´ë·®±¸¸ÅȨ >
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
>
IT Àü¹®¼­
>
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
>
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶

ÆîÃ帱â
Æò±Õ ȸ±Í Æ®·¹À̵ù Àü·«ÀÇ ÃÖÀû ¼³°è : ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú ½ÇÀü Àû¿ë (¿øÁ¦:Optimal Mean Reversion Trading)
Á¤°¡ 35,000¿ø
ÆǸŰ¡ 31,500¿ø (10% , 3,500¿ø)
I-Æ÷ÀÎÆ® 1,750P Àû¸³(6%)
ÆǸŻóÅ ÆǸÅÁß
ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÀúÀÚ ( ¿ªÀÚ : À̱âÈ« )
ÃâÆÇ»ç/¹ßÇàÀÏ ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ / 2023.08.25
ÆäÀÌÁö ¼ö 276 page
ISBN 9791161757612
»óÇ°ÄÚµå 356779765
°¡¿ëÀç°í Àç°íºÎÁ·À¸·Î ÃâÆÇ»ç ¹ßÁÖ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
 
ÁÖ¹®¼ö·® :
´ë·®±¸¸Å Àü¹® ÀÎÅÍÆÄÅ© ´ë·®ÁÖ¹® ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ½Ã¸é °ßÀû¿¡¼­ºÎÅÍ ÇàÁ¤¼­·ù±îÁö Æí¸®ÇÏ°Ô ¼­ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
µµ¼­¸¦ °ßÀûÇÔ¿¡ ´ãÀ¸½Ã°í ½Ç½Ã°£ °ßÀûÀ» ¹ÞÀ¸½Ã¸é ±â´Ù¸®½Ç ÇÊ¿ä¾øÀÌ ÇÒÀιÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ´Â °¡°ÝÀ» È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ÅÁÖ ¹ß¼ÛÇØ µå¸®´Â ÀÎÅÍÆÄÅ©ÀÇ ½Å°£¾È³» Á¤º¸¸¦ ¹Þ¾Æº¸½Ã¸é »óÇ°ÀÇ ¼±Á¤À» ´õ¿í Æí¸®ÇÏ°Ô ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 ´ë·®±¸¸ÅȨ  > ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅÍ³Ý  > IT Àü¹®¼­  > ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ  > ¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶

±ÝÀ¶ ÆÄÀ̽㠿ÏÀü Á¤º¹ 36,000¿ø (10%)
Æò±Õ ȸ±Í Æ®·¹À̵ù Àü·«ÀÇ ÃÖÀû ¼³°è 31,500¿ø (10%)
ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ±ÝÀ¶ ¸®½ºÅ© °ü¸® 31,500¿ø (10%)
        
 

