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클라우드 컴퓨팅의 이론과 실습을 한 권으로 끝내자

클라우드 컴퓨팅 기술이 발달하면서 많은 기업이 IT 생태계 기반을 클라우드 환경으로 전환하고, 클라우드 기반의 프라이빗 데이터 센터를 구축하고 있다. 이 책은 클라우드 컴퓨팅을 이해하기 위해 꼭 알아야 할 가상머신, 가상화, 컨테이너 같은 기반 기술을 살펴보고, 클라우드 컴퓨팅을 활용한 CI/CD와 데이터 센터의 응용도 함께 다룬다. 학습 내용은 실습으로 확인할 수 있고, 모든 실습은 버추얼박스를 이용하여 컴퓨터 한 대로 진행할 수 있도록 했다. 가상머신과 도커, 쿠버네티스와 같은 컨테이너에 대한 실습 예제뿐만 아니라 AWS에서 제공하는 API를 활용하여 가상머신을 동적으로 컨트롤하는 방법까지 포함한다.

HTC 관점으로 알아보는 클라우드 컴퓨팅의 모든 것
많은 기업이 디지털 트랜스포메이션의 일환으로 IT 생태계 기반을 클라우드로 전환하고 있다. 특히 팬데믹 영향으로 4차 산업혁명이 앞당겨졌고 클라우드의 중요도는 더욱 높아졌다. 이것이 우리가 클라우드 컴퓨팅 기술에 대해 알아야 하는 이유다. 새롭게 구축하는 IT 생태계는 물론 기존의 IT 자원도 클라우드로 전환을 꾀하면서 클라우드 컴퓨팅 기술은 모든 IT 종사자가 기본적으로 알아야 할 소양이 되어가고 있다. 이 책은 클라우드 컴퓨팅을 HTC라는 일관된 관점으로 풀어내고 있다. 다양한 클라우드 기술의 개념과 이론을 학습하고, 실습으로 클라우드 기술을 실무에 어떻게 응용해서 쓸 수 있을지를 깨우쳐준다.

1~3장에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념부터 역사와 모델 그리고 HTC에 대해 자세히 알아본다. 특히 이 책에서는 클라우드 컴퓨팅을 HTC의 관점에서 풀어낼 것인데, HTC에 대한 기본 개념과 사용 예를 살펴보며 HTC를 이해하고 HTCondor 작업을 어떻게 만드는지 살펴보면서 앞으로 배울 것들의 기초를 다진다.

4~7장에서는 버추얼박스를 기반으로한 HTCondor 클러스터에 대해 살펴본다. HTCondor의 생성부터 Master 노드, 워커 노드를 구성하여 실제 HTCondor 클러스터를 활용한 작업 처리까지 진행한다. 마지막으로 자동화 기반 HTCondor 클러스터 구축을 통해 대규모 클러스터를 관리하는 데 있어 효율적인 방법을 익힌다.

8~17장에서는 총 4개의 파트로 나누어 클라우드에서 가장 많이 쓰이는 기술과 개념을 익히고 실습한다. 첫 번째 파트에서는 AWS를 활용한 가상머신 생성과 동적 자원 관리 프로그래밍에 대해 알아보고, 두 번째 파트에서는 가상화 기술에 대해 심도있게 알아본다. 세 번째 파트에서는 앞에서 알아본 가상화 기술을 활용하여 가상머신을 통한 마이그레이션 기술, 오픈스택 구축을 실습한다.

18~19장에서는 앞에서 배운 클라우드를 활용하여 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성과 클라우드 기술의 데이터 센터 활용에 대해 알아본다. 젠킨스 연동을 통해 최종적으로 배포 인스턴스 설정 및 테스트를 진행하고, 데이터 센터 구조를 이해하고 효율적인 IT 인프라 구축과 클라우드 연결 기술에 대해 실습한다.

