±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× ±¸Ãà°ú È°¿ë
±¸±ÛÀÇ À½¼ºÀνÄ, ÀΰøÁö´É ½Ã½ºÅÛ °³¹ß, ¼Õ»óµÈ »çÁø º¹¿ø µî µö·¯´× ±â¼úÀº ¿©·¯ ºÐ¾ß¿Í ½Ç»ýÈ°¿¡¼ ´Ù¾çÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ¿ÀǼҽº ¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦·Î µö·¯´×À» ±¸ÃàÇÏ°í È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷À» À§ÇÑ ÀÔ¹®¼´Ù. Àΰø ½Å°æ¸Á¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±âÃÊ °³³äÀ» Åä´ë·Î ½ÇÁ¦ ¾î¶»°Ô ÀΰøÁö´ÉÀÌ ±¸ÇöµÇ´ÂÁö ÄÚµå ¶óÀκ°·Î »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ¿© Ãʺ¸ÀÚµµ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇßÀ¸¸ç, ´Ù¾çÇÑ ½Ç½À ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýºÎÅÍ ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÇ »ç¿ë¹ý, °á°ú¸¦ ³»´Â ¹æ¹ý±îÁö ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Ãʹݺο¡´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº»ÀûÀÎ »ç¿ë¹ýºÎÅÍ ÆÄÀÌÅäÄ¡ °°Àº ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë¹ý, ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â ÁöµµÇнÀ °³³ä µî ¸Ó½Å·¯´×À» ½ÃÀÛÇϱâ Àü¿¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °ÍµéÀ» °øºÎÇÏ¸ç ±âÃʸ¦ ´ÙÁø´Ù. ¶ÇÇÑ À̹ÌÁö 󸮸¦ À§ÇÑ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á, ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ ¼øȯ ÇüÅÂÀÇ ½Å°æ¸Á ±×¸®°í ¾ÕÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ÇÔ¼öµéÀ» ¿¬½ÀÇÏ°í ResNetÀ̳ª BI-LSTM °°Àº ½ÇÁ¦·Î »ç¿ëÇϱâ ÁÁÀº ¸ðµ¨À» Á¦ÀÛÇØ º»´Ù. ÀÌÀü ³»¿ëÀ» Åä´ë·Î ºñÁöµµ ÇнÀ°ú Áö±Ý±îÁö ¹è¿î ³»¿ëÀ» Á¢¸ñÇØ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ¼Ò°³ÇÑ´Ù.ÈĹݺο¡´Â °úÀûÇÕÀ» ¹æÁöÇÏ°í ¼º´ÉÀ» ¿Ã·ÁÁÖ´Â ¹æ¹ý, º¹ÀâÇÑ °á°ú¸¦ ½±°Ô ¾Ë¾Æº¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½Ã°¢ÈÇÏ´Â ¹ý µî ½ÇÁ¦ ¸Ó½Å·¯´×À» ÁøÇàÇÒ ¶§ µµ¿òÀÌ µÉ ¹æ¹ýµéÀ» ¾Ë·ÁµÎ¸ç ¾Õ ÀåÀÇ ÁöµµÇнÀ, ºñÁöµµ ÇнÀ°ú ´õºÒ¾î ÀüÀÌ ÇнÀ°ú ÁØÁöµµ ÇнÀ ¸ðµ¨°ú ¸ÞŸÇнÀ, À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ýÀ»¼³¸íÇÑ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
* ÁÖ¿ä ³»¿ë
Chapter 1 µö·¯´× ½ÃÀÛ
1Àå¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ°í ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ý Áß ÇϳªÀÎ µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ¿ª»ç¿Í ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÇöÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡ ´ëÇØ °£·«È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù.
Chapter 2 ÆÄÀ̽ã
2Àå¿¡¼´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡¼ °¡Àå ±âº»ÀûÀÌ°í Áß¿äÇÑ º¯¼ö ŸÀÔºÎÅÍ ¹®¹ý, ½Ã°¢È, ½ÇÇà ¹æ¹ý µî ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù.
Chapter 3 Áöµµ ÇнÀ
3Àå¿¡¼´Â Áöµµ ÇнÀÀÇ °³³ä°ú °úÁ¤À» »ìÆ캸°í ¿ì¸®°¡ ´Ù·ç´Â ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¹®Á¦°¡ ¹«¾ùÀÌ ÀÖ´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù. Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ¾÷¹«¿¡¼ °¡Àå ±âº»ÀÎ ¿ëµµ¿¡ µû¶ó µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ³ª´©´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ »ìÆ캻´Ù.
Chapter 4 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±âº»
ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ±âº» ŸÀÔÀÎ ÅÙ¼¸¦ ÇнÀÇÏ°í µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈÇÒ ¶§ ÇÊ¿äÇÑ ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ¹ý°ú È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ ¹è¿î´Ù.