 
Ã¥³»¿ë
¢Â ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¢Â ±ÝÀ¶°øÇбâ¹ýÀ» Æä¾î Æ®·¹À̵ù¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÀÌ·ÐÀû ¹× ½Ç¹«Àû Á¢±Ù¹ýÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù. ¾Ë°í¸®µë Æ®·¹À̵ù ¶Ç´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ùÀ» Ãß±¸ÇÏ´Â ÅõÀÚÀÚ¿Í Æ®·¹ÀÌ´õ¿¡°Ô ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÇ¸®¶ó ±â´ëÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾î´Ï Âù(Ernest P. Chan)ÀÇ ¡ºAlgorithmic Trading¡»(Wiley, 2013)°ú ½Ã¸¶¿À ¸ð¶ó¿¡½º »ç¸àÅä(Simao Moraes Sarmento)¿Í ´©³ë ȣŸ(Nuno Horta)ÀÇ ¡ºA Machine Learning based Pairs Trading Investment Strategy¡»(Springer, 2020)ÀÇ ÁÁÀº ÀڸŠ¼­ÀûÀ¸·Î ÃßõÇϸç, ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»ç¿Í ¿ªÀÚ°¡ ±¸»óÇÏ°í ÀÖ´Â ¾Ë°í¸®µë Æ®·¹À̵ù »ýÅ°èÀÇ ÀϺηΠ¼¼¹Ù½ºÆ¼¾Ó µµ´Ù´Ï¿À µîÀÇ ¡º½ÇÀü ¾Ë°í¸®µë Æ®·¹À̵ù ¹è¿ì±â¡»(2020), ¾Èµå·¹¾Æ½º Ŭ·¹³ë¿ìÀÇ ¡º½ÇÀü ¾Ë°í¸®µë Æ®·¹À̵ù ·¹º§ ¾÷¡»(2022)°ú ½ºÅ×ÆÇ Á¨¼¾ÀÇ ¡ºÇÚÁî¿Â ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ¾Ë°í¸®µë Æ®·¹À̵ù¡»(2020)ÀÇ º¸¿Ï ¼­ÀûÀ¸·Î Å©°Ô ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¹Ï´Â´Ù. ƯÈ÷ °íµµÀÇ ±ÝÀ¶°øÇбâ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó À̷κÎÅÍ µµÃâµÇ´Â Àü·«Àû ÀÇÀǸ¦ ¼öÇÐÀû ÀÌ·ÐÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ¾î ¸Å¿ì °­°ÇÇÑ °á·ÐÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÈÄÇе鿡°Ô Æä¾î Æ®·¹À̵ù»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±¤¹üÀ§ÇÑ ÄöÆ® ¿¬±¸¿¡ À־ ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ¿¬±¸ÀÇ ±æÀâÀÌ°¡ µÅÁÙ °ÍÀÌ´Ù. ÈçÈ÷ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ETF, »óÇ°, VIX ¹× ½Å¿ëÆÄ»ý»óÇ°¿¡ À̸£´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ ºÐ¾ß¿¡ ÀÏ°ü¼º ÀÖ´Â Á¢±ÙÀ¸·Î ÃÖÀû ÁøÀÔ, û»ê ¹× º¸À¯ Àü·«µéÀ» Á¦½ÃÇÏ¸ç ¾ö°ÝÇÑ ¼öÇÐÀû ºÐ¼®¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í Á÷°üÀ» ÀÒÁö ¾ÊÀ¸¸é¼­ Çö½ÇÀûÀÎ ÅëÂû·ÂÀ» Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±âÀúÀÇ ¼öÇÐÀÌ »ý¼ÒÇÑ »ç¶÷µéµµ °á·ÐÀ¸·Î Á¦½ÃµÇ´Â Àü·«µéÀ» Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ°íÀÚ Çϸé Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. ¼­·Ð 1.1 ¼­·Ð 1.2 °ü·Ã ¿¬±¸ 2Àå. ¿Ã½ºÅ¸ÀÎ - ¿ï·»º¤ ¸ðµ¨ÇÏÀÇ Æ®·¹À̵ù 2.1 Æä¾î Æ®·¹À̵ùÀÇ ¿¹ 2.2 ÃÖÀû °Å·¡ ŸÀÌ¹Ö 2.3 ¹æ¹ý·Ð 2.4 Çؼ®Àû °á°ú 2.4.1 ÃÖÀû û»ê ŸÀÌ¹Ö 2.4.2 ÃÖÀû ÁøÀÔ Å¸ÀÌ¹Ö 2.5 ¼ÕÀý û»êÀÇ ÅëÇÕ 2.5.1 ÃÖÀû û»ê ŸÀÌ¹Ö 2.5.2 ÃÖÀû ÁøÀÔ Å¸ÀÌ¹Ö 2.5.3 »ó´ëÀû ¼ÕÀý û»ê 2.5.4 ¼ÕÀý û»êÀÌ ÀÖ´Â ÃÖÀû Àüȯ 2.6 Ãß°¡ ÀÀ¿ë 2.6.1 ÃÖ¼Ò º¸À¯ ±â°£ 2.6.2 °æ·Î ÀÇÁ¸ À§Çè Æä³ÎƼ 2.7 º¸Á¶Á¤¸®µéÀÇ Áõ¸í 3Àå. Áö¼ö OU ¸ðµ¨ÇÏ¿¡¼­ÀÇ Æ®·¹À̵ù 3.1 ÃÖÀû Æ®·¹À̵ù ¹®Á¦ 3.1.1 ÃÖÀû ÀÌÁß Á¤Áö Á¢±Ù¹ý 3.1.2 ÃÖÀû Àüȯ Á¢±Ù¹ý 3.2 Çؼ®Àû °á°úÀÇ ¿ä¾à 3.2.1 ÃÖÀû ÀÌÁß Á¤Áö ¹®Á¦ 3.2.2 ÃÖÀû Àüȯ ¹®Á¦ 3.2.3 ¼öÄ¡ ¿¹ 3.3 ÇØÀÇ ¹æ¹ý 3.3.1 ÃÖÀû ÀÌÁß Á¤Áö ¹®Á¦ 3.3.2 ÃÖÀû Àüȯ ¹®Á¦ 3.4 º¸Á¶Á¤¸®ÀÇ Áõ¸í 4Àå. CIR ¸ðµ¨ÇÏ¿¡¼­ÀÇ Æ®·¹À̵ù 4.1 ÃÖÀû Æ®·¹À̵ù ¹®Á¦ 4.1.1 ÃÖÀû ½ÃÀÛ - Á¤Áö Á¢±Ù¹ý 4.1.2 ÃÖÀû Àüȯ Á¢±Ù¹ý 4.2 Çؼ®Àû °á°úÀÇ ¿ä¾à 4.2.1 ÃÖÀû ½ÃÀÛ - Á¤Áö ¹®Á¦ 4.2.2 ÃÖÀû Àüȯ ¹®Á¦ 4.2.3 ¼öÄ¡ ¿¹ 4.3 ÇØÀÇ ¹æ¹ý°ú Áõ¸í 4.3.1 ÃÖÀû ½ÃÀÛ - Á¤Áö ¹®Á¦ 4.3.2 ÃÖÀû Àüȯ ¹®Á¦ 4.4 º¸Á¶Á¤¸®µéÀÇ Áõ¸í 5Àå. Æò±Õ ȸ±ÍÇÏ¿¡¼­ ¼±¹° Æ®·¹À̵ù 5.1 Æò±Õ ȸ±Í Çö¹° ¸ðµ¨ÇÏ¿¡¼­ ¼±¹° °¡°Ý 5.1.1 OU¿Í CIR Çö¹° ¸ðµ¨ 5.1.2 Áö¼ö OU Çö¹° ¸ðµ¨ 5.2 ·Ñ ¼öÀÍ·ü 5.2.1 OU¿Í CIR Çö¹° ½ÃÀå 5.2.2 Áö¼ö OU µ¿ÇÐ 5.3 ¼±¹° Æ®·¹À̵ù ¹®Á¦ 5.4 º¯ºÐºÎµî½Ä°ú ÃÖÀû Æ®·¹À̵ù Àü·« 5.5 µ¿Àû ¼±¹° Æ÷Æ®Æú¸®¿À 5.5.1 CIR Çö¹° °æ¿ìÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À µ¿ÇÐ 5.5.2 XOU Çö¹°À» °¡Áø Æ÷Æ®Æú¸®¿À µ¿ÇÐ 5.6 VIX ¼±¹°°ú »óÀå Áö¼ö ³ëÆ®¿¡ÀÇ ÀÀ¿ë 6Àå. ¿É¼Ç ÃÖÀû û»ê Àü·« 6.1 À§Çè Æä³ÎƼ°¡ ÀÖ´Â ÃÖÀû û»ê 6.1.1 ÃÖÀû û»ê ÇÁ¸®¹Ì¾ö 6.2 GBM°ú Áö¼ö OU ¸ðµ¨ÀÇ Àû¿ë 6.2.1 GBM ±âÃÊ ÀÚ»êÀÇ °æ¿ì ÃÖÀû û»ê 6.2.2 Áö¼ö OU ±âÃÊ ÁÖ½ÄÀÇ °æ¿ì ÃÖÀû û»ê 6.3 2Â÷ Æä³ÎƼ 6.3.1 ÁÖ½Ä ¸Åµµ ÃÖÀû ŸÀÌ¹Ö 6.3.2 ¿É¼ÇÀÇ Ã»»ê 6.4 °á·Ð 6.5 ºñµ¿Â÷ º¯ºÐºÎµî½Ä¿¡ ´ëÇÑ °­ÇÑ ÇØ 6.5.1 ¿¹ºñ Áö½Ä 6.5.2 ÁÖ¿ä °á°ú 7Àå. ½Å¿ëÆÄ»ý»óÇ° Æ®·¹À̵ù 7.1 ¹®Á¦ °ø½ÄÈ­ 7.1.1 °¡°Ý ºÒÀÏÄ¡ 7.1.2 Áö¿¬µÈ û»ê ÇÁ¸®¹Ì¾ö 7.2 ¸¶¸£ÄÚÇÁ ½Å¿ë ¸ðµ¨ÇÏ¿¡¼­ ÃÖÀû û»ê 7.2.1 °¡°Ý °áÁ¤ ôµµ¿Í ºÎµµ À§Çè ÇÁ¸®¹Ì¾ö 7.2.2 Áö¿¬µÈ û»ê ÇÁ¸®¹Ì¾ö°ú ÃÖÀû ŸÀÌ¹Ö 7.3 ½Ì±Û ³×ÀÓ ½Å¿ëÆÄ»ý»óÇ°¿¡ÀÇ Àû¿ë 7.3.1 Á¦·Î ȸ¼öÀ²ÀÇ ºÎµµ À§Çè ä±Ç 7.3.2 Á¤ºÎäÀÇ È¸¼öÀ²°ú ½ÃÀå °¡Ä¡ 7.3.3 CDSÀÇ ÃÖÀû û»ê 7.3.4 Á¡ÇÁ È®»ê ºÎµµ °­µµ 7.4 ½Å¿ëºÎµµÁö¼ö½º¿ÒÀÇ ÃÖÀû û»ê 7.5 ÃÖÀû ¸Å¼ö¿Í ¸Åµµ 7.5.1 °ø¸Åµµ ÃÖÀû ŸÀÌ¹Ö °¡´É¼º 7.5.2 ¼øÂ÷Àû ¸Å¼ö¿Í ¸Åµµ 7.6 °á·Ð

