±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
24,000¿ø |
---|
21,600¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,200P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
Pillow, Scikit-image, OpenCV¿Í °°Àº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇØ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀÌ ¾î¶»°Ô È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ½¬¿î ÁÖÁ¦ºÎÅÍ º¹ÀâÇÑ °Í±îÁö ´Ü°èÀûÀ¸·Î º¸¿©ÁØ´Ù. µ¶ÀÚ°¡ °ü½É ÀÖ´Â ºÐ¾ß¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» Àû¿ëÇϴµ¥ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á Pillow, scikit-image, OpenCV µîÀÇ ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë
¡á ¿¡Áö °ËÃâ, »ö»ó ó¸®, À̹ÌÁö Ư¡ ÃßÃâ°ú °°Àº ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º
¡á LBP¿Í ORB µîÀÇ Æ¯Â¡ °ËÃâ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
¡á ¿ÜºÎ Ä«¸Þ¶ó³ª ºñµð¿À ÆÄÀÏÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ ÃßÀû
¡á ¸Ó½Å ·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ±ÛÀÚ ÀνÄ
¡á ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÆÐÅÏ ÇнÀ ¹æ¹ý
¡á Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó¸¦ ÅëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼ºñ½º Á¦°ø
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ±âº» Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÀÇ ±âÃÊ ´É·ÂÀ» ½×°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀû Áö½ÄÀº °®ÃèÁö¸¸, ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö °æÇèÀÌ ºÎÁ·ÇÑ °³¹ßÀÚ¿¡°Ôµµ ÀûÇÕÇÏ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå. 'À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³'¿¡¼´Â À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ »ç¿ë ¿¹ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ ¿©·¯ À̹ÌÁö ó¸® ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¼³Ä¡ ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í, µÞºÎºÐ¿¡¼´Â À̹ÌÁö Àбâ/¾²±â ¹× ±âº» À̹ÌÁö Á¶ÀÛ ¿¬»ê ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
2Àå. 'ÇÊÅÍ¿Í Æ¯Â¡'¿¡¼´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¿¡¼ ÇÊÅÍ(filter)¿Í Ư¡(feature)ÀÌ ¹«¾ùÀ» ÀǹÌÇÏ´ÂÁö °£·«È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. À̹ÌÁö¿¡ ÇÊÅ͸¦ Àû¿ëÇÒ ¶§ ±âº»ÀÌ µÇ´Â ÇÕ¼º°ö(convolution)ºÎÅÍ °¡¿ì½Ã¾È ºí·¯¿Í Áß°£°ª ºí·¯ µîÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ÇÊÅ͸¦ »ìÆ캻´Ù. ÈĹݺο¡¼´Â ±âº» À̹ÌÁö Ư¡À» ¼³¸íÇÏ°í ÀÌ Æ¯Â¡À» ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
3Àå. 'Ư¡µé¿¡ ´ëÇØ ´õ ¾Ë¾Æº¸±â: ¹°Ã¼ °ËÃâ'¿¡¼´Â Áö¿ª ÀÌÁø ÆÐÅÏ(local binary pattern)°ú ORB °°Àº Á¤±³ÇÑ À̹ÌÁö Ư¡ ÃßÃâ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº À̹ÌÁö¿¡ ÀÖ´Â ¹°Ã¼¸¦ ÀνÄÇÏ°í µ¿ÀÏÇÑ ¹°Ã¼°¡ ÀÖ´Â ´Ù¸¥ À̹ÌÁö¿Í ´ëÀÀ½ÃÅ°´Â µ¥ ÀÌ¿ëµÈ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ´ëÀÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀº º¹ÀâÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ´Ù.