주요 내용
■ HTC 관점으로 살펴보는 클라우드 컴퓨팅
■ 버추얼박스 기반 HTCondor 클러스터 구축 및 활용
■ 아마존 AWS 클라우드 활용
■ 가상화 기술의 개념 및 활용
■ 리눅스 컨테이너, 도커, 쿠버네티스 기술 응용
■ 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성
■ 클라우드 기술의 데이터 센터 활용

강남규(국민은행 클라우드 엔지니어링 팀장)
5년 전 국내에서 번역 서적 이외의 클라우드 컴퓨팅 기술에 관한 책을 찾기 어렵다는 이유로 《오픈스택 기반의 프라이빗 클라우드 서비스》라는 책을 집필하였습니다. 5년이 지난 시점에서 《모두를 위한 클라우드 컴퓨팅》이라는 책을 접하게 되니 반가운 생각이 듭니다. 10년 넘게 클라우드 컴퓨팅 관련 업무를 하고 있고, 클라우드 컴퓨팅 관련 책을 집필하였던 경험이 있다 보니 주변에서 ‘어떻게 공부해야 클라우드 컴퓨팅을 이해할 수 있느냐?’라고 질문하는 경우가 많습니다. 업무를 하다 보면 클라우드 서비스는 다양한 기술 기반으로 구성되어 있고, 활용되고 있다는 것을 매번 느끼게 됩니다. 따라서 클라우드 서비스를 이해하고 활용하기 위해서 많은 기술을 이해하고 있어야 합니다. 이번 《모두를 위한 클라우드 컴퓨팅》 책은 가상화, 컨테이너, 쿠버네티스 등 다양한 분야의 기반 기술과 CI/CD, 데이터 센터 등의 활용 측면의 기술을 설명하고 있어 클라우드 컴퓨팅 분야의 기술에 대한 지식을 습득하고자 하는 독자에게 많은 도움이 되겠다고 생각합니다.

고병일(카카오엔터프라이)
기업에서는 VM 환경에 도커와 쿠버네티스를 이용해서 서비스 배포를 하는 것이 일상이 되었습니다. 이 책은 제목처럼 클라우드에 대해서 배우고픈 학생들과 현업 개발자들에게 클라우드의 기초 개념부터 도커, 쿠버네티스와 같은 최신 기술까지 알기 쉽게 설명하므로 개발 관련 일을 하는 모두에게 추천합니다.

김태형(삼성전자)
소프트웨어 개발이 대규모 서버를 통해 기존의 여러 서비스와 연계하여 작동하는 최근 추세를 고려하면, 클라우드 컴퓨팅에 대한 기본적인 지식은 모든 소프트웨어 개발자들이 알아야 하는 필수 소양이 되었습니다. 노서영 교수님께서 복잡한 개념과 어려운 용어가 난무하는 클라우드 컴퓨팅의 기초에 대한 길잡이를 제공하겠다는 목표를 이 책을 통해 완수하셨습니다. 클라우드 컴퓨팅의 개념과 역사에서 시작하여 클러스터, 가상화, 컨테이너, 도커 등에 대한 상세한 설명과 함께 실습을 통해 무한한 네트워크에 펼쳐진 클라우드의 실체를 보여주는 가이드북으로 충실한 역할을 할 것입니다.

박경현(ETRI)
이 책은 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식이 없는 독자들에게 클라우드 컴퓨팅 기술의 핵심을 소개하고 클라우드 컴퓨팅 환경을 직접 구축하고 운용할 수 있도록 도와줌으로써 클라우드 컴퓨팅이라는 미지의 세계를 잘 헤쳐 나가기 위한 좋은 길잡이가 될 것입니다.

송원준(강원대학교 컴퓨터공학과 교수)
클라우드 컴퓨팅 기술에 입문하고자 하는 이들이 기본적인 기술을 익히고 환경 구축 및 활용에 대한 폭넓은 이해와 지식을 얻는 데 도움이 될 만한 책이라고 생각합니다. 클러스터, 가상화, 컨테이너, 도커 등의 클라우드 컴퓨팅과 관련된 세부적인 기술 개념뿐만 아니라, AWS 및 쿠버네티스 활용 등의 실무적인 내용들이 다채로운 실습 예제와 잘 어우러져 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에 대해 전반적으로 이해하고 싶은 이에게 권합니다.

