°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (38,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (28,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (32,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

R µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ : ½±°Ô Ŭ¸¯Çؼ­ Çѹø¿¡ ¸¸µå´Â! µ¥ÀÌÅͶû ³îÀÚ/±×¸²°ú µ¿¿µ»óÀ¸·Î ÀÌÇØÇϱâ

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
  • Àú : ±èÁöÇü
  • ÃâÆÇ»ç : ºÏ¾Ø¿¡µà
  • ¹ßÇà : 2018³â 05¿ù 09ÀÏ
  • Âʼö : 425
  • Á¦Ç°±¸¼º : CD1ÀåÆ÷ÇÔ
  • ISBN : 9791155900932
Á¤°¡

40,000¿ø

  • 40,000¿ø

    1,200P (3%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 5/7(È­) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

ÀÌ Ã¥Àº µÎ °¡Áö ¸ñÀûÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁ³½À´Ï´Ù.
1. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ´«¿¡ ÆľÇÇÏ°í, ´Ù¸¥ »ç¶÷µé¿¡°Ô ½±°Ô Àü´ÞÇϱâ À§ÇÑ ÀûÀýÇÑ ±×·¡ÇÁ ¼±ÅÃÇϱâ
2. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î ±×·¡ÇÁ¸¦ ½±°Ô Àß ¸¸µé±â

ù° ¸ñÀûÀ» À§Çؼ­ ºÎ·ÏÀ¸·Î Á¦½ÃµÇ´Â Æ÷½ºÅÍ´Â ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ plotÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ °ÍµéÀ» ÇÑ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸ð¾Æ µÐ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¸¹Àº plotÀÌ À̸§ÀÌ ´Ù¾çÇؼ­ ã±âµµ Èûµé ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î À̸§º¸´Ù´Â ±×¸²À» ÅëÇؼ­ º¸´Â °ÍÀÌ ½±½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, plotµéÀº ¼­·Î ¿¬°ü¼ºÀÌ ÀÖ°í Àý´ëÀûÀÌÁö ¾Ê¾Æ¼­ ¿©·¯ plotÀ» µ¿½Ã¿¡ º¸°í ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¡¼­ Àüü¸¦ ÇÑ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖ´Â Å« Æ÷½ºÅÍ´Â ÀûÀýÇÑ plotÀ» ¼±ÅÃÇϱ⿡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
µÑ° ¸ñÀûÀ» À§Çؼ­ ¼±ÅÃÇÑ plotÀÇ ÀåÀ» ÀÐ¾î º¾´Ï´Ù. °¢ ÀåÀº °¡´ÉÇÑ Âª°Ô Á¤¸®µÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ´Ü¼øÇÏ°Ô ¸î ¹ýÀÇ Å¬¸¯À¸·Îµµ ÈǸ¢ÇÑ plotÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾î¶² °ÍµéÀº ÀڷḸ ¿Ã¸®¸é ¼±ÅÃÇÒ °Íµµ ¾øÀÌ plotÀÌ ¿Ï¼ºµÇ±âµµ ÇÕ´Ï´Ù. ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ Å¬¸¯À¸·Î ÃÖ´ëÀÇ È¿°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
±×¸®°í °¡Àå ÀûÀýÇÑ ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÀÖÀ¸¹Ç·Î ¿¬½ÀÇØ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Æò¼Ò¿¡ ¿¬½ÀÇØ º¸¸é¼­ ´ëÃæ °¨À» Àâ¾Æ µÎ¸é ÇÊ¿äÇÑ ¶§ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÚÁÖ ½Ã°¢È­ÇÏ´Â °ÍÀº ½À°üó·³ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀÚÁÖ ³î°í Ä£ÇØÁö¼¼¿ä.

ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ðµç °ÍÀº ÀÎÅͳÝÀ» ÅëÇØ ¸¸µé¾îÁö´Â À¥¾ÛÀ̹ǷΠÇÁ·Î±×·¥À» ¼³Ä¡ÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ¸ðµç ¿¹Á¦´Â °øÅëÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â csv ÆÄÀÏÀÌ¸ç °á°ú¹°µµ °øÅëÀ¸·Î »ç¿ë°¡´ÉÇÑ PDF ÆÄÀÏÀÔ´Ï´Ù. ¿î¿µÃ¼°è¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ¿¢¼¿ ¶Ç´Â ±× À¯»çÇÑ ¾î¶² µµ±¸·Î csv ÆÄÀÏÀ» °¡°øÇÏ°í ¸¸µé°í, À¥¿¡¼­ ¸¸µç PDF¸¦ ´Ù¾çÇÏ°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
°ÅÀÇ ¸ðµç °á°ú¹°Àº R¿¡¼­ ¸¸µé¾î³½ °ÍµéÀÔ´Ï´Ù. RÀº ÈǸ¢ÇÏ°í ¿¹»Û ½Ã°¢È­ µµ±¸¸¦ ¸¸µé¾î ³»±â¿¡ ÁÁÀº µµ±¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖÁö¸¸, ÄÚµùÀ» ¸ð¸£´Â »ç¶÷Àº ¹è¿ì±â ¾î·Á¿î ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ´Ù¸¥ ¾ð¾îº¸´Ù´Â ÈξÀ ½±Áö¸¸ ÁßÇлý, °íµîÇлý, ¹®°ú»ýµµ ´ÉÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸Å¿ì ´Ü¼øÇϸç Á÷°üÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀÔ´Ï´Ù.
ÃʵîÇлý ¶§ºÎÅÍ ¿µ¾î¸¦ ¹è¿ö¼­ ´ëÇлýÀÌ µÇ¾î¼­ ¿µ¾î·Î µÈ ¿ø¼­¸¦ Àаųª Á÷ÀåÀÎÀÌ µÇ¾î¼­ ¿Ü±¹°ú °Å·¡Çϱâ À§ÇØ ½ÇÁ¦ ¿µ¾î¸¦ »ç¿ëÇÒ °ÍÀ» ´ëºñÇØ¾ß ÇÑ´Ù¸é, ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®Çϰųª ´Ù¸¥ »ç¶÷µéÀÌ ÀÛ¼ºÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àд °ÍÀº ¿µ¾îº¸´Ù ÇÊ¿äÇÏ°í, ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡°Ô È¿°úÀûÀ¸·Î Àü´ÞÇÏ´Â °ÍÀº ¿µ¾î ¸¸Å­À̳ª ¼¼°èÀΰú ¼ÒÅëÇϴµ¥ Áß¿äÇÑ ÀÏÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿Ö³ÄÇÏ¸é ¼ö¸¹Àº ±â»ç¿Í ³í¹®¿¡¼­ ±Ûº¸´Ù´Â ±×¸²ÀÌ, ¼ýÀÚº¸´Ù´Â ±×·¡ÇÁ°¡ ´õ ¸¹Àº ¸»À» ÇÏ°í, ´õ ¼³µæ·ÂÀÌ Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ¼ö¸¹Àº ȸ»ç¿øµéÀÌ ¿µ¾î¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾ÊÀ»Áö¶óµµ ¼ýÀÚ¿Í Ç¥¿Í µ¥ÀÌÅÍ´Â »ç¿ëÇϱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÁßÇлýµéÀÌ µ¿¾Æ¸® È°µ¿½Ã°£¿¡, ¹®°ú»ýµéÀÌ ¸®Æ÷ÅÍ ÀÛ¼º ½Ã¿¡µµ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇлýµéÀÌ Ä«Æä¿¡¼­ ÀÌ Ã¥À¸·Î ºÏ½ºÅ͵𸦠ÇÏ´Â ¸ð½ÀÀ» »ó»óÇØ º¾´Ï´Ù. Á÷ÀåÀεéÀÌ È¸»ç¿¡¼­ R·Î ¸¸µç ¿¹»Ú°í È¿°úÀûÀÎ Â÷Æ®·Î ÇÁ·¹Á¨Å×ÀÌ¼Ç ÇÏ´Â ¸ð½ÀÀÌ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ±×·ÁÁý´Ï´Ù.
°¢ ÀåµéÀÇ ³»¿ëÀº ±× ÀüÈÄ Àåµé°ú ¿¬°áµÇµµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾ÕÀåÀ» ÀÌÇØÇÏ¸é ´ÙÀ½ ÀåÀÌ Àß ÀÌÇصǰí, ºñ½ÁÇϸ鼭µµ ´Ù¸¥ µíÇÑ °ÍµéÀ» Â÷·Ê·Î ¿¬°áÇÏ¿´°í, È°¿ëµµ°¡ ³ôÀº °ÍÀ» ´õ ¸ÕÀú ¹èÄ¡ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¼ö¾÷±³Àç·Î È°¿ëÇÏ¿©µµ ÁÁµµ·Ï ¸¸µé¾ú°í, ÇлýµéÀ̳ª Á÷ÀåÀεéÀÌ ±×·ì ½ºÅ͵𸦠Çϱ⿡µµ ÁÁÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

