚÀÎ 105
¿ÀÅäÀÎÄÚ´õÀÇ Á¤±ÔÈ­ Å×Å©´Ð 108
¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ¿ä¾à 114
Á¦ÇÑÀû º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å 115
È©ÇÊµå ³×Æ®¿öÅ©¿Í º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å 117
º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å 120
Á¦ÇÑÀû º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å 122
ÅÙ¼­Ç÷ηΠÇâ»ó½Ã۱â 124
µö ºô¸®ÇÁ ³×Æ®¿öÅ© 130
¿ä¾à 131

CHAPTER 5 À̹ÌÁö ÀÎ½Ä 135
Àΰø¸ðµ¨°ú »ý¹°ÇÐÀû ¸ðµ¨ »çÀÌÀÇ À¯»ç¼º 136
Á÷°üÀû ÀÌÇØ¿Í Á¤ÀÇ 137
ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î 139
ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾¼­ÀÇ º¸Æø°ú ¸Þ¿ì±â 145
Ç®¸µ ·¹À̾î 147
µå·Ó¾Æ¿ô 149
µö·¯´×¿¡¼­ÀÇ ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î 150
Å׾Ƴ뿡¼­ ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹À̾î Ȱ¿ëÇϱâ 151
Äɶ󽺸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹ÀÌ¾î ¿¹Á¦ 153
Äɶ󽺸¦ Ȱ¿ëÇÑ cifar10 ÄÁº¼·ç¼Ç ·¹ÀÌ¾î ¿¹Á¦ 157
»çÀü ÇнÀ 159
¿ä¾à 161

CHAPTER 6 ¼øÈ¯ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©¿Í ¾ð¾î ¸ðµ¨ 163
¼øÈ¯ ´º·² ³×Æ®¿öÅ© 164
RNN - Çâ»ó ¹æ¹ý°ú ÈÆ·Ã ¹æ¹ý 166
Àå´Ü±â ¸Þ¸ð¸® 173
¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ 176
´Ü¾î ¸ðµ¨¸µ 177
öÀÚ-±â¹Ý ¸ðµ¨ 182
À½¼º ÀÎ½Ä 191
À½¼º ÀÎ½Ä Àü´Þ °æ·Î 191
À½¼º µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·ÂÇϱâ 192
Àüó¸® 193
À½Ç⠸𵨠194
µðÄÚµù 197
¿£µå-Åõ-¿£µå ¸ðµ¨ 198
¿ä¾à 199
Âü°í ¹®Çå 199

CHAPTER 7 º¸µå °ÔÀÓ¿¡¼­ÀÇ µö·¯´× 205
AI·Î °ÔÀÓÀ» Çϱâ À§ÇÑ Ãʱ⠰úÁ¤ 208
°ÔÀÓ »óȲÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ÃÖ¼Ò-ÃÖ´ë ¾Ë°í¸®Áò 209
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ƽ-ÅÃ-Åä °ÔÀÓ ½ÇÇàÇϱâ 212
°¡Ä¡ ÇÔ¼ö ÇнÀÇϱâ 222
ÀΰøÁö´É¿¡°Ô ¹ÙµÏ ÇнÀ½Ã۱â 222
Æ®¸®¿¡ »óÇÑ ½Å·Ú ±¸°£ Àû¿ëÇϱâ 226
¸óÅ×Ä«¸¦·Î Æ®¸® Ž»ö¿¡¼­ÀÇ µö·¯´× 236
°­È­ÇнÀ¿¡ ´ëÇØ ºü¸£°Ô ÈȾ±â 237
Á¤Ã¥ ±â¿ï±â¸¦ À§ÇÑ Á¤Ã¥ °­ÇϹý 238
¾ËÆÄ°í¿¡¼­ÀÇ Á¤Ã¥ ±â¿ï±â 247
¿ä¾à 250