신승은(SKT)
클라우드 컴퓨팅의 기본 개념을 잘 설명하고, 아마존 AWS, 도커, 쿠버네티스, 젠킨스 등 실제 소프트웨어 개발을 위해 필요한 실습을 포함하고 있습니다. 개념에서부터 실습까지 공부하는 분들에게 꼭 필요한 책입니다.

윤희준(KISTI 대용량데이터허브센터 센터장)
이 책은 여러 방식의 클라우드 환경을 소개함으로써 독자가 다양한 현장에서 필요로 하는 지식을 쌓게 도와줍니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 핵심적인 개념 설명뿐만 아니라 실무에서 많이 사용하는 사례를 제공하므로, 클라우드 컴퓨팅 적용을 고민하는 모두에게 좋은 가이드북이 될 것입니다. 특히 대규모 분산처리를 할 수 있는 HTC 및 HTCondor를 국내에 처음 소개하는 점이 신선합니다. 기초부터 실무까지 클라우드 컴퓨팅에 필요한 많은 영역을 다루고 싶은 분들에게 적극 추천합니다.

이현용(데이터스토리허브 대표 / AWS 테크니컬 트레이너)
클라우드 컴퓨팅 시장이 본격화됨에 따라 많은 기업이 그 전환을 위해 노력하고 있습니다. 클라우드로 전환의 목적은 기업이 요구하는 모든 것을 반영하여 기업이 추구하는 서비스 방향을 이루고 이로 인한 기업의 발전일 것입니다. 또한, 클라우드 도입으로 기존의 레거시 애플리케이션 배포를 현대화된 애플리케이션 배포 방식으로 변화함으로써 급속도로 발전하고 있는 LOB(line of business) 요구사항을 반영하는 개발 도구와 인프라를 제공받을 수 있습니다. 이러한 클라우드 네이티브 아키텍처 도입으로 기업은 시장 경쟁력을 높일 수 있고, 고객은 더 나은 디지털 경험을 얻을 수 있게 됩니다. 이 책은 IT를 추구하는 기업과 인재들이 클라우드의 A부터 Z를 이해할 수 있도록 클라우드와 가상화의 개념을 잘 잡아주며, 현대화된 애플리케이션의 핵심 중 하나인 컨테이너 서비스와 관리 도구인 쿠버네티스의 활용법, 그리고 자동화된 배포(CI/CD) 방식을 실습으로 제공하여 클라우드를 효율적으로 설계하고 활용하는 좋은 방법들을 보여줍니다. 기존 방식에서 벗어나 클라우드 전환과 사용 계획이 있다면 이 책이 좋은 아이디어를 제공해줄 것입니다.

추천사 xiv
머리말 xvii
감사의 글 xix

PART 1 클라우드 컴퓨팅 개론 1
CHAPTER 1 클라우드 컴퓨팅 개념 3
1.1 클라우드 관련 용어 3
1.2 클러스터링 5
1.3 컴퓨팅 자원의 효율적 활용 8
__1.3.1 특정 시간 동안 사용되지 않은 컴퓨팅 자원의 활용 9
__1.3.2 작업의 로드가 작은 컴퓨팅 자원의 활용 10
__1.3.3 컴퓨팅 자원의 활용과 안정성 12
__1.3.4 클라우드 컴퓨팅 서비스 17
__1.3.5 아마존과 클라우드 22
__1.3.6 클라우드 서비스를 가능하게 하는 기술 23
__1.3.7 가상머신 관리 툴 26
__1.3.8 HTC의 또 다른 예 그리드 컴퓨팅 27
연습문제 29

