±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
23,750¿ø (5%ÇÒÀÎ)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà | |
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
[ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ¹æ¹ý·Ð: SAS Enterprise Miner È°¿ë»ç·Ê¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î]´Â º¹ÇÕÀû ¼º°ÝÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡¼ µ¥ÀÌÅͺм®Àû Ãø¸é¿¡ ÃÊÁ¡À» µÎ°í ¼Ò°³ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ³»¿ë°ú ¹æ¹ý·ÐÀ» Èï¹Ì·Ó°Ô ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÇ¾ú°í, µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×°ú °ü·ÃµÈ Æø³ÐÀº ÁÖÁ¦µé°ú ºÐ¼®»ç·Ê¸¦ ´Ù·ç°í ÀÖ¾î ¿¬±¸ÀÚ, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÚ, ºñÁî´Ï½º Àü¹®°¡µé¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×Àº Åë°èÇÐ, Á¤º¸±â¼ú, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ÀΰøÁö´É, ÆÐÅÏÀνÄ, Á¤º¸°Ë»ö µî ¿©·¯ ºÐ¾ß¿Í ¿¬°üµÇ¾î ÀÖ´Â º¹ÇÕÀû ¼º°ÝÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ µ¥ÀÌÅ͸¶À̴׿¡ ´ëÇÑ Á¤ÀÇ¿Í µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À» ÅëÇØ ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â °Íµµ ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ¸î °¡Áö °üÁ¡¿¡¼´Â ¼º°øÀûÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷À» À§ÇÑ º¸ÆíÀûÀÎ ¿øÄ¢ÀÌ Á¸ÀçÇϸç, ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ ºÐ¾ßÀÇ µ¶Àڵ鿡°Ô ƯÈ÷ µ¥ÀÌÅͺм®Àû Ãø¸é¿¡¼ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ¹æ¹ý·ÐµéÀ» ¼Ò°³Çϴµ¥ ÃÊÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ³»¿ë°ú ¹æ¹ý·ÐµéÀ» Èï¹Ì·Ó°Ô ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÇ¾î ÀÖÀ¸¹Ç·Î, Åë°èÇÐ, °æ¿µÇÐ, ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ µî ¿©·¯ Àü°øÀÇ °íÇгâÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ´Â ÇÑ Çбâ Á¤µµÀÇ °ÀDZ³Àç·Î »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×°ú °ü·ÃµÈ Æø³ÐÀº ÁÖÁ¦µé°ú ºÐ¼®»ç·ÊµéÀ» ´Ù·ç°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ÀÏ¹Ý ¿¬±¸ÀÚ, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÚ, ºñÁö´Ï½º Àü¹®°¡ µî¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÏ°Ô »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
Á¦IºÎ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ½ÃÀÛÇϱâ
Á¦1Àå µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÁÖ¿ä°³³ä
1.1 µ¥ÀÌÅ͹ÌÀÌ´×À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.2 µ¥ÀÌÅ͹ÌÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¼öÇà ÇÁ·Î¼¼½º
1.3 µ¥ÀÌÅ͹ÌÀÌ´× ¿¹Ãø±â¹ý
1.4 Enterprise MinerÀÇ ¼Ò°³
1.5 ¸ÎÀ½¸»
1.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦2Àå Enterprise Miner ¸Àº¸±â
2.1 ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ »ý¼º°ú ºÐ¼®È帧µµÀÇ ÀÛ¼º
2.2 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐÇÒ:Data Partition ³ëµå
2.3 ¸ðÇü ±¸Ãà
2.4 ¸ðÇü Æò°¡: Assessment ³ëµå
2.5 Á¡¼öÈ: Score ³ëµå
2.6 °áÃø°ª ó¸®: Inpute ³ëµå
2.7 ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ Çؼ®
2.8 º¸°í¼ ÀÛ¼º: Reporter ³ëµå
2.9 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦IIºÎ ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ±¸Ãà°ú Æò°¡
Á¦3Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼®
3.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ÀÇ °³³ä
3.2 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ÀÇ ºÐ¸®±âÁØ