¿ªÀÚ
À̱âÈ«
Ä«³×±â¸á·Ð ´ëÇб³¿¡¼­ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í, ÇÇÃ÷¹ö±× ´ëÇб³ Finance Ph.D, CFA,FRMÀ̸ç, ±ÝÀ¶, ÅõÀÚ, °æÁ¦ºÐ¼® Àü¹®°¡´Ù. »ï¼º»ý¸í, HSBC, »õ¸¶À»±Ý°í Áß¾Óȸ, Çѱ¹ÅõÀÚ°ø»ç µî°ú °°Àº ±¹³» À¯¼öÀÇ ±ÝÀ¶ ±â°ü, ±ÝÀ¶ °ø±â¾÷¿¡¼­ ÀÚ»ê¿î¿ë Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸Å´ÏÀú·Î ±Ù¹«ÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç µö·¯´×°ú °­È­ÇнÀÀ» ±ÝÀ¶¿¡ Á¢¸ñ½ÃÄÑ À̸¦ ÀüÆÄÇÏ°í Àúº¯À» È®´ëÇÏ´Â °ÍÀ» º¸¶÷À¸·Î »ï°í ÀÖ´Ù. Àú¼­·Î´Â ¡º¿¢¼¿ VBA·Î ½±°Ô ¹è¿ì´Â ±ÝÀ¶°øÇÐ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2009)ÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ª¼­·Î´Â ¡ºÆ÷Æ®Æú¸®¿À ¼º°ø ¿î¿ë¡»(¹Ì·¡¿¡¼ÂÅõÀÚ±³À°¿¬±¸¼Ò, 2010), ¡ºµö·¯´× ºÎƮķÇÁ with Äɶ󽺡»(±æ¹þ, 2017), ¡ºÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Çؼ®ÇС»(±æ¹þ, 2018)°ú ¡º½Ç¿ë ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020), ¡ºÃÊ°ú ¼öÀÍÀ» ã¾Æ¼­ 2/e¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020), ¡ºÀÚ»ê¿î¿ëÀ» À§ÇÑ ±ÝÀ¶ ¸Ó½Å·¯´×¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020), ¡º½ÇÀü ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹è¿ì±â¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2021), ¡ºÁ¸ ÇæÀÇ ºñÁî´Ï½º ±ÝÀ¶ ¸Ó½Å·¯´× 2/e¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2021) µîÀÌ ÀÖ´Ù. ´©±¸³ª ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×À» ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸³ª ¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÇØ È°¿ëÇÏ´Â ±×³¯ÀÌ ¿À±â¸¦ ¹Ù¶ó¸ç ¸ÅÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù.
   ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Çؼ®ÇÐ | À̱âÈ« | ±æ¹þ
   ½Ç¿ë ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò | À̱âÈ« | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
   ÃÊ°ú ¼öÀÍÀ» ã¾Æ¼­ | À̱âÈ« | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
   ÀÚ»ê¿î¿ëÀ» À§ÇÑ ±ÝÀ¶ ¸Ó½Å·¯´× | À̱âÈ« | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
   ½ÇÀü ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ¹è¿ì±â | À̱âÈ« | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
   Á¸ ÇæÀÇ ºñÁî´Ï½º ±ÝÀ¶ ¸Ó½Å·¯´× | À̱âÈ« | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ

ÀÌ ÃâÆÇ»çÀÇ °ü·Ã»óÇ°
Tkinter¸¦ »ç¿ëÇÑ ÆÄÀ̽ã GUI ÇÁ·Î±×·¡¹Ö | Moore, Alan D.,ÀÌÅ»ó | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
RESTful Web API ÆÐÅÏ°ú ¸ð¹ü »ç·Ê | ¸¶ÀÌÅ© ¾Ö¸Õ½¼,±è¼ºÁØ | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI | ÃÖ¿µÀç,Thampi, Ajay | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
Åë°èÀÇ ÇÔÁ¤ | ¾Ù·± B. ´Ù¿ì´Ï,±è»óÇö | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
125°¡Áö ¹®ÀÚ¿­ ¾Ë°í¸®µë | º¸ÀÌý ¸®ÅÍ,Ƽ¿¡¸® ¸£Å©·Î,¸·½É Å©·Î½´¸ð¾î,³²±âȯ | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
 
µµ¼­¸¦ ±¸ÀÔÇϽŠ°í°´ ¿©·¯ºÐµéÀÇ ¼­ÆòÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚÀ¯·Î¿î ÀÇ°ß ±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù¸¸, ¼­ÆòÀÇ ¼º°Ý¿¡ ¸ÂÁö ¾Ê´Â ±ÛÀº »èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

µî·ÏµÈ ¼­ÆòÁß ºÐ¾ß¿Í »ó°ü¾øÀÌ ¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ 5ÆíÀÇ ¿ì¼öÀÛÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿©, S-Money 3¸¸¿øÀ» Àû¸³Çص帳´Ï´Ù.
ÃÑ 0°³ÀÇ ¼­ÆòÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.