CHAPTER 2 클라우드 컴퓨팅의 역사와 모델 31
2.1 클라우드 컴퓨팅 개념의 탄생 31
2.2 클라우드 컴퓨팅의 정의 33
2.3 클라우드 컴퓨팅의 특성과 배포 모델 35
__2.3.1 클라우드 컴퓨팅의 5가지 특성 35
__2.3.2 클라우드 컴퓨팅의 3가지 서비스 모델 37
__2.3.3 클라우드 컴퓨팅의 4가지 배포 모델 38
2.4 클라우드를 활용하는 이유 40
__2.4.1 인프라 규모 산정의 용이성 40
__2.4.2 비용의 절감 41
__2.4.3 탄력성 41
__2.4.4 가용성 42
__2.4.5 신속성 43
__2.4.6 투명한 사용량 측정 43
__2.4.7 복원성 43
2.5 클라우드 컴퓨팅에 영향을 준 기술들 44
__2.5.1 클러스터링 44
__2.5.2 그리드 컴퓨팅 46
__2.5.3 가상화 49
2.6 클라우드 서비스 제공자의 역할 50
2.7 자원성능의 확장 52
2.8 클라우드를 사용할 때 고려할 사항 53
연습문제 57

CHAPTER 3 HTC 59
3.1 HTC 기본 개념 59
3.2 HTC 사용 예 63
__3.2.1 OSG를 통해 본 HTC 사용 예 63
__3.2.2 데이터 챌린지에 HTC의 활용 66
3.3 HTCondor 기본 개념 67
__3.3.1 HTCondor의 역사 67
__3.3.2 HTCondor 동작 방식 및 용어 69
3.4 HTCondor 실행 과정 예제 71
__3.4.1 HTCondor 작업 준비 71
__3.4.2 작업명세서 파일 준비 73
__3.4.3 작업 제출과 모니터링 76
연습문제 79

PART 2 가상머신 기반 HTC 81
CHAPTER 4 VirtualBox 기반 HTCondor 클러스터 생성 83
4.1 클러스터 구성 개요 83
4.2 VirtualBox 설치 84
4.3 CentOS 가상머신 생성 88
__4.3.1 CentOS 다운로드하기 88
__4.3.2 가상머신 만들기 90
__4.3.3 가상머신에 CentOS 설치하기 95
4.4 CentOS 가상머신 네트워크 설정 102
__4.4.1 네트워크 설정 103
__4.4.2 SSH 접속 110
4.5 가상머신 복사하고 접속하기 114
__4.5.1 가상머신 복사 114
__4.5.2 복제한 가상머신에 기본 환경설정 118
__4.5.3 가상머신 간 네트워크 통신 확인 128
연습문제 133

CHAPTER 5 HTCondor 클러스터 구축 135
5.1 HTCondor Master 노드 구성하기 136
__5.1.1 Master 노드에 HTCondor 설치를 위한 기본설정 136
__5.1.2 HTCondor 설치하기 138
5.2 HTCondor 워커 노드 구성하기 144
__5.2.1 워커 노드에 HTCondor 설치를 위한 기본설정 144
__5.2.2 워커 노드에 HTCondor 설치하기 145
연습문제 150

CHAPTER 6 HTCondor 클러스터를 활용한 작업 처리 151
6.1 작업을 기술하는 작업명세서 151
6.2 간단한 작업 작성해보기 152
6.3 인자를 갖는 작업 156
6.4 여러 작업을 동시에 실행하기 158
6.5 디렉터리 분리로 여러 작업 동시실행 162
6.6 파일 이름 분리로 여러 작업 동시실행 166
6.7 $(Process) 이용한 디렉터리 분리 168
6.8 요구사항을 갖는 작업 170
연습문제 176

CHAPTER 7 자동화 기반 HTCondor 클러스터 구축 177
7.1 자동화 도구가 필요한 이유 177
7.2 Vagrant로 노드 구성하기 178
__7.2.1 Vagrant 설치를 위한 기본설정 178
__7.2.2 Vagrantfile 수정 180
__7.2.3 Vagrant를 이용한 가상머신 생성 184
7.3 Ansible로 HTCondor 설정하기 188
__7.3.1 Ansible 설치 및 기본설정 189
__7.3.2 Ansible 호스트 통신 확인 190
__7.3.3 Ansible 플레이북 작성 192
연습문제 196

PART 3 아마존 AWS 클라우드 197
CHAPTER 8 아마존 AWS를 활용한 가상머신 생성과 접속 199
8.1 아마존 AWS 계정 만들기 199
8.2 아마존 AWS 가상머신 만들기 206
8.3 가상머신에 접속하기 212
연습문제 216