ÀÌ Ã¥Àº µÎ °¡Áö ¸ñÀûÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁ³½À´Ï´Ù.

1. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ´«¿¡ ÆľÇÇÏ°í, ´Ù¸¥ »ç¶÷µé¿¡°Ô ½±°Ô Àü´ÞÇϱâ À§ÇÑ ÀûÀýÇÑ ±×·¡ÇÁ ¼±ÅÃÇϱâ
2. ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î ±×·¡ÇÁ¸¦ ½±°Ô Àß ¸¸µé±â

ù° ¸ñÀûÀ» À§Çؼ­ ºÎ·ÏÀ¸·Î Á¦½ÃµÇ´Â Æ÷½ºÅÍ´Â ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¼Ò°³ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ plotÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ °ÍµéÀ» ÇÑ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸ð¾Æ µÐ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¸¹Àº plotÀÌ À̸§ÀÌ ´Ù¾çÇؼ­ ã±âµµ Èûµé ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î À̸§º¸´Ù´Â ±×¸²À» ÅëÇؼ­ º¸´Â °ÍÀÌ ½±½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, plotµéÀº ¼­·Î ¿¬°ü¼ºÀÌ ÀÖ°í Àý´ëÀûÀÌÁö ¾Ê¾Æ¼­ ¿©·¯ plotÀ» µ¿½Ã¿¡ º¸°í ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¡¼­ Àüü¸¦ ÇÑ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖ´Â Å« Æ÷½ºÅÍ´Â ÀûÀýÇÑ plotÀ» ¼±ÅÃÇϱ⿡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

µÑ° ¸ñÀûÀ» À§Çؼ­ ¼±ÅÃÇÑ plotÀÇ ÀåÀ» ÀÐ¾î º¾´Ï´Ù. °¢ ÀåÀº °¡´ÉÇÑ Âª°Ô Á¤¸®µÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ´Ü¼øÇÏ°Ô ¸î ¹ýÀÇ Å¬¸¯À¸·Îµµ ÈǸ¢ÇÑ plotÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾î¶² °ÍµéÀº ÀڷḸ ¿Ã¸®¸é ¼±ÅÃÇÒ °Íµµ ¾øÀÌ plotÀÌ ¿Ï¼ºµÇ±âµµ ÇÕ´Ï´Ù. ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ Å¬¸¯À¸·Î ÃÖ´ëÀÇ È¿°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.

±×¸®°í °¡Àå ÀûÀýÇÑ ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÀÖÀ¸¹Ç·Î ¿¬½ÀÇØ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Æò¼Ò¿¡ ¿¬½ÀÇØ º¸¸é¼­ ´ëÃæ °¨À» Àâ¾Æ µÎ¸é ÇÊ¿äÇÑ ¶§ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÚÁÖ ½Ã°¢È­ÇÏ´Â °ÍÀº ½À°üó·³ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀÚÁÖ ³î°í Ä£ÇØÁö¼¼¿ä.

ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ðµç °ÍÀº ÀÎÅͳÝÀ» ÅëÇØ ¸¸µé¾îÁö´Â À¥¾ÛÀ̹ǷΠÇÁ·Î±×·¥À» ¼³Ä¡ÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ¸ðµç ¿¹Á¦´Â °øÅëÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â csv ÆÄÀÏÀÌ¸ç °á°ú¹°µµ °øÅëÀ¸·Î »ç¿ë°¡´ÉÇÑ PDF ÆÄÀÏÀÔ´Ï´Ù. ¿î¿µÃ¼°è¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ¿¢¼¿ ¶Ç´Â ±× À¯»çÇÑ ¾î¶² µµ±¸·Î csv ÆÄÀÏÀ» °¡°øÇÏ°í ¸¸µé°í, À¥¿¡¼­ ¸¸µç PDF¸¦ ´Ù¾çÇÏ°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

°ÅÀÇ ¸ðµç °á°ú¹°Àº R¿¡¼­ ¸¸µé¾î³½ °ÍµéÀÔ´Ï´Ù. RÀº ÈǸ¢ÇÏ°í ¿¹»Û ½Ã°¢È­ µµ±¸¸¦ ¸¸µé¾î ³»±â¿¡ ÁÁÀº µµ±¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖÁö¸¸, ÄÚµùÀ» ¸ð¸£´Â »ç¶÷Àº ¹è¿ì±â ¾î·Á¿î ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ´Ù¸¥ ¾ð¾îº¸´Ù´Â ÈξÀ ½±Áö¸¸ ÁßÇлý, °íµîÇлý, ¹®°ú»ýµµ ´ÉÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸Å¿ì ´Ü¼øÇϸç Á÷°üÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀÔ´Ï´Ù.

ÃʵîÇлý ¶§ºÎÅÍ ¿µ¾î¸¦ ¹è¿ö¼­ ´ëÇлýÀÌ µÇ¾î¼­ ¿µ¾î·Î µÈ ¿ø¼­¸¦ Àаųª Á÷ÀåÀÎÀÌ µÇ¾î¼­ ¿Ü±¹°ú °Å·¡Çϱâ À§ÇØ ½ÇÁ¦ ¿µ¾î¸¦ »ç¿ëÇÒ °ÍÀ» ´ëºñÇØ¾ß ÇÑ´Ù¸é, ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®Çϰųª ´Ù¸¥ »ç¶÷µéÀÌ ÀÛ¼ºÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àд °ÍÀº ¿µ¾îº¸´Ù ÇÊ¿äÇÏ°í, ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡°Ô È¿°úÀûÀ¸·Î Àü´ÞÇÏ´Â °ÍÀº ¿µ¾î ¸¸Å­À̳ª ¼¼°èÀΰú ¼ÒÅëÇϴµ¥ Áß¿äÇÑ ÀÏÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿Ö³ÄÇÏ¸é ¼ö¸¹Àº ±â»ç¿Í ³í¹®¿¡¼­ ±Ûº¸´Ù´Â ±×¸²ÀÌ, ¼ýÀÚº¸´Ù´Â ±×·¡ÇÁ°¡ ´õ ¸¹Àº ¸»À» ÇÏ°í, ´õ ¼³µæ·ÂÀÌ Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ¼ö¸¹Àº ȸ»ç¿øµéÀÌ ¿µ¾î¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾ÊÀ»Áö¶óµµ ¼ýÀÚ¿Í Ç¥¿Í µ¥ÀÌÅÍ´Â »ç¿ëÇϱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÁßÇлýµéÀÌ µ¿¾Æ¸® È°µ¿½Ã°£¿¡, ¹®°ú»ýµéÀÌ ¸®Æ÷ÅÍ ÀÛ¼º ½Ã¿¡µµ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇлýµéÀÌ Ä«Æä¿¡¼­ ÀÌ Ã¥À¸·Î ºÏ½ºÅ͵𸦠ÇÏ´Â ¸ð½ÀÀ» »ó»óÇØ º¾´Ï´Ù. Á÷ÀåÀεéÀÌ È¸»ç¿¡¼­ R·Î ¸¸µç ¿¹»Ú°í È¿°úÀûÀÎ Â÷Æ®·Î ÇÁ·¹Á¨Å×ÀÌ¼Ç ÇÏ´Â ¸ð½ÀÀÌ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ±×·ÁÁý´Ï´Ù.

