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▶ 이 책은 통계학의 이해와 응용 + 엑셀실습에 대해 다룬 도서입니다. 통계학의 이해와 응용 + 엑셀실습의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

1장　통계학의 기본개념
1.1　통계학이란 무엇인가
1.2　측정, 데이터, 그리고 변수
1.3　연구설계
1.4　데이터 분석과 해석
1.5　통계적 문제 특정: 사례연구
1.6　검사의 타당성과 신뢰성
1.7　엑셀 실습 1: 엑셀 기초

2장　일변량 데이터 탐색과 기술
2.1　도표에 의한 일변량 데이터 탐색
2.2　수치에 의한 일변량 데이터 탐색
2.3　average와 mean에 대하여
2.4　지수
2.5　엑셀 실습 2: 일변량 데이터 요약

3장　다변량 데이터 탐색
3.1　도표에 의한 다변량 데이터 탐색
3.2　수치에 의한 다변량 데이터 탐색
3.3　이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.4　엑셀 실습 3: 이변량 데이터 요약

4장　확률
4.1　표본공간과 사건
4.2　사건의 확률과 독립성
4.3　베이즈 공식
4.4　엑셀 실습 4: 확률

5장　확률변수와 확률분포
5.1　확률변수
5.2　이산형 확률변수
5.3　결합확률분포, 주변확률분포, 그리고 조건부확률분포
5.4　이산분포모형들
5.5　연속형 확률변수
5.6　연속분포모형들
5.7　엑셀 실습 5: 확률변수와 확률분포

6장　표집분포
6.1　확률표본과 표집분포
6.2　표본평균의 표집분포
6.3　정규분포와 관련된 표집분포
6.4　엑셀 실습 6: 표집분포

7장　추정
7.1　추정의 기본개념
7.2　몇몇 모수들에 대한 점추정
7.3　구간추정
7.4　추정을 위한 표본크기의 결정
7.5　엑셀 실습 7: 한 모집단에 대한 추정

8장　통계적 가설검정
8.1　통계적 가설검정의 기본 개념
8.2　모평균의 검정
8.3　모비율의 검정(이항검정)
8.4　모분산의 검정
8.5　엑셀 실습 8: 한 모집단에 관한 가설검정

9장　두 모집단에 대한 추론
9.1　두 모집단 비교를 위한 실험설계
9.2　독립표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.3　대응표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.4　두 모비율의 차이에 관한 추론
9.5　두 모분산의 비에 관한 추론
9.6　엑셀 실습 9: 두 모집단에 대한 추론

10장　분산분석
10.1　분산분석법의 원리
10.2　일원배치법
10.3　엑셀 실습 10: 분산분석

11장　상관과 회귀
11.1　회귀분석
11.2　상관분석
11.3　회귀모형에서 잔차의 역할
11.4　엑셀 실습 11: 회귀/상관 분석

12장　범주형 데이터에 대한 추론
12.1　다항분포와 피어슨의 카이제곱통계량
12.2　적합도검정(다항검정)
12.3　동질성검정
12.4　독립성검정
12.5　엑셀 실습 12: 범주형 데이터 분석

13장　엑셀 실습 0: 기본작업

초판이 나온 지 2년 만에 개정판을 내고 이어서 5년 만에 다시 제3판을 내게 되어서 다행으로 여깁니다. 우리는 제3판의 개정목표를 개정판과 유사하게 설정하였습니다.

ㆍ오자와 탈자를 바로 잡자.
ㆍ기초수준에서 빠진 부분을 보충하자.
ㆍ줄거리를 제공하자.
ㆍ연습문제를 보완하고 답을 조금 더 수록하자.
ㆍ가능하다면 예들을 최신 데이터로 교체하자.
ㆍ실습부분은 Excel 2010을 유지하자.

실습부분을 Excel 2010으로 유지하기로 한 결정은, Excel 2016이 현재의 최신 버전이지만 이미 Excel 2017이 선을 보이고 있다는 점, 교육현장에는 Excel 2010이 더 많이 보급되어 있다는 점, 그리고 통계실습을 할 때 두 버전 간에 사용법의 차이가 거의 없다는 점을 고려한 것입니다.

이번에는 충분하지는 않지만 그런대로 각 목표를 어느 정도 달성하였다는 생각이 들기도 합니다. 이번 제3판의 출판도 기꺼이 맡아주신 자유아카데미에 감사를 드립니다.