CHAPTER 8 ÄÄÇ»ÅÍ °ÔÀÓ¿¡ µö·¯´× Àû¿ëÇϱâ 251
ÁöµµÇнÀÀ¸·Î Á¢±ÙÇØ °ÔÀÓÇϱâ 251
À¯Àü ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÑ °ÔÀÓ 253
Q-·¯´× 254
Q-ÇÔ¼ö 256
Q-·¯´× ÀÎ ¾×¼Ç 257
µ¿ÀûÀÎ °ÔÀÓ 263
°æÇè Àç¹Ýº¹ 268
¿¦½Ç·Ð Ž¿å 271
¾ÆÅ¸¸® º®µ¹ ±ú±â 273
¹«ÀÛÀ§ ±ÔÄ¢À» ÅëÇÑ ¾ÆÅ¸¸® º®µ¹ ±ú±â 274
½ºÅ©¸° Àüó¸®Çϱâ 276
µö ÄÁº¼·ç¼Ç ³×Æ®¿öÅ© ¸¸µé±â 278
Q-·¯´×¿¡¼­ÀÇ ¼ö·Å ¹®Á¦ 284
Á¤Ã¥ ±â¿ï±â vs. Q-·¯´× 286
¹è¿ì-ºñÆò°¡ ¹æ¹ý 287
ºÐ»ê Ãà¼Ò¸¦ À§ÇÑ ±âÁØ 288
ÀϹÝÈ­µÈ ¿ìÀ§ ¿¹Ãø±â 289
ºñµ¿±â ¹æ¹ýµé 290
¸ðµ¨-±â¹Ý Á¢±Ù 290
¿ä¾à 293

CHAPTER 9 º¯Ä¢ ŽÁö 295
º¯Ä¢°ú º¯Ä¢ ŽÁö¶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 296
º¯Ä¢ ŽÁö¿¡ ´ëÇÑ ½Ç»ýȰ ÀÀ¿ë 299
¾èÀº ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýµé 301
µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ 301
ŽÁö ¸ðµ¨¸µ 302
µö ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ Ȱ¿ëÇÑ º¯Ä¢ ŽÁö 303
H2O 306
H2O·Î ½ÃÀÛÇϱâ 307
¿¹½Ã 308
MNIST ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ÀÇ º¯Ä¢ ŽÁö 308
¿ä¾à 324

CHAPTER 10 ¸ðµç °Ô ÁغñµÈ ħÀÔ Å½Áö ½Ã½ºÅÛ ¸¸µé±â 327
µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç°À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 328
Æ®·¹ÀÌ´× 330
¿þÀÌÆ® ÃʱâÈ­ 331
HOGWILD!¸¦ Ȱ¿ëÇÑ º´·Ä SGD 333
ÀûÀÀÇü ÇнÀ 335
¸Ê/¸®µà½º¸¦ ÅëÇÑ ºÐ»ê ÇнÀ 341
½ºÆÄŬ¸µ ¿öÅÍ 346
Å×½ºÆÃ 348
¸ðµ¨ °ËÁõ 355
ÇÏÀÌÆÛ ÆÄ¶ó¹ÌÅÍ Á¶Á¤Çϱâ 364
¿£µå-Åõ-¿£µå Æò°¡ 367
Å×½ºÆÃ ¿ä¾à 372
¹èÆ÷ 373
POJO ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â 373
º¯Ä¢ Á¡¼ö APIs 377
¹èÆ÷ ¿ä¾à 380
¿ä¾à 381

ã¾Æº¸±â 384

º»¹®Áß¿¡¼­

°­È­ÇнÀÀÇ °£´ÜÇÑ ¿¹·Î °íÀü °ÔÀÓ Æ½-ÅÃ-Åä(tic-tac-toe)¸¦ µé ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ ¿¹½Ã¿¡¼­ °ÔÀÓÆÇÀÇ °¢ À§Ä¡´Â ÀÌÀüÀÇ °æÇè¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ »óȲ¿¡¼­ ½Â¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â È®·ü(°ª)°ú ¿¬°üµÅ ÀÖ´Ù. °ÔÀÓ ½ÃÀÛ ½ÃÁ¡¿¡¼­´Â ¾î¶² À§Ä¡¿¡¼­µç À̱â°Å³ª Áú È®·üÀÌ °°±â ¶§¹®¿¡ °¢ »óÅÂÀÇ È®·ü°ªÀº 50%´Ù. º¸Åë ±â°è´Â °ÔÀÓ¿¡¼­ ½Â¸®Çϱâ À§ÇØ ³ôÀº °ªÀ» °®°í ÀÖ´Â °÷À¸·Î À§Ä¡¸¦ ¿Å±â°í, ¸¸¾à °ÔÀÓ¿¡¼­ Áö¸é ´Ù½Ã Æò°¡ÇÑ´Ù. °¢ À§Ä¡¿¡¼­ ÀÌ¹Ì °áÁ¤µÈ ±ÔÄ¢º¸´Ù´Â °¡´ÉÇÑ °á°ú¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô °ÔÀÓÀ» ÇÏ´Â µ¿¾È ¿©·¯ »óÅ¿¡ ´ëÇÑ È®·üÀ» ¼öÁ¤Çϸç, °¢ À§Ä¡°¡ ³ôÀº È®·üÀÎÁö ³·Àº È®·üÀÎÁö¿¡ ´ëÇÑ °á±£°ªÀ» ³»³õ´Â´Ù.
(/ p.8)