°¢ ÀåµéÀÇ ³»¿ëÀº ±× ÀüÈÄ Àåµé°ú ¿¬°áµÇµµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾ÕÀåÀ» ÀÌÇØÇÏ¸é ´ÙÀ½ ÀåÀÌ Àß ÀÌÇصǰí, ºñ½ÁÇϸ鼭µµ ´Ù¸¥ µíÇÑ °ÍµéÀ» Â÷·Ê·Î ¿¬°áÇÏ¿´°í, È°¿ëµµ°¡ ³ôÀº °ÍÀ» ´õ ¸ÕÀú ¹èÄ¡ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¼ö¾÷±³Àç·Î È°¿ëÇÏ¿©µµ ÁÁµµ·Ï ¸¸µé¾ú°í, ÇлýµéÀ̳ª Á÷ÀåÀεéÀÌ ±×·ì ½ºÅ͵𸦠Çϱ⿡µµ ÁÁÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¸ñÂ÷

PART 01 ÀÏ·¯ µÎ±â
1. »ç¿ë¹ý
2. PDF¿¡¼­ ±×¸²ÆÄÀÏ·Î
3. CSVÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
4. ¿¬°áµÇÁö ¾ÊÀ» ¶§

PART 02 ±âº» Â÷Æ®
5. Histogram Densitogram
6. Dot, Jitter, Violin, Box
7. Beeswarm plot*
8. Pyramid chart
9. Split Violin plot
10. Error bars (I)*
11. Error bars (II)*
12. Bar and Mosaic*
13. Summary to Mosaic*
14. Matrix bubble plot
15. Waffle plot
16. Bar and Rose plot
17. Bars and Lollipops
18. Waterfall chart
19. 2D densitogram
20. Marginal plot
21. Scatter plot/LOWESS
22. Count plot
23. Many dots
24. 3D histgram/heatmap
25. 3D plot
26. 3D Scatter plot (I)
27. 3D Scatter plot (II)

PART 03 Matrix Çü Â÷Æ®
28. Simple Matrix plot
29. Matrix plot with Groups*
30. Correlogram
31. Grouped Correlation
32. Factor Analysis*
33. Cluster Analysis

PART 04 ¼ø¼­ ¶Ç´Â °èÅë
34. Parallel Coordinate plot
35. Spaghetti plot*
36. Hammock plot
37. Alluvial Diagrams
38. Treemap
39. Sunburst plot

PART 05 ½Ã°£°ú °ü·ÃµÈ Â÷Æ®
40. One Year plot
41. Many Years plot
42. Seasonal plot
43. Series of Densitogram
44. Horizon plot
45. Area & Streamgraph

PART 06 ÀÇÇÐ Åë°è¿Í Â÷Æ®
46. OR and HR plot
47. Logistic Regression*
48. Poisson Regression*
49. Cox Regression*
50. Kaplan?Meier curves*
51. Competing Risks*
52. Bland Altman plot*
53. ROC curve*

PART 07 ±×¿ÜÀÇ Â÷Æ®
54. Packed Circles plot
55. Complex Relationship
56. Circular Flow plot
57. K-means Clustering*
58. PMA Clustering*
59. Hierarchical Clustering
60. CLARA*
61. Clustering Comparison*
62. Clustergram
63. Decision Tree*
64. Manhattan plot
65. Quality Control charts
66. Map and Chart
67. Map Making
68. Rose Star Plots
69. Map and Nightingale
70. Wide to long form
71. Tilegrams
72. Map with dot & line
73. Scatterplot Smoother
74. Scatter of Plots
75. Clock plot
76. Wordcloud
77. Venn Diagram
78. Timeline
79. Sequential Triangular Test*
80. Åë°è ºÎºÐ Á¤¸®