Chapter 5 Àΰø ½Å°æ¸Á
Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÃàÇÏ°í ÇнÀÇϴµ¥ ±âº»ÀûÀ¸·Î °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ ±âº» ±¸Á¶, È°¼ºÈ ÇÔ¼ö, ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö, ÃÖÀûÈ ±â¹ý µîÀΰø ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù.
Chapter 6 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
ÇÕ¼º°ö ¿¬»ê°ú ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ±¸Ãà¿¡ ´ëÇؼ ´Ù·ïº¸°í ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇؼ ¾Ë¾Æº»´Ù.
Chapter 7 ¼øȯ ½Å°æ¸Á
½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àǹ̸¦ ¾Ë¾Æº¸°í ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á°ú ´õºÒ¾î °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ¼øȯ ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇÑ´Ù.
Chapter 8 ºñÁöµµ ÇнÀ
Á¤´äÀÌ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ ºÎÁ·ÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ºñÁöµµ ÇнÀÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ½Å°æ¸ÁÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸ÁÀ» ´Ù·é´Ù.
Chapter 9 ¼º´É °³¼±
¸ðµ¨À» ÇнÀÇÏ¸é¼ ´ëÇ¥ÀûÀ¸·Î °ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦ÀÎ °úÀûÇÕ, µ¥ÀÌÅÍ ºÒ±ÕÇü, µ¥ÀÌÅÍ ºÎÁ·À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
Chapter 10 ½Ã°¢È
¸ðµ¨ ÀÚü¸¦ ¼³¸íÇÏ·Á´Â ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇؼ À̾߱âÇÏ°í ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¸ðµ¨ÀÎ CAM¸¦ ±¸ÇöÇÑ´Ù. Ãß°¡ÀûÀ¸·Î °íÂ÷¿ø ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢ÈÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â Â÷¿ø Ãà¼Ò ±â¹ý¿¡ ´ëÇؼ ¾Ë¾Æº»´Ù.
Chapter 11 ¸ÞŸ ÇнÀ
´Ü ¸î À常À¸·Îµµ ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÑ Ç»¼¦ ·¯´× ¹æ¹ý Áß ÇϳªÀÎ MAMLÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ȸ±Í ¹®Á¦¿Í ºÐ·ù ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ïº»´Ù.
Chapter 12 °úÇÐÀû °è»ê
12Àå¿¡¼´Â ¹°¸® Çö»óÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹ÌºÐ ¹æÁ¤½Ä Ç®À̸¦ À§ÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á ¿¹½Ã¸¦ »ìÆ캻´Ù.
¸ñÂ÷
Chapter 1 µö·¯´× ½ÃÀÛ
1.1 µö·¯´×À̶õ
1.1.1 µö·¯´×ÀÇ ¿ª»ç
1.1.2 Àΰø ½Å°æ¸Á
1.1.3 ÃÖ±Ù µ¿Çâ
1.2 ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡
Chapter 2 ÆÄÀ̽ã
2.1 º¯¼ö, Ãâ·Â¹®, ¶óÀ̺귯¸®
2.1.1 Á¤¼öÇü(int)
2.1.2 ½Ç¼öÇü(float)
2.1.3 ¹®ÀÚÇü(string)
2.1.4 ºÎ¿ïÇü(bool)
2.1.5 Ãâ·Â¹®(print)
2.1.6 ¶óÀ̺귯¸®(library)
2.2 ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®
2.2.1 ¸®½ºÆ®(list)
2.2.2 Æ©ÇÃ(tuple)
2.2.3 µñ¼Å³Ê¸®(dict)
2.3 ³ÑÆÄÀÌ
2.3.1 ¿©·¯ °¡Áö ¹è¿
2.3.2 ¹è¿ÀÇ Å©±â¿Í º¯È¯
2.3.3 Á¶°Ç¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ À妽º °Ë»ö
2.3.4 ¹è¿ÀÇ ±âº» ¿¬»ê
2.3.5 ¹è¿ÀÇ º´ÇÕ
2.3.6 ´Ù¾çÇÑ °è»ê ÇÔ¼ö
