±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
19,000¿ø |
---|
19,000¿ø
570P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¡ºÀΰøÁö´É º£ÀÌÁ÷¡»Àº ¡´¾Ù·± Æ©¸µ°ú Æ©¸µ Å×½ºÆ®¡µ, ¡´µÎ³ú´Â ±â°èÀΰ¡?¡µ, ¡´»çÀ̹ö³×ƽ½º(Cybernetics)¡µ, ¡´±â¿ø À̾߱⡵, ¡´AIÀÇ È²±Ý±â¡µ µî ÀΰøÁö´É º£ÀÌÁ÷¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀûÀÌ°í Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀÌ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
CHAPTER 1
AI ±âÃÊ
¿ª»ç
¾Ù·± Æ©¸µ°ú Æ©¸µ Å×½ºÆ® 2
µÎ³ú´Â ±â°èÀΰ¡? 7
»çÀ̹ö³×ƽ½º(Cybernetics) 7
±â¿ø À̾߱â 8
AIÀÇ È²±Ý±â 12
AI °Ü¿ï 17
Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛÀÇ Èï¸Á ¼º¼è 19
½Å°æ¸Á°ú µö·¯´× 22
Çö´ë AIÀÇ ±â¼úÀû µ¿ÀÎ 23
AIÀÇ ±¸Á¶ 24
°á·Ð 25
ÇÙ½É »çÇ× 26
CHAPTER 2
µ¥ÀÌÅÍ
AIÀÇ ¿¬·á
µ¥ÀÌÅÍ ±âÃÊ 29
µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ 30
ºòµ¥ÀÌÅÍ 33
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¹× ±âŸ µµ±¸ 36
µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î¼¼½º 41
À±¸® ¹× °Å¹ö³Í½º 52
AI¿¡ ¾ó¸¶³ª ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÇÊ¿äÇÑ°¡? 54
Ãß°¡ µ¥ÀÌÅÍ ¿ë¾î ¹× °³³ä 55
°á·Ð 57
ÇÙ½É »çÇ× 58
CHAPTER 3
±â°èÇнÀ
ÇÙ½ÉÀ» µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×Çϱâ
±â°èÇнÀÀ̶õ? 62
Ç¥ÁØÆíÂ÷(standard deviation) 64
Á¤±ÔºÐÆ÷(normal distribution) 65
º£ÀÌÁî Á¤¸®(bayes¡¯ theorem) 66
»ó°ü°ü°è(correlation) 67
Ư¡ÃßÃâ 69
±â°èÇнÀÀ¸·Î ¹«¾ùÀ» ÇÒ ¼ö Àִ°¡? 70
±â°èÇнÀ ÇÁ·Î¼¼½º 73
¾Ë°í¸®Áò Àû¿ë 76
ÀϹÝÀûÀÎ À¯ÇüÀÇ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò 83
³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Na?ve Bayes) ºÐ·ù±â(ÁöµµÇнÀ/ºÐ·ù) 84
K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(k-Nearest Neighbor, Áöµµ ÇнÀ/ºÐ·ù) 88
¼±Çü ȸ±Í(Áöµµ ÇнÀ/ȸ±Í) 89
ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®(ÁöµµÇнÀ/ȸ±Í) 91
¾Ó»óºí ¸ðµ¨¸µ(ÁöµµÇнÀ/ȸ±Í) 93
K-Æò±Õ ±ºÁýÈ(ºñÁöµµ/±ºÁýÈ) 95
°á·Ð 99
ÇÙ½É »çÇ× 101
CHAPTER 4
µö·¯´×
AIÀÇ Çõ¸í
µö·¯´×°ú ±â°èÇнÀÀÇ Â÷ÀÌÁ¡ 105
±×·¸´Ù¸é µö·¯´×À̶õ ¹«¾ùÀϱî? 106
µÎ³ú¿Í µö·¯´× 107