CHAPTER 9 AWS 동적 자원 관리 프로그래밍 218
9.1 동적 자원 관리 프로그래밍 구조 218
9.2 EC2 HTCondor 마스터 노드 생성 221
9.3 HTCondor 슬레이브 이미지 만들기 227
9.4 AWS 자원 동적 관리 툴 233
__9.4.1 List Instances 234
__9.4.2 Start Instances 235
__9.4.3 AIM 이미지로 인스턴스 생성 238
__9.4.4 인스턴스 중지 241
__9.4.5 인스턴스 재시작 244
__9.4.6 가용 리전 및 존 245
9.5 동적 관리 툴 만들기 247
연습문제 253

PART 4 가상화 기술 255
CHAPTER 10 가상화 기술 개념 257
10.1 가상화의 기본 개념 257
__10.1.1 가상화의 정의 258
__10.1.2 가상화 대상 시스템 258
__10.1.3 프로세스 가상머신 260
10.2 하이퍼바이저 261
__10.2.1 타입 1 하이퍼바이저 261
__10.2.2 타입 2 하이퍼바이저 263
__10.2.3 대표적인 하이퍼바이저 264
__10.2.4 하이퍼바이저의 라이프 사이클 266
10.3 가상화 267
__10.3.1 가상화 타입 269
__10.3.2 전가상화 271
__10.3.3 반가상화 274
__10.3.4 하이브리드 가상화 276
__10.3.5 OS 레벨 가상화 277
__10.3.6 가상화 타입 요약 278
연습문제 279

CHAPTER 11 CPU, 메모리, I/O 가상화 280
11.1 CPU 가상화 280
__11.1.1 에뮬레이션 281
__11.1.2 특권 모드와 비특권 모드 283
__11.1.3 트랩 285
__11.1.4 CPU 가상화 구현 287
11.2 메모리 가상화 294
__11.2.1 가상메모리 294
__11.2.2 페이지 테이블 298
__11.2.3 가상화 환경에서 메모리 변환 301
__11.2.4 TLB 에뮬레이션 방식 메모리 가상화 303
__11.2.5 섀도 페이지 테이블 방식 메모리 가상화 307
__11.2.6 직접 페이지 테이블 접근 방식의 메모리 가상화 310
__11.2.7 하드웨어 지원 페이징 312
11.3 I/O 가상화 317
__11.3.1 I/O 장치 에뮬레이션 318
__11.3.2 I/O 반가상화 320
__11.3.3 직접 접근 I/O 325
__11.3.4 IOMMU 328
__11.3.5 SR-IOV 332
연습문제 333

PART 5 가상화 기술 활용 335
CHAPTER 12 가상머신 라이브 마이그레이션 337
12.1 가상머신 마이그레이션 기술 337
__12.1.1 프리카피 방식 338
__12.1.2 포스트카피 방식 339
__12.1.3 하이브리드 방식 340
12.2 가상머신 생성 및 실습 환경 구성 341
__12.2.1 가상머신 생성 341
__12.2.2 가상화 패키지 설치 및 설정 343
__12.2.3 가상머신 복제 345
__12.2.4 가상머신 환경설정 347
12.3 KVM 가상머신 생성 및 라이브 마이그레이션 351
__12.3.1 가상머신 이미지 저장소 생성 352
__12.3.2 CirrOS 가상머신 생성 352
__12.3.3 cirros 가상머신에 작업파일 생성 354
__12.3.4 KVM 라이브 마이그레이션 356
연습문제 358

CHAPTER 13 가상머신으로 오픈스택 구축하기 360
13.1 오픈스택 개요 및 구조 360
__13.1.1 오픈스택 개요 360
__13.1.2 오픈스택 구조 362
13.2 오픈스택 구축을 위한 실습 환경 364
13.3 오픈스택 설치 370
13.4 오픈스택 접속 및 가상머신 생성 373
__13.4.1 오픈스택 대시보드 접근 373
__13.4.2 오픈스택 커맨드 라인 툴을 이용한 접근 382
연습문제 388

