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컴퓨터공학
인공지능 파운데이션
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책소개
본서는 인공지능 분야의 일반 교양에 적합하도록 집필하였고 최소한의 기술적 내용을 포함하여 직접 체험 또는 실습을 할 수 있는 안내서이다. 이 책에서 최초로 빅휴먼, 지능의 분류, 로봇과 인간의 공존을 위한 규칙, 로보데우스와 같은 내용을 다루며 인공지능의 현재를 이해하고 미래를 준비하는 대학생들에게 필요한 내용으로 구성하려고 노력했다.
컴퓨터의 역사부터 지능과 지식의 개념을 설명하고 인공지능을 이해하는데 필요한 빅데이터, 인공지능의 주요 기술, 인공지능 개발도구 및 환경 등을 서술하였다. 그리고 휴머노이드, 포스트 휴먼, 초지능, 윤리와 법제도, 인공지능의 미래를 서술하며 인공지능과 함께 하게 될 인류의 모습을 보여준다.
출판사 서평
오늘날 인공지능은 초·중·고등학생 및 대학생 모두에게 컴퓨터의 오피스 패키지처럼 누구나 알아야만 하는 교양이 되었다. 본서는 컴퓨터의 시작부터 인공지능의 개념과 응용, 기술 등을 서술하고 인공지능이 활용되는 다양한 분야들을 서술하며 비전공자와 일반인들이 인공지능을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 나아가 인공지능과 인간이 결합된 모습을 보여주고, 관련된 윤리와 법제도의 문제, 그리고 미래의 전망까지 서술하여 인공지능의 모든 것을 담았다.
목차
Chapter 01 인공지능 파운데이션 개론
1.1 컴퓨팅의 역사
1.2 인공지능의 역사
1.3 이 책의 구성
1.4 빅휴먼과 호모데우스(Homo Deus)
Chapter 02 지능과 지식
2.1 지능(intelligence)
2.2 지식(knowledge)
2.3 지식의 표현
Chapter 03 학습과 빅데이터
3.1 학습(learning)
3.2 데이터(data)
3.3 빅데이터
3.4 데이터 편향성
Chapter 04 AI의 주요 응용
4.1 언어지능
4.2 인식(recognition)과 비전(vision)
4.3 데이터의 분석과 예측을 위한 마이닝
4.4 인공지능과 게임
4.5 페이크(fake) 컨텐츠 생성
4.6 자율 주행
Chapter 05 AI의 주요 기술들
5.1 프로그래밍 언어
5.2 하드웨어(hardware)
5.3 딥러닝(deep learning) 기술
5.4 강화학습(reinforcement learning)
5.5 딥러닝으로 인한 컴퓨팅 모델의 변화
5.6 자연어 처리 기술
5.7 미래기술과 양자 컴퓨터
Chapter 06 AI의 융합 응용
6.1 인문학에서의 AI 활용
6.2 사회과학에서의 AI 활용
6.3 교육학
6.4 AI가 만드는 예술
6.5 바이오와 의학에서의 AI
6.6 응용의 한계: AI는 만능해결사
Chapter 07 일반인공지능과 GPT-3
7.1 일반인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)
7.2 인공일반지능 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)
7.3 상식(common sense)
Chapter 08 AI 개발 도구 및 환경
8.1 개발환경 도구
8.2 딥러닝 개발 도구
8.3 AI 응용 개발을 위한 도구 기술
8.4 딥러닝 체험 실습
8.5 데이터 세트
8.6 클라우드 AI 서비스 및 요금
8.7 주요 AI 경진대회
Chapter 09 로봇과 휴머노이드
9.1 로봇(robot)
9.2 트랜스휴먼, 하이브리드휴먼
9.3 휴머노이드(humanoid)
Chapter 10 가상인간과 포스트휴먼
10.1 스마트휴먼(smart human)의 탄생
10.2 가상 인간(virtual human) 또는 인공인간(artificial human)
10.3 포스트휴먼(post human)
Chapter 11 초지능과 초거대 AI
11.1 초지능의 정의
11.2 초거대 AI 개발
Chapter 12 AI의 윤리와 법제도
12.1 AI 작품의 저작권
12.2 AI 윤리 문제
12.3 AI 서비스와 기존 업계와의 충돌
12.4 로봇과 휴인의 법적 권리
12.5 AI 시대에 필요한 법과 제도
12.6 AI를 위한 국가 정책
Chapter 13 변화와 공존
13.1 AI로 인한 변화
13.2 AI와의 공존
Chapter 14 AI의 미래
14.1 디지털 전환의 시대와 미래기술
14.2 AI 시대에 인간에게 요구되는 역량
14.3 로보데우스의 시대
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
서울대학교 컴퓨터공학과 졸업(학사, 공학석사, 공학박사)했다. 한국전자통신연구원 연구원, 이화여자대학교 공과대학 교학부장, 정보통신연구소장, (재)그래픽스연구원 원장, 법제처 정책평가위원, 민주평화통일자문위원, 국가교육과학기술자문위원회 전문위원, 한국정보과학회 부회장 등을 역임했으며, 1995년부터 현재까지 이화여자대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 강의 과목은 데이터베이스, 자료구조, 인터넷과 소셜 컴퓨팅, 사물인터넷 개론, 4차 산업혁명과 창의융합SW, 컴퓨터식 사고와 문제해결 기법이다. 주요 연구 분야는 데이터베이스, 정보시 스템, 빅데이터 관리, 데이터마이닝, 소셜 컴퓨팅이다. 역서로는 「인공지능 베이직」(2020년, 휴먼싸이언스), 「데이터마이닝(2판)」(2020년, 휴먼싸이언스), 「딥러닝 AI프로젝트 실사례」(2020년, 홍릉), 「데이터마이닝」(2007년, 인피니티북스), 「객체-관계 DBMS」(1997년, 이한) 등이 있다.
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