Àΰø ½Å°æ¸Á(ANNs:Artificial Neural Networks) 109
¿ªÀüÆÄ 111
´Ù¾çÇÑ ½Å°æ¸Á 113
µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç 120
µö·¯´× Çϵå¿þ¾î 125
µö·¯´×Àº ¾ðÁ¦ »ç¿ëÇϴ°¡? 127
µö·¯´×ÀÇ ´ÜÁ¡ 130
°á·Ð 134
ÇÙ½É »çÇ× 134
CHAPTER 5
RPA ·Îº¿½Ä ÇÁ·Î¼¼½º ÀÚµ¿È
AI·ÎÀÇ ½¬¿î ±æ
RPA¶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 140
RPAÀÇ Àå´ÜÁ¡ 141
RPA¿¡¼ ¹«¾ùÀ» ±â´ëÇÒ ¼ö Àִ°¡? 144
RPA ±¸Çö ¹æ¹ý 146
RPA ¹× AI 150
Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼ÀÇ RPA 152
°á·Ð 152
ÇÙ½É »çÇ× 153
CHAPTER 6
ÀÚ¿¬¾îó¸®(NLP: Natural Language Processing)
ÄÄÇ»Å͸¦ ¸»ÇÏ°Ô Çϱâ
NLPÀÇ °úÁ¦ 157
AI°¡ ¾ð¾î¸¦ ¹ø¿ªÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÇ ÀÌÇØ 159
À½¼º ÀÎ½Ä 167
Çö½Ç ¼ÓÀÇ NLP 169
À½¼º »ó°Å·¡ 175
°¡»ó ºñ¼(virtual assitant) 177
꺿(chatbot) 180
NLPÀÇ ¹Ì·¡ 185
°á·Ð 186
ÇÙ½É »çÇ× 187
CHAPTER 7
¹°¸®Àû ·Îº¿
AIÀÇ ÃÖÁ¾ Ç¥Çö
·Îº¿À̶õ? 190
»ê¾÷¿ë ¹× »ó¾÷¿ë ·Îº¿ 194
Çö½Ç ¼¼°èÀÇ ·Îº¿ 201
ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ¹× ¼ÒºñÀڷκ¿ 206
·Îº¿ °øÇÐÀÇ ¼¼ °¡Áö ¹ýÄ¢ 208
»çÀ̹öº¸¾È ¹× ·Îº¿ 209
AI¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ·Îº¿ 210
·Îº¿ÀÇ ¹Ì·¡ 212
°á·Ð 214
ÇÙ½É »çÇ× 215
CHAPTER 8
AI ±¸Çö
ȸ»ç¸¦ º¯È½ÃÅ°±â
AI ±¸Çö¿¡ ´ëÇÑ Á¢±Ù¹æ½Ä 219
AI ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ´Ü°è 222
ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒ ¹®Á¦ ½Äº° 223
ÆÀ ±¸¼º 227
¿Ã¹Ù¸¥ µµ±¸ ¹× Ç÷§Æû 229
AI ½Ã½ºÅÛ ¹èÆ÷ ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ 238
°á·Ð 240
ÇÙ½É »çÇ× 241
CHAPTER 9
AIÀÇ ¹Ì·¡
ÀåÁ¡°ú ´ÜÁ¡
ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷(Autonomous Car) 245
¹Ì±¹ vs. Áß±¹ 252
±â¼úÀû ½Ç¾÷ 254
AIÀÇ ¹«±âÈ 256
½Å¾à °³¹ß(Drug Discovery) 258
Á¤ºÎ 261
AGI(Àΰø ÀϹÝÁö´É, Artificial General Intelligence) 263
»çȸÀû ¼±(à¼) 265
°á·Ð 266
ÇÙ½É »çÇ× 266
APPENDIX
AI °ü·ÃÀÚ·á
AI °ü·Ã ³í¹® ¹× ºí·Î±× 269
AI ±â¾÷ ºí·Î±× 269
Àú¸íÇÑ AI ÇÐÀÚµé Æ®À§ÅÍ 270
¿ÀǼҽº AI µµ±¸¿Í Ç÷§Æû 270
¿Â¶óÀÎ °ÀÇ 271
¿ë¾î »çÀü 273
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.