PART 6 컨테이너 기술 391
CHAPTER 14 컨테이너 기본 개념 393
14.1 컨테이너 기본 개념과 기술의 진보 393
__14.1.1 기본 개념 393
__14.1.2 컨테이너 기술의 역사 395
14.2 컨테이너와 가상머신 399
연습문제 402

CHAPTER 15 리눅스 컨테이너 403
15.1 리눅스 컨테이너 LXC 403
__15.1.1 리눅스 컨테이너 아키텍처 403
__15.1.2 마운트 네임스페이스 406
__15.1.3 UTS 네임스페이스 409
__15.1.4 PID 네임스페이스 411
__15.1.5 IPC 네임스페이스 415
__15.1.6 네트워크 네임스페이스 416
__15.1.7 사용자 네임스페이스 442
15.2 LXC 컨테이너 452
__15.2.1 LXC 설치하기 452
__15.2.2 LXC 컨테이너 생성 456
__15.2.3 LXC 컨테이너 네트워크 설정 및 접속 459
__15.2.4 LXC 컨테이너 내부 파일 463
__15.2.5 다운로드 템플릿을 이용한 컨테이너 생성 466
__15.2.6 커스텀 컨테이너 생성 469
__15.2.7 LXC 컨테이너 종료, 삭제하기 475
연습문제 477

CHAPTER 16 도커 479
16.1 도커 개요 479
__16.1.1 기본 개념 479
__16.1.2 도커 구동 방식 481
__16.1.3 도커 아키텍처 483
__16.1.4 도커 기반 기술 487
16.2 도커 실습 490
__16.2.1 도커 설치하기 490
__16.2.2 이미지, 프로세스, 접속, 모니터링 493
16.3 도커파일, 스웜, 스택 510
__16.3.1 실습 환경 구성 510
__16.3.2 도커파일을 통한 컨테이너 생성 511
__16.3.3 도커 이미지 공유하기 518
__16.3.4 도커 서비스 522
16.4 도커 스웜 529
__16.4.1 도커 오케스트레이션 툴 529
__16.4.2 도커 스웜을 통한 서비스 구축 531
__16.4.3 도커 스택 538
연습문제 547

CHAPTER 17 쿠버네티스 549
17.1 쿠버네티스 등장 배경 549
17.2 쿠버네티스 구조 552
17.3 실습환경 구성 555
17.4 쿠버네티스 클러스터 구성 564
17.5 쿠버네티스에 서비스 올리기 571
연습문제 583

PART 7 클라우드 활용 585
CHAPTER 18 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성 587
18.1 CI/CD 기본 개념 587
__18.1.1 전통적인 소프트웨어개발 프로세스 587
__18.1.2 지속적인 통합: CI 589
__18.1.3 지속적인 제공과 배포: CD 590
18.2 CI/CD 파이프라인 실습환경 구성 592
__18.2.1 CI/CD 파이프라인 구성 개념 592
__18.2.2 AWS Lightsail 인스턴스 생성 및 설정 593
__18.2.3 도커 설치 596
__18.2.4 젠킨스 설치 및 설정 598
18.3 CI 구성: GitHub, 젠킨스 연동 설정 605
__18.3.1 GitHub example 리포지터리 생성 605
__18.3.2 develop 아이템 생성 및 설정 607
__18.3.3 develop 브랜치에 코드 푸시 610
__18.3.4 젠킨스 main 아이템 설정 614
__18.3.5 젠킨스 플러그인 추가 설치 및 설정 617
18.4 CD 구성: 도커 허브와 젠킨스 연동 설정 620
__18.4.1 도커 허브 웹훅 설정 621
__18.4.2 dockerhub 아이템 설정 621
__18.4.3 배포 인스턴스 설정 및 테스트 623
연습문제 626

