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이 책은 저자가 처음 영상처리를 접하였을 때의 어려웠던 기억을 상기하면서 지금은 영상처리를 처음 공부하는 초보자들 입장에서 설명은 가급적 쉽고 내용은 가능한 많이 담으려고 노력한 영상처리 입문서이다.

영상처리(image processing)는 컴퓨터를 이용하여 영상을 다루는 분야이다. 오늘날 영상처리는 생물학, 군사, 의료, 우주과학, 예술, 게임 및 영화산업 분야에 이르기까지 광범위하게 활용되고 있다.
OpenCV는 인텔사에서 만든 오픈소스 영상처리 라이브러리로써 기초 영상처리에서부터 고급 수준의 영상처리까지 상당한 양의 알고리즘들이 함수로 구현되어 있어 비주얼 스튜디오에서 링크시켜 사용할 수 있다.
저자는 대학에서 수년간 영상처리를 강의하면서 매년 느끼는 고충이 어떤 교재를 가지고 강의할 것인가였다. 대부분의 책들이 영상처리 방법들에 대해서만 언급하고 있고 실제 프로그래밍을 통해 영상처리 구현을 다룬 책들은 많지 않다. 설령 구현되었다고 하더라도 제한적인 영상에서만 가능하든지 아니면 어려운 언어 사용으로 인해 언어를 익히는 데 많은 시간이 소비되어 영상처리의 맛을 제대로 보기가 쉽지 않았다. 본 교재에서는 많은 사람들이 즐겨 사용하는 비주얼 스튜디오 2013 언어에 OpenCV 라이브러리를 링크시켜 영상처리를 구현하고자 한다.

이 책은 저자가 처음 영상처리를 접하였을 때의 어려웠던 기억을 상기하면서 지금은 영상처리를 처음 공부하는 초보자들 입장에서 설명은 가급적 쉽고 내용은 가능한 많이 담으려고 노력한 영상처리 입문서이다. 본문에 나오는 풍부한 예제와 그림들을 자유아카데미 홈페이지(http://www.freeaca.com)의 자료실에 제공함으로써 쉽게 테스트할 수 있는 여건을 만들었다.

"Chapter 01 OpenCV 라이브러리 소개
1.1 OpenCV란 무엇인가?
1.2 OpenCV의 설치 및 환경 설정
1.3 비주얼 스튜디오 2013에서 OpenCV 환경 설정
1.4 OpenCV의 구성

Chapter 02 영상처리의 개요
2.1 영상처리란 무엇인가?
2.2 영상처리의 기초이론
2.3 영상의 종류
2.4 영상처리 기술
2.5 영상처리 응용분야

Chapter 03 영상 데이터 구조에 대한 이해
3.1 C 언어에서 구조체
3.2 OpenCV에서 IPlImage 구조체

Chapter 04 영상 읽기, 출력 및 저장
4.1 영상 읽기
4.2 영상 출력
4.3 영상 저장

Chapter 05 영상 데이터에 직접 접근하기
5.1 흑백 영상
5.2 컬러 영상

Chapter 06 픽셀기반 영상처리
6.1 산술연산
6.2 영상 반전
6.3 이진 영상
6.4 영상 변환

Chapter 07 마스크기반 영상처리
7.1 영상에서 컨벌루션
7.2 영상의 블러링
7.3 영상의 샤프닝
7.4 잡음 제거
7.5 에지검출

Chapter 08 히스토그램을 이용한 영상처리
8.1 히스토그램
8.2 OpenCV를 이용한 히스토그램
8.3 히스토그램 평활화

Chapter 09 기하학적 변환을 통한 영상처리
9.1 사상의 개념
9.2 영상 확대 및 축소
9.3 회전 영상
9.4 대칭 영상

Chapter 10 형태학에 의한 영상처리
10.1 형태학
10.2 침식 연산과 팽창 연산
10.3 열림 연산과 닫힘 연산
10.4 흑백 영상으로 확장

Chapter 11 동영상 처리
11.1 동영상 파일
11.2 PC 카메라로부터 영상 다루기

Chapter 12 얼굴인식
12.1 얼굴인식이란?
12.2 주성분 분석을 이용한 방법
12.3 OpenCV를 이용한 얼굴인식 프로그램
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