¿ì¸®°¡ ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÒ ÀϹÝÀûÀÎ °³³äÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ¸ðµç ´º·² ³×Æ®¿öÅ©´Â ÇÔ¼öÀÇ ±Ù»ñ°ªÀÌ´Ù. ±×·¡¼­ ¿øÇÏ´Â ÇÔ¼ö¿Í °¢°¢ÀÇ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©´Â ¸î °³ÀÇ °ªÀÌ ´Ù¸£´Ù. ÀÌ °ªµéÀ» ¿¡·¯¶ó°í Çϸç, ÀÌ ¿¡·¯¸¦ ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥´Ù. ¿¡·¯°¡ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©ÀÇ ¿þÀÌÆ® ÇÔ¼ö¶ó¸é, ¿þÀÌÆ® °ª¿¡ µû¶ó ¿¡·¯¸¦ ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ·Á°í ÇÑ´Ù. ¿¡·¯ ÇÔ¼ö´Â ¸¹Àº ¿þÀÌÆ®ÀÇ ÇÔ¼öÀ̱⠶§¹®¿¡ ¸¹Àº º¯¼ö¸¦ °¡Áø ÇÔ¼ö´Ù. ¼öÇÐÀûÀ¸·Î´Â ÇÔ¼ö¿¡¼­ 0ÀÎ Á¡µéÀÇ ÁýÇÕÀº ÇÏÀÌÆÛ Æò¸éÀÌ µÇ°í, ÀÌ Æò¸é¿¡¼­ ÃÖ¼Ú°ªÀ» ãÀ¸¸é ¿¡·¯ ÇÔ¼ö¿¡¼­ °¡Àå ÀÛÀº °ªÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇϳªÀÇ Á¡À» ¼±ÅÃÇϰí ÃÖ¼Ú°ªÀÇ ¹æÇâÀ¸·Î µû¶ó°¡¸é ÃÖ¼Ú°ªÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
(/ p.48)

µö·¯´×ÀÇ ¸Å·ÂÀº °èÃþ ±¸Á¶¸¦ µû¸£´Â °Í À̿ܿ¡µµ ¸¹´Ù. ÈÆ·ÃÀÌ ³¡³¯ ¶§±îÁö ºÐ·ùµÇÁö ¾ÊÀº(unlabeled) µ¥ÀÌÅ͸¸À» »ç¿ëÇß´Ù. ÇϳªÇϳª ºÐ·ùÇÑ(labeled) ¿¹½Ã¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ´Â °Ô ¾Æ´Ï¶ó ¿ª¿£Áö´Ï¾î¸µ(reverse-engineering)À» ÅëÇØ ¼û¾î ÀÖ´Â ±¸Á¶¸¦ ÇнÀ½ÃŲ´Ù. ÁöµµÇнÀÀº ¸¶Áö¸· ºÐ·ù ´Ü°è¿¡¼­¸¸ ÀÚµ¿Â÷ÀÎÁö, µ¿¹°ÀÎÁö µîÀ» ºÐ·ùÇÑ´Ù. ÀÌÀüÀÇ ¸ðµç ´Ü°è´Â ºñÁöµµÇнÀ ´Ü°è¸¦ µû¸¥ °ÍÀÌ´Ù.
(/ p.101)