2.4 Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®
2.4.1 if¹®
2.4.2 for¹®
2.4.3 while¹®
2.4.4 break, continue¹®
2.4.5 try & except¹®
2.5 ÇÔ¼ö¿Í ¸ðµâ
2.5.1 ÇÔ¼ö
2.5.2 ¸ðµâ
2.6 Ŭ·¡½º
2.7 ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
2.8 Æú´õ ¹× ÆÄÀÏ °ü¸®
2.9 Å͹̳ο¡¼ ÆÄÀ̽㠽ÇÇàÇϱâ
Chapter 3 Áöµµ ÇнÀ
3.1 Áöµµ ÇнÀÀ̶õ
3.2 Áöµµ ÇнÀÀÇ Á¾·ù
3.3 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ºÐÇÒ
Chapter 4 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±âº»
4.1 ÅÙ¼
4.1.1 ¿©·¯ °¡Áö ÅÙ¼
4.1.2 ¸®½ºÆ®, ³ÑÆÄÀÌ ¹è¿À» ÅÙ¼·Î ¸¸µé±â
4.1.3 ÅÙ¼ÀÇ Å©±â, ŸÀÔ, ¿¬»ê
4.1.4 ÅÙ¼ÀÇ Å©±â º¯È¯
4.1.5 ÅÙ¼¿¡¼ ³ÑÆÄÀÌ ¹è¿·Î º¯È¯
4.1.6 ´ÜÀÏ ÅÙ¼¿¡¼ °ªÀ¸·Î ¹ÝȯÇϱâ
4.2 ¿ªÀüÆÄ
4.2.1 ±×·¡µð¾ðÆ® ÅÙ¼
4.2.2 ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ - ¼±Çüȸ±Í½Ä
4.3 µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
4.3.1 ÆÄÀÌÅäÄ¡ Á¦°ø µ¥ÀÌÅÍ »ç¿ë
4.3.2 °°Àº Ŭ·¡½º º°·Î Æú´õ¸¦ Á¤¸®ÇÑ °æ¿ì
4.3.3 Á¤¸®µÇÁö ¾ÊÀº Ä¿½ºÅÒ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
4.3.4 Ä¿½ºÅÒ µ¥ÀÌÅÍ¿Í Ä¿½ºÅÒ Àüó¸® »ç¿ëÇϱâ
4.3.5 Ä¿½ºÅÒ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡ Á¦°ø Àüó¸® »ç¿ëÇϱâ
4.3.6 Ä¿½ºÅÒ Àüó¸®¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â Àüó¸® ÇÔ²² »ç¿ëÇϱâ
Chapter 5 Àΰø ½Å°æ¸Á
5.1 ´ÙÃþ ÆÛ¼Á Æ®·Ð
5.1.1 ¼±Çü ȸ±Í
5.1.2 Áý°ª ¿¹ÃøÇϱâ
5.2 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
5.2.1 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö°¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯
5.2.2 ¼±Çü ÇÔ¼ö
5.2.3 ½Ã±×¸ðÀ̵å(sigmoid) ÇÔ¼ö
5.2.4 tanh ÇÔ¼ö
5.2.5 ReLU ÇÔ¼ö
5.2.6 Softmax ÇÔ¼ö
5.2.7 ±âŸ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
5.3 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
5.3.1 MAE
5.3.2 MSE
5.3.3 Cross Entropy Loss
5.3.4 ±âŸ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
5.4 ÃÖÀûÈ ±â¹ý
5.4.1 È®·üÀû °æ»çÇÏ°¹ý(SGD)
5.4.2 ´Ù¾çÇÑ ÃÖÀûÈ ±â¹ý
5.4.3 ½ºÄÉÁÙ¸µ
5.4.4 MADGRAD
5.5 ±³Â÷ °ËÁõ
5.5.1 ±³Â÷ °ËÁõÀ» ÅëÇÑ Áý°ª ¿¹Ãø ¸ðµ¨ Æò°¡
5.6 ¸ðµ¨ ±¸Á¶ ¹× °¡ÁßÄ¡ È®ÀÎ
5.6.1 ¸ðµ¨ ±¸Á¶
5.6.2 ¸ðµ¨ º¯¼ö
Chapter 6 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
6.1 ÇÕ¼º°ö ¿¬»ê°ú Ç®¸µ ¿¬»ê
6.1.1 À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ
6.1.2 MLP¿Í À̹ÌÁö ó¸®
6.1.3 ÇÕ¼º°ö ¿¬»ê°ú Ç®¸µ ¿¬»ê
6.2 ALEXNET
6.3 RESNET
6.4 ´Ù¾çÇÑ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
Chapter 7 ¼øȯ ½Å°æ¸Á
7.1 ±âº» ¼øȯ ½Å°æ¸Á
7.1.1 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ
7.1.2 ±âº» Àΰø ½Å°æ¸Á°ú ¼øȯ ½Å°æ¸Á
7.1.3 ¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂ
7.1.4 ±âº» ¼øȯ ½Å°æ¸Á
7.1.5 ±âº» ¼øȯ ½Å°æ¸Á ±¸Çö
7.2 LSTM°ú GRU
7.2.1 ±âº» RNNÀÇ ¹®Á¦
7.2.2 LSTM
7.2.3 GRU
7.3 BI-LSTM
7.3.1 Bi-LSTM ±¸ÇöÇϱâ
Chapter 8 ºñÁöµµ ÇнÀ
8.1 ºñÁöµµ ÇнÀÀ̶õ
8.2 K-Æò±Õ ¾Ë°í¸®Áò