CHAPTER 19 클라우드 기술의 데이터 센터 활용 627
19.1 데이터 센터의 구조 627
__19.1.1 데이터 센터의 내부 구조 627
__19.1.2 확장가능한 데이터 센터 630
19.2 데이터 센터의 당면 과제 632
__19.2.1 자동화와 원격 관리 632
__19.2.2 데이터 센터의 안정성 확보 634
__19.2.3 에너지 효율적인 데이터 센터 636
19.3 효율적인 IT 인프라 639
__19.3.1 컴퓨팅 장비 639
__19.3.2 스토리지 장비 641
__19.3.3 네트워크 장비 645
19.4 데이터 센터에 활용되는 가상화 기술 648
__19.4.1 서버 가상화 648
__19.4.2 스토리지 가상화 650
__19.4.3 네트워크 가상화 654
19.5 클라우드 데이터 센터의 연결 기술 656
__19.5.1 인터네트워크 657
__19.5.2 데이터 센터 접근을 위한 다양한 프로토콜 659
__19.5.3 데이터의 전송과 패킷 662
연습문제 667

찾아보기 669

클라우드 컴퓨팅에 대한 다양한 정의가 존재한다. 클라우드 컴퓨팅을 설명할 때 참조되는 정의에 대해 알아보고 이로부터 High Throughput Computing 관점에서 클라우드 컴퓨팅을 알아볼 것이다. 이번 장에서는 클라우드 컴퓨팅의 전체적인 구조를 파악해보는 것이 주요 목표이다. (3쪽)

HTC에서는 작업 하나에 발생한 오류가 전체 작업에 영향을 주지 않는다. 1,000개의 작업 모두 독립적인 작업이기 때문에 999개가 성공, 1개가 실패하더라도 실패한 1개의 작업만 재실행하면 된다. 또한, 서로 의존성이 존재하지 않기 때문에 HPC처럼 MPI와 같은 특수한 프로그래밍을 할 필요가 없다. HPC가 빠른 계산 결과에 중점을 둔다면, HTC는 동시에 처리할 수 있는 작업량이 더 중요하다. (62쪽)

대표적인 퍼블릭 클라우드 서비스인 아마존의 AWS를 이용한 가상머신을 생성하고 접속하는 방법에 대해서 알아보자. 지금까지 VirtualBox를 통해서 가상머신을 생성했다면 클라우드 서비스 제공자인 AWS를 통해서 가상머신을 생성하는 것이다.
궁극적으로 AWS에서 제공하는 가상머신을 이용하여 HTCondor 클러스터를 구축하고 이를 프로그램적으로 제어하는 것이 최종 목표인데, 이번 장에서는 AWS를 통해 가상머신을 생성하여 접속하는 방법에 중점을 둘 것이다. (199쪽)

가상화 기술은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술이다. 컴퓨팅 자원의 활용성을 높이는 기술은 그리드 컴퓨팅과 같이 다양한 방법들이 제시되었지만, 가상화 기술을 기반으로 한 컴퓨팅 자원 효율성과 서비스의 안정성은 단연 비교가 불가할 정도이다. 이번 장에서는 가상화의 기본 개념, 가상화 소프트웨어인 하이퍼바이저에 대해서 알아보고 가상화의 종류에 대해서 살펴본다. (257쪽)

가상화 기술과 더불어 컨테이너 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 핵심으로 부각되고 있다. 가상머신의 무거움을 경량화한 컨테이너의 개념을 알아보고, 리눅스 컨테이너, 도커, 컨테이너 인프라환경 구축에 활용되는 쿠버네티스에 대해 알아보자. (393쪽)

클라우드 서비스를 제공하기 위해서는 일반적으로 대규모의 컴퓨팅 인프라 자원이 필요하다. 이러한 대규모의 자원을 운영하는 곳을 우리는 컴퓨팅 센터라 한다. 하지만, 현재는 데이터의 중요성 때문에 컴퓨팅 센터라는 이름보다는 데이터 센터라고 통칭해서 불린다. 데이터 센터는 지엽적 의미로는 데이터를 관리하고 제공하는 의미로 쓰였지만, 대규모의 컴퓨팅 인프라까지 포괄적으로 관리하는 핵심 시설로 인식되고 있다. (627쪽)