4Àå. 'ºÐÇÒ: À̹ÌÁö ´õ ÀÌÇØÇϱâ'¿¡¼´Â ÀÌÀü µÎ Àå°ú´Â ´Ù¸¥ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼´Â À±°û¼± °ËÃâ, ½´ÆÛÇȼ¿, ¿öÅͽ¦µå(watershed), Á¤±ÔÈµÈ ±×·¡ÇÁ ÄÆ°ú °°Àº À̹ÌÁö ºÐÇÒ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ìÆ캻´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ±¸ÇöÇϱⰡ ¸Å¿ì ½±°í °ÅÀÇ ½Ç½Ã°£À¸·Î ½ÇÇàµÈ´Ù. À̹ÌÁö ºÐÇÒÀº ¹è°æ Á¦°Å, À̹ÌÁö ÀÌÇØ, Àå¸é ·¹ÀÌºí µîÀÇ ½ÇÁ¦ ÀÀ¿ë ¿¹¿¡¼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¸Ó½Å ·¯´×, ƯÈ÷ µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ÀÎÇØ ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ¼öµ¿À¸·Î °ÅÀÇ Á¶Á¤ÇÏÁö ¾Ê°íµµ Á» ´õ Á¤±³ÇÑ À̹ÌÁö ºÐÇÒÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù.
5Àå. 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÅëÇÕ'¿¡¼´Â µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¸¦ Çϳª·Î ÅëÇÕÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼´Â ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» À̹ÌÁö 󸮿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö º¸¿©ÁØ´Ù. ¼ýÀÚ ÀνÄÀ» À§ÇÑ °íÀüÀûÀÎ À̹ÌÁö ºÐ·ù ÇÁ·Î±×·¥À» ±¸ÇöÇÑ´Ù.
6Àå. '½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù'¿¡¼´Â ¾Õ Àå¿¡ ÀÌ¾î¼ ½Å°æ¸Á(neural network)À̶ó´Â °í±Þ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ¼ýÀÚ ºÐ·ù±â¸¦ ±¸ÇöÇÑ´Ù. Äɶó½º(Keras)¶ó´Â »õ·Î¿î ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼³Ä¡ÇØ ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÇöÇÑ´Ù.
7Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼Ò°³'¿¡¼´Â »õ·Î¿î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ OpenCV¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Áö±Ý±îÁö ´Ù·é ¸ðµç À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ °³³ä°ú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù½Ã »ìÆ캸°í OpenCV¸¦ »ç¿ëÇØ ±¸ÇöÇÑ´Ù.
8Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ °ËÃâ'¿¡¼´Â ¿©·¯ Ư¡ ÃßÃâ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³¸íÇÏ°í OpenCV¸¦ »ç¿ëÇØ ±¸ÇöÇغ»´Ù.
9Àå. 'OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºñµð¿À ó¸®'¿¡¼´Â À̹ÌÁö ´ë½Å ºñµð¿À·Î ÀÛ¾÷ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. Äڵ带 ÅëÇØ ºñµð¿À¸¦ ĸóÇÏ°í ÀúÀåÇÏ´Â ¹ýÀ» ¾È³»ÇÑ ÈÄ Å©±â Á¶Á¤ ¹× ºñµð¿ÀÀÇ »ö»ó °ø°£(color space) º¯°æ µîÀÇ ÀÛ¾÷À» ¾î¶»°Ô ¼öÇàÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸· Àý¿¡¼´Â ºñµð¿À¿¡¼ ¹°Ã¼ ÃßÀûÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
10Àå. 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ'¿¡¼´Â ½ÇÁ¦ ¼ºñ½ºµÇ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇϸç, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÎÇÁ¶ó¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. °£´ÜÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼ºñ½º¸¦ ±¸ÇöÇغ¸¸é¼ ±¸±Û À̹ÌÁö(Google Image) °Ë»ö°ú °°Àº ¼ºñ½º°¡ ¾î¶»°Ô ±¸ÃàµÇ´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. À̹ÌÁö 󸮿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³