Èıâ

PART 01 ÀÏ·¯ µÎ±â
1. »ç¿ë¹ý
2. PDF¿¡¼­ ±×¸²ÆÄÀÏ·Î
3. CSVÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
4. ¿¬°áµÇÁö ¾ÊÀ» ¶§

PART 02 ±âº» Â÷Æ®
5. Histogram Densitogram
6. Dot, Jitter, Violin, Box
7. Beeswarm plot*
8. Pyramid chart
9. Split Violin plot
10. Error bars (I)*
11. Error bars (II)*
12. Bar and Mosaic*
13. Summary to Mosaic*
14. Matrix bubble plot
15. Waffle plot
16. Bar and Rose plot
17. Bars and Lollipops
18. Waterfall chart
19. 2D densitogram
20. Marginal plot
21. Scatter plot/LOWESS
22. Count plot
23. Many dots
24. 3D histgram/heatmap
25. 3D plot
26. 3D Scatter plot (I)
27. 3D Scatter plot (II)

PART 03 Matrix Çü Â÷Æ®
28. Simple Matrix plot
29. Matrix plot with Groups*
30. Correlogram
31. Grouped Correlation
32. Factor Analysis*
33. Cluster Analysis

PART 04 ¼ø¼­ ¶Ç´Â °èÅë
34. Parallel Coordinate plot
35. Spaghetti plot*
36. Hammock plot
37. Alluvial Diagrams
38. Treemap
39. Sunburst plot

PART 05 ½Ã°£°ú °ü·ÃµÈ Â÷Æ®
40. One Year plot
41. Many Years plot
42. Seasonal plot
43. Series of Densitogram
44. Horizon plot
45. Area & Streamgraph

PART 06 ÀÇÇÐ Åë°è¿Í Â÷Æ®
46. OR and HR plot
47. Logistic Regression*
48. Poisson Regression*
49. Cox Regression*
50. Kaplan?Meier curves*
51. Competing Risks*
52. Bland Altman plot*
53. ROC curve*

PART 07 ±×¿ÜÀÇ Â÷Æ®
54. Packed Circles plot
55. Complex Relationship
56. Circular Flow plot
57. K-means Clustering*
58. PMA Clustering*
59. Hierarchical Clustering
60. CLARA*
61. Clustering Comparison*
62. Clustergram
63. Decision Tree*
64. Manhattan plot
65. Quality Control charts
66. Map and Chart
67. Map Making
68. Rose Star Plots
69. Map and Nightingale
70. Wide to long form
71. Tilegrams
72. Map with dot & line
73. Scatterplot Smoother
74. Scatter of Plots
75. Clock plot
76. Wordcloud
77. Venn Diagram
78. Timeline
79. Sequential Triangular Test*

80. Åë°è ºÎºÐ Á¤¸®

Èıâ

ÀúÀÚ¼Ò°³

±èÁöÇü [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÀúÀÚ ±èÁöÇüÀº ¼­¿ï´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í »ï¼º¼­¿ïº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú Àü°øÀǸ¦ Áö³Â´Ù. ÇöÀç ¼­¿ï¼º½Éº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú °úÀå, ´ëÇÑÁ¤Çü¿Ü°ú Àü»êÁ¤º¸À§¿øȸ À§¿øÀå, ¼­¿ï¼º½Éº´¿ø Àü»êÀ§¿øÀå, ¼­¿ï¼º½Éº´¿ø ÀÇÇÐÁ¤º¸¼¾ÅÍÀåÀ¸·Î ÀÏÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ Clinics in Orthopedic SurgeryÀÇ statistical editor, Hip and PelvisÀÇ statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports MedicineÀÇ statistical editor, Knee Surgery & Related ResearchÀÇ statistical editor, Journal of Korean Medical Science(JKMS)ÀÇ graphics editor·Î È°µ¿ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁöÀº Ã¥À¸·Î ¡¶Exce

ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    8.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    9.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë