±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
18,000¿ø |
---|
18,000¿ø
540P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
SPSS ¹öÀü 23¿¡ »õ·Î Ãß°¡µÈ 14Á¾ÀÇ Åë°èÀû ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¹æ¹ý·Ð°ú R°ú SPSS¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¸Å´º¾óÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÁÖ¿ä ³»¿ë
µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ù¿Í ºÐ¼®ÀÇ ¸ñÇ¥¿¡ µû¶ó Àû¿ëÇØ¾ß ÇÒ ºÐ¼®¹æ¹ýÀÌ ´Þ¶óÁö¹Ç·Î °í±Þ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®(Advanced data analytics)ÀÇ Çʿ伺Àº È®¿¬ÇÏ´Ù. ¹®Á¦´Â »õ·Î¿î ±â¹ýµéÀ» ÀÍÇô È°¿ëÇϱⰡ ½±Áö ¾Ê´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ÃÖ±Ù Æ®·»µå¸¦ ¹Ý¿µÇÏ¿© IBM SPSS ¹öÀü 23¿¡¼ 14Á¾ÀÇ Åë°èÀû ¹æ¹ýÀ» Ãß°¡ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ »õ·Î¿î ¸ðµâµéÀº Áß¿äµµ°¡ ³ôÀº Åë°èºÐ¼® ¹æ¹ýµéÀ» ¼±º°ÇÑ °ÍÀ̸ç, ¿ÀǼҽº R·Î ±¸µ¿ÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌÁö¸¸ SPSS ÇÁ·Î±×·¥ ¾È¿¡¼ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï ±¸ÇöµÇ¾ú´Ù. ÀÌ Ã¥Àº SPSS ¹öÀü 23¿¡ »õ·Î Ãß°¡µÈ 14Á¾ÀÇ Åë°èÀû ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¹æ¹ý·Ð°ú R°ú SPSS¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¸Å´º¾óÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. ÀϹÝÈ ºÎ½ºÆà generalized boosted models
2Àå. ¹Ðµµ±â¹Ý ±ºÁýÈ density-based clustering
3Àå. ÇìÅ©¸¸ ¼±Åà ¸ðÇü Heckman¡¯s selection models
4Àå. ȸ±Í ºÒ¿¬¼Ó regression discontinuity
5Àå. ºñÀ² ȸ±Í regression model for proportions
6Àå. ¿µ È®´ë °è¼ö ¸ðÇü zero-inflated count model
7Àå. ¸ð¼öÀû »ýÁ¸ ¸ðÇü parametric survival model
8Àå. ºñ·ÊÀ§Çè¸ðÇü proportional hazards model
9Àå. ¹®Ç×¹ÝÀÀÀÌ·Ð item response theory
10Àå. GARCH ¸ðÇü generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models
11Àå. ¼±Çü°èȹ¹ý linear and integer programming
12Àå. SVM (Support Vector Machine)
13Àå. ³ª¹«¿Í ·£´ýÆ÷¸®½ºÆ® tree and random forests
14Àå. ÀáÀç Ãþ ºÐ¼® latent class analysis
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼¿ï´ëÇб³ °è»êÅë°èÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ¿´À¸¸ç, ¹Ì±¹ ½ºÅÄÆ÷µå ´ëÇб³ ´ëÇпø¿¡¼ Åë°èÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÇöÀç °í·Á´ëÇб³ Á¤°æ´ëÇÐ Åë°èÇаú ±³¼öÀÌ´Ù. ÁÖ¿ä Àú¼·Î´Â 'SPSS'¸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èÀû ¹æ¹ý·Ð', 'RÀ» È°¿ëÇÑ Å½»öÀû ÀÚ·áºÐ¼®', '´Ùº¯·® ¼ö·®È', '»çȸ°úÇÐÀ» À§ÇÑ Åë°èÀû ¹æ¹ý', 'Ž»öÀû ÀÚ·áºÐ¼®', 'Çà·ÄÀÇ ÀÌÇØ¿Í °è»ê' µîÀÌ ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âµ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®: R°ú PythonÀÇ È°¿ë
Calculus Essential for Statistics
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.