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『스파크: 빅데이터 관리자를 위한 클러스터 테크닉』은 스파크에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있는 책이다. 이는 스파크 자체에 대한 상세한 설명뿐만 아니라, 운영 환경에 스파크 클러스터를 적용할 때 필요한 자원 관리자의 역할과 그에 관한 설정, 스파크 애플리케이션의 성능 향상을 위한 스파크 내부와 외부의 다양한 튜닝 옵션과 기법들, 운영 환경에서 필수인 보안 설정 방법과 그에 대한 한계점, 폴트 톨러런스 구성과 운영 단계 이관 전의 테스트 수행 방법론, 그리고 스파크를 기반으로 발전하고 있는 수 많은 다양한 옵션들도 다룬다.

시스템 관리자를 위한 통합 운영 지침서

이 책은 스파크 자체에 대한 상세한 설명뿐만 아니라, 운영 환경에 스파크 클러스터를 적용할 때 필요한 자원 관리자의 역할과 그에 관한 설정, 스파크 애플리케이션의 성능 향상을 위한 스파크 내부와 외부의 다양한 튜닝 옵션과 기법들, 운영 환경에서 필수인 보안 설정 방법과 그에 대한 한계점, 폴트 톨러런스 구성과 운영 단계 이관 전의 테스트 수행 방법론, 그리고 스파크를 기반으로 발전하고 있는 수 많은 다양한 옵션들도 다루고 있습니다. 즉, 기존의 기술 서적에서 다루지 못했던 운영 이관 상황을 전제로 하여 클러스터와 애플리케이션에 해야 할 작업뿐만 아니라, 테스트와 장애 대응 등에 관한 부분도 구체적으로 서술 하고 있기 때문에 시스템 관리자를 위한 최적의 지침서라 할 수 있습니다.

이 책에서 다루는 내용

- 운영 데이터 위에서 실행할 스파크 애플리케이션의 정확한 튜닝
- 자원 관리하기, 스토리지 구성하기, 모니터링 숙달하기
- 실제 적용 단계에서의 잠재적인 문제에 관한 리뷰와 스파크가 어떤 영역에 가장 적합한가 확인하기
- 클러스터 사이즈를 계산하고, 하드웨어 요구 사항을 정확하게 정의하기
- 메모리 관리, 파티셔닝, 셔플링 등을 사용하여 성능 향상하기
- 운영 환경에서 스파크 스트리밍 문제 회피하기
- 얀, 메소스, 타키온 등과 스파크 통합하기

독자대상
중고급

스파크의 인기가 날로 높아지고 있다는 것은, 곧 스파크의 기능성과 쓰임새가 넓어지고 있다는 것을 의미합니다. 하둡과 맵리듀스보다 빠르며, 자바, 스칼라, 파이썬, R과 호환되는 이 오픈 소스 클러스터링 프레임워크는 이제, 반드시 알아야 할 필수적인 기술이 되고 있습니다. 『스파크 ? 빅데이터 관리자를 위한 클러스터 테크닉』은 스파크의 기초적인 내용에서 그치지 않고, 스파크를 실무 운영 환경에 적용할 수 있는 실제적인 방법까지 알려줍니다. 전문가들의 조언, 실제 적용 사례, 솔직한 논의를 통해 이 책은, 어려운 문제를 통과하고 테스트를 거쳐 스파크 애플리케이션을 운영하는데 큰 도움을 줄 수 있을 것입니다.

누구를 위한 책인가

이 책은 개발자들 중에서도 스파크 애플리케이션 프로젝트를 이끌어야 하는 사람이거나 운영 환경의 워크플로에 이미 개발된 스파크 애플리케이션을 통합할 준비를 해야 하는 시스템 관리자(또는 데브옵스)를 위한 다양한 방법론과 구성 요소 등을 제시하고 있습니다.

1장. 스파크 작업 마무리하기
- 필요한 컴포넌트 설치
- 스파크로 이어지는 분산 컴퓨팅의 역사
- 스토리지로 다양한 포멧 활용하기
- 모니터링과 계측 이해하기

2장. 클러스터 관리
- 배경
- 스파크 컴포넌트
- 스파크 스탠드얼론
- 얀
- 메소스
- 비교

3장. 성능 튜닝
- 스파크 실행 모델
- 파티셔닝
- 데이터 셔플
- 시리얼라이제이션
- 스파크 캐시
- 메모리 관리
- 공유 변수
- 데이터 로컬리티

4장. 보안
- 아키텍처
- ACL
- 네트워크 보안
- 암호화
- 이벤트 로깅
- 커베로스
- 아파치 센트리

5장. 폴트 톨러런스 또는 작업 실행
- 스파크 작업의 라이프사이클
- 작업 스케줄링
- 폴트 톨러런스

6장. 스파크의 확장
- 데이터 웨어하우징
- 머신 러닝
- 외부 프레임워크
- 향후 과제
- 기업 적용 사례