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빅데이터 시스템 구축 가이드 : 실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는

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책소개

이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

출판사 서평

빅데이터, 어떻게 접근할 것인가?
하루가 다르게 변하는 세상입니다. 어느새 빅데이터라는 개념이 알려진지도 시간이 꽤 흘렀습니다. 처음과 달리 사회 곳곳에서 빅데이터가 어느 정도 활용되고 있으며, 이제 빅데이터는 성숙기에 접어들었다고 볼 수 있습니다. 그만큼 이제는 모든 기업이 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것이 중요한 시점입니다.

도입과 구축, 활용까지 빅데이터의 전체 그림을 그리다.
이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

이 책의 구성
이 책은 빅데이터 시스템 구축에 필요한 기본 지식과 가이드를 제공합니다. 책 내용 중 초보자가 보기 어려운 부분은 참고를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한, 개념과 관련된 내용이 많기에 그림 위주로 쉽게 접근하도록 구성하였습니다. 이 책은 다루는 내용에 따라 다음과 같이 네 부분으로 나눌 수 있습니다.

Part 1 빅데이터의 개념(1장)
1장에서는 빅데이터를 소개하고 개념과 이를 통해 얻을 수 있는 가치를 설명합니다. 그리고 기존 데이터와는 다른 빅데이터에 어떻게 접근할지에 대해 이야기합니다.

Part 2 빅데이터 구축 방법(2장~3장)
초보자에게는 다소 어려울 수 있는 방법론이나 아키텍처에 대해 설명합니다. 빅데이터 구축을 위한 프로세스와 조직, 환경, 검증 등 실제 구축할 때 필요한 주제에 대해 설명합니다. 빅데이터가 무엇인지 알았으니 무엇을 어떻게 할지에 대해 이야기합니다.

Part 3 빅데이터 기술 및 보안(4장~7장)
빅데이터와 관련된 다양한 기술에 대해 설명합니다. 기술과 더불어 분석 방법과 빅데이터 보안에 대해서도 이야기합니다.

Part 4 빅데이터 구축 가이드라인(8장~9장)
빅데이터 도입을 위해 시스템 측면과 프로젝트 측면으로 나눠 가이드를 제시합니다. 민간과 공공 모두를 대상으로 하고 있으며, 최소한의 지침을 통해 성공적인 프로젝트 수행을 제시합니다.

대상 독자
- 실제로 빅데이터 시스템을 구축하기 원하는 IT 현업 종사자
- 기업이나 공공에서 정책적으로 빅데이터 도입을 원하는 실무 담당자
- 빅데이터가 무엇인지 알고 싶어하는 일반인과 대학생

목차

제1장 빅데이터 시대
1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 가치는 무엇인가?
3. 빅데이터에 어떻게 접근해야 하는가?

제2장 빅데이터 구축 방법
1. 어떻게 빅데이터를 구축해야 하는가?
2. 어떠한 데이터를 가지고 시작해야 하나?
3. 빅데이터 구축의 전제조건
4 빅데이터 구축의 핵심 요소
5. 빅데이터 구축 프로세스

제3장 빅데이터 시스템 아키텍처
1. 빅데이터 거버넌스
2. 빅데이터 시스템 아키텍처 수립 전략
3. 빅데이터 시스템 플랫폼
4. 빅데이터 시스템 검증 방법
5. 빅데이터 시스템 구축을 위한 조직 구성

제4장 빅데이터 시스템 구축을 위한 요소 기술
1. 빅데이터 솔루션 체계
2. 빅데이터 수집 기술
3. 빅데이터 저장 기술
4. 빅데이터 처리 기술
5. 빅데이터 분석 기술
6. 빅데이터 표현 기술

제5장 빅데이터 처리와 저장의 핵심 기술, 하둡과 NoSQL
1. 하둡이란 무엇인가?
2. 하둡의 구성 요소와 적용 방안
3. NoSQL이란 무엇인가?
4. NoSQL의 구성 요소와 적용 방안

제6장 빅데이터를 통한 가치 창출, 데이터 분석 기술
1. 어떤 데이터 분석 기술을 활용하는가?
2. 빅데이터 분석 기술의 기반 지식, 기계학습
3. 빅데이터의 핵심 분석 기술, 데이터 마이닝
4. 실무 활용이 높은 통계 분석 기술

제7장 빅데이터와 보안
1. 빅데이터와 프라이버시
2. 빅데이터를 활용한 보안 침해 사례
3. 안전한 빅데이터 시스템 구축 방안

제8장 빅데이터 시스템 구축 가이드라인
1. 인프라 측면의 가이드라인
2. 솔루션 측면의 가이드라인
3. 시스템 측면의 가이드라인
4. 유지보수 및 장애관리 차원의 가이드라인
5. 서비스 측면의 가이드라인

제9장 빅데이터 시스템 구축 고려 사항
1. 프로젝트 관리 측면의 고려 사항
2. 적용 기술 측면의 고려 사항
3. 분석 측면의 고려 사항
4. 수행 조직 및 예산 측면의 고려 사항

저자소개

생년월일 -

경력 현 KISAC 수석 컨설턴트, 자격증 컴퓨터시스템응용기술사, 개인정보영향평가사

생년월일 -

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