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기초 자료 분석을 도와주는 R 입문서. R의 활용법 중에서도 특히 데이터 처리에 초점을 두었다. R에 대한 소개 및 기본적인 활용 방법, 데이터 셋을 생성하고 저장하는 방법, 데이터의 구조 변경 및 결합 방법, 데이터베이스와의 연결, SQL 질의어 사용법, 새로운 객체를 생성시키기 위한 프로그래밍 방법, 행렬 데이터의 연산 처리 등을 다루고 있다. 또한 그래픽 함수 사용법, 주요 통계함수 사용법도 설명한다.

자료 분석을 도와주는 R입문서

이 책은 R의 활용법 중에서도 특히 데이터 처리에 초점을 두었다. 처음 사용하는 사람들은 다른 유형의 데이터를 어떻게 R로 가져와서 내가 원하는 분석을 할 수 있는가에 관심이 많다. 그래서 서로 다른 데이터 셋을 원하는 형태로 만드는 방법, 변수들을 원하는 형태로 변환시키는 방법 등에 대해서 예제를 들어 이해하기 쉽게 설명하고 있다.
이 책은 R에 대한 소개 및 기본적인 활용 방법, 데이터 셋을 생성하고 저장하는 방법, 데이터의 구조 변경 및 결합 방법, 데이터베이스와의 연결, SQL 질의어 사용법, 새로운 객체를 생성시키기 위한 프로그래밍 방법, 행렬 데이터의 연산 처리 등을 다룬다. 아울러 그래픽 함수 사용법, 주요 통계함수 사용법도 설명하고 있다.

제1장 R의 소개
1.1 R이란? l 1.2 R 프로그램 설치 l 1.3 R 프로그램 실행 l 1.4 작업공간과 파일관리 l 1.5 R의 다양한 실행환경

제2장 R의 기본활용
2.1 프로그래밍 기본 사항 l 2.2 데이터 유형 l 2.3 R 자료 객체 l 2.4 R 패키지의 활용 l 2.5 R 도움말 사용법

제3장 데이터 생성
3.1 함수 및 연산자의 활용 l 3.2 직접 입력 l 3.3 데이터 객체의 속성

제4장 데이터 입력 및 출력
4.1 텍스트 데이터 불러오기 l 4.2 외부 형식 데이터 불러오기 l 4.3 데이터의 출력

제5장 데이터 구조의 변경 및 결합
5.1 변수 및 관찰치의 선택 l 5.2 데이터의 변형 l 5.3 데이터의 요약 l 5.4 데이터의 결합

제6장 데이터베이스와 SQL
6.1 데이터베이스와 R 패키지 l 6.2 RODBC의 활용 l 6.3 sqldf를 이용한 SQL 질의

제7장 자료의 처리 및 프로그래밍
7.1 함수의 적용 l 7.2 RODBC의 활용

제8장 행렬데이터의 처리와 연산
8.1 데이터의 행렬표현 l 8.2 행렬조작 및 연산

제9장 R 그래픽(Graphics)
9.1 그래픽의 관리 l 9.2 그래프 속성 변경하기 l 9.3 par() 함수 l 9.4 다양한 그래픽 함수

제10장 자료 분석을 위한 주요 통계 함수
10.1 연속형 변수에 대한 기술통계량 l 10.2 범주형 변수에 대한 분할표 작성 l 10.3 확률분포함수 l 10.4 주요 가설검증 함수