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데이터 과학 : RapidMiner를 활용한 데이터 마이닝

원제 : Predictive Analytics and Data Mining
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책소개

『데이터 과학』은 RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이번 번역 작업을 통하여 한국에서도 데이터 과학과 RapidMiner에 대한 이해를 높이고 공공, 금융, 제조, 의료 등 여러 분야에서 실제로 적용할 수 있도록 구성하였다.

출판사 서평

최근 많은 분야에서 빅데이터 활용의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 각 분야별로 데이터에서 유용한 정보를 찾아내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝에 대한 이론적 이해와 실무적 기술 습득이 필수적으로 요구되고 있다. 이러한 데이터 마이닝을 위한 툴 가운데 RapidMiner는 컴퓨터과학, 경영정보, 산업공학 등 관련 전공자 뿐 아니라 다양한 분야의 비전공자들도 쉽게 사용할 수 있는 분석 도구이다. 이 책은 RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이번 번역 작업을 통하여 한국에서도 데이터 과학과 RapidMiner에 대한 이해를 높이고 공공, 금융, 제조, 의료 등 여러 분야에서 실제로 적용하여 보다 가치 있는 성과를 창출하는 데 도움이 될 수 있기를 바란다.

목차

CHAPTER 1 소개
CHAPTER 2 데이터 마이닝 프로세스
CHAPTER 3 데이터 탐색
CHAPTER 4 분류
CHAPTER 5 회귀분석
CHAPTER 6 연관성 분석
CHAPTER 7 군집화
CHAPTER 8 모델 평가
CHAPTER 9 텍스트 마이닝
CHAPTER 10 시계열 예측
CHAPTER 11 이상 탐지
CHAPTER 12 특징 선택
CHAPTER 13 RapidMiner 시작하기
Comparison of Data Mining Algorithms

저자소개

Vijay Kotu [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

권영옥, 이정선, 고재문, 온승엽, 한명묵 [역] 신작알림 SMS신청
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