추가 적립 안내

Python으로 OpenCV 프로그래밍을 구현하였습니다.

- python, Numpy, Matplotlib, OpenCV. Tensorflow 사용
- 영상 및 비디오 입출력, 그래픽, 이벤트 처리, OpenCV 기본연산
- 임계값, 히스토그램 처리, 영상 필터링, 영상 분할
- 특징 검출, 디스크립터, 매칭
- 비디오에서 이동 물체 검출 및 물체 추적
- 인공신경망(MLP), 합성곱신경망(CNN)에 의한 기계학습
- MNIST 손글씨 숫자(handwritten digits) 데이터 인식
- 얼굴 검출 및 인식

등에 대하여 프로그래밍 방법을 설명합니다.

C로 구현하는 OpenCV,, C++로 구현하는 OpenCV 프로그래밍 도서에 이어
Python으로 배우는 OpenCV 프로그래밍을 출간하면서,
Python의 코드 간결성과 효율성에 다시 한 번 놀라움을 느낀다.

Chapter 01 서론
01 영상처리와 컴퓨터 비전
02 OpenCV 개요
03 파이썬, Numpy, Matplotlib, OpenCV 설치

Chapter 02 영상 및 비디오 입출력
01 영상 입출력과 디스플레이
02 비디오 프레임 캡처와 화면 표시
03 비디오 파일 녹화
04 matplotlib 비디오 디스플레이

Chapter 03 간단한 그래픽 및 이벤트 처리
01 직선 및 사각형 그리기
02 원 및 타원 그리기
03 다각형 그리기
04 문자열 출력
05 키보드 이벤트 처리
06 마우스 이벤트 처리
07 트랙바 이벤트 처리

Chapter 04 OpenCV 기본연산
01 영상 속성과 화소 접근
02 관심 영역과 ROI
03 영상 복사
04 영상 채널 분리와 병합
05 컬러 공간 변환
06 영상의 크기 변환과 회전
07 산술연산, 비트연산, 비교범위, 수치연산 함수
08 수학 및 통계 함수

Chapter 05 임계값과 히스토그램 처리
01 임계값 영상
02 히스토그램 계산
03 히스토그램 평활화(equalization)
04 히스토그램 역투영
05 히스토그램 비교

Chapter 06 영상 공간 필터링
01 블러 필터
02 미분 필터
03 일반적인 필터 연산
04 모폴로지 연산
05 템플릿 매칭

Chapter 07 영상 분할
01 Canny 에지 검출
02 Hough 변환에 의한 직선, 원 검출
03 컬러 범위에 의한 영역 분할
04 윤곽선 검출 및 그리기
05 영역 채우기, 인페인트, 거리 계산, 워터쉐드
06 피라미드 기반 분할
07 K-Means 클러스터링 분할
08 연결요소 검출

Chapter 08 영상 특징 검출
01 코너점 검출
02 체스보드 패턴 코너점 검출
03 모멘트(moments)
04 모양(shape) 관련 특징 검출
05 모양 매칭
06 적분 영상
07 Haar-like 특징

Chapter 09 특징 검출, 디스크립터, 매칭
01 FastFeatureDetector 특징 검출
02 MSER 특징 검출
03 SimpleBlobDetector 특징 검출
04 GFTTDetector 특징 검출
05 ORB 특징 검출 및 디스크립터 계산
06 BRISK 특징 검출 및 디스크립터 계산
07 KAZE, AKAZE 특징 검출 및 디스크립터 계산
08 SIFT 특징 검출 및 디스크립터 계산
09 SURF 특징 검출 및 디스크립터 계산
10 디스크립터를 이용한 특징 매칭
11 HOG 디스크립터
12 영상 스티칭

Chapter 10 비디오 처리
01 평균 배경 차영상
02 BackgroundSubtractor로 배경과 전경 분할
03 광류 계산
04 MeanShift/CamShift 추적
05 Kalman Filter 물체 추적
06 비디오에서 특징 매칭
07 OpenCV 추적기

Chapter 11 기계학습
01 인공신경망(Artificial Neural Networks)
02 DNN(Deep Neural Networks)
03 물체 검출(Object Detection)
04 얼굴 인식(Face Recognition)