8.3 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
8.3.1 ½ºÅà ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
8.3.2 µð³ëÀÌ¡ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
8.3.3 ÇÕ¼º°ö ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
8.4 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
8.4.1 Vanilla GAN
8.4.2 Deep Convolutional GAN(DCGAN)
8.5 À̹ÌÁö ½ºÅ¸ÀÏ º¯ÀÌ
8.6 ±íÀº K-Æò±Õ ¾Ë°í¸®Áò
Chapter 9 ¼º´É °³¼±
9.1 °úÀûÇÕ
9.1.1 µ¥ÀÌÅÍ Áõ½Ä
9.1.2 Á¶±â Á¾·á
9.1.3 L2 Á¤±ÔÈ
9.1.4 µå·Ó¾Æ¿ô
9.1.5 ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ
9.1.6 ±³¶õ ¶óº§
9.1.7 ±³¶õ °ª
9.1.8 ¶óº§ ½º¹«µù
9.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÒ±ÕÇü
9.2.1 °¡Áß ¹«ÀÛÀ§ »ùÇøµ
9.2.2 °¡Áß ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
9.2.3 È¥µ¿ Çà·Ä
9.3 ÀüÀÌ ÇнÀ
9.3.1 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨
9.3.2 ¸ðµ¨ ÇÁ¸®Â¡
9.4 ÁØÁöµµ ÇнÀ
9.4.1 ÀÇ»ç ¶óº§¸µ
Chapter 10 ½Ã°¢È
10.1 ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É
10.1.1 Class Activation Map
10.2 Â÷¿ø Ãà¼Ò ±â¹ý
10.2.1 t-distributed Stochastic Neighbor Embedding
10.2.2 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
Chapter 11 ¸ÞŸ ÇнÀ
11.1 ¸ÞŸ ·¯´×°ú Ç»¼¦ ·¯´×
11.2 MAML - ȸ±Í¹®Á¦
11.3 MAML - ºÐ·ù¹®Á¦
Chapter 12 °úÇÐÀû °è»ê
12.1 À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
12.2 Àº´Ð À¯Ã¼ ¸ÞÄ«´ÏÁò
12.2.1 ±¸Á¶ ¼³¸í
12.2.2 ¸ðµâ ±¸¼ºÇϱâ(HFM Æú´õ)
12.2.3 µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
12.2.4 ¸ðµ¨ ¹× ¿¬»ê
12.2.5 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
12.2.6 ¸ðµ¨ Æò°¡Çϱâ
12.2.7 ÄÚ·¦¿¡¼ ÆÄÀÏ ½ÇÇàÇϱâ
ºÎ·Ï µö·¯´× Á¤º¸ ½Àµæ ¹æ¹ý
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
22¸íÀÇ ³ëº§»ó ¼ö»óÀÚ¸¦ ¹èÃâÇÑ µ¶ÀÏ ¸·½ºÇöûÅ© ¿¬±¸¼Ò¿¡¼ ¼öÄ¡Çؼ®°ú ¸Ó½Å·¯´×À» ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ºÐ¾ß´Â ¿ÀÅäÆÄÀÏ·µ°ú °°Àº ºñ¼±Çü ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ È¿À²ÀûÀÎ Á¦¾î ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ¼öÇаú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» Àü°øÇßÀ¸¸ç Çѱ¹¿¡¼´Â ¸®¼Ä¡ ¿£Áö´Ï¾î·Î¼ ½ÅÁ¦Ç° °³¹ß°ú ´Ù¼öÀÇ ¼º´É °³¼± ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¿Ï¼öÇß´Ù. 8³â Àü ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ¿© Áö±Ý±îÁö µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¹ý, ¼º´É ¿¹Ãø, À̹ÌÁö ºÐ·ù, ºñÁöµµ °´Ã¼ ÀνÄ, Á¤±ÔÈ ¹æ¹ý °³¹ß, Æ®À§ÅÍ ¸Þ½ÃÁö ºÐ¼®, À¯Ã¼ ¿¹Ãø µî ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ´Ù·ð´Ù. À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î 2019³âºÎÅÍ À¯Æ©ºê ¿µ»ó°ú ¿Â¶óÀÎ °ÀǸ¦ Á¦ÀÛÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ´ë ÇÐ ±â¼ú ÀÚ¹® ¹× °øµ¿ ¿¬±¸µµ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÆîÃ帱âÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.