__À̹ÌÁö ó¸®: ÀÀ¿ë »ç·Ê
__À̹ÌÁö ó¸® ¶óÀ̺귯¸®
____Pillow
____scikit-image ¼Ò°³
__¿ä¾à
2Àå. ÇÊÅÍ¿Í Æ¯Â¡
__À̹ÌÁö ¹ÌºÐ
____Ä¿³Î
__ÇÕ¼º°ö
__À̹ÌÁö ÇÊÅÍÀÇ ÀÌÇØ
____°¡¿ì½Ã¾È ºí·¯
____Áß°£°ª ÇÊÅÍ
____ÆØâ°ú ħ½Ä
____Ä¿½ºÅÒ ÇÊÅÍ
____À̹ÌÁö ÀÓ°è ó¸®
__¿¡Áö °ËÃâ
____¼Òº§ ¿¡Áö °ËÃâ±â
____ij´Ï ¿¡Áö °ËÃâ±â
____Hough Á÷¼±
____Hough¿ø
__¿ä¾à
3Àå. Ư¡µé¿¡ ´ëÇØ´õ ¾Ë¾Æº¸±â: ¹°Ã¼ °ËÃâ
__À̹ÌÁö Ư¡ ´Ù½Ã º¸±â
__Çظ®½º ÄÚ³Ê °ËÃâ
__Áö¿ª ÀÌÁø ÆÐÅÏ
__ORB
____oFAST: FAST Å°Æ÷ÀÎÆ® ¹æÇâ
____FAST °ËÃâ±â
____°µµ°ª Á߽ɿ¡ ÀÇÇÑ ¹æÇâ
____rBRIEF: ȸÀü ÀÎ½Ä BRIEF
____Á¶Á¤µÈ BRIEF
____ºÐ»ê°ú »ó°ü°ü°è
__À̹ÌÁö ÀÌ¾î ºÙÀ̱â
__¿ä¾à
4Àå. ºÐÇÒ: À̹ÌÁö´õ ÀÌÇØÇϱâ
__À̹ÌÁö ºÐÇÒ ¼Ò°³
__À±°û¼± °ËÃâ
__¿öÅͽ¦µå ¾Ë°í¸®Áò
__½´ÆÛÇȼ¿
__Á¤±ÔÈµÈ ±×·¡ÇÁ ÄÆ
__¿ä¾à
5Àå. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÅëÇÕ
__¸Ó½Å ·¯´× ¼Ò°³
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____scikit-learn(sklearn)
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë ¿¹
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
__k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__¿ä¾à
6Àå. ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù
__½Å°æ¸Á ¼Ò°³
____±âº» ½Å°æ¸Á ¼³°è
____³×Æ®¿öÅ© ÇнÀ
____½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ MNIST ¼ýÀÚ ºÐ·ù
____È÷µç ·¹ÀÌ¾î ´Ù·ç±â
__ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
__¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ³Á¦µé
__¿ä¾à
7Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼Ò°³
__¼³Ä¡
____¸Æ OS
____À©µµ¿ì
____¸®´ª½º
__OpenCV APIµé
____À̹ÌÁö Àбâ
__¿ä¾à
8Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ °ËÃâ
__Haar Cascades
____ÀûºÐ À̹ÌÁö
__SIFT
____SIFTÀÇ ³»ºÎ ¾Ë°í¸®Áò
__SURF
____SURF Å°Æ÷ÀÎÆ® °ËÃâ
____SURF Å°Æ÷ÀÎÆ® ¼³¸íÀÚ
__¿ä¾à
9Àå. OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºñµð¿À ó¸®
__ºñµð¿À Àбâ/¾²±â
____ºñµð¿À Àбâ
____ºñµð¿À ¾²±â
__ºñµð¿À¿¡ ´ëÇÑ ±âº» ¿¬»ê
____±×·¹À̽ºÄÉÀÏ·Î º¯È¯
__Țȗ ̧˞
__¹°Ã¼ ÃßÀû
____Ä¿³ÎÈµÈ »ó°üÇÊÅÍ(KCF)
____·çÄ«½º Ä«³ªµ¥ ÃßÀû±â(LK ÃßÀû±â)
__¿ä¾à
10Àå. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ¼ºñ½º·Î Á¦°øÇϱâ: ±¸Á¶ °³¿ä
__ȯ°æ ¼³Á¤
____http-server
____virtualenv
____flask
__¼¹ö-Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¸ðµ¨ °³¹ß
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ®
____¼¹ö
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿£Áø
__¸ðµÎ ´Ù ÇÕÄ¡±â
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ®
____¼¹ö
__¿ä¾à
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.