3.3 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡
3.4 ºÐ¼®»ç·Ê-1(ºÐ·ù³ª¹«):½Å¿ëÆò°¡ ¹®Á¦
3.5 ºÐ¼®»ç·Ê-2(ȸ±Í³ª¹«):Æò±ÕÀÓ±ÝÀÇ ¿¹Ãø
3.6 ºÐ¼®»ç·Ê-3: ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼®ÀÇ ´ëÈ½Ä ¼öÇà
3.7 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ ¿ä¾à Å×À̺í ÀÛ¼º
3.8 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦4Àå ȸ±ÍºÐ¼®
4.1 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®(Linear Regression Analysis)
4.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression Analysis)
4.3 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡°ú Á¦¾à
4.4 ºÐ¼®»ç·Ê-1: ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®
4.5 ºÐ¼®»ç·Ê-2: ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®
4.6 ºÐ¼®»ç·Ê-3: ½Å¿ëÆòÁ¡Ç¥ÀÇ ÀÛ¼º
4.7 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦5Àå ½Å°æ¸ÁºÐ¼®
5.1 ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶¿Í °³³ä-MLP½Å°æ¸Á
5.2 ½Å°æ¸ÁÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡
5.3 ºÐ¼®»ç·Ê-1: ½Å°æ¸Á°ú ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍÀÇ ºñ±³
5.4 ºÐ¼®»ç·Ê-2: ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á¸ðÇüÀÇ Çؼ®
5.5 ÂüÁ¶: RBF ½Å°æ¸Á°ú EBF ½Å°æ¸Á
5.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦6Àå ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡
6.1 ¸ðÇüÆò°¡ÀÇ ±âº» °³³ä
6.2 ¸ðµ¨ ºñ±³(Model Comparison) ³ëµå
6.3 ÀÓ°èÄ¡(Cutoff) ³ëµå
6.4 ÀÇ»ç°áÁ¤(Decisions) ³ëµå
6.5 ±âŸ ¸ðÇüÈ ³ëµåµé
6.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦IIIºÎ µ¥ÀÌÅÍ »çÀüó¸®¿Í ÀÚÀ²¿¹Ãø
Á¦7Àå µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö°ú º¯Çü
7.1 º¯¼ö º¯È¯(Transform Variables) ³ëµå
7.2 °áÃø°ª ó¸®(Impute) ³ëµå
7.3 °ª ´ëü(Replacement ³ëµå
7.4 º¯¼ö ¼±ÅÃ(Variable Selection ³ëµå
7.5 ÁÖ¼ººÐºÐ¼®(Principal Componenets) ³ëµå
7.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦8Àå ±ºÁýºÐ¼®
8.1 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ °³³ä
8.2 k-Æò±Õ ±ºÁý¹æ¹ý(k-Means Clustering)
8.3 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡
8.4 Ŭ·¯½ºÅ͸µ(Clustering) ³ëµå
8.5 ¼¼±×¸ÕÆ® ÇÁ·ÎÆÄÀϸµ(Segment Profile) ³ëµå
8.6 SOM/Kohonen ³ëµå
8.7 º¯¼ö Ŭ·¯½ºÅ͸µ(Variable Clustering) ³ëµå
8.8 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦9Àå ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ß
9.1 ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ßÀÇ °³³ä
9.2 ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ßÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡
9.3 ºÐ¼®»ç·Ê- 1: ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ß
9.4 ºÐ¼®»ç·Ê- 2: ½ÃÂ÷ ¿¬°ü¼ººÐ¼®
9.5 À¥¸¶ÀÌ´×(Web Mining)
9.6 ºÐ¼®»ç·Ê- 3: °æ·ÎºÐ¼®(Path Analysis)
9.7 ¿¬½À¹®Á¦
ºÎ·Ï1 ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸í
ã¾Æº¸±â
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
°í·Á´ëÇб³ ´ëÇпø Åë°èÇаú ¹Ú»ç·Î °æ·ÂÀ¸·Î (ÁÖ)¹Ð¿öµåºê¶ó¿î¹Ìµð¾î¸®¼Ä¡ ¿¬±¸À§¿ø, È£¼´ëÇб³ Á¤º¸Åë°èÇаú ±³¼ö, È£¼´ëÇб³ ºòµ¥ÀÌÅÍAIÇкΠ±³¼ö µîÀÌ ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â SAS ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®
RÀ» È°¿ëÇÑ ´Ùº¯·® ÀÚ·áºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð
¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â R µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.