½Ã°£¿¡ µû¸¥ ¿ªÀüÆÄ¡¯ ¼½¼ÇÀÇ ¸¶Áö¸· ±×¸²Àº ±â¿ï±â°¡ Æø¹ßÇÏ´Â Çö»óÀ» Ç¥ÇöÇß´Ù. RNNÀº ±ä ½Ã°£ÀÇ ÄÄÆ÷³ÍÆ®·Î º¸³»±â ¶§¹®¿¡ RNN Æ®·¹ÀÌ´×À» ºÒ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ·Π¸¸µç´Ù. °Ô´Ù°¡ ±â¿ï±â°¡ »ç¶óÁö´Â ¹®Á¦ÀÇ ¹Ý´ë¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¹®Á¦µµ Á¸ÀçÇÑ´Ù. ±ä ½Ã°£À» °®´Â ¹®Á¦´Â ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î 0À¸·Î ¼ö·ÅÇϰí, ¸ðµ¨Àº ¸Å¿ì ªÀº ¼ø°£ÀÇ À̺¥Æ®¿¡¼­ ÇнÀÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. À̹ø¿¡´Â À§ µÎ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇϰí, ¾î¶»°Ô ´Ù·êÁö È®ÀÎÇØ º¸ÀÚ.
(/ p.170)

ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î ÃÖ¼±ÀÇ ÇØ°áÃ¥Àº ½Å·Ú ±¸°£¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ Ž»öÀ» ½ÇÇàÇÑ´Ù. ¿©±â¼­ ½Å·Ú ±¸°£À̶õ, È®·üÀûÀ¸·Î ½ÇÁ¦ Æò±ÕÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ¸¸®¶ó ±â´ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹üÀ§¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ¸Â´Ú¶ß·Áµµ Àß ´ëóÇÏ±æ ¿øÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¹º°¡¸¦ ¾ËÁö ¸øÇÑ´Ù¸é ´äÀ» ¾Ë°í ½Í¾î ÇÑ´Ù. ½Å·Ú ±¸°£Àº ÁÖ¾îÁø ³­¼ö(random variable)ÀÇ ½ÇÁ¦ Æò±Õ¿¡ °üÇÑ ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. Ç¥º» Æò±Õ°ú ½Å·Ú ±¸°£À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¼±ÅÃÇϸé, °°Àº ½Ã°£ µ¿¾È È®·ü °ø°£À» Ž»öÇÒ ¶§ ÈξÀ ´õ ¼ö¿ùÇÏ´Ù.
(/ p.228)

¸ðµ¨À» ¸¸µé ¶§ ¿Â°® Á¾·ùÀÇ Àǹ®À» Á¦±âÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Æþ °ÔÀÓÀ» ÇнÀÇÏ´Â ¸ðµ¨-±â¹ÝÀÇ ¿¡ÀÌÀüÆ®·Î ¸¸µé ¶§´Â 2D ȯ°æ, µÎ °³ÀÇ ¹Ù, °øÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ°ú ÇÔ²² ±âº»ÀûÀÎ ¹°¸®ÇбîÁöµµ ´Ù·ï¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ·± ¸ðµç ¿ä¼ÒµéÀ» ¸ðµ¨¿¡ ³ì¿©¾ß ¼º°øÀûÀ¸·Î µ¿ÀÛÇÑ´Ù. À̵éÀ» ¼öµ¿À¸·Î Ãß°¡ÇÏ°í ³ª¸é ´õ ÀÌ»ó ÇнÀÇÒ °ÍÀÌ ¾øÁö¸¸, ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ÀϹÝÈ­µÈ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò°ú´Â µ¿¶³¾îÁ® ÀÖ´Ù. ±×·¸´Ù¸é ¸ðµ¨¿¡¼­ÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§´Â ¹«¾ùÀΰ¡? ¾î¶»°Ô ½ÇÁ¦ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿©·¯ »óȲ¿¡¼­µµ ²À ÇÊ¿äÇÑ °Í¸¸ ÇнÀÇÏ´Â À¯¿¬ÇÑ ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ»±î?
(/ p.292)

ÀúÀÚ¼Ò°³

´Ù´Ï¿¤ ½½·¹ÀÌÅÍ(Daniel Slater) [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

11»ì ¶§ºÎÅÍ 1ÀÎĪ °ÔÀÓÀÎ QuakeÀÇ °³¹ß ¸ðµå¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ½ÃÀÛÇß´Ù. °ÔÀÓÀ» ¹«Ã´ ÁÁ¾ÆÇؼ­ °ÔÀÓ °³¹ßÀÚ°¡ µÇ¾ú°í, ¡®Ã¨ÇǾð½Ê ¸Å´ÏÀú(Championship Manager)¡¯¸¦ ¸¸µé¾î¼­ È÷Æ®½ÃÄ×´Ù. ±×¸®°í ±ÝÀ¶¾÷°è·Î ÀÌÁ÷ÇÏ¿© ¸®½ºÅ© °ü¸® ¾÷¹«¿Í °í¼º´É ¸Þ½ÃÁö ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇß´Ù. Áö±ÝÀº ½ºÅ´¸µÅ©(Skimlinks)¿¡¼­ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç¸ç ¿Â¶óÀο¡¼­ÀÇ »ç¿ëÀÚ ÇൿÀ» ºÐ¼®ÇÏ´Â ½Ã´Ï¾î ¿£Áö´Ï¾î·Î ÀÏÇϰí ÀÖ´Ù.

ÇÇÅÍ ·Î·±Ã÷(Peter Roelants) [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

KU·çº¥¿¡¼­ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅͰúÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. À̹ÌÁö ºÐ¼®, À½¼º ÀνÄ, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, Á¤º¸ ÃßÃâ µîÀÇ ¿©·¯ ¹®Á¦¿¡ µö·¯´×À» Àû¿ëÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇßÀ¸¸ç, Áö±ÝÀº ¿ÂÇǵµ(Ondo)¿¡¼­ ¡®°ø¹®¼­·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃ⡯À» ¿¬±¸ÇÏ´Â ÆÀÀ» À̲ø°í ÀÖ´Ù.

¹ß·»Æ¼³ë Á¶Ä«(Valentino Zocca) [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

º¸À׿¡ ÀμöµÈ ¿ÀÅä¸ÞÆ®¸¯(Autometric)¿¡¼­ 3D ½Ã°¢È­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µé¸ç µðÀÚÀΰú °³¹ß¿¡ °ü·ÃµÈ ÁÖ¿ä ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇß´Ù. º¸À׿¡¼­´Â ÇϵÓÀ» »ç¿ëÇØ¼­ ´Ù¾çÇÑ ¼öÇÐ ¾Ë°í¸®Áò°ú ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, ÀΰøÀ§¼ºÀÇ ¿µ»ó ÀÚµ¿ ½Ã°¢È­ ÇÁ·Î±×·¥À» Á¦ÀÛÇß´Ù. ÀÌÈÄ µ¶¸³ ÄÁ¼³ÅÏÆ® ÀÚ°ÝÀ¸·Î ¹Ì±¹ Àα¸Á¶»ç±¹¿¡¼­ µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇßÀ¸¸ç, ¹Ð¶ó³ë¿Í ´º¿å¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡ °üÇÑ ¼¼¹Ì³ª¸¦ ÀÚÁÖ ¿­¾ú´Ù. Áö±ÝÀº ÇÁ¸®·£¼­ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ ´º¿åÀÇ Å« ±ÝÀ¶È¸»ç¿¡¼­ °æÁ¦ ¸ðµ¨À» º¸¿ÏÇÏ°í µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇÏ¿© ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ÀÏÀ» Çϰí ÀÖ´Ù.

Áö¾È¸¶¸®¿À ½ºÆÄÄ«³Ä(Gianmario Spacagna) [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

IoT ¼¾¼­¿Í ¿ø°Ý µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í °ü·ÃµÈ ¾÷¹«¿Í ¹«¼± Á¢¼Ó ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µå´Â ½Ã´Ï¾î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ´Ù. ÁַΠŸÀÌ¾î ¿£Áö´Ï¾î, °æ¿µÀÚµé°ú °°ÀÌ ÀÏÇϸ鼭 ÇÏÀ̺긮µå ¿îÀü°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ¹«ÀÎÀÚµ¿Â÷¿¡ °üÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ°ú µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç°¿¡ Àû¿ëÇÒ ¿£µå Åõ ¿£µå ¼Ö·ç¼Çµµ ¸¸µç´Ù. datasciencemanifesto.org¸¦ ÇÔ²² ÀÛ¼ºÇß°í, ¹Ð¶ó³ëÀÇ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹Ô¾÷ Ä¿¹Â´ÏƼ(datasciencemilan.org)µµ ¸¸µé¾ú´Ù. Áö¼Ó °¡´ÉÇÑ Ä¿¹Â´ÏƼ¸¦ À§ÇÑ ±ÔÄ¢À» ¸¸µé°í Áñ°Ì°Ô ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÏ¿¡ ¿­Á¤À» ½ñ¾Æº×°í ÀÖ´Ù.

»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

´ëÇп¡¼­ ÄÄÇ»ÅͰúÇÐÀ» Àü°øÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ÇöÀç´Â Çо÷À» Àá½Ã ½¬¸é¼­ À¯¿¬Çϰí ÇÕ¸®ÀûÀÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ´ÜÀ§·Î Àü¹®°¡ ¼­Äª, Ç÷¡´×, ¸Å´Ï¡ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÏ´Â ½Ã¼Ò(seeso)¸¦ â¾÷ÇÏ¿© ¿î¿µÇϰí ÀÖ´Ù. ½Ã¼Ò¸¦ ÅëÇØ ¾à 250¿© °³ÀÇ À¥/¾Û ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼ö¹é¿© ¸íÀÇ ½Ç¹« Àü¹®°¡(RUFREE)µé°ú ÀÛ¾÷Çß°í, ´õ ³ªÀº ³ëµ¿¿¡ ´ëÇØ »ý°¢ÇÏ¸ç µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ½ÇÇè¿¡ ¿Å±â´Â ÀÏÀ» ÇÑ´Ù. ÁÖ·Î À¥¼­ºñ½º¸¦ ¸¸µé¸ç °æ·ÂÀ» ½×¾Æ¿ÔÁö¸¸, AI¿¡µµ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í ²ÙÁØÈ÷ °øºÎÇϰí ÀÖ´Ù. ¿©À¯°¡ ÀÖÀ» ¶§´Â »çȸ¹®Á¦¸¦ IT·Î ÇØ°áÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇϸç À¥°ú µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±ÛÀ» Àаí, ¾²

ÆîÃ帱â

ÀÌ »óǰÀÇ ½Ã¸®Áî

I¢¾A.I. Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É ½Ã¸®Áî(ÃÑ 14±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼­ 14±Ç)

ÆîÃ帱â

ÀÌ Ã¥°ú ³»¿ëÀÌ ºñ½ÁÇÑ Ã¥ ? ³»¿ë À¯»çµµ¶õ? ÀÌ µµ¼­°¡ °¡Áø ³»¿ëÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© ±âÁØ µµ¼­¿Í ¾ó¸¶³ª ¸¹ÀÌ À¯»çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ¸¹ÀÌ °¡Áö°í Àִ°¡¿¡ ´ëÇÑ ºñÀ²ÀÔ´Ï´Ù.

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    ±â´ëÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/200ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    ±â´ëÆò

    0.0

    ±³È¯/ȯºÒ

    ±³È¯/ȯºÒ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½ÅûÇÔ, 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555) ÀÌ¿ë °¡´É

    ±³È¯/ȯºÒ °¡´É ±â°£

    °í°´º¯½ÉÀº Ãâ°í¿Ï·á ´ÙÀ½³¯ºÎÅÍ 14ÀÏ ±îÁö¸¸ ±³È¯/ȯºÒÀÌ °¡´ÉÇÔ

    ±³È¯/ȯºÒ ºñ¿ë

    °í°´º¯½É ¶Ç´Â ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ 2,500¿ø Åùèºñ¸¦ °í°´´ÔÀÌ ºÎ´ãÇÔ

    ±³È¯/ȯºÒ ºÒ°¡»çÀ¯

    ¹ÝǰÁ¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óǰ È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½
    ¹è¼ÛµÈ »óǰÀÇ ºÐ½Ç, »óǰÆ÷ÀåÀÌ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì, ºñ´Ò·¦ÇÎµÈ »óǰÀÇ ºñ´Ò °³ºÀ½Ã ±³È¯/¹ÝǰÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÔ

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øÈ¸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ½
    ±³È¯/¹Ýǰ/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× ǰÁúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇØ¸¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ½

    ±âŸ

    µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó ǰÀý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖÀ½(ÀÌ °æ¿ì ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­ °í°´´Ô²² º°µµ·Î ¿¬¶ôÇÏ¿© °íÁöÇÔ)

    ¹è¼Û¾È³»

    • ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ »óǰÀº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óǰÀ» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óǰÀ» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óǰÀ» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÏ¿©, ÀÎÅÍÆÄÅ© ¿Ü Ÿ¾÷ü ¹è¼Û»óǰÀÎ °æ¿ì ¹ß¼ÛµÇÁö ¾ÊÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ

    µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ) ±¸¸Å

    2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    À½¹Ý/DVD/ÀâÁö/¸¸È­ ±¸¸Å

    2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD/ÀâÁö/¸¸È­/
    Áß°íÁ÷¹è¼Û»óǰÀ» ÇÔ²² ±¸¸Å

    2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    ¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óǰ ±¸¸Å

    ¾÷üº° »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë